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Regulatory Sandboxes for Digital Health
世界银行· 2025-01-22 07:08
行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2] 核心观点 - 数字健康领域的监管沙盒是推动创新的重要工具,能够在高度监管的行业中为创新者提供测试新产品、服务和商业模式的机会 [4][6] - 监管沙盒通过提供受控的测试环境,帮助创新者更快、更低成本地将创新推向市场,同时减少风险 [4][6] - 监管沙盒对多个利益相关者有益,包括创新者、患者、政府和监管机构 [7][8] - 全球范围内,越来越多的国家正在采用监管沙盒来推动数字健康领域的创新 [6][21] 监管沙盒的定义与用途 - 监管沙盒被定义为“受控的、有时间限制的实时测试环境,可能包含监管豁免” [9] - 监管沙盒的主要目标是促进高度监管行业中的创新,并为未来的监管提供见解 [9][10] - 监管沙盒与软件开发中的“沙盒”不同,后者主要用于测试软件环境 [10] 监管沙盒的AAA模型 - 咨询方法:创新者可以获得监管指导,帮助其产品和服务适应现有监管体系 [12] - 适应性方法:允许根据新产品和服务的价值调整现有法规 [12] - 预期方法:关注新兴技术对经济和社会的潜在影响,以最小化风险和不确定性 [12][13] 全球监管沙盒的应用 - 英国是监管沙盒的先驱,多个政府部门和机构在不同领域使用监管沙盒,包括金融、医疗和人工智能 [21] - 新加坡在2018年至2021年期间运行了远程医疗和移动医疗的监管沙盒,目前正在运行针对中小企业的生成式AI沙盒 [21] - 马来西亚的国家技术和创新沙盒中,26%的获批申请涉及医疗和健康领域 [21] - 印度、挪威、哥伦比亚、法国、巴西和印度尼西亚等国家也在数字健康领域采用了监管沙盒 [21][24] 创建监管沙盒的步骤 - 定义领导模式:明确负责设计、实施和评估监管沙盒的实体 [27] - 确定要解决的问题和相关新兴技术:优先考虑解决战略健康挑战的技术 [30] - 进行监管映射:识别适用的法律、法规和标准 [31] - 确定参与实体:包括数据保护机构、网络安全机构、卫生监管机构等 [32] - 建立工作组:协调参与实体的设计和实施 [40] - 定义风险模型:识别可能的意外后果并制定应急计划 [41] - 制定创新者的资格和选择标准:包括新颖性、发展阶段、效益和财务能力 [42] - 设计沙盒:包括持续时间、测试限制和信息披露政策 [45] - 发布计划进行公众咨询:确保透明度和公众参与 [52] - 启动和实施:允许创新者提交申请并开始测试 [53] - 监控、评估和学习:发布退出报告和最终报告,总结沙盒的成果和教训 [58] 监管沙盒的成功因素与挑战 - 成功因素包括与国家需求保持一致、明确的目标和范围、充足的资源、成熟的市场需求以及与国际合作伙伴的协作 [72] - 主要挑战包括资源密集、难以预测创新风险、跨部门复杂性以及缺乏有效性的证据 [77] 监管沙盒的设计元素 - 资格:定义谁可以参与沙盒 [47] - 治理:定义沙盒的内部运作结构和职责 [47] - 时间:包括准入窗口的持续时间和测试的持续时间 [47] - 测试限制:限制测试的范围和规模以最小化潜在风险 [47] - 退出选项:包括测试结果和关键绩效指标 [47] 监管沙盒的测量框架 - 初始测量:确定创新者应考虑的指标 [63] - 持续监控:确认创新者的产品和服务是否符合沙盒目标 [63] - 评估:在沙盒关闭时进行最终评估 [63]
Creating Markets in Somalia
世界银行· 2025-01-22 07:08
行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 索马里的私营部门是该国经济的主要驱动力,占就业的95% [19] - 索马里的经济潜力巨大,但面临结构性和重叠性挑战,限制了其发展 [17] - 私营部门主要集中在非贸易部门,生产性贸易部门表现疲软 [19] - 少数大型企业集团主导了市场,限制了其他企业的机会 [20] - 索马里的外国直接投资(FDI)虽然占GDP比例较高,但未能有效促进生产力增长 [21] 国家背景 - 索马里正处于从脆弱、冲突和暴力(FCV)中过渡的初期阶段 [16] - 自2012年以来,索马里在政治和制度建设方面取得了显著进展,但仍面临诸多挑战 [16] - 索马里的经济潜力巨大,但未能为不断增长的人口提供足够的高质量就业机会 [18] 私营部门现状 - 私营部门主要集中在非贸易部门,生产性贸易部门表现疲软 [19] - 少数大型企业集团主导了市场,限制了其他企业的机会 [20] - 索马里的私营部门存在“中间缺失”现象,企业多为微型、非正式和家庭式经营 [21] - 外国直接投资(FDI)虽然占GDP比例较高,但未能有效促进生产力增长 [21] 跨领域政策约束 - 索马里的私营部门发展面临五大关键政策约束:正式制度和监管框架不足、非正式制度盛行、腐败、竞争性治理安排、缺乏有效的公私对话机制 [22] - 尽管在正式制度和监管框架方面取得了一些进展,但仍存在许多不足 [23] - 非正式制度在索马里私营部门中占据重要地位,但也加剧了社会经济不平等 [24] - 腐败和竞争性治理安排影响了现有正式制度和监管框架的效率 [24] 关键支持部门的瓶颈 - 能源、金融服务、交通、数字连接、水、教育和商业服务是索马里私营部门发展的关键支持部门 [26] - 能源部门面临电力供应不足、不可靠、不安全和不公平的问题 [28] - 金融服务的普及率仍然较低,尤其是对小微企业和生产性部门的融资需求未得到满足 [31] - 交通部门面临高昂的运输成本和基础设施不足的问题 [35] - 数字连接在索马里取得了显著进展,但仍存在宽带普及率低和市场需求不足的问题 [36] - 水资源管理不善导致经济活动受限,尤其是农业和畜牧业 [37] - 教育和技能培训不足限制了私营部门的发展 [38] 高潜力部门的评估 - 能源和金融服务部门具有较高的私营部门参与潜力 [26] - 能源部门的机会主要集中在微型电网和独立解决方案上 [30] - 金融服务部门的机会包括数字金融服务、贸易融资和微型信贷 [34] 建议 - 建立合法、有效和公平的正式制度和监管框架 [40] - 促进私营部门参与并改善关键支持部门的公共管理 [40] - 提高选定价值链的增长和生产力,以在短期内产生包容性收益 [40]
What’s at Play? Unpacking the Relationship between Teaching and Learning
世界银行· 2025-01-22 07:08
行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 教师的教学质量和内容知识对学生的学习成果有显著影响,尤其是在中高收入国家中,教学技能对学生的识字能力提升尤为显著 [8][20][24] - 通过游戏和以学生为中心的教学方法,能够有效提升学生的参与度和学习成果,尤其是在识字能力方面 [62][113][114] - 教师的内容知识在低收入国家中对学生学习成果的影响更为显著,而教学技能在中高收入国家中的作用更为突出 [111][112] 数据与方法 - 报告使用了全球教育政策仪表盘(GEPD)的数据,涵盖了13个教育系统中的2,885所学校、29,069名教师和50,392名四年级学生 [33][34] - 通过Teach和PLAY工具对教师的教学技能和学生参与度进行评估,并结合学生成绩数据进行回归分析 [52][63][79] 学生学习成果 - 学生的识字能力表现优于数学能力,平均识字得分为65%,而数学得分为40% [47][48] - 在识字评估中,学生在图片链接、字母识别和单词识别方面表现较好,但在阅读理解等高阶技能上表现较差 [47][48] 教师教学实践 - 教师的教学技能和内容知识普遍较低,尤其是在低收入国家中,教师的内容知识掌握程度尤为不足 [52][61] - 教师在课堂文化方面的表现较好,但在提供反馈和培养学生社会情感技能方面表现较差 [54][56] 学生参与度与学习成果 - 通过PLAY工具评估的教学实践显示,支持学生探索和情感氛围的教学方法对学生的学习成果有显著影响,尤其是在识字能力方面 [64][117][120] - 在埃塞俄比亚,PLAY得分与学生学习成果的相关性最强,1分的PLAY得分提升可带来20分以上的整体成绩提升 [122] 教师支持与政策 - 教师在职培训和教学实践的支持不足,尤其是在低收入国家中,教师缺乏有效的教学指导和反馈 [71][73] - 教育系统中的政策实施存在不足,尤其是在教师评估和激励机制方面,需要进一步改进 [74][76]
State of the Art of Social Registries in Latin America and the Caribbean
世界银行· 2025-01-22 07:08
行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][3] 核心观点 - 社会登记系统是社会保障政策的重要工具,能够识别贫困和脆弱人群,促进资源的有效分配和公共政策的决策 [14] - 拉丁美洲和加勒比地区的社会登记系统在过去二十年中在覆盖范围、互操作性和使用方面取得了显著增长 [15] - 社会登记系统在社会保障项目的交付链中扮演着关键角色,特别是在传播、准入和家庭登记过程中 [16] - 尽管社会登记系统在近年来取得了快速发展,但仍面临扩展使用和巩固其作为社会政策工具的挑战 [18] 目录总结 社会登记系统的作用 - 社会登记系统是社会保障和经济发展的重要工具,支持识别贫困和脆弱个体,促进资源的高效分配 [27] - 社会登记系统在社会保障项目的交付链中扮演重要角色,特别是在家庭社会经济条件的评估阶段 [35] - 社会登记系统通过互操作性减少操作复杂性,降低成本和时间,提高公民体验 [36] 社会登记系统的演变 - 拉丁美洲和加勒比地区的社会登记系统在过去四十年中经历了显著演变,特别是在覆盖范围和使用方面 [48] - 哥伦比亚的社会登记系统从1995年的SISBEN发展到2022年的社会家庭登记系统,覆盖了100%的人口 [51] - 社会登记系统的覆盖范围和使用已从现金转移项目扩展到教育、健康、经济包容性等多个领域 [63] 社会登记系统在COVID-19疫情中的作用 - COVID-19疫情对社会保护系统造成了巨大压力,但拥有强大社会登记系统的国家能够更快、更有效地响应公民需求 [68] - 疫情期间,各国通过引入新技术和扩大互操作性来扩展社会登记系统的使用 [72] 当前社会登记系统的现状 - 社会登记系统的现状可以从五个方面进行分析:制度安排、信息收集和更新、社会经济指数生成、信息系统和互操作性、绩效衡量 [80] - 大多数国家的社会登记系统仍依赖于普查和调查来收集家庭信息,但正在向混合模式转变 [96] - 信息系统的互操作性是社会登记系统发展的关键,特别是在与行政数据的整合方面 [160] 社会登记系统的挑战和建议 - 社会登记系统需要加强法律框架和制度支持,特别是在数据保护和隐私方面 [194] - 需要建立成本效益高且可持续的机制来保持信息的更新,确保贫困和脆弱人群能够获得服务和福利 [197] - 社会登记系统应加强与公民的沟通,建立清晰的信息更新和福利分配规则 [206]
Economic, Trade, and Industry Implications of the Circular Economy Transition in Türkiye
世界银行· 2025-01-22 07:03
行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 土耳其的循环经济转型将对其经济、贸易和工业政策产生深远影响 报告强调了通过政策组合支持循环经济转型的重要性 特别是需求侧和供给侧政策的结合 [108][109][110] 宏观经济影响 - 土耳其的材料需求预计将增加 尽管材料强度有所改善 非金属矿物在土耳其的材料强度中占据主导地位 预计到2030年 所有原材料的使用量将绝对增加 但金属矿石除外 [35][36] - 循环经济政策可以支持土耳其实现气候减缓目标 通过增加循环性 土耳其的二氧化碳排放量可以进一步减少 特别是在化石燃料燃烧方面 [38][39] - 支持循环经济转型需要政策组合 而非单一措施 需求侧措施在减少非金属矿物使用方面更有效 而供给侧措施则更适合增加金属矿石的回收 [43][44] 土耳其工业在循环全球价值链中的定位 - 土耳其工业在循环经济实践中的采用率较低 特别是在金属制品和机械设备领域 纺织和服装行业在废物管理和回收方面表现较好 [55][60] - 土耳其的循环经济转型可以通过“轻量级”和“雄心勃勃”两种方式进行 轻量级转型侧重于提高材料使用效率和增加回收 而雄心勃勃的转型则涉及产品、商业模式和融资的全面重新设计 [62][74] 优先行业 - 土耳其的循环经济转型需要优先发展核心行业 特别是与TÜBİTAK优先产品相关的行业 如钢铁、铝、水泥、塑料、化肥和化学品 [84][96] - 加强上下游行业的联系对于循环经济转型至关重要 特别是支持性行业如商业服务、运输和仓储等 这些行业的竞争力提升将加速循环经济转型 [95][99] 政策建议 - 土耳其应加快成熟技术的采用 克服投资障碍 并改善与欧盟的协调 长期来看 土耳其需要增加对绿色技能的投资 激励研发和新商业模式 并表明对循环经济转型的长期承诺 [110][111] - 土耳其应通过试点法规在关键行业启动循环经济转型 并利用网络分析加强监测、报告和验证 以确保政策实施与可持续发展目标一致 [106][111]
São Tomé and Príncipe - Unpacking Migration Dynamics
世界银行· 2025-01-17 07:03
行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 圣多美和普林西比(STP)正经历显著的移民潮,主要原因是经济和就业前景有限,尤其是年轻一代 [7][16][17] - 移民主要流向葡萄牙,占移民总数的51 7%,其次是安哥拉和加蓬 [17][74][75] - 移民带来的经济收益有限,主要原因是移民在国外的就业不稳定,汇款金额低且不规律 [7][17][18] - 汇款渠道有限且成本高,许多家庭依赖非正规渠道进行汇款 [20][27][28] - 移民对家庭结构产生深远影响,尤其是对儿童和青少年的情感和福祉 [21][22] 行业挑战与移民趋势 - STP的经济高度依赖公共部门,私人部门机会有限,导致失业率高,尤其是年轻人 [16][27][38] - 贫困问题普遍,75%的人口面临陷入或保持贫困的风险,教育和人力资源发展面临挑战 [16][27][38] - 年轻人因缺乏经济机会而选择移民,68%的年轻人考虑移民 [35][36][38] 移民与汇款 - STP的移民汇款金额相对较低,尽管汇款是家庭收入的重要来源,尤其是老年人和女性主导的家庭 [17][18][25] - 汇款主要通过非正规渠道进行,正规渠道的汇款成本高于撒哈拉以南非洲的平均水平 [27][28][30] - 汇款市场面临透明度低、消费者保护不足、支付基础设施不完善等挑战 [30][32] 移民对家庭的影响 - 移民对家庭结构产生深远影响,尤其是当父母一方移民时,儿童面临情感和福祉挑战 [21][41][43] - 许多青少年和年轻人渴望与父母团聚,这促使他们考虑移民 [21][43][44] 政策建议 - 提高年轻人的就业能力,确保留在国内的人有可行的经济前景,移民者能在国外找到有生产力的工作 [46][50][52] - 建立与主要目的地国的劳动力流动协议,促进移民技能与目标国劳动力市场需求的匹配 [50][51][52] - 加强移民管理系统,支持移民工人,促进侨民参与国家发展 [52][53][54] - 改善汇款服务,推动数字支付创新,降低汇款成本 [54][55][56] - 保护和支持留在国内的移民家庭成员,特别是儿童和青少年 [55][56][60]
Clean Tech Manufacturing Opportunities in Central and Eastern Europe
世界银行· 2025-01-17 07:03
行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 但强调了中欧和东欧国家在清洁技术制造领域的巨大潜力 特别是波兰在电动汽车电池 热泵和电解槽等领域的出口和投资机会 [3][10][41] 核心观点 - 欧盟的低碳能源转型和工业政策调整为中欧和东欧国家创造了清洁技术制造的机遇 特别是波兰 罗马尼亚 保加利亚和克罗地亚在电动汽车电池 太阳能光伏 风力涡轮机 热泵和电解槽等五大清洁技术价值链中的出口和投资潜力 [3][10][41] - 波兰在清洁技术制造领域具有显著优势 预计到2030年将占据中欧和东欧国家清洁技术出口的60% 主要集中在电动汽车电池和终端产品 [46][48] - 欧盟的《净零工业法案》设定了到2030年至少40%的“净零技术”在欧盟本地生产的目标 这将推动中欧和东欧国家的清洁技术制造能力提升 [8][10] 研究方法 - 报告采用数据驱动的场景分析方法 通过五个步骤评估中欧和东欧国家的清洁技术制造潜力 包括行业筛选 指标开发 综合指数创建 出口预测和投资预测 [11][12][14][30][37] - 研究框架基于需求 供应和市场准入三个维度 使用18个指标构建了“回岸吸引力指数” 并通过主成分分析和K均值聚类对数据进行处理 [14][15][23] - 出口预测基于欧盟的三种情景假设 包括当前趋势情景 NZIA政策情景和NZIA+政策情景 分别对应不同的本地生产份额和制造能力提升目标 [30][33][34] 出口和投资潜力 - 到2030年 中欧和东欧国家的清洁技术出口预计将大幅增长 波兰的出口额预计将从2022年的30亿美元增长到2030年的150亿美元 克罗地亚的出口额预计将增长五倍 [43][44] - 清洁技术出口对各国GDP的贡献预计将显著增加 克罗地亚的清洁技术出口预计将占GDP的3.7% 波兰和罗马尼亚分别为2%和1.2% [44][46] - 波兰在电动汽车电池制造领域的投资需求最大 预计到2030年累计投资需求为50亿美元 而保加利亚 克罗地亚和罗马尼亚的投资需求分别为10亿美元 [55][57] 价值链分析 - 风力发电价值链在中欧和东欧国家的回岸机会最多 而电解槽价值链的机会最少 波兰在风力发电和电动汽车电池价值链中表现出明显的优势 [25][29] - 电动汽车电池出口预计将增长最快 主要受欧盟《净零工业法案》设定的七倍增长目标驱动 电池占电动汽车总附加值的30%-40% [48][49] - 保加利亚 克罗地亚和罗马尼亚在终端产品制造领域有潜力扩大市场份额 而波兰预计将增加其在材料加工领域的份额 [50][51] 政策建议 - 波兰在清洁技术制造领域的优势需要劳动力技能的提升 特别是太阳能安装和环境工程等领域的职业培训 [61] - 中欧和东欧国家需要超越补贴政策 探索更广泛的政策工具包 如公共采购政策 以支持清洁技术制造业的发展 [62][63]
China Economic Update, December 2024
世界银行· 2025-01-17 07:03
行业投资评级 - 中国2024年GDP增长预期为4.9%,2025年预期为4.5%,较2024年6月的预测分别上调0.1和0.4个百分点 [30][32] 核心观点 - 中国经济增长自2024年第二季度以来放缓,主要受国内需求疲软影响,尤其是房地产行业的拖累 [28] - 房地产投资在2024年7月至11月期间同比下降11.5%,尽管制造业和基础设施投资分别增长9.6%和11.4% [28] - 消费增长疲软,零售销售在2024年7月至11月期间同比增长2.8%,约为2019年增长率的一半 [28] - 政府通过政策刺激应对需求放缓,但货币政策的宽松效果受到信贷需求疲软的制约 [29] - 2024年核心CPI通胀率维持在0.3%,反映出国内需求疲软 [28] 近期经济动态 - 2024年第二季度GDP增长从第一季度的5.3%放缓至4.7%,第三季度进一步放缓至4.6% [65] - 房地产市场的持续低迷是经济增长的主要拖累,尽管一线城市出现了一些积极迹象 [66] - 制造业和基础设施投资保持强劲,部分抵消了房地产投资的收缩 [66] - 2024年7月至11月,零售销售增长2.8%,反映出消费者信心疲软 [66] 经济展望与政策 - 2024年GDP增长预期为4.9%,2025年为4.5%,主要受政策宽松和出口强劲的推动 [136] - 房地产市场的复苏预计将在2025年底出现,但短期内仍将拖累经济增长 [136] - 政策支持包括降低首付比例、降低抵押贷款利率以及地方政府债务置换计划 [143][144] 特别关注:经济流动性与新兴中产阶级 - 中国在过去40年中成功使8亿人摆脱贫困,中产阶级比例从2010年的9.8%增长到2021年的32.1% [37][165] - 尽管中产阶级增长显著,但仍有17%的人口处于低收入水平,38.2%的人口处于脆弱中产阶级 [38][166] - 教育是向上经济流动性的关键因素,但农村与城市之间的教育差距仍然显著 [181][195] - 健康保险覆盖率的提升有助于减少家庭的经济脆弱性,但居民保险计划的保障水平较低 [199][200]
食品用水:实现农业现代化,实现气候智慧型未来
世界银行· 2025-01-14 18:52
行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 农业是全球淡水提取的主要领域 占全球淡水提取量的70% [3] - 气候变化加剧了农业生产的难度 需要构建更具气候适应性的食品系统 [3] - WRG通过公私合作模式推动农业领域的可持续用水 提高水资源利用效率 [4][5] - WRG致力于改进农业价值链条的可持续性 促进功能良好的市场 提高农民产量和收入 [5] - WRG的新型低甲烷水稻计划旨在减少全球甲烷排放 提高农业生产力和水资源效率 [6] 行业现状与挑战 - 农业是全球温室气体排放的主要来源之一 特别是在印度北方邦 每生产一吨食物使用的水量是全球平均值的两到三倍 [9] - 水资源稀缺地区如孟加拉国的巴林特拉克地区 农业生产力受到严重限制 [10] 解决方案与创新 - WRG在印度北方邦推动微灌覆盖面积增加五倍 直接播种水稻面积增加十倍 并减少60%的温室气体排放 [9] - 在孟加拉国 WRG通过农民枢纽提供先进的灌溉技术和实践 水稻产量每公顷增加约400公斤 芒果产量提高200倍 [10] - WRG在印度卡纳塔克邦实施了世界上第一个也是最大的社区滴灌项目 减少水抽象24百万立方米 [12] - 在肯尼亚 WRG开发了新的融资模式 使小农获得现代灌溉系统 [12] - 在南非 WRG实施了首个自动化水管理系统 减少水分配损失高达20% [12] 未来展望 - WRG计划在未来五年内帮助印度北方邦达到一百万小农户的目标 [9] - WRG的新型低甲烷水稻计划将在南亚和东南亚的主要水稻种植区复制加速器模式 实现转型性影响 [6] - WRG的成功举措可以在其他地区复制和采用 特别是在非洲和亚洲 [11]
在LSMS面板测量中的应用:从纵向研究中提高调查估计的质量
世界银行· 2025-01-14 15:53
纵向调查与样本代表性 - 纵向调查是分析人类群体随时间变化的宝贵资源,但随着面板调查时间长度的增加,保持估计值的准确性变得更加困难[2] - 样本损耗(由死亡和搬迁引起)以及新生人口和迁移流的影响导致样本代表性不足问题[2] - 样本疲劳引入了不断增加的测量误差,影响估计的准确性[2] 面板调查设计 - 面板调查设计应考虑抽样设计、数据收集和估计阶段,以最小化由于流失、离开者和新加入者导致的数据代表性损失[7] - 使用刷新样本(如旋转面板或分段面板)和纳入之前未参与研究的个体可以提高样本代表性[7] - 灵活的跟踪规则和数据收集方式(如电话访问)可以提高调查估计的质量[7] 估计方法 - 校正后的加权共享方法为基础的估计器能够提供比当前乌干达国家面板调查更精确的个体层面统计数据[2] - 基于转换矩阵的校正后的加权共享方法的基础横截面估计在改变样本时,其稳定程度通常高于当前乌干达国家面板调查的估计值[2] 数据收集与跟踪 - 跟踪规则的定义必须考虑提高估计准确性和在全国范围内追踪迁徙者的成本之间的权衡[45] - 代理访谈和上门访谈可以用于收集非响应者和搬迁者的关键信息,减少样本流失偏差[53][54] 乌干达国家面板调查(UNPS) - UNPS 2015/16年的样本更新带来了5,387名新的个体,约占原样本量的30%[73] - UNPS 2013/14年开始,分拆目标追踪的范围扩展至包含所有位于乌干达境内的样本家庭[78] - UNPS 2015/16年的校准后的GWSM基础权重与乌干达官方统计数据相比,显示出更高的准确性[80] 校准估计器 - 校准估计器通过调整基本权重以应对面板样本流失问题,并处理覆盖率不足的问题,提高估计值的准确性[52] - 校准权重确保样本权重与总体某些已知特征相匹配,减少非响应偏差[39][40]