活动概况 - 活动主题为"智启新材 材领未来"，聚焦人工智能与新材料融合创新，搭建产学研交流平台[1] - 由北京化工大学新材料校友会等5家机构联合主办，6家单位协办，吸引近百位行业精英参与[2] - 出席嘉宾包括宿迁高新区管委会副主任孙家胜、江苏万纳普董事长孙艳军、国瓷材料创始人宋锡滨等产业界代表[2][4] 政策与投资支持 - 宿迁高新区推介园区产业扶持政策及发展方向，强调区域优势[4] - 宿迁新材料产业专项基金介绍基金规模及投资方向，提供资金保障[4] AI技术在新材料研发的应用案例 - 南京大学马晶教授展示深度学习在材料分子结构预测、催化反应活性分析中的实际案例[6] - 戴纳科技迟海鹏介绍"AI+黑灯实验室"模式，通过客户案例证明研发效率提升[8] - 南京大学杨满意团队开发机器学习辅助动力学模拟方法，应用于工业催化稀有事件研究[10] - 复旦大学汪莹团队建立能源材料数据库，将AI应用于锂电池电解质、高压电池材料设计[14] - 屹艮科技展示BDA软件在锂电池材料模拟与电芯设计环节的技术架构及实践成果[16] 行业影响分析 - 国金证券陈屹指出AI将加速化工研发流程，对精细化工和大宗化工产生差异化影响[12] - 圆桌论坛讨论AI对新材料产业的具体价值，涉及具身智能需求、企业应用场景等[16] 活动成果 - 促进学术界与产业界在AI+新材料领域的深度合作[17] - 推动关键核心技术突破与产业化进程加速[17]

新材料大数据中心建设背景与定位 - 由工业和信息化部、财政部、国家数据局联合部署，北京科技大学等单位联合建设，采用"1+N"架构体系（1个中心主平台、N个数据资源节点）[1][2] - 定位为材料数据资源的体系核心、共性技术创新载体和公益服务统一门户，宗旨为"公益性、权威性、国际化、可持续"[1][2] - 目标为激活数据要素潜能，服务新材料原始创新及科技产业发展，促进新材料领域数据融通和应用[2] 门户功能与服务模块 - 提供全球材料数据库和大模型专区，集成国内外知名数据库入口及材料大模型资源[6] - 数据检索支持关键词全文检索及材料类别/来源筛选，测试阶段开放金属材料等部分数据[7] - 数据产品模块包含16类专题数据样例和8款工具软件，后续将逐步增加供给[9] - 需求服务模块涵盖需求征集、供需对接、成果发布等功能，未来将开放数据共享交换功能[11] - 交流合作模块提供学术会议、期刊、国际交流、人才培训等信息，构建行业生态[13] 测试版运行与反馈机制 - 测试版门户于2025年5月6日上线试运行，网址为https://www.matbd.cn[4][14] - 上线后3个月内（截至2025年8月5日）公开征集意见，可通过网站留言板或邮箱info@mbd.org.cn反馈[14] - 建设团队联合北京云智材料大数据研究院等机构负责运维，并获苏州实验室、中国钢研科技集团等支持[3]

活动概述 - 活动主题为"AI助力新材料研发破局与应用赋能专题沙龙" [2] - 活动时间为2025年5月10日周六 [2] - 活动地点在上海北化新材料校友会虹桥校友之家 [2] 主办方与协办方 - 主办方包括北京化工大学新材料校友会、南京大学新材料行业校友会、复旦科技园发展研究院、宿迁高新区管委会、张家港宿豫工业园区管委会 [2] - 协办方包括北京戴纳实验科技股份有限公司、埃米三江新材料产业创新中心、上海臻禧实业有限公司 [3] 活动日程 - 13:00-13:05 开场致辞 [3] - 13:00-13:15 宿迁高新区推介 [3] - 13:15-13:40 南京大学马晶分享"深度学习在材料分子结构和催化性质预测中的应用" [3] - 13:40-14:05 北京戴纳实验科技股份有限公司迟海鹏分享"AI+黑灯实验室如何赋能新材料研发" [3] - 14:05-14:30 南京大学杨满意分享"机器学习加速的复杂体系微观机制研究" [3] - 14:30-14:55 国金证券陈屹分享"AI对化工行业的影响" [3] - 14:55-15:20 复旦大学汪莹分享"AI与大数据平台在能源材料设计中的探索与应用" [3] - 15:20-15:55 深圳屹艮科技有限公司卞思宸分享"AI驱动的锂电池关键材料模拟与设计" [3] - 15:55-16:15 茶歇&拍照合影 [3]

科大硅谷科漂训练营招募计划 - 面向全球长期招募处于"种子期"阶段的创新创业人才团队 包括未注册的创新创业团队或处于种子轮的科创企业 重点吸引海内外科技领域专家、学者和高科技创业团队 [3][5] - 提供千万级启动资金支持 资金来源包括安徽省内早期投向母基金、"科大硅谷"专项政策、引导基金及子资金、系列科创金融产品 [7] - 训练营将筛选前50名种子选手参与线上面试 最终邀请30名参加为期四天的创业训练课程 [15] 赋能支持体系 - 培训体系涵盖政策解读、组织管理、股权财税、商业规划等课程 [5] - 提供智库专家会诊服务 包括现场把脉和靶向对接 [6][9] - 技术转移全链条护航服务 包括技术经理人支持 [11] - 场景应用支持 包括智链供需和全程陪跑服务 [13][14] 空间与资源支持 - 提供专业载体空间支持 包括科漂驿站等设施 [10] - 知识产权保护运营服务 涵盖布局规划和中试熟化 [13] - 项目发展全方位支持 包括人才安居、市场开拓、媒体传播等配套服务 [14] 申请流程 - 申请需提交《科漂训练营参训表》和项目BP至指定邮箱 邮件标题格式为"科漂训练营+项目名称" [15][16] - 训练营定期举办 报名无地域和次数限制 未入营项目将进入"种子储备库"持续跟踪 [17] - 活动流程包括官次初筛(2025年5月22日)、线上面试(2025年5月30日)、入营培训(2025年6月) [14][15]

核心观点 - AI驱动的第四次工业革命为化工/材料行业带来双重机遇与挑战，2024年诺贝尔奖肯定AI技术突破，推动其进入L2-L3级阶段（智慧推理至行动执行）[3] - AI具身化（机器人、AR设备等）催生百亿级新材料需求，如轻量化复合材料和柔性传感器，革新"4D任务"（危险、枯燥、脏污、简易）场景[3] - AI重塑生产优化、设备预测维护等七大领域，助力降本增效，但技术瓶颈、数据孤岛和高成本仍待解决[3] - 中国凭借丰富场景优势，有望在垂直领域领先，企业需布局试点、数据安全及AI材料研发，构建生态，从"应用者"迈向"引领者"[3] 以人工智能为核心驱动力的第四次工业革命正在发生 - 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖均颁发给AI领域科学家，科学界对AI技术突破的肯定[4] - AI模型与应用井喷式爆发，如ChatGPT O1、DeepSeek R1、Pika、Sora等，标志着AI从"无用"到"可用"的技术拐点突破[4] - 根据OpenAI提出的五阶段模型，AI已发展到L2级（智慧推理者）至L3级（行动执行者）[4] - AI系统的五大支柱要素：数据、算法、算力、场景、伦理与安全[6] 智能时代给化工/材料行业带来新的市场机遇 - AI具身化（机器人、AR设备等）将在未来十年带来百亿量级的新材料需求[7] - 具身智能（EI）是AI应用中厚雪长坡的新赛道，有望十年内成为万亿产业，尤其在满足4D任务（危险、枯燥、脏污、简易）方面有优势[8] - EI和人形机器人普及依赖成本降低，基础材料创新带来新需求，如轻量化纤维树脂复合材料、柔性执行机构材料、人造皮肤材料等[8] - AR/XR智能可穿戴设备平民化催生高折射率光学树脂、抗菌抗敏表皮材料等需求[8] - 感知交互材料（柔性压电材料、离子凝胶导体等）是实现AI终端与环境互动的核心媒介[8] - 芯片封装与人工智能电路板领域需要超越传统材料的半导体材料、先进互连和热管理材料创新解决方案[8] AI正在全方位重塑全球化工/材料行业 - 全球化学品行业进入微利时代，AI成为企业降本增效提升竞争力的核心技术抓手[9] - AI重塑化工/材料行业的七大领域：生产制造、设备健康管理、质量管理、客户服务、市场拓展、供应链管理、研发创新[10] - 具体案例：陶氏化学AI优化乙烯裂解炉、杜邦AI识别航空复合材料裂纹、万华化学MDI智能制造工厂等[10] AI重塑全球化工/材料行业所面临的瓶颈和挑战 - 技术瓶颈：算法优化难题、数据获取与标注困难、模型精度与可解释性不理想，高分子和复杂材料体系领域AI应用仍处探索阶段[11] - 数据孤岛和算法偏见风险：专利和文献数据同质化严重，高价值行业数据难以获取[11] - 数据安全与隐私问题：核心技术和商业机密数据泄露风险[11] - 投资成本高：硬件设备、计算能力和软件需求大[11] - 人机协同安全：算法错误或机器人故障可能引发安全事故[11] - 技术垄断与马太效应：大型企业在资金、技术和人才上占据优势[11] - 复合人才短缺：需要兼具数据学和化工背景的人才[11] 化工/材料企业如何决胜智能时代 - 中国拥有AI产业化落地最肥沃的土壤，有望在垂直应用创新上最早取得商业成功[12] - 未来五到十年，化工/材料行业将迈入智能化新阶段，黑灯工厂、黑灯实验室将逐步普及[13] - 企业需抓住AI时代机遇，从"应用者"迈向"领先者"的六点建议：试点实施、经验借鉴、数字围墙、AI材料、AI大脑、AI生态[13]

行业活动概况 - 有机硅材料应用创新共创沙龙在上海宝山举行，聚焦人形机器人、电子皮肤、汽车电子等前沿领域应用，结合AI辅助设计、环保法规等热点议题，旨在搭建交流合作平台[2] - 活动由北京化工大学新材料校友会主办，多家企业和机构协办，吸引近30人参与，包括高校、企业和研究机构代表[2] - 活动包含主题演讲、分组讨论等环节，围绕原始创新、进口替代、应用开发等方向展开研讨[2][6] 有机硅材料行业现状与前景 - 有机硅材料凭借优良性能在电子、电力、建筑等领域广泛应用，下游产品如室温胶、高温胶消费量持续增长[2] - 人形机器人等新兴领域对有机硅材料需求有望扩大，特别是在电子皮肤基底材料方面[2] - PFAS法规变化为有机硅材料带来创新机遇，如无氟防水、无氟涂料等方向，在消费电子、不粘锅涂层等领域有广阔前景[2] 创新技术与研发模式 - AI辅助高分子设计相比传统试错法研发范式更快、更省、更强，在有机硅材料研发中具有优势[2] - 提出有机硅研发自驾实验室概念，利用AI实现更高效、更智能的研发模式[2] - 产业链与创新链融合是促进有机硅产业发展的关键策略，企业需具备持续创新和人工智能等能力[4] 应用领域创新 - 汽车电子领域有机硅材料有多场景创新应用，涵盖电驱动系统、激光雷达、车载摄像头、新能源汽车及智驾应用等[2] - 有机硅在浸没式液冷、无卤阻燃等新兴领域展现出创新空间[2] 产业合作与发展 - 活动为行业搭建了交流合作平台，助力攻克技术难题，推动产业发展[6][8] - 埃米空间新材料孵化器专注于新材料产业，采用"深度培育+产业加速"模式，帮助新材料企业解决技术产品化和商业化难题[9]

新材料对产业的贡献率 - 新材料对产业的贡献率可拆解为自身贡献率（实部）和交叉贡献率（虚部），两者耦合作用实现综合分析和计算 [4] - 自身贡献率通过技术、产业、需求、政策、资源、环境、社会、安全八大维度融合影响 [4] - 交叉贡献率通过热力图与动力图的耦合机制反映，是贡献率的关键修正因子 [4] 交叉贡献率（虚部） 理论逻辑 - 热力图揭示产业空间集聚规律（WHERE），动力图解析产业发展驱动机制（WHY & HOW） [5] - 二者结合可解构产业发展的空间与动力双维度特征，扩展到各产业分析新材料交叉影响 [5] - 热力图构建量化产业在"地理空间"或"产业链环节"的集聚强度，识别新材料技术的基础设施作用 [5] - 动力图拆解技术、需求、政策等核心要素，分离新材料技术突破的赋能效应 [5] 方法框架 - 绘制产业热力图（企业密度、资源禀赋等）与动力图（技术、需求等权重） [7] - 识别新材料贡献关联因子（如电池能量密度、轻量化指数） [8] - 构建供应链关联矩阵量化节点依赖强度，映射新材料渗透路径 [8][9] - 使用灰色关联度分析和结构方程模型量化交叉贡献率 [10] 实证分析 新能源汽车产业 - 长三角企业密度85/100，占全国产能60%，固态电池能量密度突破400Wh/kg贡献增速28% [12] - 高镍三元材料渗透率45%，硅碳负极降低电池成本18%，综合交叉贡献率31.5% [12] 航空航天产业 - 陕西钛合金产能占60%，陶瓷基CMC耐温性1600℃推重比提升20% [13] - 碳纤维复材减重30%降低发射成本$2000/kg，综合交叉贡献率28.3% [13] 消费电子产业 - 珠三角企业密度80/100占全球手机产能65%，氮化硼导热片（400W/mK）降低芯片温度5℃ [14] - 镁锂合金密度1.35g/cm³使笔记本减重40%，综合交叉贡献率21.6% [14] 跨产业传导 - 碳纤维综合交叉贡献率最高（20%），氮化硼在消费电子领域贡献30%但跨产业应用有限 [17] 自身贡献率（实部） 理论逻辑 - 新材料通过技术推动、产业基础、需求拉动等八维度协同形成立体驱动网络 [19] - 技术推动是核心动力（权重>60%），政策引导和地缘安全是最大加速器 [19] 技术推动 - 关键指标包括研发投入强度（如宁德时代6.5%）、专利质量指数（如固态电池专利被引用超200次） [19] - 技术成熟度（TRL）分级，如硫化物固态电解质TRL6-7级 [19] 产业基础 - 关键指标包括产业链完备度指数、设备国产化率（如锂电前驱体设备65%） [27] - 供应链韧性指数影响量产可行性，如某车企芯片断供恢复耗时30天 [27] 需求拉动 - 关键指标包括市场渗透率（如高镍三元材料45%）、替代弹性系数（如磷酸铁锂替代三元材料ε=1.8） [28] - 价格弹性模型衡量需求敏感度，如折叠屏手机消费者溢价支付率35% [29] 政策引导 - 关键指标包括补贴强度（如固态电池研发补贴1.2-2亿元/项目）、碳税调节力度（如欧盟CBAM初始税率50欧元/吨） [30] - 政策响应速度影响调整周期，如碳积分政策发布后车企技术路线调整需6个月 [30] 资源约束 - 关键指标包括战略资源依存度（如中国锂资源进口78%）、循环利用率（如宁德时代锂回收率99%） [31] - 蒙特卡洛模拟评估资源断供概率，如锂资源断供概率均值23% [31] 环境效益 - 关键指标包括全生命周期碳排放（如三元电池生产25kg CO₂/kWh）、能源回报率（如钙钛矿光伏EROI 15:1） [32] - 多目标优化权衡碳排放与经济效益，如电动汽车电池生产阶段能耗高但使用阶段低碳 [33]

中国新材料产业现状与中东机遇 - 中国新材料产业在高端制造、新能源、绿色低碳等领域快速崛起，成为全球供应链重要参与者 [1] - 行业面临国内产能调整、国际贸易环境多变性的挑战，特别是美国政府加征关税的外部压力 [1] - 中东地区凭借自然资源、万亿规模基建蓝图及经济转型需求，正从传统能源中心转型为全球价值链新高地 [1] - 中东市场为中国新材料企业提供了独一无二的全球化舞台 [1] 沙龙活动核心内容 - 主题聚焦中国新材料企业如何识别并抓住中东市场发展机遇 [1][3] - 活动将围绕中东经济环境、商业生态及产业上下游展开深入交流 [1] - 邀请嘉宾包括中东出海实战经验的校友代表、产业专家、企业CEO及投资机构代表 [1] 活动具体信息 - 主题为"新机遇 赢未来"——2025新材料企业出海沙龙之中东专场 [3] - 时间定于2025年3月29日下午13:30-17:00 [3] - 地点设在上海宝山互联宝地滨江园招商中心 [3] - 活动限额50人，报名采取先到先得原则 [3] 活动组织架构 - 协办方为上海宝山技术转移有限公司 [4] - 场地方为互联宝地滨江园 [4]

埃米育材班概述 - 埃米育材班是由埃米空间新材料孵化器联合国瓷材料创始人宋锡滨于2019年创立的新材料公益实战训练营，专注于新材料创业培训[1] - 培训体系结合国瓷材料成功经验与百余家企业实践，强调"重实战、强时效"的特点[1] - 学员主要为技术创业者，需解决管理经验体系化与实战应用的双重需求[3] 培训方法论 - 采用"干中学、事上练"模式，通过拆解实际问题帮助CEO理解管理知识体系[4] - 2025年将强化"矩阵式培训体系"：横向从创业场景探究本质，纵向从管理逻辑形成方案[5] - 基于700多个学员问题分析，聚焦CEO最困惑的实战场景而非理论框架[6] 课程内容架构 横向模块（场景驱动） - 创业全景图覆盖技术推广期、产品推广期、再发展期三阶段核心目标[7] - 五大核心能力模块： - 成事：技术商业化路径、团队合力构建[7] - 开人：团队动机管理、认知提升与红线设定[7] - 借力：资源池建设、融资策略、产业关系打通[8] - 高效：业务流程设计、冲突解决、AI应用策略[8] - 达己：领导力构建、认知短板突破[8] 纵向模块（逻辑驱动） - 通过拓展活动实现知识落地： - 企业实地走访（针对性建议）[11] - 资源对接（大企业/融资闭门会）[11] - 标杆企业研学（管理逻辑与企业文化）[11] 导师资源 - 实行双导师制： - 专业导师：埃米空间团队具备7年孵化经验，开发科技企业管理工具包[12] - 产业导师：领域专家/企业家提供行业研讨与创业经验分享[15] - 2025年新增人力资源、市场营销等领域一线管理教练[14] 学员社群与成果 - 学员企业总估值超500亿元，含1家科创板上市企业和8家Pre-IPO企业[17] - 70%学员企业完成A轮或B轮融资[17] - 形成新材料创业者社群，促进产业资源对接与经验共享[16][28] 运营模式 - 免费课程模式（学员自理交通食宿），2025年招募截止期为4月30日[29] - 合作生态：寻求院校、资本、园区等合作伙伴实现资源协同[31] 学员反馈 - 普遍认可课程对行业特有问题解决的针对性价值[25] - 强调实战经验转化（如经营数据解析、管理工具落地）带来的企业提升[26] - 社群价值体现在创业者精神共鸣与资源网络构建[25][26]

中国新材料产业现状与中东机遇 - 中国新材料产业在高端制造、新能源、绿色低碳领域快速崛起，成为全球供应链重要参与者 [1] - 行业面临国内产能调整、国际贸易环境多变等挑战，尤其是美国政府加征关税的外部压力 [1] - 中东地区凭借自然资源、万亿规模基建蓝图和经济转型需求，正从传统能源中心转向全球价值链新高地 [1] - 中东市场为中国新材料企业提供了独特的全球化发展舞台 [1] 2025新材料企业出海沙龙之中东专场 - 活动主题为“新机遇 赢未来”，聚焦中国新材料企业如何抓住中东市场机遇 [3] - 活动时间定于2025年3月29日下午13:30-17:00 [3] - 活动地点位于上海宝山互联宝地滨江园招商中心 [3] - 活动限额50人，报名采取先到先得原则 [3] - 活动邀请中东地区出海实战经验的校友代表、产业专家、企业CEO及投资机构代表参与 [1] - 活动内容涵盖中东经济环境、商业生态及产业上下游等深度交流 [1] 活动组织与报名 - 协办方为上海宝山技术转移有限公司 [4] - 场地方为互联宝地滨江园 [4] - 报名方式为扫描公众号“化育新材”二维码 [5]