眼下，萝卜快跑成了自动驾驶行业的"流量担当"。近日，武汉交警处理了一起出租车故意碰瓷萝卜快跑无人车的事件。今年7月、8月，某武汉出租车司机 两度故意在萝卜快跑无人车变道时撞击碰瓷，致使两车受损。 从萝卜快跑的数据看，这些并不属实。11月3日，萝卜快跑披露截至10月底的最新运营数据——包括北京、上海、武汉、深圳、香港、迪拜、阿布扎比在 内，全球规模化部署的城市有22座；每周订单量超25万单，全球累计订单超过1700万单，自动驾驶总里程已超过2.4亿公里，其中全无人驾驶里程已突破 1.4亿公里。 有接近百度人士表示，萝卜快跑仍是优质资产，特点是趋势明确，不仅是客运，货运和外卖都可以跑，在跑通盈利模型后有颠覆性意义，方向已经确定， 就看执行力如何。 在资本市场，同日完成港股上市备案的小马智行与文远知行，也在寻求向萝卜快跑靠拢。 今年6月，小马智行创始人楼天城公开抛出"牌桌论"，声称全球范围内，只有Waymo、小马智行和百度三家在L4级自动驾驶的牌桌上，其他对手未能接近 牌桌。但近期在香港路演中，小马智行在文件中写道，自己在四个超一线城市北上广深均有运营区域，而百度萝卜快跑只有北京、上海，文远只有北京。 扛住亏损，前 ...

市场增长预测 - 全球Robotaxi市场估值将从2023年的4亿美元爆炸性增长至2030年的457亿美元 [1] - 预测期内的复合年增长率高达91.8% [2][3] 核心驱动因素 - 对网约车巨头而言，司机补偿是最大的运营支出，通常占其总收入的60%至80% [5] - Robotaxi有望完全消除司机成本，并实现24/7的全天候车队运营 [5] - 这将从根本上重构出行经济，使每英里成本降低40%至60%，并提升运营商的利润率 [6] 主要参与者 - 市场已形成主要参与者格局，吸引了包括福特、大众、丰田和通用汽车在内的汽车制造商数十亿资本投入 [7] - 主要公司包括Waymo LLC（美国）、百度（中国）、北京嘀嘀无限科技发展有限公司（中国）、Cruise LLC（美国）和EasyMile（法国） [12] 市场细分 - 按车型划分，自动驾驶汽车将占据最大市场份额和最快增长，但厢式货车和接驳车在固定路线公共交通和最后一公里货物配送领域崭露头角 [9] - 按自动化等级划分，Level 4自动驾驶将在近期部署中占主导地位 [10] - 按推进方式划分，电动汽车预计将占据95%以上的市场份额 [11][13] 区域格局 - 亚太地区预计将在预测期内占据最大市场份额 [14] - 中国提供了积极的监管支持，例如在2022年8月发布草案允许对全自动驾驶服务收费 [15] - 北美地区受益于先进的测试基础设施和宽松的州级法规 [16] - 欧洲联盟在2022年7月通过了《通用安全条例》，为自动驾驶车辆建立了法律框架 [16]

财务表现 - 2025年第二季度总营收327亿元，同比下滑4% [1] - 归属于百度的净利润为73亿元，上年同期为55亿元 [1] - 非美国通用会计准则下净利润为48亿元，上年同期为74亿元 [1] 人工智能模型战略 - 行业模型迭代速度加快，每周均有新模型发布且能力持续增强 [2] - 基础模型行业呈现多样化格局，不同模型擅长推理、编码或多模态任务 [3] - 文心大模型采用应用驱动创新模式，聚焦战略性领域以反哺整体业务 [3] - 计划推出下一代Ernie 5.0模型，并在关键功能上进行重大改进 [2][4] 人工智能搜索转型 - 百度是全球首家以多模态AI检索结果取代传统链接的搜索引擎 [5] - AI搜索用户表现出更高访问量及留存率，证明用户体验提升 [5] - 通过视频生成模型MuseSteamer促进AIGC视频创作，新版本将于近期发布 [6] - 搜索功能从信息检索转向任务完成，连接现实世界服务（如博物馆解说） [7] - 逐步实现个性化检索页面，基于用户背景及偏好生成定制化结果 [7] 智能云业务 - 第二季度AI智能云收入65亿元，同比增长27% [8] - 上半年智能云收入同比增长34%，高于2024年同期低双位数增速 [8] - 企业云增速高于整体业务，订阅收入占比超50% [9] - 人工智能基础设施订阅收入同比增长超50% [9] - 私有云占比小，通过免费开放部分AI功能提升用户参与度 [10] - 非通用会计准则下营业利润同比增长，利润率保持健康 [10] 商业化与变现策略 - AI搜索显著扩大可变现关键词范围，提升广告库存潜力 [11] - 通过AI智能体及数字人连接垂类服务（医疗、旅游、教育），推动从CPC向CPS模型过渡 [11] - 第二季度已测试部分AI搜索变现能力，早期信号积极但大规模变现尚未开始 [12] 云需求与竞争定位 - 中国智能云市场向AI转型，生成式AI及基础模型需求加速增长 [12] - 需求从互联网公司扩展至金融、公共部门及实体人工智能等新兴领域 [12] - 百度通过全栈AI能力提供高性价比端到端解决方案，动态分配计算资源以降低成本 [13][14] - 构建灵活AI架构支持多种芯片（包括国产芯片），提升GPU利用率 [14] 成本优化与利润率展望 - 持续投入AI领域尤其是搜索转型，短期收入和利润率承压 [14] - 通过内部资源协调和效率提升控制投资节奏 [14] - 长期利润率提升潜力来自广告业务复苏及非广告业务盈利增长 [15] 自动驾驶业务 - Apollo Go在左驾市场实现UE收益平衡，中国大陆运营车辆全部为完全无人驾驶 [16] - 在右驾市场（如香港）处于全球领先地位，快速开展道路测试 [16] - 第六代无人车Apollo RT6为全球首款专为L4自动驾驶设计的量产车，拥有最低单位成本 [17] - 海外扩张策略包括与Uber、Lyft等全球出行平台合作，进军中东、亚洲及欧洲市场 [18] - 成本优势可使单位经济效益在海外高票价市场持续优化 [18]