**纪要涉及的行业或公司** * 互联网金融行业 以及其中的代表性公司：九方智投、同花顺、东方财富[2][4][5][8] * 金融行业 包括证券、资管、银行、保险等细分领域，提及的公司包括：中信证券、中金公司、中国平安、工商银行、广发银行[3][10][11] * 计算机行业 作为对比视角被提及[1][5] **核心观点和论据** * **公司业绩与市场关联**：互联网金融公司的业绩与市场成交量、赚钱效应及整体情绪紧密相关，难以预判[4] 对于大型平台，核心收入（如证券经纪、广告）直接与市场交易量挂钩，可根据交易量增长预测其收入增长[9] 对于中小型平台，需关注订单收入与广告费用之比的ROI核心指标[9] * **九方智投业绩与前景**：公司2026年底合同负债达15亿元，不仅表明当年业绩出色，也为2027年上半年业绩提供保障[2][4] 股价上涨反映了市场对其业绩的认可和增长潜力的肯定[2][4] * **互联网金融监管**：行业监管需动态调整，不同于传统金融的长期稳定监管手段[4] 严格的监管有助于淘汰不合规竞争者，利好已做好充足合规准备的头部公司（如九方智投、同花顺），促进行业集中度提升[2][4] * **互联网金融公司估值**：估值本质是业绩、交易量和投资者情绪三位一体的体现，难以用传统绝对估值法（如DCF）评估[5] 实践中更多采用相对估值法，反映市场对未来牛市、交易量预期和乐观情绪[2][5] * **AI在金融行业的应用与前景**： * **接受度与落地**：金融行业对AI技术接受度显著提高，从概念走向规模化落地[3][10] 广泛应用于研报撰写、会议纪要、资料搜集、数据处理、客户服务、投研、交易等环节，提升工作效率和效果[3][10] * **具体应用案例**：银行业利用AI提升信贷效率和风险管控[11] 保险业应用AI于投保、理赔等流程，例如中国平安每年投入约200亿元用于研发[11] 交易领域广泛应用AI，如量化投资、债券交易（工商银行优化债券报价、广发银行推出债券交易机器人）[11] 券商案例：中信证券搭建AI数字员工矩阵及BOND智能助手，中金公司利用AI智能体工作站[10] * **互金公司AI布局**：国内互金公司（如同花顺、九方智投）在AI投资上较为积极且走在前端，已进行多年尝试[2][5] 内部应用于合规筛查、直播间监管等[5] 外部业务赋能主要集中在AI投研和辅助投资（AI投顾）两条路线[5] * **成本收益与未来节点**：目前大多数企业（无论国内外）AI投入尚未实现ROI转正[5] 但这是进入未来AI时代必须付出的成本[5] 随着技术进步和模型能力提升，处理非结构化数据变得更加成熟高效[6][7] 金融机构支付能力强，有助于未来实现ROI转正[2][7] 相信未来两年可能成为ROI转正的关键节点[6] * **数字货币业务布局**：国内互联网公司（如九方、东方财富）在香港布局数字货币业务，视为出海战略的一部分[2][8] 海外市场（尤其是年轻人）对数字货币接受度更高，需求侧有挖掘空间[8] 但监管框架尚未完全形成，能否成为重要收入来源需进一步观察[2][8] * **金融出海挑战**：国内金融机构出海面临四大难点：合规监管问题（各国规则严格）、服务能力问题（需全链条产品设计及外汇风险管理工具）、运营问题（需搭建海外团队、打造品牌、融入当地文化）、宏观环境不确定性（海外市场波动大、风险高）[12][13] 金融出海仍是长期方向和政策鼓励领域，需构建高度本地化的综合服务体系[13] **其他重要内容** * 金融行业在非结构化数据处理方面已取得显著进展，技术进步降低了处理成本并提升了效率[2][7] * 互联网金融行业发展形式从传统炒股软件演进到短视频直播等形式[4] * 在分析互金公司业绩时，需考虑市场结构性行情、居民资产负债表收缩期等因素对增值服务收入弹性的影响[9]

公司AI战略与组织架构 - 公司成立了专门的AI数字城市研究院，积极布局AI领域的开发和研究 [1] - 公司将AI应用作为重大战略举措，未来将持续加大投入和关注 [1] AI技术研发与产品能力 - 公司充分运用大模型能力以提升产品性能和新产品开发能力 [1] - 公司已与多种主流大模型结合，包括Deepseek等 [1] - 公司推出了自研的AI智能体平台产品，具备多模态数据分析、智能知识库管理、精准智能问答、自主执行任务等功能 [1] 市场应用与商业化进展 - 公司AI产品主要面向政企客户 [1] - 应用领域涵盖智慧城市、政务、交通、国央企客户的政策解读、公文撰写、合同审查、采购建议、供应链优化等 [1] - 公司目前已取得了AI产品或应用的系列订单 [1]

公司AI业务战略布局 - 公司成立了AI数字城市研究院，积极布局AI领域的开发和研究 [1] - 公司将AI应用作为重大战略举措，未来将持续加大投入和关注 [1] 公司AI技术能力与产品 - 公司充分运用大模型能力提升产品性能和新产品开发能力，已与多种主流大模型结合 [1] - 公司推出了自研的AI智能体平台产品，具备多模态数据分析、智能知识库管理、精准智能问答、自主执行任务等功能 [1] - 公司AI平台结合了Deepseek等主流大模型 [1] 公司AI业务应用与市场 - 公司AI产品在智慧城市、政务、交通、国央企客户的政策解读、公文撰写、合同审查、采购建议、供应链优化等领域有很多应用 [1] - 公司已取得了AI产品或应用的系列订单 [1]

公司AI产品与业务进展 - 公司面向政企客户推出了自研的AI智能体平台产品 [1] - 该平台具备多模态数据分析、智能知识库管理、精准智能问答、自主执行任务等功能 [1] - 平台结合Deepseek等主流大模型进行开发 [1] 产品应用领域与市场 - 产品应用领域包括智慧城市、政务、交通、国央企客户的政策解读、公文撰写、合同审查、采购建议、供应链优化等 [1] - 公司已取得了AI产品或应用的系列订单 [1]

政策驱动与行业目标 - 八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，目标到2027年建成全球领先的“AI+制造”产业生态，并打造100个工业领域高质量数据集、推出1000个高水平工业智能体[1] - 政策明确了原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业的转型路径，例如钢铁行业需构建行业数据集与知识库公共产品，消费电子与新型显示等行业需开展柔性智造[1] 制造企业智能化转型的挑战与解决方案 - 制造企业在智能化升级中面临研发端工艺经验难沉淀、生产端跨部门流程卡顿、管理端系统数据难互通等难题[1] - 蓝凌公司提供系列产品以应对挑战，包括AI智能体平台、aiOA、aiBPM、aiKM等，旨在助力企业全流程智能化升级[1] - AI智能体平台通过“数智空间+智能体中台+知识中台”三件套，解决企业AI升级面临的场景应用、技术架构、数据知识三大碎片化难题[1] - aiOA连接厂区、车间、办公室、供应链等多场景，实现跨国跨组织实时信息共享与协同，并自带多个OA智能体[1] - aiKM通过AI实现图纸、工艺、操作手册等知识资源的治理与利用，将研发经验、生产技巧沉淀为企业资产[2] - aiBPM流程打通研发设计、生产制造到营销服务的全链路，借助流程中台、AI审批助手、RPA机器人等提升业务协同与运营效率[2] - ai低代码平台是“内置智能体、双模驱动、三位一体、落地4A架构”的数智化生产力平台，确保应用搭建环节精准高效[2] 蓝凌公司的业务布局与客户案例 - 蓝凌已打造覆盖电子制造、装备制造、原材料等众多制造业细分领域的成熟解决方案[2] - 公司已服务东风集团、宁德时代、OPPO、TCL、紫金矿业、三一集团、特变电工等众多制造行业标杆企业实现数智化升级[2] - 在汽车制造领域，赛力斯公司依托蓝凌支持搭建了涵盖多类型社群的知识门户，实现信息互联与移动访问，并落地AI问答等智能应用[3][4] - 截至2025年底，赛力斯的知识管理实现95%全员覆盖，累计沉淀知识超21000条，支持项目复盘50场，相关成果助力企业斩获重庆市市长质量奖[4] - 在新能源电池领域，欣旺达基于蓝凌智能BPM构建了企业流程中台，统一集成ERP、SRM等第三方业务系统，重构高效统一的流程办公入口[5] - 欣旺达通过该流程中台，推动了5万多名员工的流程数字化建设，实现了从无序混沌到有序透明的转变，支撑集团化一体管控与内外一体化协同[5] 市场前景与公司战略 - 随着专项行动的推进，制造企业智能化转型将进入“快车道”[7] - 蓝凌公司计划持续深化AI与制造场景的融合，以更贴合产业需求的解决方案，助力更多制造企业在政策红利中实现高质量发展[7]

文章核心观点 - 企业级AI应用正从辅助工具进化为深度嵌入业务内核的“数字员工”，这要求企业进行从认知到组织的全面进化，并解决底层架构、业务知识、身份权限等一系列问题 [2] - 企业体系化落地AI需遵循“六步法则”：认知、价值、平台、知识、应用、进化，以实现AI从“Ready”到“Inside”的深度转型 [6] - 通过“AI+数据+技术+场景”深度融合构建的“数字员工”体系，已在多个业务场景验证了其巨大的降本增效潜力，为传统行业智能化转型提供了可参考的实践样本 [2][11] 企业AI转型路径与阶段 - 企业数字化转型可分为三个阶段：第一阶段是线下工作线上化以积累数据；第二阶段是组织与业务流程变革；第三阶段是开启AI转型 [4] - AI转型遵循“三步三化”理论：第一步AI Ready（具备基本能力）；第二步AI by side（作为辅助工具）；第三步AI inside（深度植入业务内核驱动创新） [6] - 企业AI Agent的落地应用具体路径总结为六步：认知、价值、平台、知识、应用、进化 [6] 企业落地AI的“六步法则”详解 - **认知**：需在决策层、管理层、执行层达成共识，决策层需权衡投入产出与战略，管理层需变革业务流程以匹配先进生产力，执行层需通过培训消除“AI威胁论” [8] - **价值**：必须精准选择有高质量数据且对企业经营有真实价值的场景，例如用AI自动审计停车场异常抬杆，使人工复核工作量下降90%，每年规避数百万元损失 [8] - **平台**：企业需自建AI智能体平台以解决“数字员工”入职后的三大核心问题：熟悉业务以实现自主执行、严格的权限管理、可量化可追踪的成果评估 [9] - **知识**：需构建企业专属的知识图谱能力，将内部数据、策略和规则作为上下文输入，以训练AI满足精准的决策需求，避免通用AI因缺乏企业知识而输出不准 [9] - **应用**：落地核心是让一线员工觉得好用，关键点包括提供以对话为核心的工作台，以及将AI能力无感内嵌至原有业务系统（如与OA待办打通） [10] - **进化**：AI是由数据和知识驱动的概率性生产工具，需建立DMRE（数据、模型、奖励、评估）方法论进行持续迭代，使其能力从低分向高分目标进化 [10] AI技术架构与场景化应用成果 - 公司刷新了AI架构总图：底层为数据层（结构化和非结构化数据），中间为模型层（数字孪生、大模型调优等），上层为AI智能体平台及六类核心场景，最上层为业务应用 [11] - 基于PBC理念，已将落地数字化产品整合为数万个API，并支持MCP调用，彻底打通系统对接与数据获取通路 [11] - **远程巡检Agent**：引入多模态技术后，图片标注效率提升十几倍，目前集团每月25万工单中约四分之一（即约6.25万单）由Agent自动生成、处理并闭环 [13] - **设备智控Agent**：结合EMS能源管理系统，每年管理电费规模达3.2亿元，通过AI提效使总能耗整体降低约27% [14] - **服务品控Agent**：利用企业微信每年上亿条对话数据，进行事前预测，例如识别管家回复语气以预判客诉风险，改变了以往依赖客户投诉的被动模式 [14] - 其他落地Agent还包括：资产经营Agent（用于商业/长租公寓的全面诊断）、流程工单Agent（实现智能审核与流程优化）、员工培训Agent（通过模拟对话进行实战演练） [14]

合作核心内容 - 英伟达与富士通达成协议 将基于人工智能展开合作 利用英伟达芯片打造智能机器人及其他创新 [2] - 公司扩大与英伟达的战略协作 共同打造集成AI智能体的全栈AI基础设施 [3] - 合作初期将针对日本市场定制 后续可能扩展至全球 并将采用英伟达GPU [4] 合作技术细节与目标 - 重点合作开发面向医疗保健、制造业和机器人等领域的行业专用AI智能体平台 [3] - 通过NVIDIA NVLink Fusion技术无缝集成FUJITSU-MONAKA CPU系列与NVIDIA GPU的AI计算基础设施 [3] - 共同构建的AI基础设施目标涵盖医疗、制造、环保、下一代计算及客户服务等领域 计划于2030年在日本建立这一数字基础设施 [3] 合作战略意义与愿景 - 该举措旨在通过AI增强企业竞争力 同时保留企业在AI使用上的自主权 [3] - 实现跨行业、自我演进的全栈AI基础设施 突破通用计算系统的局限 [3] - 富士通旨在从日本开始转型产业 推动AI应用在全球普及 从而提升所有行业的竞争力 [3] - 双方将连接并扩展生态系统 共同锻造AI时代的强大伙伴关系 [3] 市场反应与潜在扩展 - 截至本周五收盘 富士通股价上涨逾3% [3] - 合作可能与日本机械及机器人制造商安川电机合作开发AI机器人 [4] - 此前合作主要聚焦利用数字孪生和机器人加速制造 以应对日本老龄化带来的劳动力短缺 [4]

融资情况 - 公司完成Pre-A轮融资 投后估值达5亿元人民币 由格睿丰投资领投 天使轮投资人陈泳潮个人跟投 TSN资本担任财务顾问 [1] - 募集资金将主要用于记忆科学产品商业化 AI智能体平台研发以及市场拓展 [1] 公司业务 - 公司以AI客服作为业务切入点 搭建智能化客户互动与营销服务平台 [2] - 目标布局AI教育 AI营销等领域 并将产品推广到海外市场 [2] - 核心技术为多模态大模型开发中台与记忆科学 [2] 团队背景 - CEO兼首席科学家温德亮曾任阿里巴巴 盘石 复星等互联网和产业集团副总裁 CTO CIO [2] - 具备10年以上互联网数智化领域开发及数字化转型交付经验 近年来专注于大模型技术研究与开发 [2] - 团队核心成员具备人工智能 大模型 企业级应用等领域的研发和管理经验 [2] 公司基本信息 - 公司成立于2024年 总部位于上海与杭州 [2] - 官方网址为www redbearai com [2]

赛事概况 - 2025面向东盟AI+跨境电商创新应用大赛于9月5日在南宁举行成果路演及颁奖活动[1] - 大赛作为AI赋能千行百业超级联赛子赛道 吸引906支团队参与 包括东盟国家103支团队和跨国组队39支团队[1] - 覆盖全国31个省区市及10个东盟国家 体现广泛参与度和区域影响力[1] 赛事设置与获奖情况 - 设置院校赛道和社会赛道 赛事于8月完成并于9月5日展示优秀成果[3] - 院校赛道冠军为广西商业学校"向海图强"队 亚军为广西国际商务职业技术学院"菠萝菠萝蜜"队 季军为广西科技大学"星屿AI-X"队[3] - 社会赛道冠军为北京极睿科技有限责任公司 亚军为珍岛信息技术(上海)股份有限公司 季军为天空十方(上海)智能科技有限公司[3] - 另设多个单项奖包括最佳媒体营销奖 最佳视觉设计奖 最佳AI原创开发奖 东盟未来独角兽奖 丝路电商合作奖和最具商业价值奖[3] 技术突破与产业影响 - 获奖项目在AI智能体平台 多语言交互 AIGC内容生成和智能营销等关键领域实现技术突破[5] - 展现AI+跨境电商创新成果 推动"北上广研发+广西集成+东盟应用"人工智能发展路径落地[5] - 为中国—东盟数字经济领域合作开辟广阔空间 凸显双方在数字经济合作的广阔前景[3][5]

融资情况 - 本轮融资由格睿丰投资领投 华禹创投董事长陈泳潮个人跟投 投后估值达5亿元 [1] - 募集资金将用于记忆科学产品商业化 AI智能体平台研发及市场拓展 [1] - TSN资本担任财务顾问 [1] 公司背景 - 公司成立于2024年4月 总部设于上海与杭州 [2] - 以AI客服为业务切入点 布局AI教育和AI营销领域 计划拓展海外市场 [2] - 核心技术为多模态大模型开发中台与记忆科学 [2] 管理团队 - CEO兼首席科学家温德亮曾任阿里巴巴 盘石 复星等企业副总裁 CTO CIO职务 [2] - 具备10年以上互联网数智化开发及数字化转型交付经验 [2] - 核心团队拥有人工智能 大模型和企业级应用领域的研发管理经验 [2]