车路云一体化核心观点 - "车路云一体化"有望解决计算机辅助驾驶痛点，实现道路交通的安全保障、智慧化与高效化，为技术升级提供支撑 [1] - 随着Robotaxi、无人物流车等场景应用发展，对"车路云一体化"的需求将更加迫切，引导政府、运营商与社会资本加大投入 [1] 车路云一体化的优势 - 当前"单车智能"模式存在局限，阻碍辅助驾驶技术向L3及以上等级发展 [2] - "车路云一体化"通过连接车辆与路侧、云端平台，扩展车辆感知与运算能力，提升规避长尾险情的能力 [2] - 云端平台统一调度车辆，有望实现路径最优化、拥堵最小化与全局交通效率最大化 [2] 车路云一体化的需求驱动 - 计算机辅助驾驶事故频发，凸显"车路协同"在交通安全上的重要价值 [3] - 无人物流车在全国广泛铺开，"车路协同"有助于提高其运营速度与密度，带动产业链景气度外溢 [3] 政策支持与建设进展 - 自2018年来，多部门支持"车路云一体化"，顶层规划与标准规范体系逐步建成 [4] - 28个城市被纳入"双智"或"一体化"试点，"车路云一体化"建设进入全面铺开阶段 [4] 市场规模与重点环节 - 到2025年"车路云"产业有望创造7295亿元产值增量，2030年达25825亿元 [5] - 路侧设备、云控平台与场景应用是政策侧重点，2030年CAGR分别达79.7%、56.8%与70.0% [5] - 场景应用年均增长量最高，约1386.8亿元 [5] 投资可持续性与解决方案 - "车路云一体化"高度依赖政府投资，传统征税或使用费模式难以持续支持 [6] - Robotaxi、无人物流车等场景应用蓬勃发展，有望带动运营商、汽车厂商、保险公司等主体投资或间接支持 [6]

智能网联汽车产业生态 - 2025贝壳财经年会聚焦中国汽车产业如何巩固和扩大智能网联汽车优势，加速构建产业新生态 [1] - 车路云一体化被视为万亿级增量市场与中国"规则制定"的关键领域 [4] 车路云一体化发展瓶颈 - 标准不统一是主要瓶颈之一，导致生态割裂和跨区域、跨厂商互操作性难题 [6] - 商业模式不清晰，缺乏可持续的盈利路径和成本分摊机制 [5][6] - 技术成熟度与成本压力并存，路侧设备面临极端环境适应性不足等问题 [6] 突破路径 - 推动数据标准统一，需政府引导、学会专家及企业同行共同努力 [4] - 探索商业化路径，建立可持续、可闭环的商业运行模式 [5] - 通过政策强制标准互认、试点场景商业化验证打开短期局面 [6] - 长期需建立"政府-企业-用户"价值共享机制，将车路协同转化为"利润中心" [6] 技术价值 - 路端智能可弥补单车智能在超视距感知方面的局限 [4] - 云端智能能解决车与车之间的协同问题，优化用户体验 [4] - 车路云一体化对提升城市运营效率和交通效率至关重要 [4]

京雄保车路云试点线路发布 - 京雄保车路云试点线路由北京、雄安、保定三地联合打造，聚焦货运干线物流、大兴机场接驳、京冀工作通勤三大场景 [1] - 货运干线物流场景通过实时路况共享和云端协同调度，实现货运效率大幅提升和运输成本优化 [1] - 大兴机场接驳场景构建智慧接驳网，为旅客提供精准高效的"门到门"无缝出行体验 [1] - 京冀工作通勤场景探索跨省通勤走廊的车路云协同应用，显著提升通勤效率与安全性，助力"一小时通勤圈"形成 [1] 雄安新区智能网联运营中心 - 雄安新区智能网联运营中心揭牌，接入所有在新区运行的智能网联汽车，记录车辆运行数据并保障道路安全 [2] - 该中心将建设成为雄安特色智能网联产业展示窗口、产学研交流平台和产业建设示范中心 [2] 智能网联产业相关举措 - 会上发布"车路云一体化"地方标准需求和雄安新区智能驾驶与智慧交通产业发展行动指南 [2] - 发起雄安新区智能驾驶城市柔性测试场共建倡议，旨在搭建丰富的城市交通测评环境 [2]

智慧交通系统核心功能 - 通过合理设计红绿灯启亮时序结合车辆行驶速度计算实现"绿波路段"使车辆少停车或不停车[3][4] - 红绿灯时长可自动调节当监测到路口无车时系统自动切换红灯为绿灯提高通行效率[6] - 系统整合全市停车场信息车主可通过手机快速查找周边停车位[8] 数据采集与处理技术 - 无人机低飞巡航实时采集车流量车速等信息智能摄像头24小时测算车流及行人动态[10] - 智慧交通平台每日加工上亿条信息包括车流天气交通设施等数据[14] - AI仿真算法对收集的交通数据进行数字模拟预测未来可能发生的场景[16] 应急响应与协同调度 - 无人机和摄像头自动识别堵车或事故快速形成解决方案并调整红绿灯配时疏导交通[18] - 整合交警规划公交等多部门数据底座实现应用间协同调度[20] 行业规模与产业链影响 - 全国20个试点城市累计建设智慧道路3380多公里部署感知设备超34000个示范运行车辆3368辆[22] - 汽车传感器设备带动装备制造业发展预计2030年全球市场规模达630亿元[26] - 智能化路侧基础设施预计2030年产值增量超4000亿元下游将孵化高精地图智慧城市管理等新业态[26] - 预计2030年"车路云一体化"产业规模突破2万亿元[26]

公司战略转型 - 明确回归交通主业并聚焦"数智交通"领域转型升级，构建以数据为核心驱动、技术深度融合的全链条智慧交通体系 [2] - "回归主业"并非单纯聚焦传统高速公路行业，而是选择"数智交通"新赛道全面拥抱新质生产力，实现传统模式与新兴技术融合 [3][4] - 2024年交通业务收入占比达67.07%，通过承接省道项目代建管理、拓展交通产业生态业务、参与国省干线公路养护改革夯实主业根基 [3] - 海南交投重组整合后成为其旗下唯一上市公司，承担打造省级交通产业主体重任，谋划将优质交通资产置入上市公司并布局数字化转型 [3] 数智交通布局 - 定义"数智交通"为运用数字和智能技术对传统交通系统全面升级的新型形态，通过感知网络采集数据并利用AI分析实现基础设施数字化、网络化、智能化 [4] - 投资建设陵水智算中心作为算力底座，拓展智慧交通、智能供应链等算力服务应用，打造交通与算力融合生态体系 [5][6] - 海底智算舱已下水启用，可降低算力及通信网络运维成本，助力形成算力盈利新模式 [6] - 作为海南省"车路云一体化"试点示范项目承建单位，已调研70余家上下游企业，在测试/物流/文旅场景具备短期商业化落地条件 [6] 车路云一体化实施 - 采用"单车智能+车路协同"技术路线，提出"1248"总体建设框架：打造里程最长、场景最丰富的示范省，围绕环岛高速和旅游公路两大主线，以4个城市为核心载体，构建8大应用场景 [7] - 重点在"三高一多"区域道路测试、智慧高速、数据应用等场景开展商业化运营，培育热带海岛特色示范省 [7] - 自动驾驶车队在消博会期间展示，成为"数智交通"领域重要落地项目 [2] 交通+多元化探索 - 谋划"交通+新材料"方向，引入绿色环保低碳材料培育稳定供应链实现规模效益双提升 [8] - 探索"交通+低空"布局，结合车路云一体化经验参与低空场景试点示范项目 [8] - 推动"交通+旅游"服务，利用公路资源数字化升级推出自动驾驶旅游巴士、智能导航观光等产品 [8] - 当前"交通+"业务处于战略谋划阶段，正加快投融资规划并强化与海南交投集团战略协同 [8]

文章核心观点 第五届消博会将开幕，海南高速承建的海南智能网联汽车“车路云一体化”应用试点示范项目首次亮相，展示阶段性成果，为技术大场景试点示范提供起点，展示海南在智能交通和数字经济领域潜力 [1][2] 消博会项目情况 - 由各种车型组成的自动驾驶车队就位消博会，为参展商和观众带来智能化出行新体验 [1] - “车路云一体化”应用试点示范项目首次亮相消博会，由海南高速承建，以“小切口 + 全功能”打造微缩版“车路云”应用场景 [1] - 消博会主场馆周边安装好道路感知设备和多辆待命自动驾驶汽车，期间提供多种自动驾驶车辆服务 [1] - 消博会 1 号馆内和 8 号馆外设有“车路云一体化”展区，观众可通过大屏幕了解自动驾驶车辆运行状态等数据 [2] “车路云一体化”概念及改造情况 - “车路云一体化”指智慧的路、聪明的车、实时的云相互连接、实时沟通，可提高车辆行驶效率和安全性 [1] - 海南高速改造数十辆海口市传统公交车，安装车载终端实现“车端 - 路侧 - 云端”实时联动与赋能 [2] 行业方案及项目意义 - 海南发布《海南省智能网联汽车“车路云一体化”应用试点建设方案》，以新方案为核心打造示范省 [2] - “车路云一体化”应用试点示范项目亮相消博会，为技术大场景试点示范提供重要起点，展示海南相关领域潜力 [2]

车路云一体化应用试点城市名单公布 - 五部门联合公布20个车路云一体化应用试点城市名单 包括北京、上海、重庆、鄂尔多斯、沈阳、长春、南京、苏州、无锡、杭州-桐乡-德清联合体、合肥、福州、济南、武汉、十堰、长沙、广州、深圳、海口-三亚-琼海联合体、成都 [2] - 试点规模有望超千亿 北京公布超百亿元建设订单 武汉有170亿元项目落地 [2] - 车路协同已结束小规模试点 即将进入从1到N的爆发式增长阶段 [2] 行业发展趋势 - 车路协同是新质生产力在交通领域的重要表现形式 能够快速落地 [2] - 20个试点地区建设市场空间有望超过千亿元 [2] - 到2025年3月之前 20个城市和地区联合体将发布相应规划并开工建设 行业将进入项目密集落地期 [2] 投资建议 - 继续看好布局车路协同的相关公司 [3]