报告行业投资评级 - 报告对计算机行业给出“看好”评级 [1] 报告的核心观点 - 计算机行业持仓占比处于历史底部，但加仓方向聚焦于具备基本面支撑的绩优标的，市场认可度回升 [1][2] - 行业PE估值处于历史高位，但PS/PCF估值仍有提升空间，后续随着宏观经济复苏、AI技术带来财务回报，估值背离有望消化，市值有望进一步提升 [1][10] - 服务器CPU预计在2026年第一季度出现供不应求并涨价10%至15%，主要受AI推理及Agent趋势拉动高端需求，而先进制程产能优先保障AI芯片导致供应弹性有限 [1][16] - Agent沙箱技术是AI应用落地的关键节点，不仅能优化高并发任务下的资源管理与安全性，还将显著提升对高规格CPU的需求 [1][26][29][40] 根据相关目录分别进行总结 1. 25Q4: 持仓占比底部，加仓绩优标的 - 2025年第四季度，计算机行业公募基金配置占比为1.6%，较上一季度下降0.8个百分点，处于2010年以来的2%分位，配置系数为0.38，在申万一级行业中排名第十四 [2][3] - 前十大重仓股变动显著，浪潮信息以26.1亿元持仓市值成为第一大重仓股，金蝶国际、用友网络、同花顺、合合信息新进入前十大，而中科曙光、广联达、科大讯飞、纳思达退出前十大 [1][4] - 加仓标的集中于具备基本面支撑的公司，如前十大中的浪潮信息、金蝶国际（加仓66%）、用友网络、合合信息（加仓73%），以及持仓超1亿元公司中加仓幅度较大的博思软件（新进）、超图软件（环比变动22386%）、亚信安全（322%）、海天瑞声（213%）等 [5][6][7][8] - 减持标的主要为增速相对稳健、弹性可能不足的公司，如中科曙光（减持83%）、指南针（-69%）、中国软件（-67%）、广联达（-59%）、科大讯飞（-53%）等 [9] 2. 估值: PE(TTM)95x， PS/PCF仍有空间 - 截至2026年1月23日，申万计算机一级行业指数PE（TTM）为94.6倍，处于历史94.80%分位数，估值水位已超过2020年的90倍和2023年的70倍高点 [10] - 同期，行业PS（TTM）为4.0倍，处于历史71.40%分位数；PCF（TTM）为51.6倍，处于历史25.20%分位数，显示PS与PCF估值未来仍有提升空间 [1][10] - 报告认为，随着宏观经济复苏和AI等技术迭代带来盈利回报，市场风险偏好提升，当前高企的PE估值与PS、PCF的背离有望得到消化，行业市值有望进一步提升 [1][10] 3. CPU预期涨价，Agent沙箱成为热点 3.1 CPU供需错配，Agent拉动需求上升 - 英特尔和AMD的2026年服务器CPU产能可能已被大客户锁定，预计在2026年第一季度将售价提高10%至15% [1][16] - 需求侧，AI推理规模化和智能体（Agent）范式的兴起，使CPU从辅助计算单元演变为工作流的调度中枢与状态管理器，驱动对更高单核性能、更多核心数及更强I/O能力CPU的需求 [17][19] - 供给侧，先进制程产能优先保障AI加速器（GPU/ASIC），制约了CPU供给弹性，同时制程升级带来的成本上升也支撑了涨价预期 [21] 3.2 Agent沙箱成为热点，高并发及安全性是核心 - Agent应用（如Anthropic的Cowork）采用沙箱（如容器或微虚拟机）技术，将每个任务隔离在独立执行环境中，以保障高并发任务的稳定执行和系统安全 [26][27] - 沙箱模式启动速度快（约150毫秒）、资源开销小、并发能力强，非常适合AI时代高频、短生命周期、强并发的Agent任务需求 [26][32] - 沙箱化架构要求CPU承担更复杂的控制面与数据管线核心角色，处理任务调度、资源分配和状态管理，从而加大了对高规格CPU（高核心数、强单核性能、大缓存、高内存带宽）的需求 [36][38][40] - 各大云厂商（如Google Cloud、AWS、Microsoft Azure、腾讯云、阿里云）均已推出包含沙箱功能的Agent基础设施产品 [34] 4. 重点推荐主线 - 报告列出了九大重点投资主线，包括：1) 数字经济领军；2) AIGC应用；3) AIGC算力；4) 数据要素；5) 信创弹性；6) 港股核心；7) 智联汽车；8) 新型工业化；9) 医疗信息化 [1][41][42] - 每条主线下列举了具体推荐标的，例如数字经济领军主线包括海康威视、金山办公、恒生电子等；AIGC算力主线包括浪潮信息、海光信息、中科曙光等 [41][42]

公司发展历程与战略选择 - 公司于2018年边缘算力与CDN市场竞争白热化时成立，毅然切入边缘云领域[3] - 创始团队拥有PPTV分布式平台的成功经验，其创业逻辑是将C端算力整合经验应用于B端[3] - 初期在“先找供给”与“先找需求”间徘徊，商业难以闭环，直至2020年疫情导致线上流量激增，才跑通增长曲线[3] - 2023年，在GPU贸易利润暴涨时，公司拒绝“稳赚不赔”的算力倒卖生意，选择聚焦AI推理市场[3] - 公司营收实现指数级增长，2024年营收已达5.58亿[4] - 2024年7月，公司在世界人工智能大会上成为国内首个推出兼容E2B的Agent沙箱的公司[4] 技术演进与业务布局 - 2022年进入GPU领域，最初服务于云游戏和云渲染的分布式GPU架构[9] - 2023年帮助国内头部模型厂商搭建了第一代推理平台服务，成为首个推理Infra客户[9] - 2024年重点聚焦出海，集成大量开源模型，推出一整套MaaS平台[10] - 2024年初，业务再向上延伸至PaaS层，推出为AI Agent场景设计的Agent沙箱[11] - 公司已从边缘云、GPU推理平台发展到Agent沙箱，成为具备全栈技术能力的AI云服务商[6] - 技术路线的核心挑战是“为看不见的需求做技术”，需为未来可能达十亿、百亿规模的市场提前进行技术储备和研发[5][12] 商业模式与核心能力 - 公司价值观强调“价值创造”，不做单纯的算力贸易，而是致力于做有技术附加值的东西[15] - 商业模式是整合汇聚大量闲置的分布式算力，并将其转化为云服务，技术附加值体现在将闲置算力token化[15] - 整合的算力资源包括：游戏显卡（如4090、3090）、上一代训练GPU（如被H100替换的A100）、以及利用率仅10%-20%的国产GPU智算中心[16] - 选择聚焦推理市场而非训练，因为推理追求极致的成本性价比，这与公司整合分布式闲置资源以降低算力使用门槛的能力相匹配[17] - 公司拥有独特的分布式云技术栈，建立在分散、碎片、异构的基础设施上，与传统云厂商基于集中式、标准化数据中心的架构完全不同[27] 市场定位与竞争策略 - 公司目标客户群体是AI初创公司和开发者，过去两年主要为此两类人群提供服务[24] - 观察到新的AI应用消耗量巨大，其token消耗可能比上一代应用直接提升10倍甚至100倍[25] - 以海外对标公司E2B为例，其在硅谷的用量一年内增长了400多倍，从4万多增长到1600多万[21] - 认为在Agent Infra层面，云大厂的影响力相比PC和移动时代已大幅削弱，原因在于：GPU Infra架构是近三年新兴领域，大厂先发优势不明显；AI成本高促使开发者追求跨云、多云架构，避免厂商锁定[22][23] - 竞争策略强调“不绑定+开源”，与国内四五十款主流开源框架对接合作，基于开源和可迁移性方便开发者，不将GPU与CPU捆绑销售[23] 运营现状与未来展望 - 公司平台拥有4000多个节点，这些节点多为零售型IDC，可在闲置期将机器托管至平台供调用[28] - 调度策略灵活，对延迟敏感的应用就近调用，对成本敏感的应用可调度至电价更低的地区（如新疆电费是北京的1/3）或利用全球时差进行跨区域调度[29] - 过去一年，公司平台上的token消耗增长了一百倍以上[35] - 未来的挑战在于需求侧，需等待大规模爆发的需求出现，尤其是对时延敏感的需求[32] - 公司战略判断领先，2023年即提出“聚焦推理、聚焦开源、海外优先”，这使其抓住了后续的DeepSeek等机会[37]

产品发布与核心功能 - 智谱发布全球首个手机通用Agent AutoGLM 可免费使用 [2] - AutoGLM通过云端执行任务 不占用本地资源且不影响设备正常使用 [4][23] - 支持生活助手和办公助手两类任务 例如点外卖、比价、生成调研报告等 [5][14][16] 技术实现与行业突破 - 基于云端智能手机和云电脑执行任务 预装应用并支持跨APP操作 [13][22] - 依托GLM-4.5和GLM-4.5V模型 整合推理、编码、研究等多项能力 [32] - 解决行业痛点：本地设备算力有限且任务执行干扰用户体验 [24] 应用场景与生态扩展 - 支持手机、PC、智能音箱、车载系统及物联网设备集成 [26] - 推出移动端API和开发者生态共建计划 开放能力赋能第三方产品 [26] - 办公场景中可自动生成基于近100份参考源的数千字调研报告 [17] 战略定位与行业影响 - AutoGLM是智谱AGI路线图中实现L3"自主学习智能体"的关键步骤 [29] - 行业玩家积极布局云端Agent 如阿里云推出无影AgentBay [25] - 提出3A原则：全时待命、零干扰运行、全域设备连接 [35][36][37] 用户体验与效率提升 - 复杂任务如跨平台比价可自主执行 用户仅需发起指令 [14] - 原需一天完成的调研报告生成任务 现仅需几分钟 [17][21] - 云端备用机机制释放本地存储空间 提升设备运行流畅度 [23]

公司核心业务与产品 - PPIO于7月26日在WAIC 2025发布国内首个Agentic AI基础设施服务平台，加速Agent应用开发和规模化落地 [2] - 公司推出AI智能体平台产品，分为通用版和企业版：通用版以分布式GPU云底座为支撑，提供兼容E2B接口的Agent沙箱及模型服务，企业版则面向中大型企业需求，具备五大差异化优势（长期记忆、流程可控等）[4] - PPIO是中国最大的独立边缘云计算服务商，2018年由PPTV创始团队创立，2023年推出AI云计算服务，推理成本下降超50% [6] 技术布局与行业定位 - PPIO是国内首个聚焦Agentic AI的基础设施服务商，提供从Agent沙箱到模型服务的全栈式解决方案 [5][8] - 公司推出的Agent沙箱支持动态调用Browser use、Computer use等工具，已接入Camel AI等开源项目 [10] - 模型服务支持百款主流开源与定制AI模型，覆盖规划、记忆、执行等完整Agent需求 [12] 商业化进展与行业应用 - AI智能体平台企业版已落地教育领域案例：某国际学校使用后教师备课时长缩减50%，信息协同时效从1天压缩至1.5小时，月考成绩提升约10% [16] - 公司客户覆盖中国前十大互联网公司及独角兽企业，服务场景包括数字人、3D建模等 [17] - 截至2024年底，算力网络覆盖全球1,200多个县市（4,000+计算节点），日均token消耗量超2,000亿次，在中国独立AI云服务商中位列前二 [18] 市场地位与未来方向 - 按计算节点数和2024年收入计算，PPIO是中国最大独立边缘云服务商 [19] - 公司正推动Agent从技术探索转向价值创造，未来将通过平台能力升级助力企业抢占Agentic AI先机 [19]