核心观点 - 特斯拉作为领先的电动汽车制造商，其长期股价表现优异，但自2020年以来因多重因素经历剧烈波动，股价在近期自低点大幅反弹并接近历史高位[1] - 市场对特斯拉第四季度财报的关注焦点已从传统电动汽车业务转向其能源、自动驾驶和机器人等新兴增长领域，这些业务的进展将决定公司的长期价值[5][6][13] 财务表现与市场预期 - 特斯拉计划于1月28日周三盘后公布第四季度财报，华尔街共识预期每股收益为0.45美元（同比下降40%），营收约为247.5亿美元[2] - 期权市场暗示财报后股价将波动±29.56美元或±6.58%，而过去八个季度特斯拉股价在财报后的平均波动幅度为9.64%[2] - 在过去四个季度中，特斯拉的每股收益有三次未达预期，平均低于分析师共识预期11.10%[3][4] 传统电动汽车业务现状 - 传统电动汽车业务贡献了公司约四分之三的营收，但投资者对此的关注度因以下原因降低：联邦电动汽车税收抵免结束导致的销售放缓已被市场消化；预计利率将在今年晚些时候下降，从而缓解行业逆风[5][6] - 公司正将重心从电动汽车转向能源、机器人出租车和机器人等领域[8] 新兴增长驱动力 - **特斯拉能源业务**：该业务被严重低估，在数据中心高能耗需求的推动下，年增长率高达84%，随着人工智能建设的推进，未来几年有望实现三位数增长，其毛利率也在扩大并创下新高[10] - **机器人出租车与全自动驾驶**：特斯拉机器人出租车网络已在旧金山和奥斯汀进行测试，第三方数据显示其全自动驾驶系统比普通人类驾驶员安全2倍，这有助于其获得监管批准并开拓新的重要收入来源[11] - **Optimus人形机器人**：埃隆·马斯克预测Optimus最终将成为特斯拉最畅销的产品，预计明年发布，任何时间表的更新都将影响市场[12] - **Semi卡车**：拖延已久的Semi卡车预计将于今年晚些时候进入大规模生产，公司已与Pilot Travel Centers达成协议，在全美安装35个充电站[12]

Tesla FSD 技术架构解析 - 文章核心观点认为，Tesla FSD 是一个端到端的大模型方案，而非数百个小场景模型的简单组合，其技术先进性体现在工程化实现上[4][5][17] 关于FSD模型性质的争论与澄清 - 有观点根据黑客green的发现，质疑FSD由数百个小模型组成，但作者指出这种理解有误[5][8] - 作者明确结论：Tesla FSD 就是一个大模型，使用一个巨大的神经网络完成从图像输入到控制输出的端到端计算[6][7][14] 对模型参数文件的解读 - green 发现 HW3 上的 FSD v12.6 在 A核有1.2GB、189个参数文件，在 B核有2.3GB、110个参数文件，其中61个为共享文件[8] - HW4 上的 v13 模型参数增长至 A核2.3GB，B核7.5GB[8] - B核参数文件数量少但总大小更大，表明后期端到端模型的主要参数集中在B核[10] - 大量的参数文件并非独立的单模型，而可能是一些小任务Head的模型参数，或用于数据采集触发等继承自旧版本的功能[10] - 部分参数文件的命名规则（如FSD_E2E_FACTORY_PART_X）表明它们属于一个大模型的分片，这是大模型分布式部署的常见做法[11] 硬件带宽与模型规模的关系 - HW3 使用 LPDDR4-4266，带宽为68GB/s，理论上支持36Hz输出的模型参数上限约为1.8GB（18亿参数），这与B核2.3GB的参数文件大小基本匹配[12] - HW4 使用 GDDR6 显存，带宽高达384GB/s，若使用FP8参数类型，理论上可在36Hz下支持约100亿参数的端到端模型[12] - HW4 上B核参数文件大小（7.5GB）相比HW3（2.3GB）的增长，与公司此前宣称的参数量增加约3.5倍的说法基本对应[12] 模型扩展性与MOE架构 - 尽管硬件带宽限制了参数扩展空间，但公司通过采用类似混合专家（MOE）的架构，在推理时仅部分激活专家网络，从而节省显存带宽开销，大幅提升模型的等效参数量[13] - 基于HW4的16G显存容量和可能的模型并行策略，未来FSD模型参数继续大幅增加是可能的[13] - 公司可能在特定场景（如厂区自动出场）使用一些本地化参数，这被理解为通过MOE方式增加的额外专家参数，而大部分驾驶场景的参数是共用的[13][15] 对技术先进性的看法 - 作者反驳了将FSD视为“落后”技术的观点，强调工程化创新同样是技术进步的重要体现，并以可回收火箭和发动机阵列为例进行类比[17] - 作者认为，将先进科学发现转化为成熟落地的技术，其本身代表了巨大的科技进步[17]

文章核心观点 - 文章核心观点是反驳“特斯拉FSD是近200个小场景模型组合”的说法，并论证特斯拉FSD是一个端到端的大模型方案，其技术先进性体现在工程创新上，而非落后技术 [1][11] 技术架构与参数分析 - 特斯拉FSD V12端到端化后神经网络规模急速膨胀，早期A、B核互为冗余的设计已难以实现完全冗余 [5] - 在挖掘出的模型参数文件中，B核神经网络参数远多于A核，两者共用的参数文件仅有61个 [5] - B核参数文件数量虽少但总文件大小更大，原因是后期端到端的大规模模型参数主要集中在B核 [5] - 大量规模不大的参数文件可能不属于端到端网络，而是继承自V11以前的小任务Head模型参数，例如控制自动雨刷的视觉神经网络和数据采集触发相关的感知任务 [5] - 许多模型参数是一个大模型的部分参数，命名规则为“FSD E2E FACTORY PART X”，这与特斯拉在AI Day介绍的分布式模型部署方式相符 [6] 硬件限制与模型规模 - 特斯拉HW3使用LPDDR4-4266显存，带宽为68GB/s，为支持36Hz控制输出，模型参数规模理论上限约为1.8GB [7] - HW3主要支持INT8，因此FSD V12稠密计算的理论参数上限约为18亿参数 [7] - 实际发现HW3上承载大部分端到端参数的NodeB参数文件大小为2.3GB，与理论估算基本匹配 [7] - 特斯拉HW4使用了成本高昂的GDDR6显存，带宽高达384GB/s，据称使用FP8参数类型，理论上可在36Hz下支持约100亿参数的端到端模型 [7] - 对比HW3与HW4上NodeB的参数文件大小，与FSD Release Note中提到的参数量增加约3.5倍的说法可以对应，因此该增长倍数可信 [7] 模型扩展与MOE架构 - 尽管HW3和HW4的显存带宽限制了参数扩展空间，但特斯拉通过采用混合专家网络架构实现了模型规模的突破 [8] - MOE架构允许在现有显存容量基础上，通过部分激活专家网络来节省显存带宽开销，从而最大化等效参数量 [8] - 考虑到HW4拥有16G显存容量及可能的模型并行部署策略，FSD V14模型的参数再次大幅增加是可能的 [8] - 对于不同区域或场景，特斯拉采用了一种广义解决方案，并可能通过MOE方式增加本地化的专家参数，而非完全切换独立的模型 [9] - 引用埃隆·马斯克观点：为不同区域和地点使用一组本地化参数具有价值 [9] - 引用Ashok Elluswamy观点：特斯拉仍采用广义方法，例如在中国部署FSD监督版时，仅使用极少的中国特定数据，模型就能很好地泛化到完全不同的驾驶风格；可以将特定位置的参数视为混合专家 [9] 技术先进性与工程创新 - 特斯拉FSD是一个端到端的大模型方案，其端到端程度可能超出此前普遍估计 [11] - 技术先进性不仅体现在科学发现，工程创新同样是伟大的科技进步，例如可回收火箭和利用猛禽发动机组合阵列获得巨大推力 [11] - 特斯拉和SpaceX等公司的成就证明了其是先进的科技公司，而非落后或伪装的科技公司 [11]

行业战略动向 - 传统汽车制造商对授权特斯拉FSD软件持战略性的犹豫态度 认为车辆技术是定义品牌的关键组成部分 [1] - 更多汽车制造商近期发布路线图 计划自主研发自动驾驶软件的关键部分而非外包技术 [1] - 行业专家指出 选择内部开发有实际原因 即使面临短期挑战 [5] 公司具体举措 - **Rivian**：通过为自动驾驶计算机设计专用芯片 加深垂直整合 其CEO在12月初的活动中提及探索Robotaxi业务的可能性 [2] - **福特**：在CES上宣布计划在2028年前开发用于公共道路的脱手驾驶软件 公司表示内部开发可降低成本30% 并更好地控制软件的集成与部署 [3] - **福特电气工程负责人**表示 内部整合能同时实现更小、更便宜、更高性能的目标 [4] - **梅赛德斯-奔驰**：成为英伟达Alpamayo平台的首个主要客户 计划在年底前推出基于该平台的、达到特斯拉FSD水平的ADAS系统 [10] 技术开发逻辑 - 德勤负责人指出 汽车公司需根据其客户群需求决定自动驾驶水平及实现路径（如使用激光雷达或纯视觉系统）[6] - 彭博行业研究分析师将自动驾驶技术栈分为软件、传感器和执行器三个相互关联的部分 [7] - 将所有三个部分内部整合以实现相互“对话” 比依赖多个供应商更具成本效益 [8] 供应链与工具演变 - 英伟达在CES推出Alpamayo平台 包含AI推理模型、仿真工具和数据集 供汽车制造商开发自动驾驶技术 [10] - Alpamayo并非完整的自动驾驶软件栈 而是一个工具集 旨在加强和加速主机厂自身的ADAS或自动驾驶项目 [11] - 毕马威合伙人认为 Alpamayo通过降低训练自动驾驶系统的成本和时间 “民主化”了AV开发 [12] - 英伟达CEO称其目标是赋能全球自动驾驶行业 而非成为自动驾驶汽车公司 [13] 特斯拉的立场与市场反馈 - 马斯克在11月称传统汽车制造商不愿授权特斯拉FSD是“疯狂的” [4] - 马斯克表示 传统汽车制造商偶尔接触时 提出的要求不切实际且计划微不足道 导致合作没有意义 [5]

贵金属市场动态 - 黄金价格创历史新高，首次突破每盎司4400美元，当前上涨1.6%至每盎司4412美元，有望创下四十多年来的最佳年度表现 [2][3] - 白银现货价格飙升3.3%至创纪录的每盎司69.44美元，金银两种金属均有望实现自1979年以来最强劲的年度表现 [3] - 市场押注美联储将在2026年进行两次降息，同时近期地缘政治紧张局势（如美国加强对委内瑞拉石油封锁、乌克兰首次袭击俄罗斯影子舰队油轮）增强了金银的避险吸引力 [3][4] - 黄金ETF已连续五周出现资金流入，世界黄金理事会数据显示，除5月外，今年这些基金的总持仓量每月都在增长 [5] 自动驾驶与机器人出租车行业 - Waymo在因大面积停电暂停服务后，已于周日晚上恢复其在旧金山湾区的机器人出租车服务 [5] - 停电导致多辆自动驾驶汽车停滞，加剧了交通拥堵，Waymo发言人表示公司致力于确保其技术能在此类事件中适应交通流 [6] - 特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体上表示，特斯拉的Robotaxi未受旧金山停电影响，但需注意特斯拉在当地并未提供无人驾驶出租车服务，其服务使用配备FSD（监督版）驾驶辅助系统的车辆 [7] - 百度与Uber和Lyft合作，将其Apollo Go机器人出租车引入英国以扩大全球业务版图，Uber将于2026年上半年在伦敦开始测试，Lyft明年将在该市用数十辆车测试初始车队，并计划逐步扩展到数百辆 [7][8] - 百度Apollo Go已在全球22个城市运营，每周行程超过25万次，累计完成超过1700万次出行，其竞争对手Waymo目前也在英国测试机器人出租车，计划于2026年开始提供出行服务 [8] 公司动态与资本市场 - 意大利反垄断机构因苹果公司的主导地位对其处以1.15亿美元罚款 [9] - 标普500指数季度调整：CRH plc、Carvana和Comfort Systems USA将被纳入指数，LKQ Corporation、Solstice Advanced Materials和Mohawk Industries将被移出 [11] - 纳斯达克100指数成分股变更：Alnylam Pharmaceuticals、Ferrovial SE、Insmed、Monolithic Power Systems、Seagate Technology和Western Digital将取代Biogen、CDW Corporation、GlobalFoundries Inc.、Lululemon Athletica、ON Semiconductor Corporation和The Trade Desk [11] - Electronic Arts将举行特别股东大会，投票表决由沙特公共投资基金、Silver Lake和Affinity Partners牵头的财团提出的收购提议，收购价为每股约210美元现金，公司上周五收盘价为203.92美元 [11] - TrueCar股东将就Fair Holdings的收购提案进行投票，收购报价为每股2.55美元，公司上周五收盘价为2.14美元 [11] 其他市场与资产表现 - 原油价格上涨1.5%至每桶57美元，比特币上涨1.2%至89000美元 [10] - 盘前最大波动股：Rocket Lab Corporation股价上涨5%，因公司成功发射了今年第21枚Electron火箭 [10]

特斯拉FSD系统进展 - 特斯拉FSD v14 2系统驾驶表现比之前更好 但仍是需要监督的L2级系统 尚未达到无监督水平 [2] - 实现L3级自动驾驶需公司将驾驶责任从驾驶员转移至自身 承担系统导致的事故责任将是重大进展标志 [3] - FSD v14 1 7版本相比v13有巨大进步 但技术仍存在某些地图问题 [3] Waymo自动驾驶业务 - Waymo被评价为L4级自动驾驶的领导者 在Robotaxi业务中遥遥领先且优势持续扩大 [4] - Waymo业务运营规模正在快速扩张 目前已在多个城市的高速公路上运营 且高速公路上行驶的车辆无车内安全员 [4][5] - 相比之下 特斯拉在奥斯汀的Robotaxi计划在年底前实现无驾驶员运营 [5] 特斯拉业务拓展与市场表现 - 特斯拉在內华达州获得自主认证 可部署自动驾驶车辆 为商业运营铺平道路 [6] - 公司股价上涨1 71%至426 58美元 在动量指标上表现良好 中长期价格趋势有利 [6]

业务扩张与网络建设 - Whimo宣布其服务现已覆盖旧金山、凤凰城和洛杉矶的高速公路，并扩展了服务区域[1] - 公司正在东海岸进行测试，并通过与关键城市建立合作伙伴关系来扩大业务范围[3] - 高速公路驾驶的成功可能为建立全国性的无人驾驶网络奠定基础，这标志着从测试区域地图向真正网络化的转变[3][4] 高速公路驾驶的战略与经济意义 - 高速公路是自动驾驶主流化的下一个关键试验场，将彻底改变该行业的经济模式[2] - 与较短途的走走停停交通相比，高速公路具有更长距离、可预测车道、更高速度和更少交接的特点，意味着车辆能产生收益的里程更多，效率显著提升[2][3] - 诸如机场接送、跨城通勤等长途高速公路行程是高价值服务，竞争对手在这些领域难以企及[3] 运营规模与行业对比 - 截至7月，Whimo在高速公路上的累计里程已超过1亿英里，而特斯拉的里程仅为略超过100万英里[4] - Whimo在无安全驾驶员的情况下运营，而特斯拉的FSD仍处于配备安全员或安全监控员的试点阶段[4][8] - 特斯拉因自动驾驶的承诺而远期市盈率高达240倍，而Whimo的母公司Alphabet的远期市盈率为28倍，后者正在实际交付并不断扩大规模[5] 技术挑战与品牌安全 - 在高速环境下与其他高速车辆协同运行，对后台技术、云端自动驾驶技术及车辆激光雷达等所有系统提出了必须完美无瑕执行的极高要求[6][7][8] - 高速公路上的操作风险更高，任何失误都可能带来严重后果，而Whimo的品牌正是建立在安全保障的基础之上[7] - 无安全驾驶员的高速公路驾驶是一个重大的技术里程碑，其意义难以过分强调[8][9]

文章核心观点 - 股价上涨的驱动力是新信息和未来预期，而非历史表现或估值，其中突破性新产品发布是最有效的催化剂之一 [1] - 特斯拉作为颠覆性成长股的代表，正进入其历史上催化剂最密集的时期，2026年将是公司转型的关键一年 [2][4][17] - 特斯拉正在从一家传统汽车制造商转型为多元化的现实世界人工智能和能源巨头 [17] 股价驱动因素 - 最常见的股价催化剂包括业绩超预期或乐观的前瞻性指引，但最有效的是突破性新产品发布，例如苹果发布iPhone后股价在产品上市前已上涨50% [1] - 特斯拉自上市以来，在16年中有14年股价上涨，累计涨幅高达约36,000% [3] - 特斯拉股价在部分年份表现突出，例如2020年上涨743%，2023年上涨102%，但2022年下跌65% [4] 特斯拉的颠覆性创新 - 公司通过大胆冒险、远见和工程技术，从一家不起眼的电动汽车初创企业转变为全球市值最大的汽车制造商 [2] - 自2006年以来，公司发布了一系列改变行业格局的产品 [2] - 公司在发展过程中面临美国证券交易委员会诉讼、政治反弹、大量做空者和持续质疑等挑战 [3] 2026年核心产品催化剂：Robotaxi - 埃隆·马斯克预测特斯拉的机器人出租车网络可能引发人类历史上最大的估值增长，使公司价值翻五倍 [5] - 特斯拉已在德克萨斯州奥斯汀推出机器人出租车服务，目前每辆车配备安全驾驶员，待安全性能得到充分证明后将移除驾驶员并扩大服务规模 [5] - 特斯拉的全自动驾驶系统安全性远超人类驾驶员，2024年第一季度数据显示，其全自动驾驶系统每行驶744万英里发生一起事故，而全美平均水平为每70万英里发生一起事故 [6] - 与主要竞争对手Alphabet旗下Waymo相比，特斯拉因不使用昂贵的激光雷达和雷达，其机器人出租车生产成本约为2.2万美元，远低于Waymo的5万美元以上，具备更高的可扩展性和利润率 [7] - 公司通过招聘“机器人出租车高级保险理赔专家”暗示将进入保险业务，并计划允许现有车主将车辆加入机器人出租车网络以获取额外收入，开辟新的收入来源 [8] 2026年核心产品催化剂：Optimus机器人 - 特斯拉的人形机器人Optimus预计将于2026年开始生产，埃隆·马斯克最终认为该产品可能占据公司收入的80%，并成为有史以来最大的产品 [9] - Optimus是一种可在制造和家务等领域执行重复性任务的机器人，特斯拉已在其生产线上使用多个Optimus机器人 [9] 2026年核心产品催化剂：能源业务 - 特斯拉能源业务是公司过去几年最大的亮点，其部署量同比增长84%，自2020年以来增长超过五倍 [10] - 公司的主要能源产品“Megapack”有助于存储可再生能源并为电网提供稳定电力，随着电网不稳定以及人工智能建设带来的能源需求激增，其需求可能飙升 [14] - 最新一代Megapack计划于2026年下半年投产，公司近期宣布与三星达成一项价值21亿美元的电池交易 [14] 2026年核心产品催化剂：自研芯片 - 特斯拉正在开发一款新芯片，其速度比上一代快40倍，计算能力提升8倍，内存提升9倍，带宽提升5倍 [15] - 公司将与三星和台积电合作生产该芯片，预计于2026年投产，后续版本将在本十年末前生产，该芯片将助力其全自动驾驶和Optimus等现实世界人工智能产品实现最强大的AI性能 [15] 2026年核心产品催化剂：飞行汽车与其他 - 埃隆·马斯克暗示特斯拉将发布一款飞行汽车，并认为该产品发布会有可能成为有史以来最令人难忘的产品发布 [16] - 公司还致力于开发改变行业格局的电池技术，并拥有其他产品管线，如“Robovan”和特斯拉Semi卡车 [16]

芯片行业 - AMD与微软支持的OpenAI达成一项为期多年的AI芯片供应协议 推动其股价在盘前交易中大涨 [4] - 特斯拉将其全自动驾驶FSD 14版本的发布时间推迟至周一 [8] 汽车与金属行业 - 中国奇瑞汽车通过向第三方公司出售汽车部件 以半散装形式出口至伊朗 在当地组装成MVM品牌汽车进行销售 [7] - 作为汽车出口的交换 伊朗向中国出口铜和锌等金属 其中中国铜陵有色金属公司负责代理这些金属的分销 [7] - 斯特兰蒂斯公司计划向美国业务投资100亿美元 [8] - 波音公司准备在本月提高737 MAX的产量 [9] 能源与大宗商品市场 - 中国通过易货贸易方式采购伊朗石油和金属 以规避西方制裁 具体方式是由中国国有企业为伊朗建设基础设施以换取石油 [5] - 该易货贸易体系涉及中国国有保险机构中信保和一个名为“初心”的融资机制 据报道2024年有高达84亿美元的石油款项通过此系统流转 用于资助伊朗的基础设施项目 [6] - 石油输出国组织及其盟友同意从下个月起每日增产13万7千桶原油 [10] - 特朗普政府考虑入股一家稀土矿商 [10] 金融市场表现 - 比特币在首次突破125,000美元后涨幅收窄 目前交易价格为123,925美元 当日上涨0.7% [9][10] - 今日期货市场表现：道指期货涨0.2% 标普500指数期货涨0.4% 纳斯达克指数期货涨0.7% 原油价格上涨1.4%至每桶61.74美元 黄金价格上涨1.5%至3,967.10美元 [10] - 十年期美国国债收益率上升3个基点至4.16% [10] - 亚洲市场日本日经指数大涨4.8% 香港恒生指数下跌0.7% 中国股市休市 印度股市上涨0.7% [10] - 欧洲市场午盘伦敦富时指数微涨0.1% 巴黎CAC指数下跌1.3% 法兰克福DAX指数上涨0.2% [10] 公司动态 - 法国总理塞巴斯蒂安·勒科努在组建内阁仅数小时后辞职 [4] - 来德爱公司在经历多年经营困境后 关闭其所有剩余门店 [10]

大会概况 - 2025国际汽车智能座舱大会于9月16日在苏州召开，主题为“AI赋能智舱革新，重构人·车·未来生态” [1] - 大会设置1场全体大会、1场高端闭门会、3场关键技术会议及3场专题会议，并设有实车体验活动 [1] - 来自国内外智能座舱领域的800名专家学者和企业代表参会 [1] 行业发展趋势 - 人工智能大模型、多模态交互等技术正推动智能座舱从“功能集成”向“场景驱动”、“单机智能”向“群体智能”加速演进 [3] - 中国相关产业凭借技术与市场优势持续领跑全球 [3] - 参评车型智能座舱平均得分达6.78分，绝大多数车型稳居6分以上良好区间，头部车型突破8分，显示产业整体向上发展 [5] 技术发展路径与挑战 - 行业专家指出，“单车智能+网联赋能”的车路云一体化方案是中国智能网联汽车的终极发展方向 [6] - 当前“车路云一体化”方案在产业化、市场应用的生态和商业模式上尚不够清晰，相关领域投资回报不理想 [6] - 建议行业关注端到端大模型技术发展，推进车路协同标准化建设，并加强大模型上车安全监管 [6] 网络安全创新方案 - 当前以IP网络为架构的智能网联汽车体系存在安全缺陷，传统防护手段难以应对AI时代攻击风险 [7] - 多标识网络融合区块链技术，通过“数字护照+数字签证+数字海关”管理模式，可实现网络安全指数级提升 [7] - 该技术方案已在多次国际安全对抗赛中验证其高可靠性 [7] 企业战略与产品创新 - 理想汽车将智能座舱定义为“幸福空间”，认为座舱将成为车企差异化竞争核心，并围绕三维空间交互等三大方向构建交互体系 [8] - 斑马智行认为AI是构建专属用户关系的核心手段，其全模态端模型解决方案将通过端侧大模型部署推动座舱从“被动响应”转向“主动陪伴” [8] - Unity中国的3D实时渲染技术已服务全球54家主机厂，赋能120余款量产车型HMI开发，未来将探索车载游戏等新应用 [9] 标准体系建设目标 - 汽车智能座舱团体标准体系建设目标为：到2026年搭建好体系框架并与国家标准对接；到2030年完善体系并填补关键技术标准空白；到2035年使中国标准成为国际标杆 [5] 区域产业生态与支持 - 江苏省作为全国最大汽车产业集群地之一，已在车载芯片、车联网、智能座舱解决方案等领域形成完整的智能网联汽车产业链与创新体系 [3] - 苏州正成为长三角汽车产业集聚区的重要力量与全国智能网联汽车发展的“先行者”，并出台涵盖核心技术攻关、高端人才引进等领域的支持政策 [3] - 中国汽车工程学会长三角科技交流中心在苏州揭牌，将依托学会资源为长三角区域汽车产业高质量发展提供助力 [4]