活动背景与核心议题 - 面向海外市场的创业者面临增长难题 包括难以找到精准用户入口 不确定产品特性与商业模式是否匹配渠道 广告投放效果短暂且缺乏流量转化方法论 [2] - AI为企业出海提供增长利器 活动旨在探讨如何将机遇转化为实际市场与增长 [2] - 活动由Founder Park联合Google推出 邀请Google大中华区新客户部移动业务负责人严欣怡分享 通过实际案例拆解从0到1的海外增长法则 [2] 活动具体信息 - 活动形式为线上分享 时间定于下周四（8月28日）20点至22点 [3] - 参与方式需扫描海报二维码报名 名额有限且需经审核 [3][8] - 目标受众包括AI从业者 跨境业务相关负责人 出海营销从业者 出海创业企业负责人 游戏或应用出海项目负责人 [7] 核心讨论话题 - AI时代Startup如何选择适合自己的海外营销策略 [5][7] - 如何更好地利用大媒体实现快速增长 [5][7] - AI赋能的广告实操 出海真实的挑战和案例 [5][7] 活动附加信息 - 活动为免费性质 但报名需经审核 [8] - 公众号提供更多相关阅读资源 包括AI产品Evals搭建教程 BVP年度AI报告 AI创业出海案例及Deep Research在Go-to-Market中的应用 [9]

AI对营销行业的重构 - AI不仅提升营销效率，更带来营销方法论的根本变革，从"传统工作更快"转向"全新方法做以前做不到的事"[2] - 三大核心变革方向：工作边界扩大（营销团队可独立完成技术性任务）、内容生产效率提升（视频制作从数周缩短至几小时）、营销策略创新（突破传统玩法限制）[4] - 资深从业者Olivia Borsje基于16年经验总结出涵盖10大核心问题的「AI Playbook」，对比传统与AI时代营销实践差异[3][8] 品牌定位方法论革新 - 传统定位依赖耗时数月的大规模调研，AI实现高频动态定位：ChatGPT可分析竞品主张，Listen Labs等平台用AI执行用户访谈并实时生成报告[8][9] - 虚拟用户工具如Evidensa解决小众用户调研难题，虽不能完全替代真人但相关性达较高水平[9][10] - 定位策略转为持续迭代模式，建议按业务节奏（每月/季度）定期更新定位以保持竞争力[10] 信息传递与品牌形象构建 - AI颠覆传统文案流程：生成初稿+测试不同客户群体响应，使信息传递从"主观静态"变为"动态优化"[12][13] - 品牌形象需人类主导创意，AI生成易导致同质化；当前AI存在社交内容盲区（无法解析TikTok视频等C端关键渠道）[14][15] 市场推广渠道AI化 搜索领域变革 - 从SEO到GEO的战略转移：需监控AI对话中的品牌曝光（Scrunch AI工具），内容策略转向"品牌直接相关"（如Wise案例显示AI摘要减少网站转化）[21][22][23][24] - 付费搜索广告形态重构：Perplexity尝试对话内原生广告，ChatGPT探索结构化产品数据接入[29][30] 社交与视频渠道 - Meta等平台的AI广告生成尚未成熟，实际应用中仍需人工整合素材；虚拟网红兴起但真实性需求反弹[33][37] - ABM领域Clay等工具实现高度个性化营销，自动化SDR工作流工具如Lindy提升效率[40] 传统渠道复兴 - 电视/户外广告成本下降：AI生成专业级动画提示词（需半页专业指令），内部AI设计师成关键角色[41][57] 技术工具与运营优化 - 网页生成工具Flint实现营销人员自主建站，Coframe采用Multi-Arm Bandit算法加速A/B测试[44] - 客户生命周期营销进入精准化阶段：Wistara等平台实现"Right User, Right Content, Right Time"[47] - 效果衡量突破点击量局限：营销组合模型（MMM）和增量测试（Incrementality Tests）成为新标准[50][51] 团队架构演变 - 岗位重构：产品营销经理（PMM）与创意总监重要性提升，新增内容策略/GEO经理、AI营销运营等复合型角色[60][61] - 部门协作模式变化：营销与工程/产品部门共同探索高价值领域，外部工具合作优先于内部搭建[55][56]

核心产品升级 - 推出混合推理架构 单一模型同时支持思考与非思考双模式 用户可通过深度思考按钮自由切换[5][7] - 上下文窗口扩展至128K 显著提升长文本处理能力[7] - 采用思维链压缩技术 思考模式输出token数量减少20%-50% 非思考模式输出长度也显著缩短[12] 智能体性能突破 - 工具使用与智能体任务表现通过后训练优化大幅提升[8] - 编程智能体在SWE-bench评测达66.0分 较V3-0324版本45.4分提升45%[9] - 多语言代码修复能力达54.5分 较前代29.3分提升86%[9] - 终端命令行评测31.3分 较前代13.3分增长135%[9] - 搜索智能体在browsecomp中文测试达49.2分 较前代35.7分提升38%[11] 技术架构创新 - 基础模型在V3版本基础上额外训练840B tokens[15] - 采用UE8M0 FP8 Scale参数精度 分词器与chat template较V3版本有重大变更[15] - 提供Strict Mode Function Calling Beta接口 确保输出严格符合Schema定义[14] - 新增Anthropic API格式兼容 可无缝接入Claude Code等框架[14] 开源生态建设 - 基础模型与后训练模型已在Huggingface和魔搭平台全面开源[15][19] - 开源组织路径分别为HUGGINGFACE.CO/DEEPSEEK-AI和MODELSCOPE.CN/ORGANIZATION/DEEPSEEK-AI[19] 商业化进程 - 新版价格表将于2025年9月6日凌晨生效 同时取消夜间时段优惠[16] - 当前至9月6日前为过渡期 仍按原价格政策计费[16] - API服务资源已完成扩容以支持新定价策略[16]

公司转型背景 - 公司最初致力于开发基于神经信号转换的可穿戴硬件设备 旨在实现无声语音交流 这是创始人长期追求的愿景 [4][5] - 硬件原型在初步功能实现后获得首轮融资 团队规模扩展至40人 包括神经科学和机器学习领域的顶尖专家 [5] - 但硬件产品面临根本性挑战：消费级市场尚未成熟 用户缺乏明确使用场景 且软件生态无法支持跨应用无缝体验 [7][9] - 行业环境加剧了硬件路线的困境 Humane AI Pin和rabbit r1等同类产品相继失败 证明语音工作流程尚未跨越鸿沟 [7] 战略转型决策 - 2024年年中董事会后启动战略评估 最终决定彻底放弃硬件业务 全面转向软件方向 [9][11] - 转型核心逻辑是优先构建软件层实现产品市场匹配（PMF） 为未来硬件发展奠定基础 [9] - 尽管存在企业级（如医疗或国防）市场的融资机会 但基于创始人-市场匹配度考量 坚持消费级方向 [10] - 2024年7月18日正式停止硬件研发 集中资源开发语音听写平台Wispr Flow [11] 组织调整执行 - 实施激进裁员措施 团队从40人缩减至5人 裁员比例达87.5% 以避免后续二次调整并保持剩余团队稳定性 [11][12] - 转型后招聘策略趋于保守 直至2025年1月团队仍不足10人 体现对组织规模控制的谨慎态度 [12] - 领导层在过渡期强调确定性 通过每日到岗和明确目标维持团队士气 [19] 产品发布与市场表现 - 开发周期大幅压缩至6周 于2024年10月1日完成产品发布 较原计划提前3个月 [13] - 发布效果显著：获得数百万浏览量 登顶Product Hunt当日及周榜第一 [13] - 用户数据表现优异：20%付费转化率（远超行业3-4%平均水平） 日均听写次数约100次 键盘输入占比降至25-30% [2][13] - 2025年1-2月实现近90%月度自然增长 用户自发分享产品体验 确认达到PMF状态 [13] 核心成功要素 - 决策速度至关重要 从犹豫到执行仅用一周 整个转型在六周内完成 最大限度减少不确定性暴露时间 [17] - 坚持从客户实际需求出发 放弃科幻式创新 转向解决具体痛点（打字慢于说话4倍） [2][20] - 通过用户行为数据验证需求 而非依赖主观判断 键盘输入占比下降至30%以下证明替代效应 [2][13] - 融资能力支撑转型 公司完成3000万美元融资 为业务调整提供资源保障 [2] 行业洞察 - 语音识别技术存在明确应用场景 但需聚焦具体痛点（如输入效率）而非硬件形态创新 [2][9] - 消费级硬件创新受制于软件生态成熟度 跨应用无缝体验是技术突破的关键门槛 [9] - 用户习惯改变需要渐进过程 日均100次听写行为表明高频使用可培养新输入习惯 [2][13]

大会概况 - 2025年上海Inclusion·外滩大会于9月10日至13日举行 主题为“重塑创新增长” [2] - 首次设立“创投Meetup”活动 由蚂蚁集团战略投资部主办 联合8家顶尖创投机构共同打造 [2] - 为创业团队与投资人搭建高效开放的面对面交流平台 通过1对1创投交流及项目路演实现精准赋能 [2] 参与机构与资源 - 蚂蚁集团战略投资部深度参与宇树科技、智谱华章等明星项目成长 提供全链路支持 [2] - 明势资本、金沙江创投等8家机构曾成功培育理想汽车、滴滴出行、智谱AI等标杆项目 [2] - 形成“1+8”创投矩阵 聚焦AI科技赛道投资 具备深厚积淀与精准眼光 [2] 活动形式与安排 - 活动时间为2025年9月12日下午13:30-15:30 地点为上海黄浦世博园区H馆 [4][12] - 设置AIGC、具身智能、智能硬件、芯片及设备四大赛道及专属交流区 [5] - 采用15分钟1对1对话模式 投资人提前研读BP 现场直击商业化路径及技术壁垒等关键问题 [6] - 全程通过外滩大会官方小程序直播 扩大项目曝光度 [7] 参与条件与报名 - 面向处于AB轮中早期的创新者及专注前沿科技的企业 [4] - 需深耕AIGC、具身智能、智能硬件、芯片及设备四大赛道 [4][8] - 报名时间为2025年8月12日至9月5日 最终筛选32个优秀项目（每赛道8个）获得入场资格 [11][12] 资源对接价值 - 项目精准匹配对应赛道投资人 深入沟通产品设计、技术细节及商业逻辑 [5] - 联动蚂蚁集团生态资源与机构力量 提供从资本到落地的全链路支持 [2][7] - 项目可进入超12000人的“AI产品市集”社群 获得AI新品资讯及曝光渠道 [4][9]

AI产品评估的重要性 - AI行业正从概念验证转向构建能通过经验、清晰度与目标来定义、衡量并解决问题的系统[2] - 编写Evals正迅速成为AI产品开发的核心技能 决定产品的生死[3] - 缺乏Evals能力可能导致错失打造有影响力AI产品的最大机会[6] Evals的核心定义 - Evals是衡量AI系统质量和效果的方法 为AI产品清晰定义"好"的标准[9] - 与传统软件测试不同 Evals处理更偏向定性或开放式的指标 如输出内容的相关性或连贯性[11] - Evals类似于驾照考试 需要评估感知、决策和安全三个维度[10] Evals的三种方法 - 人工Evals：内置产品中的人工反馈机制(如赞/踩按钮)或请领域专家标注[13] - 基于代码的Evals：通过检查API调用或代码生成结果进行评估[14] - 基于LLM的Evals：利用外部LLM系统作为"裁判"自动化评估输出质量[15] 通用评估标准 - 恶意/语气：评估输出是否包含有害或不当言论[21] - 总体正确性：评估系统在核心目标上的表现[21] - 幻觉检测：评估是否准确利用提供上下文而非凭空捏造[22] - 其他常见领域包括代码生成、摘要质量和检索相关性[23] 优秀Eval的组成要素 - 设定角色：给裁判LLM明确角色定位[24] - 提供上下文：包含需要评估的实际数据[24] - 阐明目标：清晰说明希望衡量的内容[24] - 定义术语与标签：精确定义成功与失败的标准[24] Evals构建流程 - 第一阶段收集数据：收集真实用户交互 记录边缘案例 构建代表性数据集[26] - 第二阶段初步评估：编写初始Eval prompt并在数据集上运行[27][29] - 第三阶段迭代循环：优化Eval prompt 扩充数据集 迭代AI Agent prompt[33] - 第四阶段生产监控：设置自动化流程持续评估 对比Eval结果与真实用户反馈[35] Evals设计注意事项 - 避免起步时设计过于复杂 应先专注于具体的输出评估[38] - 需要测试边缘案例 采用小样本提示提升Eval性能[38] - 必须用真实用户反馈验证Eval结果[38] Evals实施建议 - 选择关键特性进行评估 如聊天机器人的"幻觉检测"[42] - 编写简单Eval检查LLM输出准确性[42] - 在5-10个代表性案例上运行Eval[42] - 持续迭代优化直到准确率达标[42]

随后，Manus 创始人肖弘在即刻上对这个数据进行了一些解释： Peak 参加了今年的 Stripe Tour 并且分享了我们最新的收入数据。我们开玩笑说，也许应该在写一篇文章科普下：How to calculate ARR, Correctly。 8 月 20 日，在新加坡的 Stripe Tour 上与 Stripe CEO 对谈的时候，Manus 首席科学家季逸超（Peak）表示， Manus 从三月份推出至今已实现 9000 万美元的年化营收规模（revenue run rate），1 亿美元大关近在咫尺 。 之所以用 Revenue Run Rate 这个数值，是因为它是一个严谨的财务口径数据，计算方法也相当简单：当月的 Revenue *12。 需要注意的是，Revenue 并不等于 Cash Income。很多 AI 产品都会有年付选项，这部分只能算作预存款，而不能记为 Revenue。如果我们按照这种【错误方式】披露， 可以算出一个一个比 1.2 亿美金更大的数。（再次说明，这是不正确的计算方法。） 另外一个重灾区是关于 ARR 的计算。一个典型的错误的做法是：在产品上线的初期，用 7 天的 ...

原文来自：范凌的泛谈《从大数据到好猜想：关于大模型时代消费者的理解》 大模型重塑了用户需求调研，但可能不是以我们所期待的方式——AI 去获取用户数据、AI 进行数据清洗等。 而是直接回到了用户需求的最根源，用第一性原理的方式，让模型直接去扮演真实的用户，去呈现真实的用户的思考。 因为，模型拥有的数据和知识足够构建好这样的一个 Personal Agent。 特赞创始人范凌的这篇文章，回归到商业调研的源起，去思考大数据呈现的真实，和猜想呈现的真相，到底哪个才是真正对商业决策有意义的结论。 以及，在大模型到来后，我们可以用何种方式来重塑用户需求调研的流程，真正的「重塑」。 很多时候，AI 带来的可能不只是取代重复劳动，而是用更本质的方式，取代了过往的商业模式。 超 12000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 一个商业需求引出的思考 让我们来看一个常见的商业需求： 一位品牌说：「我们想通过分析社交媒体数据，进行新品研发、竞品对比、销售卖点提取。能不能爬取各个平台的全量数据来分析？小红书、抖音、微 博、B 站… ...

核心观点 - AI行业正在经历快速变革，从证明AI可解决问题转向构建能定义、衡量并解决问题的系统[9] - 记忆和上下文成为AI应用新的护城河，跨时间记忆、适应和个性化能力是关键[9][39] - 垂直领域AI采用速度加快，尤其在长期依赖人工操作、服务密集型行业[42] - 浏览器竞争加剧，下一代Agentic浏览器将嵌入AI实现多步自动化和实时决策[56] - 生成式视频技术将在2026年进入正式可用状态，重塑互联网内容创作[61] 优秀AI创企标准 - 超新星型公司：第一年ARR达4000万美元，第二年1.25亿美元，毛利率25%[16][19] - 流星型公司：第一年ARR 300万美元，第四年达1.03亿美元，毛利率60%[16][19] - 新增长标准Q2T3：连续两年四倍增长，后三年三倍增长[20] - 员工效率：超新星型ARR/FTE达113万美元，是传统SaaS的4-5倍[19] AI基础设施发展 - 模型层由OpenAI、Anthropic等少数企业主导，同时进行垂直整合[25] - 开源模型如Kimi、DeepSeek在特定任务上表现优异[27] - 基础设施进入第二篇章，焦点转向定义问题而非解决问题[30] - MCP协议成为Agent访问外部API的通用标准，简化集成流程[34] 开发者平台与工具 - AI工程成为软件开发不可或缺部分，自然语言成为新编程接口[33] - 最优秀工程团队构建能通过开发循环实现学习的自适应系统[33] - 记忆成为核心产品要素，持久化跨会话记忆仍是挑战[38] - 上下文管理工具如MemOS、LangMem正在解决记忆稳定性问题[38] 垂直领域AI进展 - 医疗健康：Abridge自动完成临床记录，SmarterDx自动化编码流程[43] - 法律：EvenUp生成法律索赔文件，Ivo自动审查合同[51] - 教育：Brisk Teaching帮助教师简化评分和内容创作[51] - 房地产：EliseAI自动化物业管理沟通和租赁审计[51] 消费级AI趋势 - ChatGPT和Gemini周活跃用户分别达6亿和4亿，成为生活习惯[47] - 语音成为重要交互方式，Vapi等平台支持跨语言情感互动[47] - Perplexity成为AI搜索首选工具，推出Agent浏览器Comet[48] - 创作门槛降低，Suno、Runway等工具让消费者成为创作者[48] 2025年五大预测 - 浏览器成为Agentic AI核心交互界面，新浏览器大战开始[56] - 2026年成为生成式视频元年，重塑娱乐、营销等领域[61] - 评估与数据溯源成为AI产品开发关键催化剂[67] - 将出现AI原生社交媒体巨头，可能由AI网红主导[73] - 行业并购激增，医疗、金融等领域迎来整合浪潮[77] 创业启示 - 速度重要但方向更关键，需产品直觉和用户同理心[81] - 聚焦高价值痛点，快速提供10倍价值后逐步扩展[84] - 构建技术和数据壁垒，为战略收购做好准备[83] - 创始人洞察力成为关键竞争优势[84]

全球化创业趋势与AI企业出海合规 - 全球化创业成为当下趋势，AI企业出海需关注合规要求及法律风险[2] - 企业出海合规分享会将于2025年8月21日20:00举行，由北京嘉润律师事务所高级合伙人李慧君主讲[6] - 分享内容涵盖创业公司出海的软硬件法律风险、北美/欧洲/东南亚地区合规差异案例拆解[6] - 重点关注股权架构、数据合规、实体运营等法律问题，面向关注出海合规的创业者/业务负责人[7] 近期重要行业活动 大湾区国际创客峰会 - 11月15-16日在深圳南山区举行，由柴火社区主办[9] - 跨国际跨产业AI硬件盛会，汇集全球maker展示最新AI硬件项目[9] - 邀请100位海内外influencers及社区领袖作为创新大使[9] MiniMax Agent全球挑战赛 - 8月11-25日线上举行，奖金15万美元[10] - 设立Original和Remix赛道，鼓励原生案例创作和二创[11] Cursor北京黑客松 - 8月30日13:00-19:00在北京举行[12] - 6小时内完成从0到1的产品开发，提供Cursor官方Credits奖励[12] - 开放观众席位供Cursor爱好者现场投票[12] 2025 NVIDIA创业企业展示（重庆站） - 8月28日在重庆举行，聚焦AI智能体和企业出海领域[13] - 活动内容包括AI智能体应用创新、私有化部署展示、投资机构洞察分享[13] - 提供训推算力试用、AI智能体培训课程等专属福利[13] - 详细议程包括NVIDIA初创加速计划介绍、AI智能工厂、Google Cloud工作模式等主题演讲[16]