9月16日，由中国汽车工程学会和江苏省科学技术协会联合主办的2025国际汽车智能座舱大会（ICIC 2025）在苏州召开。以"AI赋能智舱革 新，重构人·车·未来生态"为主题，本次大会共设置1场全体大会、1场高端闭门会、3场关键技术会议，3场专题会议，围绕人机交互关键技术、系 统与零部件关键技术、基础支撑关键技术、智能座舱国际化、测评标准和智能座舱的创新人才培养等方向开展深度探讨交流，会议同期设置智能 座舱功能实车体验等活动，来自国内外智能座舱领域的800名知名专家学者和企业代表共话智能座舱发展。 中国汽车智能座舱技术快速向上发展 全球汽车产业正经历技术、创新、产品、市场、产业五大体系历史性转变，人工智能大模型、多模态交互等技术推动智能座舱从"功能集成"向"场景 驱动"、"单机智能"向"群体智能"加速演进，我国相关产业凭借技术与市场优势持续领跑全球。正如中国汽车工程学会副理事长兼秘书长侯福深所言,智能 座舱未来发展要筑牢座舱大模型、高性能芯片等基础技术底座，强化原创突破；坚持用户思维，聚焦出行、办公等场景打造"有温度"的座舱体验；深化国 际合作，推动中国技术与标准走向世界。 江苏省科协技术协会党组成员、副主席 ...

Alphabet Inc.'s GOOGL GOOG self-driving cab service Waymo has announced that its Robotaxis have completed 96 million driverless miles, further enhancing its self-driving credentials.Waymo's New Safety ReportIn a new report released by Waymo on Tuesday, the company announced it reached 96 million driverless miles through June this year, with 16.4 million miles in Los Angeles, 29.8 million miles in San Francisco and 4.62 million miles in Austin, Texas. Waymo also clocked the highest number of autonomous miles ...

Agent能力增长规律 - Agent能力呈现"摩尔定律"式增长，平均每7个月其可完成任务的time horizon翻一番[7] - 在软件开发、数学竞赛等任务中，Agent能力每2-6个月翻一番，能完成人类需50-200分钟的任务[3] - 自动驾驶领域增长较慢，约20个月翻一番[5] - 前沿模型如o3在9个基准测试中翻倍时间中位数为4个月（范围2.5-17个月）[14] Time Horizon定义与意义 - Time horizon指Agent在任务上可稳定完成的时间跨度，越长代表智能水平越高[8] - 人类平均花30分钟完成的任务，若AI成功率超50%则time horizon为30分钟[7] - 视频理解任务中，模型在1小时视频上成功率可达50%[6] 跨领域基准测试 - 研究覆盖9个领域：软件开发、计算机使用、数学竞赛、编程竞赛、科学问答、视频理解、自动驾驶、机器人仿真[9] - 计算机操作任务（如OSWorld、WebArena）time horizon仅约2分钟，可能因鼠标误触导致[15] - 不同基准测试time horizon边界相差超100倍[15] 任务难度差异 - LeetCode（LiveCodeBench）和数学问题（AIME）难度远高于简单问题[17] - 长视频（Video-MME）问题难度与短视频差异不大[17] - Agent性能提升体现在处理更长、更复杂任务的能力[20] 未来趋势 - Agent可处理范围从秒级向小时级跨越，未来可能完成"几天→几周"任务[20] - 所有测试领域均未显示智能增长乏力迹象[20]

文章核心观点 - 华尔街分析师对特斯拉股票愈发看空，因其一季度交付量不佳、核心汽车业务艰难、自动驾驶技术面临挑战，当前高估值难以支撑，股价可能进一步下跌 [1][11][13] 分析师评级与观点 - 韦德布什分析师丹尼尔·艾夫斯称特斯拉一季度交付报告是“灾难”，但仍给予股票“跑赢大盘”评级和550美元目标价 [1] - 富国银行分析师科林·兰根更为批评，给予“减持”评级和130美元目标价，预测交付量令人失望且盈利将下降，不看好特斯拉的机器人出租车业务和现有技术 [2][3] 行业对比与估值 - 卖方分析师的“卖出”或“减持”评级仅占所有分析师评级的约6%，兰根给出远低于当前股价的目标价是大胆之举 [5] - 特斯拉作为汽车公司，汽车销量下滑但股票估值过高，基于2025年分析师预估，其远期市盈率超100，而盈利的汽车同行倍数均低于8 [6] 自动驾驶技术问题 - 特斯拉在机器人出租车和自动驾驶竞赛中落后，Alphabet旗下Waymo自2020年10月起就向公众提供自动驾驶服务并开始拓展新市场，而特斯拉未兑现自动驾驶承诺且存在安全隐患 [8] - 特斯拉采用仅靠摄像头视觉的方法，避开激光雷达技术，但该技术在特定条件下有问题，如恶劣天气下车辆失控、测试中驾驶员需频繁干预，美国国家公路交通安全管理局将其与数百起撞车事故关联 [9] - 特斯拉在中国的完全自动驾驶（FSD）试用情况不佳，用户因违规被罚款，公司上月末暂停免费试用 [10] 核心汽车业务困境 - 特斯拉核心汽车业务艰难，中国市场竞争激烈影响销售，马斯克涉足政治及有争议的DOGE话题拖累美国和欧洲市场销售，品牌受损 [12]