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新春走基层丨数据科技赋能温情服务 “智慧大脑”助精准换乘
经济日报· 2026-02-19 10:14
公司运营与服务案例 - 济南西站工作人员通过跨岗位协作,成功引导一个43人的商务代表团在9分钟内完成紧急换乘,该流程通常至少需要13分钟 [1] - 车站客服中心在接到求助后迅速将信息传递至站台、检票口等各岗位,启动紧急保障 [1] - 工作人员通过调优扶梯方向、提前打开全部闸机并安排专人值守等方式,规划并执行了最优换乘动线 [1] 技术应用与系统支持 - 济南西站依靠“智慧大脑”系统,每日依据客票系统大数据整理《换乘客流组织计划单》,详细标注每趟列车的换乘人数与车次,作为春运换乘组织的核心指导 [2] - 该系统在春运高峰期每2小时更新一次数据,并对重联、长编列车集中换乘客流进行逐车预警,从而能够精准实施“一车一换乘”方案 [2] - “智慧大脑”还能根据预售客流情况,为现场组织提供预见性指导,不同情况的预警提示在春运期间每天准时传至各岗位 [2] 行业趋势与影响 - 铁路客运行业正通过数据科技赋能服务,将精准预判与高效人力组织相结合,以提升运营效率与旅客体验 [2] - 该案例体现了行业利用大数据和智能化系统应对高峰期客流、实现旅客无缝换乘的运营发展方向 [2]
【新春走基层·欢乐闹新春】“智慧大脑”助精准换乘
新浪财经· 2026-02-19 07:26
文章核心观点 - 济南西站通过其“智慧大脑”系统利用客票大数据进行精准预判和高效组织 成功在春运期间为43名旅客完成紧急换乘 展现了数据科技赋能下铁路客运服务的效率与温度 [1][2] 运营与服务 - 车站值班员在接到43名旅客的紧急换乘求助后 迅速启动跨岗位协作 通过优化动线、调整扶梯、开放闸机等方式组织保障 [1] - 工作人员通过提前联系列车长组织旅客在指定车厢等候 并由站台和检票口人员接力引导 将原本至少需要13分钟的换乘流程缩短至9分钟完成 [1][2] - 车站凭借工作人员的全力以赴和细致服务 温暖旅客回家路 [2] 技术与系统 - 济南西站的“智慧大脑”系统依据客票系统大数据每日整理《换乘客流组织计划单》 详细标注每趟列车的换乘人数和车次 成为春运换乘组织的指挥棒 [2] - 该系统在春运高峰期每2小时更新一次数据 并对重联、长编列车集中换乘客流进行逐车预警 精准实施一车一换乘方案以实现无缝换乘 [2] - “智慧大脑”还能根据预售客流情况为现场组织提供预见性指导 不同情况的预警提示每天准时传至各岗位工作人员手中 [2]
“智慧大脑”助精准换乘
经济日报· 2026-02-19 06:09
公司运营与服务 - 济南西站通过跨岗位协作成功完成紧急换乘保障 43名商务旅客在工作人员引导下从G3645次列车换乘至G2053次列车 [1] - 车站值班员利用《换乘客流组织计划单》快速规划最优换乘动线并协调调整扶梯方向、开启全部闸机、安排专人值守以加速流程 [1] - 客服人员提前联系列车长组织旅客在指定车厢等候 站台值班员飞奔引导 检票口人员接应 形成高效衔接 [1] - 原本需要至少13分钟的换乘流程在高效引导下仅用9分钟完成 43名换乘旅客全部顺利登车 [2] 技术与数据应用 - 济南西站“智慧大脑”依据客票系统大数据每日整理《换乘客流组织计划单》 详细标注每趟列车的换乘人数与换乘车次 作为春运换乘组织的“指挥棒” [2] - 系统在春运高峰期每2小时更新一次数据 对重联、长编列车集中换乘客流进行逐车预警 精准实施一车一换乘方案以实现无缝换乘 [2] - “智慧大脑”能根据预售客流情况为现场组织提供预见性指导 不同情况的预警提示在春运期间每天准时传至各岗位工作人员手中 [2] 行业趋势与影响 - 数据科技赋能温情服务 公司凭借“智慧大脑”的精准预判与工作人员的全力以赴 以细致服务温暖旅客返乡路 [2] - 案例展示了铁路客运行业通过大数据与智能化系统提升运营效率与旅客服务体验的实践方向 [2]
新春守护 | 深山电力人步履不停 守护万家灯火
央视网· 2026-02-15 15:32
灾后重建与居民生活恢复 - 北京怀柔琉璃庙镇在2025年7月经历特大暴雨灾害后 基础设施严重受损 但临近春节时 当地村民正积极准备过年 贴窗花福字 准备团圆饭 显示出生活秩序的恢复 [3] - 当地村民家庭在灾后进行了房屋装修并添置了新电器 包括双开门冰箱 立式空调 电热炕和电动窗户 反映了家庭消费和居住条件的提升 [4] - 不少村民家门口停放着新购买的新能源汽车 表明该地区居民在交通出行方面的消费升级 [3] 电力基础设施升级与保障 - 灾后山区电力保障已应用“智慧大脑”系统 能精准掌握每一个台区 每一个村庄的供电情况 实现了运维管理的智能化升级 [6] - 电力公司员工需进行高强度的日常巡检 一天要进行几十家 以确保供电安全 [6] - 为恢复和保障供电 新建了电力塔杆 但巡检过程面临艰苦的自然环境挑战 包括需要跨越40多米宽的结冰河面以及攀爬山坡 [7] 电力行业一线运维工作 - 电力工人需在极端低温环境下进行夜间巡检 气温降至零下十几度 导致裸露的指尖迅速冻得发麻 体感极为不适 [10] - 2026年春节期间 国家电网有近19万名工作人员坚守一线岗位 保障电力供应 [12] - 电力巡检工作内容细致 包括检测新建塔杆的线路连接和设备温度 以确保运行正常 [10]
玉禾田:发布全场景机器人装备矩阵
21世纪经济报道· 2026-01-24 13:18
公司战略布局 - 公司已构建“大脑+平台+终端+生态”的智慧大脑完整战略布局 [1] - 公司对外发布了智慧大脑、AI@数智城市大管家2.0、智能体工厂、城市治理智能体应用商城 [1] 产品发布与矩阵 - 公司发布了户外清扫机器人“阳光S200 Ultra”和“阳光S300” [1] - 公司发布了大中型室内清洁产品“闪光M50” [1] - 公司发布了具身机器人“天禾T2”和“灵珠L3” [1] - 公司形成了覆盖户外、室内及具身机器人的全场景机器人装备矩阵 [1] 业务进展 - 公司的环卫智能清扫机器人已经实现小规模量产 [1]
玉禾田二十九周年战略转型 引领环卫行业迈入人机协同新时代
证券日报网· 2026-01-23 21:45
公司战略转型 - 玉禾田成功举办二十九周年战略转型发展大会 标志着集团从传统环卫服务商向数智城市综合服务商跨越的关键里程碑 [1] - 公司系统呈现向“技术与管理密集型”企业的战略跃迁 聚焦智慧城市服务与智能装备革新 [1] - 公司董事长发布“拥抱人机共生新时代”蓝图 表示此次转型基于对产业趋势的精准判断 未来将凭借场景数据、产业化实力等核心优势 以全链条布局践行使命 [2] 技术平台与生态 - 公司发布“智慧大脑”作为转型核心引擎 采用“1个算力底座+N个智能引擎+1个赋能平台”架构 搭载30P算力及20余种智能模型 实现数据自主可控 [2] - 数智城市大管家CIM平台依托数字孪生地图打造“数字指挥舱” 在深圳新湖项目中展现了AI+人工作业管理等全场景智慧治理能力 形成闭环管理 [2] - 同步发布数字员工、智慧运营调度智能体及城市治理智能体商城 进一步完善技术赋能生态 [2] - 公司构建起“大脑+平台+终端+生态”的完整战略布局 [1] 智能装备与产品矩阵 - 发布户外清扫机器人“阳光S200Ultra”和“阳光S300” 室内清洁机器人“闪光M50”及“天禾T2”等具身机器人 组成全场景矩阵 [1] - 阳光S300清扫机器人清扫宽度2.2米 支持双驾驶模式 长续航版本可工作8至10小时 [2] - 针对大型场景 玉树Y680滑移机可适配百余种机具 L3000无人垃圾收集机器人等搭载L4级自动驾驶系统 [2] - 发布甲醇增程混动环卫车 其燃料成本降低32%-40% 作业效率是纯电车的2倍 实现“环保+智能+高效”一体化服务 [2]
智慧物流提速 广西水果“鲜”达全国
央视新闻客户端· 2026-01-21 10:21
行业与公司运营现状 - 广西是水果生产大省区,水果产量已连续8年位居全国第一 [1] - 物流公司位于广西桂林的快递转运中心,依托智能化物流体系,日均处理能力可达110万票 [1] - 物流公司已在广西投入19台无人车运营,另有30台正在测试运行 [2] 科技应用与效率提升 - 使用无人机将新鲜砂糖橘快速送出果园,将过去半个多小时的路程缩短至十多分钟 [2] - 使用无人车运输,单次承载量达1000公斤,每斤可为果农节省约0.2元运输成本 [2] - 转运中心通过数字孪生技术构建“智慧大脑”,实现对园区运行的全息感知和动态监控,可查看包裹动态及货车载重信息 [3] - 采用自动扫码、智能称重等智能化分拣设备,使分拣效率翻了三倍 [3] - AI系统可根据实时路况和时效要求规划最优路线,并自动提示发车 [5] 生鲜物流专项保障 - 物流园区为生鲜农产品开通专用绿色通道,减少分拣排队等待时间 [4] - 园区新设6条直发线路,通过综合保障措施,将农产品整体运输时效缩短了6至8小时 [5] - 时效提升后,两广及邻省基本可实现次日达,其他大部分地区48小时内送达 [5] 智慧物流体系价值 - 科技应用有效破解了偏远地区农产品上行的“最初一公里”难题 [2] - 从无人机、无人车到智慧大脑,科技元素贯穿物流全程 [5] - 物流体系的智慧升级为年货寄递高峰提供了坚实保障,让年货产品更快抵达千家万户 [5]
“十五五”开好局起好步丨智慧物流提速 广西水果“鲜”达全国
央视新闻客户端· 2026-01-21 09:59
行业趋势:智慧物流赋能农产品上行 - 物流体系的智慧升级为年货寄递高峰提供了坚实保障 让年货产品更快抵达千家万户[13] - 科技元素贯穿农产品物流全程 从果园无人机、运输无人车到转运中心的智慧大脑[13] - 智慧物流助力广西特色农副产品 如砂糖橘、柿饼从田间地头快速运往全国[1] 技术应用与效率提升 - 快递转运中心依托智能化物流体系 日均处理能力可达110万票[1] - 转运中心采用自动扫码和智能称重设备 分拣效率相比传统方式翻了三倍[7] - 通过数字孪生技术构建“智慧大脑” 实现对园区运行的全息感知、动态监控及每辆货车满载重量和装件数的可视化管理[5] 解决“最初一公里”难题 - 使用无人机将砂糖橘送出果园 运输时间从过去半个多小时缩短至十多分钟[1] - 投入无人车进行运输 单次承载量达1000公斤 每斤为果农节省约0.2元人民币运输成本[1] - 该物流公司在广西已有19台无人车投入运营 另有30台正在测试运行 有效破解偏远地区农产品上行难题[3] 生鲜物流专项保障 - 为砂糖橘等生鲜产品开通农产品专用绿色通道 减少分拣排队等待时间[7] - “智慧大脑”自动提示发车 AI系统根据实时路况和时效要求规划最优路线[9] - 园区新设6条直发线路 通过综合保障措施使农产品整体运输时效缩短6至8小时[11] 物流时效与网络效果 - 得益于智慧物流体系 两广及邻省的生鲜农产品基本可实现次日达 其他大部分地区48小时内送达[11] - 广西作为水果生产大省区 水果产量已连续8年位居全国第一[1]
打通从枝头到网点“最初一公里” 智慧物流“东风”助力年货“鲜”达餐桌
央视网· 2026-01-20 12:15
行业宏观背景与市场机遇 - 广西作为水果生产大省区,水果产量已连续8年位居全国第一[3] - 丰富的特色农副产品(如金黄的砂糖橘、香甜的柿饼)正借助智慧物流体系快速销往全国[1] - 当前正值年前本地农产品上市高峰,物流体系面临年货寄递高峰的考验[10] 智慧物流技术应用与效率提升 - 在果园环节,无人机化身“空中邮差”,将过去半个多小时的路程缩短至十多分钟,实现高效出园[3] - 在支线运输环节,无人车单次承载量达1000公斤,每斤能为果农节省约0.2元运输成本,有效破解农产品上行“最初一公里”难题[5] - 该物流公司在广西已有19台无人车投入运营,另有30台正在测试运行[5] - 在转运中心,依托智能化物流体系,日均处理能力可达110万票[1] - 转运中心的分拣设备通过自动扫码和智能称重,使分拣效率提升了3倍[8] - 转运中心为生鲜农产品开通专用绿色通道,并新设6条直发线路,通过综合保障措施使农产品整体运输时效提升6-8小时[10] 智能系统与运营管理 - 转运中心通过“智慧大脑”和数字孪生技术,实现对园区运行的全息感知、动态监控及线路优化[8] - “智慧大脑”可显示每个包裹的动态信息、每条运输带关联的车辆月台,以及每辆货车的满载重量和装件数[8] - AI系统能根据实时路况和时效要求规划最优路线,并在货件装满后自动提示发车[10] 业务成效与市场影响 - 在记者探访的快递转运中心,水果快件占比高达20%[3] - 智慧物流体系的升级为年货寄递高峰提供了坚实保障,让年货产品更快送达千家万户[10] - 得益于智慧物流体系,像广西、广东等两广地区及邻省可实现次日达,其他大部分地区能在48小时内送达[10]
山东省级层面国企改革深化提升行动主体任务已基本完成
中国新闻网· 2025-12-19 19:36
山东省属国企改革进展与经营概况 - 省级层面主体改革任务已基本完成 [1] - 截至11月底 山东省属企业资产总额达5.7万亿元人民币 [3] - 1月—11月 实现营业收入2.3万亿元 利润总额868.6亿元 主要经营指标稳居全国前列 [3] 产业结构与新质生产力发展 - 1月—11月 山东省属企业战略性新兴产业营收占比提升至25.1% 较去年提升6.2个百分点 [3] - 省属工业企业中有452户分布在山东省“6997”现代化工业体系 涵盖19个领域 覆盖率达60% [3] - 山东出台政策推动省属企业加快发展战略性新兴产业和未来产业 实施省属企业育新行动 [3] 一流企业培育与创新成果 - 4家省属国企入选国务院国资委世界一流行业领军培育企业和专业领军培育企业名单 数量居全国各省市第一 [4] - 22家国企入选“双百企业”名单 25家入选“科改企业”名单 数量分别居全国第二、第二位 [4] - 山东重工集团1月—11月研发投入113亿元 研发强度处于行业领先水平 [4] - 中国重汽黄河氢内燃机牵引列车风阻系数全球领先 潍柴雷沃CVT智能拖拉机等产品填补中国农机行业短板 [4] 数字化转型与智慧建设 - 山东高速集团布局智慧站点等九大专项工程、103个具体项目 总投资规模达9.67亿元 [5] - 截至2025年 已顺利开工50项 今年年底计划完成投资额8700万元 [5] - 目前已建成83个云收费站 通行效率提升30% [5] - 建成集团智慧大脑 接入数据总量超1100亿条 日均接入数据量超6100万条 [5]