ab Global Research 12 September 2025 UBS Global I/O Semiconductors SEMICON Taiwan 2025: 3.5D advanced packaging, co-packaged optics and more testing An event at record scale SEMICON Taiwan 2025, held on 8-12 Sept, was one of the largest electronics shows in Taiwan in recent years, reflecting increased attention on the importance of the semiconductor industry and supply chain in Taiwan. According to official estimates, the event attracted 1,200 exhibitors and ~100,000 visitors (vs. 85,000 visitors last year) ...

行业与公司 * 行业专注于高性能计算（HPC）和人工智能（AI）加速器领域的先进封装与共封装光学（CPO）技术[4][7][34] * 公司为台积电（TSMC） 专注于其3DFabric®先进封装技术平台 包括CoWoS®和COUPE光学引擎[5][7][13][34] 核心观点与论据 * CoWoS®是用于异构Chiplet集成的重要2.5D封装技术平台 其互连中介层（Interposer）尺寸持续增大以支持更高性能 从2016年的1.5倍光罩尺寸（约1245mm²）发展到2027年规划的9.5倍光罩尺寸（约7885mm²） 并支持从4颗HBM2内存发展到≥12颗HBM4E内存[7][8][11] * COUPE（紧凑型通用光子引擎）基于TSMC-SoIC®堆叠技术开发 将电子集成电路（EIC）与光子集成电路（PIC）集成 具有小尺寸 高能效和优异性能的特点 其测量显示净插入损耗（IL）为零 1D光栅耦合器（GC）的IL ≤ -1.2dB且1dB带宽约25nm[13][15][21] * 封装从可插拔（Pluggable）向共封装光学（CPO）迁移能带来超过10倍的能效优势 功率效率从可插拔的>30pJ/bit提升至CPO的>2pJ/bit 同时延迟降低至原来的<0.05倍[23][24] * 硅光子（SiPh）技术路线图显示带宽每代翻倍增长 以加速AI计算 从100G MZM发展至>200T CPO 需要光学引擎（OE） CPO及光纤/光纤阵列单元（Fiber/FAU）的技术进步来支持[25][26][29] * 将COUPE与CoWoS集成在一个CPO封装中 将为HPC/AI组件在性能和能效上开启新纪元[34] 其他重要内容 * 技术发展由TSMC 3DFabric®技术推动 晶体管数量从早期的少量增长至超过1500亿个[5] * CoWoS平台包含多种变体 如采用硅中介层的CoWoS-S 采用局部硅互连（LSI）和再分布层（RDL）中介层的CoWoS-L 以及采用RDL中介层的CoWoS-R[8] * COUPE的结构特点包括在硅载板上加工硅透镜 并在光栅耦合器正下方设计金属反射器 在光路中设计抗反射涂层（ARC）层以优化光学性能[17][18] * 共封装的HPC技术平台整合了光学引擎 带嵌入式元件（如LSI 集成电压调节器IVR 有源芯片）的中介层 SoIC芯片及高性能内存[31] * 实现下一代硅光子CPO的带宽要求需要供应链的创新与协作[34]

行业与公司概述 - **行业**：AI数据中心硬件、半导体、存储、网络及冷却技术[2][4][7] - **核心公司**： - **硬件/组件**：Accton、Delta、Lite-On - **半导体**：TSMC、AMD、ASE、Astera Labs、Broadcom - **存储**：Seagate - **超大规模云服务商**：Google、Meta、Microsoft - **电信**：NTT[2][7] 核心观点与论据 1. **AI数据中心技术路线图** - **Meta的Hyperion数据中心**：早期阶段，利好服务器ODM厂商（如Quanta、Wiwynn）及ASIC合作伙伴[4] - **AMD的UALink与Ultra Ethernet**： - UALink（低延迟扩展）比以太网快3-5倍（延迟210-260ns vs. 650ns-1.3ms）[11][12] - Ultra Ethernet（高吞吐扩展）支持超100万端点，效率优于传统RDMA[11][12] - **NVIDIA路线图**：Rubin GPU预计2026年Q3推出，功耗从B200的1,000W增至Rubin Ultra的3,600W（2027年）[4][23] 2. **电力与冷却创新** - **高电压直流（HVDC）**：从480V AC转向800V DC，减少铜用量，提升效率[23] - **液冷技术**： - 当前采用液对空冷却，2027年转向液对液[4] - Google的“Project Deschutes”CDU支持1.5MW冷却能力[24] - **固态变压器（SST）**：替代传统油冷变压器，依赖硅材料而非铜/铁[23] 3. **封装与光学技术** - **ASE的封装方案**： - FOCoS-Bridge解决内存带宽瓶颈，HBM堆栈从8个增至12-16个（2028年）[15] - 面板级扇出封装利用率达87%（传统300mm晶圆仅57%）[15] - **TSMC的CoWoS与CPO**： - CoWoS-L支持12个HBM3E/4堆栈（2025年），9.5倍光罩设计（2027年）[42] - CPO能耗从30pJ/bit降至<2pJ/bit[42] 4. **存储与网络** - **Seagate的HAMR硬盘**：容量从18TB（2024年）增至80TB+（2032年），NVMe协议替代SAS/SATA[41] - **Broadcom的以太网方案**： - Tomahawk Ultra（51.2Tbps）延迟<400ns，Tomahawk 6（102.4Tbps）支持128,000 GPU集群[19][22] 其他重要内容 - **边缘AI市场**：与数据中心架构不同，需低功耗集成（如MediaTek的SoC）[30] - **开放标准生态**：OCP推动硬件设计标准化，降低TCO（如Google开源Mt. Diablo电源架设计）[24][36] - **能源挑战**：AI服务器占全球数据中心电力需求增长的70%（2025-2030年）[34] 投资建议 - **推荐标的**： - **ODM厂商**：Quanta、Wiwynn、Hon Hai - **半导体**：TSMC（AI GPU代工主导）、ASE（封装）、MediaTek（边缘AI） - **电力/冷却**：Delta（HVDC市占领先）[5][21][28] 数据引用 - AMD预计2028年AI市场规模超5亿美元[11] - AI后端网络市场2028年或超300亿美元（650 Group数据）[18] - 全球数据量从72ZB（2020年）增至394ZB（2028年）[41] （注：部分文档如法律声明[44-108]未包含实质性行业/公司信息，已跳过）