文章核心观点 - 2026年国际消费电子展（CES 2026）的核心主题是人工智能（AI）在汽车行业的深度渗透与广泛应用，AI正推动从智能驾驶、智能座舱到生产制造的全方位变革 [1] - 汽车电子是CES的核心展示内容，技术展示重点从单一功能转向全面的“系统能力”，软件定义汽车（SDV）进入工程化阶段 [1][2] - 辅助驾驶技术热度不减，“世界模型”、“视觉-语言-动作模型（VLA）”及“舱驾一体”是领域内的高频词汇与发展方向 [6][7] - 人形机器人从概念展示走向实际应用测试，开始进入工厂等真实场景执行任务，机器人领域正经历其“ChatGPT时刻” [10][11] 车企技术路线与AI系统能力展示 - 吉利发布全域AI 2.0技术体系，依托WAM世界行为模型实现智驾、座舱、底盘等全域跨域融合，其“1+2+N”多智能体协同框架可通过自然语言指令触发复杂任务 [3] - 吉利Eva智能体进化为“整车智能中枢”，融合星睿AI大模型与端到端语音大模型，并利用动态记忆技术构建用户专属画像 [3] - 宝马展示了新一代AI驱动的智能个人助理，并成为首家将亚马逊“Alexa+”集成到其语音助手中的汽车制造商 [3] - 博世展示了AI驱动的智能座舱方案，融合文本与视觉大模型，使驾驶者能够像与人交流一样与车辆对话，并具备上下文理解能力 [4] - 长城汽车展示了魏牌、坦克等多款全球战略车型，以及1.5L、2.0T、4.0T等多款发动机，其自主研发的4.0升V8发动机可集成到插电式混合动力系统中 [4] - 中国造车新势力Kosmera（实为追觅打造）推出了一款综合功率达1903马力的高性能新能源概念跑车 [4] - 索尼本田移动出行宣布将于2026年底开始在美国交付价值9万美元的Afeela 1电动汽车，并展示了一款为2028年美国投产车型提供参考的SUV概念车 [5] 辅助驾驶技术进展 - 英伟达CEO黄仁勋发布了开源AI模型及工具套件Alpamayo系列，包含采用100亿参数架构的思维链推理VLA模型Alpamayo 1、AlpaSim仿真平台及物理AI开放数据集 [7] - 2025款梅赛德斯-奔驰CLA将集成英伟达的完整自动驾驶技术栈，首款搭载该技术的汽车计划于2026年第一季度在美国上路，欧洲和亚洲市场将随后跟进 [7] - 吉利与千里科技联合发布全新辅助驾驶品牌G-ASD，这是一个高含模量辅助驾驶解决方案，全面覆盖从L2到L4级别的智能驾驶能力 [7] - G-ASD采用端到端模型架构，融合多模态基座模型、视觉语言模型、视觉语言动作模型、世界模型及强化学习等技术，旨在降低对人工地图与预设规则的依赖 [8] - G-ASD系统首个版本已搭载于极氪、领克旗下共16款车型，覆盖车辆超30万辆，并计划未来在吉利汽车旗下更多车型上搭载 [8] - 法雷奥展示了全系列计算解决方案，其跨域控制器方案将高级驾驶辅助系统功能与车载信息娱乐系统整合在单个系统级芯片平台上，以提升系统效率和用户体验 [8] - 零跑汽车和高通推出将座舱、驾驶辅助、车身控制与连接功能集成于单一系统的解决方案，该方案可帮助车企降低开发复杂性和成本，并将在零跑旗舰车型D19上首发 [8] - 长城汽车发布了ASL 2.0，这是一个以长城Coffee EEA 4.0电子电气架构为硬件底座，整合了智能座舱智能体和辅助驾驶VLA智能体的多智能体架构 [9] 人形机器人的实际应用与产业布局 - 现代汽车集团发布了由波士顿动力公司开发的人形机器人Atlas的量产版，计划将其整合到包括美国HMGMA生产基地在内的全球网络中执行实际任务 [10][11] - 从2028年开始，Atlas将首先应用于零件排序等流程，到2030年其应用范围将扩展到零部件组装，并承担重复性、重载等复杂操作任务 [11] - 众多汽车零部件供应商展示了在机器人领域的最新成果，安波福将其在汽车上验证的实时感知、决策与执行能力拓展至机器人等关键任务应用领域 [11] - 激光雷达供应商禾赛科技展示了其激光雷达在割草机器人、智能伴随机器人、3D空间数字化设备等多元场景中的应用 [11] - 为满足机器人及ADAS领域日益增长的激光雷达需求，禾赛科技规划年产能将由2025年的200万台提升至2026年的400万台，实现翻倍增长，其在泰国曼谷的新工厂预计2027年初投产 [11]

文章核心观点 - 中国车企及供应链企业在CES 2026上展示的战略重心已从硬件性价比竞争，全面转向以AI大模型和高阶智能驾驶为核心的技术创新与标准定义，标志着行业从“制造输出”向“标准输出”的关键跃迁 [1] - 行业竞争门槛正从资金与资质转变为“含模量”（AI模型在车辆控制中的占比），技术断层将引发市场格局重塑，未来智驾市场可能由少数具备规模效应的巨头主导 [7][8][9] - 汽车的产品属性与商业逻辑正在被重新定义，从“软件定义汽车”转向“AI定义汽车”或“具身智能终端”，价值锚点从传统硬件转向算力、服务与体验，车企的估值逻辑和供应链关系面临颠覆 [9][10] 技术战略与展示 - **吉利控股集团**：发布技术底座“全域AI 2.0”，其核心是分层设计的WAM（世界行为模型），旨在实现从理解到修正的完整智能闭环，让汽车智能拥有持续进化的“世界观” [2] - **吉利控股集团**：通过“一个吉利”战略整合内部资源，将旗下多个品牌的智驾软件统一为“千里浩瀚G-ASD”，实现了软件内核的统一与高端技术（如神盾金砖电池、英伟达Thor-U芯片）在集团内的快速渗透 [2][3] - **吉利控股集团**：通过整合，产品规划项目数量减少了20%—30%，同时质量增强，旨在通过规模效应分摊高昂的AI研发成本 [2][8] - **长城汽车**：采用“机械+智能”双线突围，发布了Hi4-Z纵置双电机混动架构以解决续航与能耗痛点，并展出了代表顶级机械工艺的灵魂S2000水平对置八缸摩托车 [3][4] - **长城汽车**：推出了基于自研Coffee EEA 4.0架构的ASL 2.0智能体系统，具备“中央计算+区域控制”的超级神经系统，其“智慧空间智能体”和“智能驾驶智能体”分别强调主动服务与类人因果推理能力 [4] 供应链与新势力表现 - **零跑汽车**：展示了激进的电子电气架构策略，全新发布的零跑D19直接搭载高通双8797至尊版芯片，将算力重点投向车辆控制与实时推理，强调“计算底座”的硬实力 [5] - **黑芝麻智能**：展出了单颗算力达250 TOPS的A2000自动驾驶芯片，旨在切入L2+/L3级智驾市场 [6] - **禾赛科技与速腾聚创**：展示了新一代激光雷达产品，核心竞争力在于探测距离、精度提升以及“千元级”的成本控制能力 [6] 行业趋势与格局演变 - **竞争门槛变化**：造车门槛正从过去的资金与资质，转变为未来的“含模量”（AI模型在车辆控制中的占比） [7] - **高阶智驾成为“数据游戏”**：AI能力的提升需要大量资金、算力、模型、数据和高质量人才投入，单一企业完成“全栈自研”可能不经济 [8] - **行业集中度提升**：只有年销量达到百万级、拥有海量数据回流能力的企业才能支撑WAM级别大模型的训练成本，未来智驾市场可能由少数巨头主导，2026年至2027年行业或将迎来新一轮兼并重组潮 [8][9] - **汽车属性与商业模式重构**：汽车被重新定义为“具身智能终端”或机器人，其价值锚点从“马力、真皮、空间”转向“算力、服务、体验”，基于AI能力的全生命周期服务收入（如智驾订阅、空间服务）将成为新的增长极 [9][10] - **供应链关系颠覆**：整车厂将收回更多软件控制权，供应商需要从卖零件转向卖能力或卖生态 [10] 中国车企的全球角色转变 - **从跟随到引领**：中国车企不再是紧盯欧美巨头动向的跟随者，而是敢于提出不同技术路线（如吉利的WAM模型、长城的“空间智能”定义）并尝试输出技术标准的挑战者 [10][11] - **竞争维度升级**：中国车企的出海竞争已从两年前的成本优势，升级为在AI大模型与高阶智驾架构上构建技术护城河，争夺汽车产业价值分配权 [1][10]

长城汽车是最早官宣参加CES2026的国产品牌之一，在此之前，长城汽车董事长魏建军就在社交平台表示：「坦率地说，目前我们在全球的品牌知名度和 认知度，还有很大的提升空间，所以一定要真诚地沟通和学习。」 截图：微博@魏建军 可以预见，长城汽车将在CES2026期间集中展示其最新产品与技术，并以开放姿态向全球观众全面分享，借此深化与国际市场的交流与合作。 值得关注的是，在CES2026正式开幕前（北京时间1月5日），长城汽车便已提前公布了参展阵容，涵盖了魏牌全新蓝山、魏牌高山9、全新坦克500、灵魂 摩托巡航版等多款核心产品，以及Hi4技术、V8发动机、氢燃料动力和ASL 2.0等多项前沿技术。 雷科技AI硬件组 | 编辑：小鹰同学 | 监制：罗超 魏牌全新蓝山的优势，在于搭载了行业领先的VLA视觉语言行为大模型。电车通之前便体验过魏牌全新蓝山的VLA技术，不仅能够做到防御性驾驶和盲 区风险预判，还能语音指令控车，甚至在雨雾、昏暗等低能见度场景下，也能通过多个传感器精准识别路况，快速制定避让或减速方案。 如果说蓝山代表了魏牌在智能驾驶领域的突破，那么高山系列则以全球首个新能源高端MPV专属平台，重新定义了高端出行 ...