公司融资与定位 - 种子轮融资数百万美元，估值近千万美元，投资方包括金沙江创投、高瓴创投和Classin [1] - 公司定位为更适合大众的Vibe Workflow产品，旨在降低自动化流程搭建门槛 [2] - 核心目标是让非技术人员也能轻松复制和分享流程经验，实现价值 [4] 产品理念：Vibe Workflow - Vibe Workflow是Agent与传统Workflow的结合体，旨在保留Agent动态性的同时，获得传统Workflow的可控性与稳定性 [10] - 产品将传统Workflow中的节点升级为单独的Agent，每个Agent配备2-3个工具，以更有效利用模型能力 [4][5] - 核心特点包括：搭建成本无限降低（一句话生成Workflow）、通过Agent白盒化编辑器简化操作、用沙箱环境解决复杂逻辑 [11] - 内部测试显示，一个Refly.AI节点可替代大约20个n8n节点的功能 [11] 产品优势与成本控制 - 搭建Workflow的token消耗极低，仅需几千至上万个token，而用n8n搭建类似流程可能消耗大几十万token [14] - 执行层面，每个简化后的任务仅消耗1至2个积分，成本约0.1至1元人民币，相比Manus单任务数美元的成本降低了至少5至7倍 [14] - 后续调用时，token消耗可能仅为原本的50%甚至10% [14] - 产品交互完全基于自然语言，无需用户理解搭建逻辑 [13] 目标市场与用户画像 - 早期核心用户是有n8n、Dify使用经验但寻求更简单方案的群体，产品支持从其他平台一键迁移Workflow [19] - 重点聚焦自媒体场景，帮助用户串联不同模型（如Claude Opus和Gemini）自动抓热点、生成文章、播客等内容 [19][20] - 公司自身在Twitter拥有约3万粉丝，对该场景有较强体感 [20] - 未来计划向教育、职场白领（写报告、产品分析）、金融（财报分析）等偏赚钱和职场的场景扩张 [20] - 明确放弃需要100%准确性的企业自动化操作场景，更侧重于内容创作型任务，接受70%左右的准确率 [15][17][18] 技术架构与数据战略 - 技术路径分层：首先让Agent生成Workflow，其次将每个Workflow节点设计为Agent并通过引擎串联，最后建立成规模的Tools体系 [45][46][47] - 核心数据战略是收集用户在完成中长程、复杂任务过程中的“思维链行为数据”，即用户与AI交互的完整路径和反馈 [23][26][27] - 这些行为数据可用于预测用户下一步行动，是公司构建数据飞轮、优化产品的基础 [24][25][26] - 通过用户修改节点、多次生成、运行成功以及社区评分等多维度反馈，持续优化Prompt和自有小模型 [28][29][32] 竞争壁垒与发展策略 - 团队背景来自字节跳动早期“大模型+低代码+Workflow”项目，自认为是全球Vibe Workflow赛道最有竞争力的团队 [34][43] - 当前工程复杂度高，预计15-20人的小团队难以在3-6个月内超越，大厂复刻也需要50-100人团队投入一两年 [59] - 采用“站在模型肩膀上”的策略：利用强模型（如GPT-5）做任务规划与拆解，利用便宜且稳定的模型（如Kimi K2）做具体执行，模型能力增长会使产品更强 [56][57][61] - 产品设计比模型能力迭代快3-6个月，并在此窗口期内完成商业化验证，以建立竞争优势 [62][72] - 抽象层设计可兼容不同模型和模态，避免被单一模型厂商锁定 [63] 团队建设与商业化 - 团队规模约13-14人，强调职能完备（产品、运营、研发、算法、测试等），不盲目追求“一人公司”的通才理论 [49][50][53] - 招聘策略是寻找各领域的专才，并为其配备强大的AI工具以提升效率，而非泛泛的通才 [53] - 商业化核心假设是封装有价值的流程并进行规模化销售 [36] - 短期现实目标是销售AI时代的Workflow模板 [69] 行业展望与公司愿景 - 短期看，AI可能催生新的原生内容平台，实现内容的实时、个性化生产与消费 [66][71] - 长期终局是构建一个能承接用户全方位意图和行为数据的环境，最终形成用户的数字化版本，帮助其完成物理世界的任务 [66][68] - 期待AI在自动修复小问题（如代码bug）和细粒度内容编辑能力上取得进展，这将大幅提升创作者工具的上限 [70][71] - 给AI应用创业者的建议包括：拉长时间维度思考产品生命力、确保产品不被模型本身取代、早期招聘要避免偏见并找到能实战的团队成员 [72][73]

以下文章来源于超级王登科 ，作者DK本人 超级王登科 . 飞机大炮，柴米油盐 本文作者王登科，创业者，AI 陪伴产品「独响」的创始人。 我们团队的 Piaf 2017 年的时候在字节工作过，那时候抖音刚刚起步，TikTok 的 DAU 则和现在的独响一样多，或者说一样少。她负责了 TikTok 在多个国家的整体工作，因此，从足够立体的视角，她几乎完全见证了 TikTok 从 0 到千万日活的那个时期，对绝大部分互联网从业者 来说，有这样的经验绝非易事，事实上，过去几年，能够从 0 开始，最终成长为 TikTok 和抖音这样体量的产品，一只手都数得过来。 风起青萍之末，我对那段时期的 TikTok 充满好奇，所以老爱问 Piaf 那个时期到底发生了什么，每天工作是什么，几点下班，公司管不管饭之类 的问题。 我得到了很多回答，也从这些回答中拼凑出一个遥远又模糊的印象，那是字节从头条构筑的坡道起跳，跃出前所未有的第二曲线的初始时刻，无 数的流量，无数的用户，都是从那个时刻开始的。 ⬆️关注 Founder Park，最及时最干货的创业分享 超 17000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用 ...

行业趋势与公司使命 - 影像行业的价值锚点正从“光学”向“计算”不可逆转地迁移，新一代影像公司利用“计算”突破“光学”限制，开辟新场景与用户价值 [2] - 公司的使命是“帮助人们更好地记录和分享生活”，这一使命自2016年确立，指导过去十年的业务选择，并将继续指导未来十年的方向 [12] - 人们对影像的终极需求不是工具本身，而是好的照片和视频，核心障碍在于用户的学习门槛以及拍摄过程对享受当下的干扰 [13] 进军无人机赛道的决策逻辑 - 决策原因一：公司使命的延续，旨在解决用户不懂运镜、剪辑、修图的问题，终极目标是做出能全自动拍摄和剪辑的“摄影机器人”，无人机是实现该目标的重要形态 [12][13] - 决策原因二：市场竞争的“非共识”机会，虽然对手遥遥领先，但无人机品类市场规模可观（单品类达200亿元起步），且技术开发难度比汽车和手机低，是被巨头忽视的领域 [15][16][18] - 决策原因三：牵引公司能力升维，无人机对研发、工程、营销、服务、供应链等能力的要求远高于运动相机，能推动公司整体能力成长，为穿越长周期做准备 [21][22] - 产品定位为“马车市场背后的汽车”，通过全景相机与VR眼镜的体感操控，实现“指哪飞哪、看哪拍哪”的自然交互，降低操作门槛，这不仅是新航拍方式，甚至可能成为一种新的旅游方式 [19][20][27] 产品创新与核心技术 - 全景无人机的核心交互创新在于利用人头（视觉）和人手（指向）这两个最自然的“三个自由度器官”来控制飞行与拍摄，大幅降低了使用门槛 [24][26][27] - 实现该产品的关键技术栈中，影像和云台不构成真正门槛，真正的难点在于图传（需解决电磁屏蔽、协议栈和抗干扰）和飞控（需应对复杂用户场景下的安全与稳定） [34] - 无人机对安全短板容忍度极低，公司投入大量时间进行测试，发布后还进行了全国公测以确保安全，例如其产品可实现双机在30多公里时速下碰撞而不坠落 [34][35] - 无人机制造是隐形高门槛，其组装工序接近500多个，远多于运动相机的100多个，对良率、供应链管控提出了更高要求 [35] 市场策略与商业竞争哲学 - 公司未选择性价比路线，因为影像市场是需求多样化的“开放市场”，类似游戏市场，比拼的不只是画质、续航、价格，更是差异化体验和降低用户使用门槛的价值 [28] - 打价格战是巨头的特权，创业公司没有用其他主业补贴的资本，公司的创新资金来源于经营所得，这依赖于合理的利润和毛利，而合理的毛利又来自于客户认可的独特价值，从而形成正向循环 [29] - 公司的核心价值观是解决别人没有解决的问题，而非歼灭对手，即使公司未来可能消亡，其创造新品类、新市场的历史意义更为重要 [31][32] - 公司相信在垂直细分领域，抓住理解最深的场景和目标客户未被满足的需求，并在手机等高频品类“射程范围”之外找到交集，就能获得生存空间，众多小场景加总的市场可能比共识中的大赛道更大 [43][45] AI时代的硬件创业与影像未来 - 看好AI相关创业，关键原因在于商业模式变化，用户已逐渐接受为软件付费的习惯，这降低了创业门槛 [37] - AI不会取代相机，因为影像背后的“记录、分享、创作”三大需求依然存在，记录是“先发生，后记录”；当AI工具实现平权后，人们反而会更追求和比较真实的、体现个人能力的独特内容 [39][40][41] - 在消费电子领域，任何长板都不能构成品类的充分条件，很多品类得以生存，是因为它集成了手机等通用设备无法集成或会牺牲体验的特定传感器与功能 [42][43] - 公司今年的收入体量大约在百亿级别，但其产品品类相对小众，这印证了服务好垂直场景也能聚沙成塔 [45] 公司文化与长期愿景 - 公司文化倡导“Think Bold”（大胆想象），但通过“底线思维”（确保失败后仍有退路，不下牌桌）和“工程思维”（基于第一性原理，严谨验证）来平衡勇气与疯狂 [47][48] - 公司设立“Think Bold挑战基金”，支持全球大胆且可验证的想法，例如帮助手搓喷气机的创作者偿还部分债务，旨在鼓励创新并扩大公司影响力 [48][50] - 对五年后的期望：第一是在巨头竞争中存活下来；第二是创造出能像索尼Walkman一样大幅改变人们生活习惯的世界级产品；第三是将公司打造成培养跨领域人才的平台，使离开的员工也能创业并影响更多行业 [51][52][53]

播客项目《罗永浩的十字路口》的运营与商业模式 - 项目启动源于AI智能硬件项目因软件问题延期，为补贴研发资金而启动播客业务 [10][11][12] - 播客采用视频与音频同步上线的模式，视频播放量占比达80%到90%，认为视频播客在中国通勤环境下是主流 [15] - 节目平均每期播放量约1000万，高的可达3000万，目前仅占用个人约六分之一的时间投入 [16][18] - 坚持不接受付费上节目的原则，商业合作与嘉宾邀请为两套独立体系，以保障内容独立性 [19][20][21] - 主要商业化模式为现场产品植入招商，已有五个品牌合作，预计明年年中可增至十个以上，收益不错且不影响内容 [27][28] - 内容团队约十余人，运作流程包括选人、深度研究、提纲准备与现场录制，后期剪辑团队拥有内容控制权 [30][31] 内容策略与行业洞察 - 选人标准为邀请中国各行各业最顶尖的精英进行深度访谈，目标每年制作约100期节目 [24] - 节目定位为泛化题材，旨在连接科技与大众，帮助非科技圈听众理解科技价值，而非局限于专业科技讨论 [49][50][51] - 坚持“有恶意，不采访；采访，就没恶意”的采访伦理，旨在成为精英人士对外表达时的首选平台 [43][44] - 通过播客建立了广泛的高端人脉网络，为个人成长与未来事业带来巨大长期价值，远超预期 [101] 对新一代创业者与行业环境的观察 - 认为当前年轻创业者成长环境优越，很早就接触世界一流的物质与文化资源，这使其起点更高、成就更早 [56][58] - 观察到在硬件创业领域，中国深圳是全球独一无二的中心，聚集了大量年轻团队从事智能硬件创新 [66][67] - 发现许多未毕业的十八九岁年轻人已开始组建团队进行软硬件结合的创业，这种现象在过去或中国以外地区罕见 [68][69] - 指出在科技领域，许多成就高的年轻人成长过程中父母管教较为开明或宽松，过度“鸡娃”可能不利于成就取得 [62][63][64] 个人创业状态与未来规划 - 个人状态因从事播客这类创造性劳动而变好，与之前重复性的直播带货工作相比，更能从中吸收养分 [102][104] - 未来核心目标仍是做产品，认为当前AI革命是比工业革命还大的机会，此轮创业已无借口 [6][112] - 创业策略选择避开巨头紧盯的领域，先从价值足够但巨头看不上“中不溜”机会入手，积累后再图发展 [117] - 对手机品类仍未完全放下，认为未来10年内尚无产品能替代手机，核心创新点在于将手机内所有功能与AI助理深度结合 [124][120] - 指出在现有市场环境下，做出好产品可能被巨头抄袭致死，因此需要大量精力用于防守与博弈，出海是潜在选择 [117][120][121] - 规划按“半个世纪”来制定，自认还能再折腾十几年以上，并未打算交班退休 [7][79][90]

文章核心观点 - 字节跳动旗下AI创作工具即梦Dreamina通过“青年导演合作计划”等深度共创项目，验证了AI作为人类创造力“放大器”和“伙伴”的潜力，正在推动影视创作平权并探索未来全新的内容形态 [6][11][20][21][52] 人与AI的关系演进 - AI与创作者的关系正从“驾驭”演变为“共创”，创作者通过与AI“做游戏”、“做实验”，发现AI能带来超乎想象却又契合内核的“神奇时刻” [15][16][17] - AI应被视为人类能力的“放大器”，其关系是共同协作：AI激发人，人再借助AI走得更远，而非简单的控制与被控制 [18][20] - 在创作与表达场景中，人类必须深度参与，AI则扮演“全能团队”的角色，协助创作者填补因资源、能力或支持不足而留下的空白，但表达的源动力始终来自于人 [35][36] AI对创作生态的影响 - AI显著降低了高质量影像叙事的门槛，使缺乏传统行业资源但拥有故事和情感的创作者（如编剧）能够独立完成创作，实现了创作的“平权” [2][21][22] - 传统影视制作门槛极高，需要复杂的团队调度和“街头智慧”，而AI工具正在改变这一状况 [23][24] - 公司发起的“青年导演合作计划”已进行三期，从普通AI创作者、擅长讲故事的AI创作者，到邀请获得釜山国际电影节等大奖的传统体系导演，逐步深入探索AI与专业创作的结合 [12] 对Sora的评估与产品思考 - 不认同“Sora是AI版抖音”的观点，认为抖音的本质是记录真实生活，而Sora是基于想象力的创作，后者面临想象力容易枯竭的挑战 [25][26][27] - 肯定Sora将模型迭代与真实应用场景紧密结合以推动协作的做法，认为其产品与技术对齐的思考很充分 [27][28] - 技术本身并非最重要或最困难的部分，关键在于如何利用技术服务人，并找到正确的“目标函数” [29][31] 即梦的产品理念与设计 - 产品的核心目标是帮助创作者提升甚至激发创造力上限，而非单纯追求生产效率 [33][36] - 产品设计追求“不谄媚用户”，需要在减少创作摩擦力和激发创作者深度参与之间取得平衡，AI应作为伙伴去“质疑”和“激发”用户，促使作品打磨 [36][37][38] - 工作流正从单向的Prompt生成，转向以智能体Agent为核心的协作模式，强调创作者在过程中的深度参与、决策权和引导能力 [38] - 在创作场景中，创作时间变长未必是坏事，关键在于与AI进行高质量、多轮次的思维碰撞和对话 [39][40] AI时代的组织形态 - 在探索创新业务时，公司采用类似小型创业团队的组织模式，团队精干（例如10人），集产品、技术、设计于一体，沟通高效紧凑 [42][43][44] - 对于探索型项目，实行“探索产品Demo制”，想法可快速实现和迭代，无需严格的项目评审 [44] - 公司为创新业务提供了现成的基础设施、技术储备和人才流动机制，让团队能专注于产品创造本身 [48] 未来方向与行业展望 - 公司现阶段聚焦于做好AI工具，但对未来的内容形态有强烈好奇心，认为未来的叙事可能从基于“时间轴”的线性叙事转向基于“空间图”的空间叙事，观众可在故事中“行走” [51][52] - 技术持续进步、成本降低以及创作者越来越多地利用AI完成创作，是已经显现的确定性趋势 [35] - 对于团队而言，“创造”是比“创业”更底层的驱动力，在大厂平台的支持下专注于实现想法是更优路径 [49][50][51]

行业活动与平台概览 - 极客公园创新大会为7款AI产品策划了线下发布会，这些产品的重大更新或发布均在2025年11月6日之后，或于大会上首次对外发布 [2][3] - 亮相的7款产品来自Founder Park的“AI产品市集”，该市集自今年4月起已推荐超过150款AI产品，吸引了超过17000位行业用户的关注和讨论 [3][4] - 本次亮相的产品类别涵盖AI Agent、笔记类产品、AI硬件、GEO、工具类产品等，代表了AI行业的最新变化和风向 [4] 产品一：flomo 浮墨笔记 - 知名笔记工具flomo上线了名为“AI洞察”的AI功能，其核心不是用AI解决输入和记录问题，而是用AI帮助用户重新认识自己 [9] - “AI洞察”聚焦于用户记录在flomo中的个人经历和思考，旨在从用户选定的一批笔记中发现思维盲区、重复提问和隐藏模式，生成定制化的洞察报告 [10] - 公司认为AI不应该替用户偷懒，而应帮助用户促进思考与洞察 [11] 产品二：PallasAI - PallasAI是一款基于GEO的AI Agent应用，致力于帮助企业解决面向AI营销的Agentic产品，目标是解锁企业与AI之间的无缝沟通 [16] - 该产品将在大会上进行首次正式发布并同步开放注册 [17] - 公司内部已进行前瞻性实验，将分享其Agent产品的形态及对Agent未来的思考 [18] 产品三：Doka 相机 - Doka相机是一款AI相机，近期登顶了台湾地区摄影分类榜单第一名 [22] - 产品通过AI在用户举起手机时分析画面、给出构图方向，并利用AR引导线提示角度、自动推荐焦段，旨在帮助用户减轻拍照焦虑 [23] - “AI影像”是当前AI最热门的创业细分赛道之一 [24] 产品四：LavieAI - LavieAI致力于用AI模型取代模特拍摄，以解决模特拍摄成本高、版权麻烦、流程慢的痛点，目标是更快、更省钱地获得成片 [27] - 公司将分享在该领域持续投入的原因，以及关于AI与人交互趋势、虚拟IP与品牌内容结合的创新实践 [28] 产品五：OdyssLife - Odyss N1被描述为全球首款真正意义上的Always-On智能项链，集图像、音频、动作等多模态感知能力于一体，可全天候感知记录用户的饮食与运动行为 [31] - 通过该设备，用户的饮食结构首次得以被清晰分析，包括进食顺序、速度、食物营养成分和热量分布，系统会结合运动数据等给出健康生活方案 [31] 产品六：MuleRun - MuleRun是一个聚合了大量不同类型AI Agent的平台，被比喻为AI Agent的“淘宝”，用户可自由探索和使用 [36] - 平台让用户能拥有自己的AI专家团队，多个专业Agent可以协同工作，帮助完成过去需专业团队才能完成的任务，实现超级个体级别的生产力跃迁 [36][37] - 公司将分享其对Agent之间经济生态的构想，以及构建生态过程中遇到的早期挑战 [38] 产品七：remio - remio是一款个人办公助手，由前网易副总裁汪源创业开发，旨在解决AI在实际工作中难以准确好用的问题 [42] - 产品通过一键同步本地文档、无感捕获网页浏览等方式智能收集上下文，整合个人知识与世界知识，可帮助用户快速整理周报、回溯任意话题 [43][44] - 公司将分享深度理解用户的AI带来的新体验，以及对个人化AI和上下文工程未来的实践心得 [45]

行业趋势：后键盘时代与语音交互的崛起 - 键盘被视为一种过渡性的“权宜之计”，是人机交互的巨大瓶颈，而语音被认为是更流畅、更好的交互方式 [5] - 语音交互对老年人、阅读障碍患者等群体更具包容性，能降低使用门槛 [6] - 从打字转向语音，对于日常沟通中99%的场景而言，是一次纯粹的、无损失的升级，仅在需要“像素级”精确性的法律文件起草或依赖书写过程厘清思维的日记等极小众场景下，键盘仍有价值 [9] 公司Wispr Flow：产品理念与市场表现 - 公司核心产品Wispr Flow是一款AI语音输入产品，其ARR（年度经常性收入）在5个月内翻了10倍，公司估值超过7亿美元，总融资达8100万美元 [2] - 自今年6月以来，产品收入环比增长近40%，用户一年后留存率高达70% [3] - 产品致力于解决“听写”问题，而非简单的“转录”，目标是理解用户真实意图，成为一个具备全局上下文的智能助理层 [3][4][11] - 产品关键指标“零编辑率”（即用户无需修改的比例）从年初的约45%提升至目前的89%，远超苹果、谷歌、OpenAI等公司约5%或10%的水平 [10][11] - 用户从看到Wispr生成信息到按下发送的平均时间仅半秒，显示出对系统的高度信任 [11] 产品价值与用户洞察 - 语音输入的核心价值在于消除思考时的认知负荷，让用户专注于创作，而将编辑工作交给AI，从而帮助用户进入心流状态，感觉生活更轻松 [8] - 语音能自然提供丰富的上下文，极大提升了与AI协作（如编写代码提示词）的质量和效率，解决了用户因懒惰或不耐烦而不愿输入完整提示词的问题 [13] - 语音沟通比文字打字更具人情味和情感温度，实验表明使用语音回复客户的销售团队被客户评价为“最有人情味的”，有助于恢复沟通中丢失的人性与个性 [21][22] 用户采纳路径与行为改变 - 推动用户采纳并产生依赖有三个关键的“顿悟时刻”：1）无可挑剔的初次体验带来的冲击；2）用语音解决实际痛点，使其从“很酷的玩具”变为“离不开的工具”；3）键盘使用率显著下降至5%以下，实现真正的行为改变 [14][15] - 在所有用户中，平均72%的文本输入通过Wispr Flow完成，表明其正在实质性地替代键盘 [17] - 公司正通过向财富500强企业部署产品及配套麦克风等方式，推动语音在办公环境的全面采纳 [18][19] 公司愿景与未来展望 - 公司的长期愿景是成为用户可以绝对信任、无处不在的智能助理，未来将适应无屏幕的沉浸式计算设备（如智能眼镜、智能戒指）环境 [11] - 公司致力于在未来两年内推动语音AI产品的普及，希望人们看到他人对着电脑说话时，能自然地联想到是在使用Wispr [20] - 公司认为其挑战技术构建规范的方式，在苹果、谷歌等大公司内部因官僚体系而难以实现，这是其作为独立公司存在的价值 [14]

全球开发者先锋大会 (GDPS 2025) - 由上海市人工智能行业协会主办，将于2025年12月12日至14日在上海举办 [1][7] - 活动是行业内首个聚焦具身智能技能领域的专项赛事，聚焦9大真实场景同场竞技 [12] - 面向具身智能/机器人领域开发者，包括团队、企业、研究机构和个人 [8] - 活动亮点包括丰厚大赛专项奖金、算力券、语料券、模型券补贴，以及上海模力社区、AI小镇等孵化器免费入驻机会 [12] 极客公园创新大会 2026 - 由极客公园主办，将于2026年12月6日至7日在北京举办 [5] - 活动亮点是探讨技术迭代，嘉宾包括何小鹏、王小川、罗永浩等行业先锋 [5] - 面向人群为科技行业从业者、创业者、爱好者、投资及求职人员 [11] - 活动旨在帮助参与者在AI时代找到方向、队友和机会 [5] Global Immersion @CES2026 - 由极客公园Global Ready社区组织，将于2026年1月5日至11日在拉斯维加斯和洛杉矶举行 [2][9] - 行程包括CES 2026看展、7场闭门交流或主题夜谈 [2] - 适合希望了解世界消费硬件最新情况、渴望出海考察市场的战略决策者与探索全球化增长的新锐力量 [17] 蓝驰不鸣创业营（第五期·AI） - 由蓝驰创投主办，地点在北京，正式开营时间为2026年1月 [18][24] - 活动提供高质量头脑风暴，与顶级AI创业者交流，并通过Office Hour、Demo Inn、Workshop等环节进行共创 [18][19][20] - 蓝驰创投将拿出1亿元资金支持创业营，并提供包括产品、GTM、团队及融资在内的方法论指导 [22] - 面向成长于1997年后的AI-native创业者，要求消耗token量是身边人的百倍，并具有快速验证、主动实践的特点 [25] NVIDIA初创加速计划 - 由NVIDIA主办，报名已开启，面试沟通在12月，正式开营在2026年1月 [23][24][26] - 会员可获享免费的NVIDIA深度学习培训中心课程、SDK访问权限、精选硬件和软件优惠价格、GPU云折扣、投融资对接等权益 [26] - 计划面向创业公司，在报名链接中推荐机构填写“极客公园”或“Founder Park”可更快通过审核 [27]

文章核心观点 - 创业公司成功的关键在于系统性地寻找并优化产品与市场契合点（PMF），而Superhuman的案例提供了一个可操作的框架来衡量和提升PMF [1][2][4] - 通过一个核心问题（“如果明天用不了产品，你感觉如何？”）来衡量PMF，并将回答“非常失望”的用户比例作为关键领先指标，40%是PMF的基准线 [23] - Superhuman通过其“PMF引擎”框架，将PMF分数从22%提升至58%，证明了系统化方法的有效性 [26][54] Superhuman的PMF战略 - **用户调研**：公司通过对目标用户进行超过500次深度访谈，精准了解用户邮件习惯和核心痛点，并据此调整产品方向和功能优先级 [3][9] - **原型优先开发模式**：采用Figma模型和命令行界面工具快速构建轻量级原型，并进行100多次可用性测试，基于高级用户的肌肉记忆和偏好进行快速迭代 [10] - **产品核心定位**：将“速度”定为产品核心，将UI响应时间优化至100毫秒内，比传统Gmail快两倍，并围绕效率开发了拆分收件箱、跟进提醒、模板片段及一系列AI功能 [3][11] PMF衡量框架 - **关键指标**：采用Sean Ellis的方法，通过用户调研问卷计算回答“非常失望”的用户比例，该比例超过40%是PMF达成的领先指标 [23] - **精准细分市场**：通过分析“非常失望”的用户画像来定义“高期望客户”，将市场范围收窄至最能体会产品核心价值的群体，使PMF分数从22%提升至33% [28][31][33] - **分析用户反馈**：重点关注“非常失望”用户认可的核心价值（如速度、专注、快捷键），并忽略“非目标用户”的反馈，同时争取“有点失望”但看重核心价值的用户 [36][37][39][40] PMF优化四步法 - **巩固优势与弥补短板**：产品路线图一半资源用于加倍投入用户已喜爱的功能（如速度、快捷键），另一半用于解决阻碍用户的问题（如开发移动App、日历功能） [48][49][52] - **优先级评估**：使用“成本-影响力”分析法确定任务优先级，优先处理低成本、高影响的“快赢”项目，影响力评估结合数据驱动（需求量）和产品直觉 [50][51] - **持续迭代**：将PMF分数作为公司最重要的指标进行持续跟踪，并设定专门OKR，每个季度重复此流程以确保产品优化速度快于用户期望提升速度 [53][54][58] 产品设计与管理 - **高门槛用户引导**：采用一对一视频Onboarding会议（30-45分钟）来精准筛选目标用户并实时收集反馈，极大提升用户留存率 [12] - **功能开发重点**：极致优化速度至50毫秒以内，开发全面的键盘快捷键覆盖更多场景，并推出Snippets等深度自动化功能提升效率 [55] - **目标市场选择**：专注于为少数“极度渴望”的核心用户（如追求效率的高管、创始人）打造产品，而非满足多数人“有点想要”的需求 [35]

DeepSeek-V3.2系列模型发布 - 公司于2025年12月1日发布了DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale两个正式版模型，核心聚焦于推理与Agent能力的提升 [2] - 此次发布是V3系列持续一年的迭代，而非推出V4大版本，公司2025年采取了小版本迭代和功能累加的路线 [1][4][6] - 正式版模型已在网页端、App和API上线，Speciale版本以临时API形式开放 [3] 模型架构与技术特点 - DeepSeek-V3.2引入了DeepSeek Sparse Attention技术，大幅提升了长文本处理效率 [1] - 模型架构为MoE，并进行了强化与DSA等改进，目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常问答和通用Agent任务 [9][10] - 本次更新的核心突破是将思考过程融入工具调用，模型能够同时支持思考模式和非思考模式的工具调用 [3][15] - 公司提出了一种大规模Agent训练数据合成方法，构建了大量“难解答，易验证”的任务，以提升模型泛化能力 [16] 模型性能表现：推理能力 - 在公开的推理类Benchmark测试中，DeepSeek-V3.2达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro [10] - DeepSeek-V3.2-Speciale作为开源模型，在IMO 2025、CMO 2025等主流推理基准测试上的性能表现媲美Gemini-3.0-Pro [3][11] - 相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间 [10] - 基于V3.2-Exp-Base开发的数学模型DeepSeek-Math-V2实现了IMO金牌级的水平 [3] - Speciale版本在多项顶级学术竞赛中达到金牌水平，包括IMO 2025、ICPC 2025等，其中ICPC和IOI的成绩分别达到了人类选手第二名和第十名的水平 [11] 模型性能表现：工具调用与Agent能力 - 在各类智能体工具调用评测集上，DeepSeek-V3.2达到了目前开源模型的最高水平，大幅缩小了与闭源模型之间的差距 [3][18] - 模型未针对测试集进行特殊训练，在真实场景中显示出了较强的泛化能力 [3][18] - API支持DeepSeek-V3.2思考模式下的工具调用能力 [3] 不同版本模型定位与对比 - DeepSeek-V3.2目标为平衡推理与输出长度，适合日常使用 [10] - DeepSeek-V3.2-Speciale是V3.2的长思考增强版，并结合了DeepSeek-Math-V2的定理证明能力，目标是将开源模型的推理能力推向极致 [11] - Speciale版本针对高度复杂任务优化，消耗的Token更多、成本更高，目前仅供研究使用，不支持工具调用，未针对日常对话优化 [12] - 公司此前发布的V3.1版本统一了R1和V3，成为一个混合推理模型，这与当下闭源模型（Gemini、Claude和GPT-5）的大势所趋一致 [6] 行业影响与未来展望 - 公司自2025年1月20日发布DeepSeek R1后，正式引爆了国内开源模型的热潮，Kimi、MiniMax等也相继开源并取得了不错的成绩 [4] - 行业对DeepSeek下一个大版本（如V4或R2）抱有期待，潜在方向可能包括多模态、更长的上下文或更厉害的Agent能力 [8]