公司转型背景与动因 - 公司正在进行大规模转型 背景是自新冠疫情以来啤酒销售疲软 这期间能源和供应链价格上涨 消费者口味转向无酒精和低酒精选项[3] - 自10月以来 公司进行了阿姆斯特丹总部的重组 导致400个岗位被裁减[4] - 公司宣布首席执行官Dolf van den Brink将于5月底卸任 并计划在未来两年内裁员至多6000名员工 约占其员工总数的7%[4] 核心战略：EverGreen 2030 - 公司将上述变革与EverGreen 2030战略及其实现增长并增强业务未来适应性的努力紧密关联[5] - EverGreen战略最初由Van den Brink于2020年作为五年增长计划推出 当时名为EverGreen 2025 旨在应对销售额下滑[5] - 公司于10月启动了EverGreen 2030 作为一项更广泛的、以技术为主导的倡议的第二阶段 该倡议专注于业务增长[7] 数字化转型举措 - 战略从一开始就专注于建立“数字骨干” 这是一项为期多年的数字化转型工作 旨在集中化和现代化其技术栈（包括ERP系统）同时标准化数据和流程[6] - 公司在80多个国家运营超过300个品牌 依靠与IBM的合作建立了一个模块化IT环境 其中包括支持迁移到Microsoft Azure上的SAP S/4HANA[6] - 根据公司2025年年报 数字骨干“两侧辅以超过40个数字业务平台——包括商务、供应链、财务等——以及数字产品” 通过端到端流程、数据统一和网络化组织 数字骨干是实现标准化能力在运营公司间规模化的方式[7] 高层人事变动与未来方向 - 公司任命Romain Apert为首席数字和技术官及执行团队成员 他将于5月15日接替现任首席数字和技术官Ronald den Elzen（在任职31年后离开）[7] - Apert是一位经验丰富的技术高管 在玛氏公司工作了超过25年 过去14年担任全球CIO 最近在玛氏宠物护理部门 他曾领导一项数字化转型战略 以现代化其ERP、数据基础并推动技能提升[7] - Apert加入时 公司正加大力度执行EverGreen 2030 他在LinkedIn上强调其计划通过“进一步部署公司的数字骨干 并扩大数据和人工智能的巨大价值”来推进该战略[7]

文章核心观点 - 2026年软件板块回调的核心驱动因素与以往不同，市场焦点从短期增长转向对长期“终值”的辩论，即质疑软件公司的护城河和商业模式在“代理式”AI时代能否维持 [1][2] - 高盛报告通过为七个主要看空论点评分，系统性地拆解了风险，认为最尖锐的担忧在于价值从系统记录层向代理式操作系统/编排层迁移，以及技术迭代速度带来的定价不确定性 [1][3] - 在不确定性中，报告指出应关注两类关键信号：软件公司能否证明其行业域经验能转化为高质量的代理式结果，以及财报基本面能否保持稳定或改善 [1][15] 市场担忧与风险评分分析 - **系统记录层被彻底替换风险极低（评分1）**：生成式AI更偏向分析与生成引擎，而非交易引擎，企业级AI依赖的高质量结构化数据仍需SoR作为容器和治理体系，因此“rip and replace”风险低 [3] - **价值向代理式操作系统/编排层迁移风险高（评分4）**：更现实的风险是SoR变为“合规数据底座”，价值转移到能跨系统推理、调用API、自动执行工作流的编排层，这会削弱SoR依赖用户界面和习惯形成的护城河 [5] - **技术迭代速度导致终局难定价风险最高（评分5）**：技术演进过快（如Anthropic Cowork、OpenAI OpenClaw等）使长期终局难以预测，高不确定性本身会压低估值倍数 [13] 垂直软件与横向平台的竞争 - **垂直软件短期更具韧性（评分2）**：行业专有数据、深度嵌入的工作流、长期口碑及强监管合规构成了护城河，例如Guidewire管理着全球约7750亿美元的财产与意外险保费，数据积累难以复制 [6] - **横向平台构成长期定价权威胁**：当横向平台的AI功能达到“够用”水平，可能因其集成更简单、碎片更少而吸引客户，侵蚀垂直软件的长期定价权，例如Intuit推出GenOS让用户在会计软件中编码垂直工作流 [7] AI对开发成本与商业模式的影响 - **代码成本下降带来的竞争风险较低（评分2）**：AI编码工具虽降低开发门槛，但软件工程涉及设计、排错、审查等多个环节，效率提升会将瓶颈转移至安全、维护、集成等企业级交付的硬性要求上 [8] - **企业自建趋势构成中等风险（评分3）**：代码成本下降不会普遍改变“自建与购买”的决策，但可能促使企业将预算投向传统SoR之间连接不好的“中间地带”进行自建 [9] - **Palantir展示定制化平台模式**：通过AIP与客户共建AI用例，强调可量化ROI，其美国商业业务2025年增长109%，预计2026年加速至超过115%，并以约85%的毛利率运行混合模式 [9] 利润结构与成本压力 - **“LLM税”带来短期毛利压力（评分3）**：行业预计经历12-24个月的温和毛利压力，厂商为抢占采用率可能吸收GPU推理和第三方模型API成本，使SaaS经济模型更接近按消费计价 [12] - **AI原生公司毛利率普遍较低**：一些最快达到1亿美元年经常性收入的AI原生公司毛利率约25%（部分为负），更成熟的也在60%左右，低于传统SaaS水平 [12] - **长期毛利有望恢复**：LLM推理成本正快速下降（实现与GPT-4相近性能的价格年降约40倍），长期毛利恢复取决于产品差异化带来的定价权，微软因垂直整合在价值链中具有优势 [12] 关键观察信号与护城河演变 - **稳定信号一：域经验的兑现**：需观察软件公司能否证明其行业域经验能带来更高质量的代理式AI结果，例如Datadog展示用内部数据训练的小语言模型在成本更低时准确率更高 [10][15] - **稳定信号二：基本面的稳定**：需要通过财报和业绩季验证基本面是否稳定或改善 [15] - **护城河向架构层延伸**：未来的护城河不只在于应用层界面和工作流，更可能延伸到底层的技术与平台架构，例如Salesforce的replatforming和Workday的开放路线调整 [3][15]

文章核心观点 - 企业向SAP S/4HANA迁移时，普遍优先考虑短期稳定性和成本可预测性，而非长期转型潜力，这导致它们绕过了为释放自动化、分析和人工智能全部价值所必需的深度流程与数据再造工程 [1] 迁移策略与现状 - 研究发现，在迁移至SAP S/4HANA时，只有不到五分之一（低于20%）的组织会重新实施SAP流程和技术 [1] - 近一半（49%）的企业进行很少或根本不进行流程再造，选择保留原有的遗留流程和数据 [1] - 企业关于规划与排序、治理以及转型成本的决策，对结果的影响超过了平台选择或工具部署方式 [1] 转型挑战与风险 - 近60%的SAP迁移项目存在进度落后和预算超支的问题，主要原因包括低估复杂性、范围蔓延以及内部能力限制 [1] - 延迟通常由薄弱的治理而非技术挑战导致，这可能是更深层问题的征兆 [1] - 许多迁移项目涉及多个系统集成商和专业服务提供商，但缺乏明确的决策权、验收标准和跨供应商的所有权界定，导致责任分散和激励错位，进而引发范围蔓延和延迟 [1] 对人工智能与自动化的影响 - 企业若在转型期间未能实现流程标准化并建立强有力的治理，其从人工智能中实现运营效益的可能性将大大降低 [1] - 那些保持流程碎片化和遗留数据结构的企业，很可能在迁移完成后发现人工智能无法带来预期的效益 [1] - 为了释放自动化、分析和人工智能的全部潜力，企业需要对治理、数据质量和流程标准化做出根本性改变 [1] 迁移驱动因素 - 企业经常将SAP ERP中央组件（ECC）支持的终止作为迁移至S/4HANA的理由 [1] - 在这种情况下，企业可能围绕维护和支持截止日期来安排迁移顺序，并利用有限的云迁移来延长支持周期，而非真正改造其IT环境 [1]

核心观点 - 公司在2025财年克服了上半年的挑战，超额完成了运营利润和现金流展望，并实现了2025年云和软件业务的目标，这主要得益于成本控制、内部流程效率提升以及全公司范围内的人工智能应用 [2] - 公司强调其多年转型战略（RISE和GROW with SAP）已从简单的“迁移”转向帮助客户进行业务转型，并取得了显著进展，特别是在中型市场获得了快速增长 [1][7] - 人工智能已成为公司业务增长的核心驱动力，显著提升了交易动能、客户采用率，并正在推动成本效率目标的实现 [4][6][10] 财务表现 - **2025年全年业绩**：非国际财务报告准则运营利润为104亿欧元，国际财务报告准则运营利润为98亿欧元 [14]；自由现金流约为82亿欧元，处于修订后展望区间的高位 [15]；非国际财务报告准则基本每股收益增长36%至6.15欧元 [15] - **营收增长**：2025年总营收“接近”370亿欧元，同比增长11% [16]；云收入增长26%，其中云ERP套件增长32%，占云总收入的86% [4][16]；软件许可收入下降27% [16] - **利润率与成本目标**：2025年非国际财务报告准则云毛利率扩大至75%，云毛利增长29% [4][16]；公司目标到2028年底实现约20亿欧元的AI驱动的年化运行率成本节约 [4] - **资本回报**：公司启动了为期两年、规模高达100亿欧元的股票回购计划，预计于2月开始 [5][15] 业务指标与积压订单 - **积压订单创纪录**：总云积压订单达770亿欧元，同比增长30% [5][16]；当前云积压订单为210亿欧元，同比增长25%，但略低于预期的26% [5][16] - **订单动能强劲**：第四季度取得了年度最佳的订单签约业绩，客户流失率低于预期，折扣保持稳定 [1]；超过三分之二的第四季度云订单录入包含了业务AI，较第三季度增长超过20个百分点 [6] 人工智能战略与产品 - **AI融入核心业务**：约60%的云客户正在积极使用SAP AI，另有约20%正在采用 [6]；AI正被嵌入核心工作流程，用于改善用户体验（通过Joule）、行业特定能力以及通过自动化任务改进ERP迁移 [10] - **关键产品进展**：自1月推出以来，业务数据云已产生超过20亿欧元的订单录入 [9]；AI助手Joule的使用量增长了九倍 [6]；公司将其产品战略聚焦于跨业务线的单一平台，以SAP业务技术平台作为集成和扩展的基础 [8] - **差异化优势**：公司在AI驱动市场中的差异化优势在于业务数据、业务流程以及安全与信任，通过结合最佳大语言模型、自有业务数据和关联结构化与非结构化信息的“知识图谱”来创造价值 [9] 客户与市场动态 - **中型市场增长**：通过GROW项目，公司在过去几年增加了数千名净新客户，中型市场目前是其客户群中增长最快的板块 [7] - **大型交易案例**：第四季度与H&M达成交易，该交易不仅关乎云迁移，更关键的是“AI嵌入到不同应用部分”以支持个性化购物体验 [11]；与Fresenius及合作伙伴Avelios合作开发下一代患者管理解决方案，旨在通过AI代理减少手工工作 [11] - **公有云增速**：2025年，公司的公有云业务增长速度是私有云业务的五倍 [7] 2026年展望与运营重点 - **财务展望**：公司预计2026年当前云积压订单增长将“略微放缓”，但减速幅度将“显著小于”2025年 [17]；预计总营收增长将加速，并预计实现约100亿欧元的创纪录自由现金流 [5][17] - **运营杠杆**：公司正将其费用与营收增长比率推向其长期运营杠杆目标（80%-90%）的低端 [17] - **地缘政治与主权需求**：管理层将2025年的环境视为“新常态”纳入指引，但未计划应对“灾难性崩盘情景” [18]；美国公共部门是第四季度表现最好的业务之一，客户主要关注是否符合监管标准而非供应商原产国 [18]

公司战略与新产品发布 - 公司宣布成立SAP转型卓越中心，这是一个客户可以与公司设计师和工程师共同创作的专门中心，旨在利用AI充分释放客户SAP转型的潜力 [1] - 该中心拥有超过500名专职专业人员，结合了公司深厚的SAP专业知识和Kyndryl Agentic AI框架的能力，以加速客户转型 [2] - 该中心旨在指导客户应用AI来突破SAP现代化障碍、加速转型并构建有弹性的数字基础，为长期增长奠定基础 [2] 技术方法与解决方案 - 在卓越中心内，客户将与专家合作，大规模设计、开发和交付SAP解决方案 [3] - 公司应用其Agentic AI框架，可以将AI解决方案无缝集成到客户选定的平台（如SAP）中，以推动大规模应用和业务影响 [4] - 公司采用“Clean Field”方法，利用Nova Intelligence的AI代理及其自身的数据转换套件，加速并简化从SAP ECC到S/4HANA的转型 [6] - “Clean Field”方法减少了技术债务，并使客户能够以更低的成本、更快速地实现SAP现代化，并获得一个能更好支持大规模新业务能力采用的“洁净核心” [6] - 对于已在使用SAP S/4HANA的客户，公司通过“洁净核心”合作，提供由AI代理和数据驱动的现代化路径，以更快、更经济地现代化其自定义代码并采用新能力 [6] 合作伙伴关系与市场定位 - 公司的SAP卓越中心建立在与SAP的长期战略伙伴关系以及近期被认可为全球RISE with SAP交付合作伙伴的基础上 [4] - 公司扩展了与SAP的合作伙伴关系，以提供SAP S/4HANA Cloud Private Edition服务，帮助组织加速云迁移、现代化SAP环境，并为扩展AI构建坚实基础 [6] - 公司正在利用SAP业务数据云来统一企业数据，与Databricks集成进行AI训练，并为可扩展、负责任且能带来快速业务影响的AI提供可信基础 [6] 成功案例与成效 - 公司支持一家领先的奥地利工业食品公司从ECC转型至SAP S/4HANA，应用了新的“Clean Field”方法 [3] - 通过与Nova Intelligence合作部署AI代理，不仅加速了该公司向SAP S/4HANA的转型，还助力其实现了100%的“洁净核心”合规 [3] - 该方法缩短了项目周期并减少了所需劳动力，同时交付了一个现代化的、面向未来的平台 [3] 公司背景 - 公司是关键企业技术服务的主要提供商，为超过60个国家的数千名客户提供咨询、实施和托管服务能力 [5] - 公司是全球最大的IT基础设施服务提供商，设计、构建、管理和现代化世界每天所依赖的复杂信息系统 [5]

文章核心观点 - 文章围绕两家被法国巴黎银行（BNP Paribas）视为“韧性”的软件公司——ServiceNow和SAP展开 尽管市场普遍担忧人工智能（AI）可能颠覆传统企业软件商业模式 导致两家公司股价承压 但部分华尔街分析师认为其业务具备韧性 且近期财务表现依然稳健 [3][4] ServiceNow (NOW) 公司概况与市场表现 - ServiceNow是领先的云端数字工作流程解决方案提供商 运营ServiceNow AI平台 产品涵盖IT服务管理、客户服务管理等多个领域 客户包括超过85%的《财富》500强和近60%的《全球》2000强企业 市值达1381亿美元 [2] - 公司股价年初至今（YTD）下跌12% 延续了2025年的跌势 主要因市场担忧AI可能摧毁其商业模式 [1] - 近期股价大幅下跌的导火索之一是Anthropic发布了旨在处理编码、企业工作流程等复杂任务的Claude Cowork工具 引发市场担忧ServiceNow的部分产品可能被颠覆 [5] ServiceNow (NOW) 财务业绩与运营指标 - 第三季度总营收为34.1亿美元 同比增长21.8% 超出市场预期5000万美元 其中订阅收入为33亿美元 同比增长21.5% [6] - 第三季度GAAP每股收益为2.40美元 超出市场预期0.20美元 [6] - 截至第三季度 未来12个月内待确认的营收（cRPO）为113.5亿美元 同比增长21% [7] - 第三季度达成了103笔净新增年度合同价值（ACV）超过100万美元的交易 季度末拥有ACV超过500万美元的客户553家 同比增长18% [7] - 公司上调了全年业绩指引 预计订阅收入将在128.4亿至128.5亿美元之间 高于此前预测的127.8亿至128亿美元 [8] ServiceNow (NOW) 未来展望与估值 - 市场关注即将公布的第四季度财报 分析师预计其GAAP每股收益同比增长23.08%至0.48美元 营收同比增长19.35%至35.3亿美元 Oppenheimer认为其第四季度盈利前景良好 [9] - 股价回调后估值更具吸引力 当前远期非GAAP市盈率为38.25倍 远低于其五年平均的67.56倍 但仍高于行业平均的25.35倍 [10] - 在覆盖该股的42位分析师中 33位给予“强力买入”评级 平均目标价为212.88美元 意味着较周五收盘价有59.9%的上涨潜力 [11] - 法国巴黎银行分析师Stefan Slowinski虽称其为“韧性”公司 但将目标价从186美元下调至120美元 并维持“中性”评级 [1][4] SAP SE (SAP) 公司概况与市场表现 - SAP SE是一家德国软件公司 全球企业资源规划（ERP）软件领导者 旗舰产品为SAP S/4HANA 提供超过100种解决方案 当前市值为2725亿美元 [12] - 与ServiceNow类似 其股价也因AI颠覆风险承压 年初至今下跌2% 过去52周下跌13% [13] - 近期股价跌至2024年8月以来的最低点 市值较去年历史高点损失约1300亿美元 市场担忧AI可能使构建和复制现有软件服务变得更容易 从而对SAP等公司的服务平均售价构成压力 [15] SAP SE (SAP) 财务业绩与运营指标 - 第三季度按固定汇率计算的总收入同比增长11%至90.76亿欧元 略低于预期 调整后每股收益为1.59欧元 超出市场预期的1.49欧元 高于去年同期的1.23欧元 [16] - 第三季度云业务收入（经调整）为52.9亿欧元 同比增长27% 略低于分析师预期的53.3亿欧元 云收入占总收入的58% 高于去年同期的51% [17] - 第三季度当前云待交付业务（按固定汇率计算）同比增长27%至188.4亿欧元 保持了第二季度的增长势头 [17] - 公司预计2025年按固定汇率计算的云收入将接近其216亿至219亿欧元指引区间的低端 同时预计全年调整后利润将位于其103亿至106亿欧元指引区间的高端 [18] SAP SE (SAP) 未来展望与估值 - 公司即将公布第四季度财报 分析师预计调整后每股收益为1.72美元 同比增长17.32% 营收为115.3亿美元 同比增长17.88% 花旗分析师预计公司将交出强劲的第四季度业绩并可能重申其对明年收入增长加速和利润率扩张的展望 [19] - 当前远期非GAAP市盈率为33.21倍 接近行业平均的25.35倍及其五年平均的28.99倍 [20] - 在覆盖该股的27位分析师中 20位给予“强力买入”评级 平均目标价为329.08美元 意味着较周五收盘价有42.4%的上涨潜力 [21] - 法国巴黎银行给予SAP“跑赢大盘”评级 目标价为135欧元（合160美元） Jefferies维持“买入”评级和290欧元（合345美元）的目标价 认为SAP是“比以往任何时候都更高质量的企业” [14][15] 行业背景与分析师观点 - AI超大规模企业的迅速崛起动摇了整个企业软件领域的信心 引发市场担忧传统平台可能被颠覆或商品化 这种担忧导致软件股大幅回调 [4] - 法国巴黎银行认为 一些企业软件领导者的韧性比市场认为的要强得多 其1月份的调查结果对软件行业具有警示作用 但SAP和ServiceNow的需求改善表现突出 微软、AWS和GCP等超大规模企业仍是赢家 公共云需求不断增长 [4] - Jefferies分析师指出 软件行业情绪“很少如此低迷 AI给该行业蒙上了一层不确定性的阴影” [15]

公司新产品发布 - Kyndryl宣布推出名为“Clean Field”的现代化方法 该方法旨在为客户提供更快、更具成本效益的SAP转型[1] - Clean Field方法专注于为客户从SAP ECC迁移到SAP S/4HANA时 打造一个适应性强、多功能且能支持未来业务运营需求的坚实数字基础[1] - 该方法通过与Nova Intelligence合作 在SAP ECC到S/4HANA的迁移过程中应用智能体AI 以定制和修复SAP软件代码[2] 产品技术细节与优势 - 应用智能体AI后 客户可以实现数据、流程和系统的“洁净核心”迁移 从而简化和精简SAP ERP升级[2] - 该方法有助于实施更模块化、适应性更强的系统架构和环境[2] - 该方法为客户提供了更快、更规范、技术债务更少、手动工作量更少、能加速成果并建立长期创新数字基础的SAP S/4HANA转型路径[3] - Clean Field方法使客户能够利用更快、更具成本效益且基于数据的方法进行SAP现代化改造[3] 公司战略合作与市场地位 - Kyndryl与SAP拥有长期的战略联盟关系 并且近期被认可为全球“RISE with SAP”交付合作伙伴[4] - 除了在Clean Field方法中利用AI Kyndryl还将AI驱动服务应用于多项SAP解决方案 以加速客户对SAP转型计划的采用和优化[4] - Kyndryl是关键企业技术服务的主要提供商 为超过60个国家的数千名客户提供咨询、实施和托管服务能力[6] - 该公司是全球最大的IT基础设施服务提供商[6] 公司具体SAP解决方案能力 - **SAP业务数据云**：Kyndryl利用SAP BDC通过SAP Databricks集成来协调SAP与非SAP数据 以训练AI模型 并利用SAP Joule为生成式AI和预测性洞察建立可信的数字基础[6] - **SAP云ERP**：Kyndryl将智能体AI嵌入客户的SAP云ERP转型旅程 从差异分析、数据迁移到上线后优化 使财务、IT和业务团队能有效协作 加速价值实现时间并自信地扩展规模[6] - **SAP Signavio**：Kyndryl利用SAP Signavio的AI能力深入了解流程运行情况 快速识别低效和偏差以加速SAP转型并降低风险[6] - **SAP LeanIX**：Kyndryl通过在SAP LeanIX中使用AI驱动服务来自动化手动任务 并实现数据驱动的转型规划与治理 从而加快价值实现时间[6]

公司数字化与AI战略核心 - 公司全球核心流程的90%运行在统一的SAP全球模板上 这使其能够在巴西或菲律宾等市场测试技术方案 并在试点成功后快速推广至其他地区 [1] - 公司已建立集中化的数据基础 横跨整个业务 使管理层能够从统一的数据源获取洞察 以解决诸如提高工厂能效或优化媒体支出等复杂问题 [1] - 公司的业务规模庞大且复杂 在全球185个国家运营337家工厂 销售超过2000个品牌 包括Nespresso咖啡、KitKat零食棒和Perrier水 [2] 生成式AI与自动化应用 - 公司正在使用生成式AI助手为分销商和零售客户创建履约计划 该方式不仅比人工更快 还能制定出更优的计划 [4] - 对于缺乏数字化能力的小型零售客户 AI被用于衡量销售建议的影响 人工代表可将节省的时间用于向客户解释AI生成计划为何最适合其需求 获得额外信息的客户更倾向于采纳公司的订单建议 [3] - 公司约10万名员工每月使用微软的Copilot AI助手 统一的生态系统使其更容易启用来自ServiceNow和微软等供应商的生成式AI功能 [6] AI在定价与运营优化中的价值 - 公司利用AI进行定价分析 不再孤立地看待定价问题 而是审视端到端的完整图景以建立更精确的定价模型 该试点已在印度和美国测试 并准备向全球更多市场推广 [7] - AI被用于帮助公司进行运输和商品订单的拍卖 更高效地处理工厂车间的机械停机 以及充当虚拟销售助手 [8] - 虚拟销售助手是基于分析最耗时的任务（如提取销售信息、最新产品发布详情及针对特定客户的最佳沟通实践）后开发的AI工具 能快速生成所有相关材料 [8] 技术升级与数据基础建设 - 公司已完成在非洲和亚洲112个国家的首次SAP S/4HANA重大升级 覆盖制造、供应链和财务等核心流程 此次升级将使公司能探索更多SAP生成式AI助手Joule的潜在用例 [9] - 公司致力于将整个价值链的数据连接起来 构建统一的数据基础 这使其能够重新思考端到端的运营和决策方式 [6] - 由于拥有共同的系统、数据模型和流程 在一个国家成功的方案极有可能在大多数国家复制 这种可扩展性是公司持续追求的目标 [8] AI对效率与人力资源的影响 - 公司从AI中寻求的最大价值在于“更好地采购”或“减少工厂能耗” 而不仅仅是提高人力效率 跟踪的业务案例也证实了这一点 [5] - AI是公司推动“运营效率”和成本削减的因素之一 但并非唯一原因 公司更倾向于设计AI工具来支持顶层职能 而非直接取代岗位 相关领域的专业知识需求不会降为零 但会被根本性地重塑 [10][11] - 公司超过一半的员工在实体工厂工作 销售团队和农艺师也在现场进行大量工作 公司计划将资金投入数据和分析 以使工厂和人员更高效 但这不必然导致裁员 目标是将节省的时间重新用于更有价值的事务 如拜访更多客户或与重要客户共度更多时间 [11][12]

产品发布核心 - BearingPoint推出全新AI驱动平台BeMind，旨在彻底改变SAP转型项目的交付方式 [1][2] - 该平台结合了全栈AI的精确性与人类专业知识，以实现显著的生产力提升、更快的成果和可衡量的输出质量提升 [1] - 经过18个月的开发和完善，并在超过20个真实SAP转型项目中得到测试，现已可大规模使用 [2][4] 生产力与效率提升 - 平台在典型的大规模SAP S/4HANA转型中，可实现20%至30%的生产力提升 [4][6] - 通过自动化手动工作（如编写用户故事、生成项目文档、配置和测试），将原本需要数天的任务缩短至几分钟完成 [7] - 通过将交付工作量减少20%至30%，直接转化为更短的项目时间线，加速实现价值的时间 [7] 平台功能与应用范围 - BeMind是一个真正的端到端生产平台，支持SAP转型从探索到上线的每个阶段 [5] - 平台支持超过25个不同的用例，能够分析复杂数据、生成文档、创建测试用例，甚至根据验证过的输入自动创建SAP代码 [5] - 平台通过集成的质量保证机制（如代码审查、功能规格交叉检查）来强制执行一致性和准确性，减少返工 [8] 公司背景与行业定位 - BearingPoint是一家独立的、植根欧洲的管理与技术咨询公司，业务遍及全球，核心业务单元包括咨询、产品和资本 [10] - 公司与战略联盟伙伴ABeam Consulting共同拥有15,000名专业人士，为超过70个国家的客户提供服务 [11] - 公司2024年营收为10.68亿欧元，员工人数为6,200人 [13][17]

公司动态与产品发布 - Lexin Solutions公司宣布其MiLi解决方案已在SAP Store上架[1][2] - MiLi是一个用于间接物料管理的智能SaaS平台[2] - 该平台通过SAP BTP Integration Suite与SAP S/4HANA®集成[1][2][5] 产品核心功能与优势 - MiLi为资产密集型复杂行业客户提供实时间接物料供应链情报、库存优化和数据完整性[1] - 平台通过提升可见性、简化工作流程和数据驱动决策来提供可衡量的投资回报[4] - MiLi采用模块化架构，允许企业从小规模起步并按自身节奏扩展[6] - 平台通过智能工具集实现端到端控制，标准化并丰富物料主数据以确保准确性[6][7] - 平台优化库存策略和前置时间以释放营运资金，并通过强大的全局搜索和工厂级过滤器帮助用户快速定位零件、供应商或工单[7] - MiLi简化执行流程，提供基于角色的工作流、可审计操作和业务用户可配置性，减少对IT团队的依赖[8] - 实时仪表板将数据转化为洞察，揭示趋势并推荐行动，帮助组织监控绩效并持续改进[8] 客户价值与实施效率 - MiLi帮助客户在创纪录时间内实现可衡量成果，与SAP S/4HANA的基础连接可在2-4小时内完成[9] - 客户通常在系统上线后六个月内（甚至更早）通过消除重复数据和优化库存即可实现盈亏平衡[9] - 公司提供MiLi Lite Pilot试点服务，可在五个工作日内交付，如果客户未能实现至少10倍于试点成本的节省，则试点免费[10] 合作伙伴关系 - Lexin Solutions是SAP PartnerEdge®项目的合作伙伴[12] - SAP Store为客户提供寻找、试用、购买和续订超过2300种SAP及其合作伙伴解决方案的数字化体验[11]