通用人工智能与世界模型 - 谷歌DeepMind研究证明，能够处理复杂长期任务的AI智能体必须学习内部世界模型，且该模型可从智能体行为中提取[3][4][5] - 世界模型是实现多步骤目标导向行为的必要要素，提升智能体性能需学习更精确的世界模型[5][20][34] - 实验显示智能体处理目标深度(n)增加时，提取的世界模型误差按O(δ/√n)+O(1/n)比例下降[32][33][34] 理论框架构建 - 研究基于四要素构建数学框架：环境(20状态5动作cMP)、目标(LTL逻辑表达)、智能体(有界目标条件策略)、世界模型(预测环境转移函数)[24][25][27][28] - 有界智能体定义为在最大目标深度n下失败率δ≤1的策略，其最优策略可最大化目标实现概率[28][29] - 世界模型精度与智能体能力正相关，当δ→0且n≫1时模型误差趋近于0[31][33][34] 算法与实验验证 - 开发Algorithm 1算法通过查询智能体复合目标行为来估计状态转移概率Pss'(a)，精度参数n与目标深度2n+1相关[37][38] - 在20状态5动作稀疏转移环境中测试，即使δ=1的最坏情况下仍能恢复准确世界模型，平均误差随目标深度增加而降低[40][46] - 算法填补了"策略+目标→世界模型"的三角关系，区别于传统规划(模型+目标→策略)和IRL(模型+策略→目标)[41][43] 行业技术关联 - 研究支持Ilya Sutskever观点：大语言模型本质是学习世界模型压缩表征，预测准确度反映模型保真度[16][17][19] - Genie 2基础世界模型可通过单图像生成无限3D环境，为智能体提供经验流训练，标志从人类数据时代向经验时代转变[50][51][52] - 领域泛化需比任务泛化更深层因果理解，适应分布变化的智能体必须学习因果世界模型[45][47]

文章核心观点 - 生命科学工具提供商Scientific Industries, Inc.宣布参加2025年5月29日线上举办的Lytham Partners Spring 2025 Investor Conference，包括网络直播展示和与投资者的一对一会议 [1] 公司参会安排 - 网络直播展示于2025年5月29日美国东部时间下午12:30进行，可通过会议主页或直接链接访问，活动结束后可回放 [2] - 管理层将在活动期间参加虚拟一对一会议，如需安排与管理层的会议，可联系Lytham Partners或在活动网站注册 [3] 公司介绍 - Scientific Industries是生命科学工具提供商，设计、制造和销售实验室设备及生物处理系统，产品用于高校、医院等实验室研究 [4] - Scientific Bioprocessing是Scientific Industries的子公司，致力于数字简化生物处理，提供从实验室到生产车间的可行见解 [5] 公司联系方式 - 公司联系电话为631 - 567 - 4700，邮箱为hsantos@scientificindustries.com和info@scientificindustries.com [7] - Lytham Partners联系电话为(602)889 - 9700，邮箱为SCND@lythampartners.com [7]

文章核心观点 科学工业公司公布2025年第一季度财务业绩，尽管宏观经济带来挑战，台式实验室设备业务收入增长5%，整体收入略有下降，公司亏损减少，计划扩展DOTS平台并将举办投资者电话会议讨论业绩 [2][4][6] 业务亮点 - 季度末后获得150万美元股权融资 [5] - 运营亏损减少 [5] - 台式实验室设备业务收入较去年同期增长5% [1][5] - 开始发货VIVID WORKSTATION自动化药丸计数器 [5] - DOTS MPS平台在同行评审期刊上获知名实验室验证 [2][5] 2025年第一季度财务概述 收入情况 - 净收入240.65万美元，较去年同期248.35万美元下降3.1%，主要因生物处理系统业务收入减少18.26万美元，台式实验室设备业务收入增加10.56万美元 [6] - 台式实验室设备收入230万美元，较去年同期220万美元增长5% [5] - 生物处理系统业务收入13.35万美元，较去年同期31.61万美元下降58% [5] 利润情况 - 毛利润101.66万美元，较去年同期104.08万美元略有下降2.3%，毛利率42.2%，较去年同期41.9%增加34个基点 [7] - 运营费用282.75万美元，较去年同期313.03万美元下降9.7%，主要因2024财年实施成本削减措施 [8] - 净亏损177.85万美元，摊薄后每股亏损0.16美元，较去年同期净亏损205.16万美元、摊薄后每股亏损0.20美元有所改善 [9] 管理层讨论 首席执行官观点 - 尽管经济有挑战和不确定性，台式实验室设备业务第一季度收入增长5%，由Genie和Torbal部门推动，客户向美国转移，新推出的VIVID WORKSTATION有积极势头 [4] - 宏观经济逆风致第一季度整体收入下降3%，美国以外销售下降33%，公司视关税驱动的动荡为加强市场地位和推动创新的机会 [4] 董事长观点 - 完成重要融资，计划在2025年下半年扩展DOTS平台，推出一流光学pH传感器和高性能液体注入系统 [4] - 第一季度完成升级，可监测哺乳动物细胞，对高价值生物制药市场至关重要，有关于新设计的重要研究正在进行，若成功将扩大市场机会 [4] - 公司DOTS多参数平台获首篇同行评审期刊发表，研究确认其传感平台的灵敏度、可重复性、可靠性和可比性，独立第三方验证对平台商业成功至关重要 [4] 会议电话详情 - 公司将于2025年5月14日上午11点（美国东部时间）举行电话会议讨论第一季度财务业绩，可通过拨打(844) 481 - 2706或(412) 317 - 0662（国际）接入，也可在公司投资者关系页面观看网络直播 [10] - 电话会议回放至2025年5月21日可通过拨打(877) 344 - 7529或(412) 317 - 0088（国际）获取，回放访问代码为3385593，或在公司投资者关系页面观看30天 [11] 公司介绍 - 科学工业公司是生命科学工具供应商，设计、制造和销售实验室设备及生物处理系统，产品用于大学、医院等实验室研究 [12] - 科学生物处理公司是科学工业公司子公司，致力于提供数字化简化生物处理解决方案，有先进生物处理传感器、执行器和数据分析软件 [13]

文章核心观点 科学工业公司将在2025年5月13日收盘后提交10 - Q表格并发布2025年第一季度财报，还将于5月14日上午11点举行投资者电话会议讨论财务结果 [1][2] 财务信息 - 公司将在2025年5月13日收盘后提交10 - Q表格并发布截至2025年3月31日的第一季度财务结果 [1] 电话会议信息 - 公司将于2025年5月14日上午11点举行电话会议讨论财务结果 [2] - 参与电话会议可拨打(844) 481 - 2706或(412) 317 - 0662（国际），也可通过公司投资者关系页面或指定网址收听直播 [3] - 电话会议回放至2025年5月21日可拨打(877) 344 - 7529或(412) 317 - 0088（国际），访问代码为3385593，也可在公司投资者关系页面收听30天 [3] 公司介绍 - 科学工业公司是生命科学工具提供商，设计、制造和销售实验室设备及生物处理系统，产品用于高校、医院等实验室研究 [4] - 科学生物处理公司是科学工业公司子公司，致力于通过提供从实验室到生产车间的可行见解，实现数字化简化生物处理 [5] 公司联系方式 - 首席执行官兼总裁Helena R. Santos，电话631 - 567 - 4700，邮箱hsantos@scientificindustries.com或info@scientificindustries.com [7] - Lytham Partners, LLC的Joe Dorame，电话(602) 889 - 9700，邮箱SCND@lythampartners.com [7]

本文一作为肖泽琪， 本科毕业于浙江大学，现为南洋理工大学博士生， 研究方向是基于视频生成模型的世界生成和模拟，导师为潘新钢。个人主页： https://xizaoqu.github.io 近年来，基于视频生成模型的可交互世界生成引发了广泛关注。尽管现有方法在生成质量和交互能力上取得了显著进展，但由于上下文时间窗口受限，生成的世 界在长时序下严重缺乏一致性。 针对这一问题，南洋理工大学 S-Lab、北京大学与上海 AI Lab 的研究者提出了创新性的世界生成模型—— W orldM em ，通过引入记忆机制，实现了长时序一致 的世界生成。 WorldMem 在 Minecraft 数据集上进行了大规模训练，支持在多样化场景中自由探索和动态变化，并在真实数据集上验证了方法的可行性。 研究背景 世界生成模型在近期受到了广泛关注，如谷歌的 Genie 2 [1]、阿里的 The Matrix [2]、Meta 的 Navigation World Models [4] 等。这些方法在生成质量与交互性方面取 得了显著进展，但长时一致性问题仍未得到有效解决。 举例：当我们控制视角先向右转，再向左转。 在传统方法中，回看时 ...

图片来源： Lightspeed Z highlights Lightspeed 是一家顶级风投公司，在 AI 领域投资广泛，如 Anthropic 、 Stability AI 等。 Naavik 是专注游戏与 AI 领域分析的平台，通过发布深度报告等内容，帮 助行业人士了解趋势，在游戏与 AI 融合领域有一定的专业地位与影响力。 如今像Gardens Interactive这样的顶级3A游戏工作室，大多数都非常擅长将人工开发与人工智能应用相结合，涵盖从代码辅助与测试，到程序性环境生成、 寻路算法以及社区管理等多个方面。那么在不远的未来，人工智能在游戏和互动媒体领域能否发挥更大的作用呢？ Lightspeed坚定看好原生人工智能未来 在Lightspeed公司，我们有着上下一致的信念并且始终坚持我们的观点： 人工智能是前所未有的价值创造源泉，它重塑行业的速度甚至比我们在互联网、移 动电话和云计算兴起时所观察到的平台和架构变革还要快。 到目前为止，我们已经在人工智能技术栈领域的100多家公司投资了约25亿美元。这些投资组合公司提供的产品范围广泛，从基础模型到原生人工智能开发 者工具，以及在企业、医疗保健、金融 ...

技术进展 - OpenAI训练GPT-5遇阻，已投入20个月和至少10亿美元算力成本，但性能提升未达预期，两次从头训练均未突破博士生水平目标[4] - 数据短缺迫使OpenAI采用人工生成数据（工程师/科学家每日5000字）和模型生成数据（o1模型）补充，但规模仍远低于GPT-4的10万亿字训练量[5] - o3模型在CodeForces编程竞赛得分比o1提升44%，数学测试EpochAI解决25.2%问题（其他模型<2%），但AGI评测得分因数据预训练存在争议[7][9] - 强化学习重要性提升，OpenAI推出RFT微调方法，LangChain报告显示人类反馈强化学习应用增长18倍[5][9] - 世界模型取得突破：DeepMind的Genie 2生成可交互虚拟场景，李飞飞团队实现AI图片转3D场景，CMU/英伟达开源机器人模拟系统Genesis[14] 行业竞争 - Google Gemini 2.0 Flash系列模型抢占Chatbot Arena前三，OpenAI首次失去榜首地位[18][21] - 中国开源模型崛起：DeepSeek-V3以578万美元训练成本逼近GPT-4o性能，Qwen2.5-plus超越Meta Llama 3.1[23][26] - 芯片领域博通市值破万亿美元，2024年AI收入增长220%至122亿美元，为Google/Meta等提供自研芯片方案[29] - 英伟达推出B300 GPU适配o系列模型，算力/显存提升50%，xAI计划将H100算力中心从10万张扩展至100万张[33][34] 应用与商业化 - OpenAI推出12项ChatGPT升级：订阅费最高2000美元/月，集成Sora视频生成、电话交互、生产力工具插件等功能[36] - Agent成为新趋势，Google Gemini 2.0专为Agent优化，YC预测其市场规模将比SaaS大10倍[12][13] - 大模型嵌入传统行业：Salesforce招聘2000人推广AI Agent，微软Phi-4模型（140亿参数）性能超越更大模型[38][12] - AI硬件进展：Meta计划为Ray-Ban眼镜增加屏幕，OpenAI重组机器人团队，中国预计2025年出现"百镜大战"[40] 投融资动态 - 21家AI公司获超5000万美元融资：中国智谱AI获30亿元（估值200亿元），阶跃星辰聚焦多模态模型，Liquid AI开发新型神经网络架构[42][43] - 基础设施领域Databricks融资86亿美元（估值620亿美元），Tenstorrent获7亿美元开发RISC-V架构AI芯片[44] - 应用层公司多成立于ChatGPT前：Zest AI（金融风控）、Tractian（工业设备监测）、Speak（语言学习）等获大额融资[46][47][48] 科学价值 - 大模型"幻觉"被科学家重新定义：加速抗生素研发（MIT）、生成全新蛋白质（诺奖得主Baker实验室获100项专利）[50][51]