公司财务与治理 - 招商局港口将于2026年3月31日举行董事会会议 [1] - 会议议程包括批准公司及其附属公司截至2025年12月31日止财政年度的经审核年度业绩公告 [1] - 会议将考虑派发末期股息（如有） [1]

公司业绩预告 - 公司预期截至2026年1月31日止六个月的未经审核综合亏损将较上年同期显著增加 [1] - 上年同期（截至2025年1月31日止六个月）的公司拥有人应占亏损约为1.64亿港元 [1] - 预期该期间亏损将较上年同期增加不少于100% [1] 亏损主要原因 - 亏损增加主要源于该期间出售横琴创新方第二期的一幢住房大楼产生亏损 [1] - 亏损增加的另一主要原因为该期间对横琴创新方第二期的物业进行撇减 [1]

公司公告与事件 - 公司董事会会议定于2026年3月30日举行，以审议及批准截至2025年12月31日止年度的全年业绩并考虑建议派发末期股息 [1] - 摩根大通减持公司股份124.71万股 [2]

公司公告 - 公司将于2026年3月25日举行董事会会议，以审议及批准公司及其附属公司截至2025年12月31日止年度的年度业绩及其公布 [1] - 董事会会议将考虑有关派付末期股息的建议 [1]

公司治理与财务规划 - 公司将于2026年3月25日举行董事会会议 [1] - 会议议程包括批准公司及其附属公司截至2025年12月31日止年度的全年业绩 [1] - 会议将考虑批准刊发全年业绩 [1] - 会议将考虑派发股息（如有） [1]

公司财务与治理 - 训修实业董事会会议定于2026年3月24日举行 [1] - 会议议程包括审议及批准公司及其附属公司截至2025年12月31日止年度的全年业绩公告及其发布 [1] - 会议将考虑派发末期股息（如有） [1]

公司公告核心信息 - 公司将于2026年3月27日举行董事会会议 [1] - 会议议程包括审议及批准集团截至2025年12月31日止年度的年度业绩 [1] - 会议议程包括考虑建议派发末期股息 [1]

公司董事会会议安排 - 山东新华制药股份将于2026年3月27日星期五上午九时召开董事会会议[1] - 会议地点位于中国山东省淄博市高新区鲁泰大道1号的公司会议室[1] 会议审议事项 - 会议将审议及批准公司及其附属公司截至2025年12月31日止经审计的年度业绩[1] - 会议将审议宣派末期股息事宜（如有）[1] - 会议将处理任何其他适用事宜[1]

公司管理层对人工智能的战略观点 - 公司CEO认为人工智能带来的变化将远超整个互联网带来的变化 其量级和影响力要大得多[1] - 公司CEO认为人工智能与互联网的区别 如同猴与花的区别 而移动互联网与互联网的区别则像玫瑰和芍药 没有本质区别[1] - 公司CEO强调面对人工智能浪潮 唯一能做的就是积极拥抱 并认为人工智能注定会创造巨大生产力 并对组织和工作模式带来很大变化[1] 公司对人工智能发展的具体认知与策略 - 公司CEO认为人工智能智能体带来的冲击比ChatGPT更大[1] - 公司认为物理世界的数字化将是人工智能非常重要的底座 因为许多问题（如查询餐厅座位）是信息问题而非智力问题[1] - 公司已推出多款人工智能应用及自研大模型 并在2025年宣布将加大投入建设真实信息基建[1] 公司的人工智能产品进展 - 基于全国本地生活信息基建 公司于今年春节期间上线了人工智能搜索产品“问小团”[1]

2026年GTC大会与AI产业趋势 - 2026年GTC大会被视为AI行业风向标 其核心议题之一是AI工厂 市场最值得期待的不只是芯片而是系统[1] - 英伟达CEO黄仁勋指出AI的五层蛋糕为能源、芯片、基础设施、模型与应用 芯片之上模型之下 一个万亿级基建市场正在成形[1] - 市场期待通过极致的系统集成与部署效率 降低Agentic AI的单Token成本 从而获取万亿美元的资本开支红利[1] 联想集团与英伟达的合作及市场定位 - 联想集团与英伟达联合推出了吉瓦级AI工厂计划 该计划明确将支持下一代Vera Rubin平台[1] - 市场预期联想集团有望成为英伟达下一代Rubin平台量产的首发合作伙伴之一[1] - 联想集团与英伟达拥有长达30年的合作历史 合作从个人电脑、数据中心演进至AI产业重构 现已超越传统服务器供应 处于AI产业链分工重构的核心环节[2] - 已有券商如太平洋证券指出 Agentic AI的爆发拉动了从基础设施到模型端的AI产业链 位于该生态圈的联想集团被纳入了推荐标的[2] AI技术的应用验证与行业落地 - GTC 2026议程包含“下一代体育AI如何改变赛事制作、分析和球迷体验”议题 旨在将AI工厂、智能体和AI推理等技术在最公开、苛刻且需实时交付的体育行业中进行验证[2] - 作为国际足联FIFA的官方技术合作伙伴 联想集团将借此证明其交付“生产级AI”的现实能力[2]