巨头动向 - 华为Pura 80系列手机预约人数超12万 该系列搭载原生鸿蒙系统 将于6月11日开启全款预售并举行发布会 [2] - 微软开源发布Athena智能体 整合至Teams应用 可智能判断工作内容并协助完成任务 源代码已托管GitHub [3] - 亚马逊组建新团队开发仓库机器人 利用AI代理实现拖车卸载和零件维修 同时使用生成式AI优化送货地图 [4] - 快手旗下可灵AI月度付费金额连续两月破1亿元人民币 全球用户达2200万 企业客户超1万家 [9] - 荣耀开放多个机器人相关岗位招聘 包括具身大模型算法工程师和灵巧手设计工程师等 [11] 汽车与智能驾驶 - 特斯拉Model Y和Model 3首次入选《新能源汽车下乡车型目录》 2025年下乡活动涉及124款车型 较2024年增加25款 [5] - 小鹏与华为联合发布"追光全景"AR-HUD系统 将搭载于小鹏G7 支持全场景AR导航和辅助驾驶 [5] - OPPO与大众汽车达成全球专利许可协议 涵盖5G等蜂窝通信专利 其VOOC闪充技术已被60余家车企采用 [10] 人工智能与技术创新 - 字节跳动ByteBrain团队提出VMR²L系统 实现秒级推理的强化学习 研究成果发表于EuroSys25 [6] - AMD收购开源软件公司Brium 增强全栈AI解决方案能力 减少开发者对硬件配置依赖 [12] - 宇树科技董事长王兴兴出任杭州市具身智能产业联盟首任轮值理事长 强调生态竞争重要性 [10] 物流与电商 - 淘宝天猫联合顺丰推出"次日达"服务 618期间上线"极速上门"品牌 部分商品已显示配送标签 [7][8] 半导体与显示技术 - JDI与群创旗下方略电子合作搁浅 双方推迟履行合资协议 但维持既有业务合作 [12] - 超纯应用材料完成IPO辅导备案 专注半导体刻蚀器件等高端零部件 获中微公司和比亚迪投资 [14] - 国科微拟收购中芯宁波94.37%股权 构建数字芯片设计加模拟芯片制造双轮驱动体系 [16] 资本市场动态 - 易思维科创板IPO申请获受理 为汽车制造机器视觉设备厂商 市占率行业第一 [15] - 闻泰科技股东无锡国联计划减持不超过3%股份 减持期为2025年6月至9月 [17] - 晶方科技股东中新创投拟减持不超过2%股份 减持价格不低于发行价 [18]

货币政策与流动性管理 - 央行将于2025年6月6日开展10000亿元买断式逆回购操作，期限3个月（91天），采用固定数量、利率招标、多重价位中标方式，打破月末公告惯例以加强流动性调节 [1] - 中国人民银行近期降低存款准备金率0.5个百分点，下调政策利率0.1个百分点，全面下调结构性货币政策工具利率0.25个百分点，以扩大金融机构对实体经济的资金投放规模并降低企业融资成本 [6] 人民币国际化与支付系统 - 人民币跨境支付系统（CIPS）直接参与者达174家，间接参与者1509家，业务覆盖全球187个国家和地区的4900余家法人银行机构，全面支持跨境人民币贸易、投融资及金融市场清算 [2] 汽车行业政策动态 - 商务部针对汽车行业"内卷式"竞争现象，将加强综合整治与合规引导，维护公平竞争市场秩序，同时通过以旧换新、流通消费改革试点等措施持续释放消费潜力 [3] 资本市场与并购重组 - 证监会鼓励科技型上市公司运用股份、定向可转债、现金等多元支付工具实施并购重组，支持收购未盈利但具备关键技术或强链补链价值的资产，推动简易审核程序落地 [4] - 证监会将修改《证券期货市场诚信监督管理办法》，健全失信惩戒和守信激励机制，重点打击欺诈发行、信披虚假及中介失职行为 [11] 科技创新与数字化转型 - 字节跳动ByteBrain团队研发的VMR²L系统将虚拟机重调度推理时间压缩至1.1秒，研究成果发表于EuroSys25顶会，实现工业部署与性能优化的平衡 [5] - 国家数据局将在北京、浙江、安徽等10地建设数据要素综合试验区，探索数据市场培育及实体经济与数字经济融合路径 [7][8] 6G技术发展前景 - Omdia预测6G时代将在2027-2030年间到来，2030年全球6G用户数达2.9亿，RAN投资规模40亿美元，至2035年用户数将增至35亿，RAN投资跃升至250亿美元 [9] 科技金融支持政策 - 金融监管总局拟制定科技保险专项政策，强化保险业风险补偿与资金杠杆作用，同时推动"贷款+外部直投"联动模式，鼓励金融机构投早、投小、投硬科技 [10]

技术研发 - 字节跳动ByteBrain团队联合UC Merced和UC Berkeley研发了基于深度强化学习的VMR系统[1] - 该系统将推理时间压缩至1.1秒，同时保持近似最优性能[1] - 研究成果已在系统顶会EuroSys25发表[1] 团队构成 - 研究论文的两位共同一作是字节跳动ByteBrain团队的实习生[1] - 研究聚焦于虚拟机重调度(VMR)这一长期被忽视但至关重要的问题[1]