市场表现 - A股三大指数集体低开 科创AI指数跌0.1% [1] - 科创板人工智能ETF（588930）跌0.27% 溢折率0.05% 盘中现溢价交易 [1] - 成分股中芯原股份涨超4% 中邮科技涨超3% 乐鑫科技涨超2% [1] - 上证科创板人工智能指数（950180.CSI）选取30只市值较大且业务涉及AI基础资源、技术及应用的科创板上市公司证券 [1] AI行业动态 - 谷歌I/O开发者大会发布多款AI模型、应用及Agent产品 Gemini系列模型全面升级 [2] - Gemini模型将逐步登陆手机、手表、汽车、电视等多平台 持续赋能终端产品 [2] - OpenAI宣布Responses API支持MCP A2A协议和MCP生态完善将提升AI Agent开发效率及交互能力 [2] 机构观点 - 天风证券指出AI正融入消费级设备 推动人机交互范式变革 建议关注中国头部AI科技企业模型迭代及DeepSeek新模型发布预期 [2] - 华西证券看好AI加速发展 模型能力提升+AI提升企业ROI+AI优化报表等因素将催化前瞻布局AI的企业业绩增长 [2] - 市场空间有望从IT预算进入企业人力预算 带来AI应用企业估值重构 [2]

通信与半导体行业表现 - 通信ETF（515880）5月26日收涨0.83% [1] - 半导体设备ETF（159516）5月26日收涨1.1% [1] AI大厂动态与模型升级 - 谷歌在I/O开发者大会发布多款AI模型、应用及AI Agent产品，Gemini系列模型全面升级 [3] - Gemini模型将逐步登陆手机、手表、汽车、电视等多平台 [3] - OpenAI宣布Responses API支持MCP，A2A协议和MCP生态完善将提升AI Agent开发效率和交互能力 [3] 海外巨头资本开支情况 - Meta 25Q1 CAPEX为137亿美元（同比+104%，环比-8%），全年指引上调至640~720亿美元（同比+63~84%） [3] - 亚马逊25Q1 CAPEX为263亿美元（同比+74%，环比-7%） [3] - 谷歌25Q1 CAPEX为172亿美元（同比+43%，环比+20%） [3] 国内大厂资本开支加速 - 阿里25Q1 CAPEX为246亿元（同比+120.6%，环比-22.6%），云业务单季度收入301亿元 [4] - 腾讯25Q1 CAPEX为275亿元（同比+91%，环比-25%） [4] 行业趋势与投资机会 - AI大厂持续发布新模型，AI Agent逐步完善，国内外大厂加码资本开支推进IDC建设 [4] - 国产AIDC算力产业链确定性高，通信ETF（515880）和半导体设备ETF（159516）具备长期投资机会 [4]

OpenAI技术更新 - Responses API新增MCP服务支持，开发者可简化外部服务连接流程，无需手动函数调用[1] - 新版API强化安全控制，通过allowed_tools参数和权限管理防止工具滥用[1] - 新增图像生成、Code Interpreter、文件搜索功能，并引入后台模式等新特性[1] 微软开源项目 - 发布Web Agent项目Magentic-UI，支持自动浏览网页和代码操作，用户可实时监控干预[2] - 采用协同规划和执行机制，生成任务计划需用户确认，集成神经样式引擎等创新技术[2] Mistral开源模型 - 发布240亿参数模型Devstral，可在RTX 4090或32GB Mac上运行，SWE-Bench测试得分46.8%超越GPT-4.1-mini[3] - 采用Apache 2.0许可证，商用定价为每百万输入Token 0.10美元，输出Token 0.30美元[3] xAI实时数据API - 推出Live Search API为Grok AI提供实时数据访问，支持X平台和网页内容检索[4][5] - 提供搜索控制功能如结果数量限制和时间范围指定，结合DeepSearch展示推理过程[5] OpenAI硬件布局 - 以65亿美元收购前苹果设计官Jony Ive的硬件团队io，开发AI耳机和可穿戴设备，预计2026年发布[6] - 关联公司LoveFrom将承担ChatGPT界面设计，Ive称此为职业生涯最重要工作[6] 昆仑万维AI办公产品 - 发布天工超级智能体，集成5个专家智能体，支持文档、PPT、表格生成，成本为OpenAI的40%[7] - 基于deep research技术，支持信息溯源和个人知识库构建，已开源相关框架[7] 微软大气AI模型 - 推出大气模型Aurora，计算速度比IFS数值预报系统快5000倍，训练周期仅4-8周[8] - 在空气质量、热带气旋预测中表现优异，采用3D Swin Transformer架构[8] Gartner智能应用原则 - 提出智能应用五大原则：自适应体验、嵌入式智能、自主编排、互联数据和可组合架构[9] - 强调AI需深度嵌入业务逻辑，实现跨系统自然语言交互和自动化流程优化[9] AI编程市场趋势 - AI Coding市场价值约3万亿美元，开发者角色将向产品经理或QA工程师转变[10] - 新范式降低编程门槛，但系统架构等专业知识仍为软件开发核心[10]