据了解，蚂蚁数科的风控特征智能体能够辅助人类专家挖掘海量数据的高价值特征，解决传统模式中高 度依赖专家经验、积累周期长、试错成本高的痛点，由智能体去"激发灵感"，可实现特征挖掘效果突破 专家个人经验，最高实现模型性能提升32%。蚂蚁数科的风控建模智能体能够依托大模型的意图识别和 任务规划能力，自主构建建模流程，可实现最少一句指令完成理想建模，将建模耗时缩短30%，且建模 效果比肩人类专家。 "此次合作将推动百望股份的智能体平台，从'数据汇聚与治理'的1.0阶段，直接跃升至'具备金融级可靠 性与业务理解力的数据智能自主生成'的2.0阶段。这不仅有助于提升企业运营效率，也将为客户在合 规、风控及经营决策等方面提供更精准和高效的智能支撑。"百望股份CTO王志伟表示。 近日，百望股份与蚂蚁数科正式达成合作。双方将充分整合各自核心优势，推动大模型技术与海量数据 的深度融合及创新应用，加速数据价值释放，共同打造AI时代的"数据智能基础设施"新范式。 作为国内领先的数据智能服务商，百望股份在行业深耕多年，已累积处理超231亿张交易凭证，沉淀超 千万亿级数据，服务覆盖2850万企业客户的多元场景实践。目前，百望股份已构建起覆 ...

文章核心观点 - 中国背景的AI智能体公司在海内外资本市场引发热议，近期出现标志性交易与融资事件，例如Manus被Meta收购，以及枫清科技即将完成过亿元PreA+轮融资 [2] - 中国AI智能体公司在应对“国内与海外”、“To B与To C”不同市场需求上展现出领先的价值创造能力，发展路径虽不同但“殊途同归” [8] 行业动态与标志性事件 - 2024年12月30日，Meta宣布收购中国团队创立的AI智能体Manus的母公司“蝴蝶效应”，这是中国AI初创企业近期最大规模的并购退出 [2] - Manus此前曾以20亿美元估值进行融资，此次收购Meta未透露具体估值 [2] - 截至2024年12月17日，Manus的年度经常性收入已突破1亿美元，总收入年化运行率超过1.25亿美元 [2] - 国内智能体平台将迎来新一轮融资热潮，枫清科技近期将完成过亿元人民币的PreA+轮融资 [2] 枫清科技业务定位与模式 - 公司自2021年创立起，始终致力于为企业数智化转型打造新基建，定位为企业级AI智能体平台 [3] - 公司采用知识引擎与大模型双轮驱动的AI创新范式，并深度应用于科学研究、生物医药、先进制造、化工能源、金融保险等核心领域 [3] - 公司坚持AI+产业的路径，专注于深入产业深水区创造价值，而非通用AI，与头部链主客户共同探索成长 [8] 枫清科技产品与解决方案 - 公司以“云边端一体化”的智能化架构、企业级知识中台与智能体平台为核心，构建了丰富的行业场景智能化应用 [4] - 公司已构建完善的产品与应用矩阵，涵盖AI知识引擎、智能体平台、智能经营分析、AI赋能新材料研发智能体，以及与麒麟操作系统、苹果融合的AI Stack一体化解决方案 [4] - 在科研领域，公司联合火山引擎打造AI for Science解决方案，覆盖基础科研、科学实验辅助、数据挖掘与蒸馏模型落地三大核心阶段 [3] 枫清科技市场进展与客户案例 - 2025年，公司年营收同比2024年增长近300%，且预计2026年增速仍将保持这一高水平 [2] - 2025年，公司的企业级知识引擎、行业模型与智能体应用已在多家大型央企、龙头跨国公司和民营企业中实现规模化落地，客户包括中化数智、华润医药、东阿阿胶、华润三九、TCL中环、苹果公司、麒麟软件等 [7] - 公司通过平台能力支撑了深入行业的丰富场景智能体应用，并围绕此构建了技术、组织、服务能力等多维度的竞争壁垒 [7] 具体项目成果与行业展望 - 2024年12月26日，由枫清科技携手中化数智、火山引擎打造的北京石景山区AI for Science平台正式发布 [4] - 同日，由中化数智、吉林大学、火山引擎及枫清科技联合成立的“AI+新材料联合实验室”揭牌，旨在用智能化方式实现新材料研发及产业落地闭环，并培养交叉学科人才 [4] - 公司创始人兼CEO高雪峰表示，从业务发展速度和当前客户需求来看，在“十五五”规划的第一年，国内AI+产业领域将出现爆发式增长 [7]

公司AI技术定位与战略 - 公司人工智能技术已在多个高价值B端场景实现规模化、深度化应用，并非停留在概念或演示阶段[1] - 公司AI技术路线始终聚焦产业智能化升级，而非消费级C端应用（如影视流、广告推荐等）[1] - 公司更强调在强合规、高安全、深业务耦合的场景中，通过“行业知识+AI工程化”实现技术与业务的深度融合[1] 公司核心技术能力 - 作为国内最早深耕自然语言处理(NLP)的企业之一，公司已构建以大模型、知识图谱、多模态理解为核心的全栈AI能力体系[1] - 公司自研“拓天大模型”及智能体平台已在中央部委、国有银行、省级公安及主流央媒等客户中落地[1] 主要应用领域与场景 - 公司聚焦政务、金融、公安、媒体、知识产权等关键领域，推动AI从“能用”向“好用、敢用、常用”演进[1] - 公司AI技术支撑如政策智能解读、金融风险研判、舆情事件推演、知识产权侵权识别等高复杂度任务，形成可复制、可计量的业务价值闭环[1]

行业趋势与阶段判断 - 2025年被称为智能体元年，以GPT5、千问3等为代表的大模型超级应用正式发布，标志着头部科技企业大语言模型训练已近尾声[1][3] - 大模型已成为数智时代的新型基础设施，企业进入了大规模智能产品化的新阶段[1][3] - 2026年企业将进入智能体大规模建设和应用阶段[1][4] 企业IT架构演进方向 - 企业需高质量推进AI+行动，加快IT架构从云原生向数智原生架构演进[1][3] - 数智原生架构需集算力、数据、算法、策略、应用于一体，为企业大规模上线和运营智能体提供企业级支撑和治理能力[1][3] - 中国工商银行已建成面向全机构、全组织、全员工的智能体平台，实现了全行全员AI创新应用的普惠[1][3] 高质量深化应用面临的六大挑战 - **算力挑战**：重点需解决异构算力融合、训推一体、算力池化和调度，以夯实算力底座，实现算力集约化应用[1][4] - **算法挑战**：企业需构建满足自身要求的企业模型，通过大小模型融合构建企业模型矩阵，并建立模型基线以实现迭代和演进[2][4] - **数据挑战**：能力上需构建知识工程、上下文工程和提示词工程能力；统筹上需尽快明确企业级知识集的建设组织、使用和治理体系，系统推进数据集建设[2][4] - **智能体平台挑战**：平台需具备记忆能力，以及在本体建模方法论指导下的原生智能体构建能力，这两大能力是核心关键[2][4] - **安全挑战**：需建立模型安全、数据安全、网络安全等一体化安全体系，特别要对客应用建立完备有效的内容安全护栏[2][4] - **人才挑战**：需加快培养面向智能时代的算力工程师、知识工程师、算法工程师、智能体工程师、提示词工程师等新型人才[2][4]

行业大会核心观点 - 公司主办2025美食鲜品商家行业大会 解析行业发展痛点与趋势机遇 [1] - 私域电商正重塑行业格局 从流量洼地走向用户价值高地 是品牌商家不可错过的增长机遇 [2] - 美食鲜品类目挑战与机遇并存 消费端需求变革孕育新增长机会 [4] 私域电商战略与优势 - 私域电商拥有四大核心优势：拓展获客渠道 沉淀用户资产 内容价值变现 长期用户陪伴 [2] - 公司过去八年服务超4万家国内外品牌 累计销售超10亿件商品 [2] - 未来将重点布局四大方向：好货为王 内容升级 AI赋能 持续增长 [2][3] 好货与内容战略 - 坚持好货为王 升级好货战略 强化供应链建设 从性价比到质价比 [2] - 深耕头部品牌打造私域品牌特卖心智 开发单渠道差异化爆品和大牌定制货品 [2] - 推动内容升级 上线快讯栏目 升级私域直播工具 打造新交易场 [2] AI技术与生态增长 - 深化AI赋能 建设智能体平台 优化选品 营销 客服等环节以提升效率 [3] - 实现持续增长 生态合作更加开放 链接线上线下多元化流量形式与企业机构 [3] - 与生态合作伙伴共同打造赢饷力 [3] 美食鲜品细分赛道趋势 - 滋补品类市场规模持续扩容 消费者呈现年轻化特征 [4] - 休闲零食市场年复合增长率达6.5% 健康化升级与地域特色破圈为主流 情绪价值属性凸显 [4] - 方便速食赛道2026年迎三大变革：从吃饱转向吃好+健康+情绪满足 药食同源与地域特色美食迭代 细分场景需求增长 [4] - 冲调品类呈现功能化 养生化趋势 年轻群体加速渗透 [4] 公司未来增长路径与规划 - 2026年将围绕差异化定位 场景精准切入 夯实供应链与品控探寻增长路径 [4] - 从地域特色 健康理念 功能性创新等角度打造差异化货盘 [4] - 公布年货节规划 通过资源倾斜 营销赋能 流量扶持等举措助力商家把握消费旺季 [4]

AI对金融业的影响 - AI不会改变金融的本质或核心算法与交易流程，但会重塑流程体系并提升数据应用效果 [1][3][5] - AI更多处于学习人和辅助人的阶段，尚未达到超越人 [5] 恒生电子的AI应用与战略 - 公司大模型应用技术加速产品化落地，聚焦智能投研、运营效率提升、合规风险赋能、财富管理投顾助手、投行助手以及APP应用端等核心业务场景 [3][4] - 公司通过推出智能体平台、成立恒生研究院进行前沿探索，以及联合金融机构共创应用等方式推进AI落地 [3][5] - AI应用的最终入口将变得非常简单，改变传统通过菜单或流程堆积搭建应用的方式 [5] X402协议与微支付前景 - X402协议本质是采用加密技术加区块链技术，为AI智能体之间提供自动化微支付 [3][7] - 基于区块链的微支付方案能有效解决AI与AI、Agent与Agent之间调用的小额支付与结算需求，建立可信赖机制 [3][7] - 微支付可按需定价，例如消耗一个数据可能5分钱、6分钱，适应未来小额、超小额支付场景 [8] - 该技术可能是未来AI发展的重要基础设施，美国已进行初步尝试 [7] 金融科技发展趋势 - 从PC互联网到移动互联网，技术的形态、操作方式及产品服务形态发生很大变化，AI同样将带来新变化 [9]

业绩表现 - 前三季度实现营业收入4.19亿元，同比增长42.68% [1][2] - 单季度营收同比增长35.17%，环比增长近70% [1][2] - 净利润亏损同比收窄54.18% [1][2] - 经营性现金流净额改善20.03%，应收账款较期初减少17.28% [2] - 存货及合同负债分别较期初增长52.42%和64.64%，反映在手订单或项目储备增长 [2] 业务战略 - 公司聚焦基础软件中间件和信息安全传统主业，逐步收缩或剥离数字化转型等亏损业务 [1][3] - 战略聚焦有助于资源优化配置，减轻经营负担，集中精力发展核心业务 [3] - 公司在稳固信创市场基础上，发布智能体平台、AIGC治理及深伪检测等一系列AI产品 [2] 行业与市场 - 业绩增长得益于信创产业发展和行业客户需求回暖 [1][2] - 基础软件在“十五五”规划建议中被明确列入需攻坚的重点领域，与集成电路等“硬科技”并列 [4] - 伴随政策指引，各行业对基础软件的自主可控需求预计将进一步增强 [4] - 信创产业与人工智能浪潮的深入推进，将持续带动企业对中间件及安全产品的需求 [2] 公司竞争力 - 业绩加速回暖折射出公司深耕行业近三十年的技术积累与生态建构 [1] - 客户持续选择公司的产品和服务，反映了其领先的技术实力和市场地位 [1] - 公司在技术研发、市场开拓、客户服务等方面具备综合优势，业绩表现与同业相比呈领先态势 [4]

产品与业务布局 - DAP产品推广策略：深耕电力行业，拓展发电集团及地方能源市场，并向医疗、建筑等非电行业延伸，通过"总部标杆+区域复制"模式实现跨行业突破 [1] - DAP全域应用进展：支撑电网主业单位开展工程财务、资产价值、帐卡物一致管理；完成辽宁、湖南原集体企业试点单位工程、物资应用上线 [1][2] - 医疗行业推广进展：数十家医院智慧财务项目顺利验收；深圳市第二人民医院智慧运营管理平台完成预算、报账、资金等模块上线；复旦大学附属华山医院数字财经系统完成预算、合同等模块全院科室全面上线 [3] - 人工智能业务布局：自主研发AI中台-远光天蜂，集成适配DeepSeek、光明等大模型；发布企业级超级助手数智人及知识智能问答、表单智能填报等企业级通用智能体；在国网、南网、国家电投等集团上线应用 [6][7] - 智慧能源业务机遇：电力市场深化推进带来数字化支撑需求，重点落地场景包括基于AI的功率预测、负荷预测、多能源协同交易决策、储能成本测算、虚拟电厂调节能力评估 [7] 运营与风险管理 - 人员规模规划：整体人员规模预计与去年持平，但会积极引进关键核心人才，持续优化人员结构并提升人均效率 [4] - 应收账款管理：客户为国家电网、南方电网等大型能源电力集团，商业信用良好；公司建立多部门联合专项工作小组，加强催收清理工作以控制规模 [5] 技术研发与创新 - 智能硬件产品：整合大模型、OCR、物联网等技术，发布智能票小栈、智能问数一体机、智能票据交收终端、智能U盾管家等软硬一体化产品 [7]

公司技术布局 - 子公司思特奇智能体平台采用通用标准架构 可适配各类应用场景包括机器人 [1] - 公司保持对AI及机器人等前沿技术的高度关注 推动AI技术与业务场景深度融合 [1] - 目前暂未与机器人厂商直接合作 [1]

智慧能源业务机遇 - 电力市场深化推进带来数字化需求，市场主体面临多资源类型、多交易品种、多交易窗口、多交易区域的高频协同交易局面 [2] - 发电企业需提升新能源功率预测准确性和多电源协同优化能力 [2] - 售电公司需加强负荷预测精度和现货报价决策能力 [2] - 独立储能运营商需完善成本核算、多市场收益测算和智能交易策略 [2] - 虚拟电厂需建立资源评估、多市场协同和调度控制能力 [2] - 重点落地场景包括：基于AI的功率预测、负荷预测和电价预测、多能源协同交易决策、储能成本测算、虚拟电厂调节能力评估和多资源协同调度控制 [3] AI技术应用与布局 - AI提升公司产品研发、实施运维质量和效率，在代码生成、审查、自动化测试、单元测试等方面全面应用 [5] - 实施线利用大模型知识库提升知识培训和实施问题解决效率 [5] - 自主研发AI中台-远光天蜂，集成适配DeepSeek、光明、大瓦特等大模型 [6] - 研发可视化编排快速构建智能体的智能体平台，实现从接口定义到MCP服务的全链路自动化生成 [6] - 发布企业级超级助手数智人，作为统一自然语言交互入口，实现多智能体协同 [6] - 发布知识智能问答、表单智能填报、业务智能审核、报告智能生成、数据智能分析等企业级通用智能体 [6] - 研发商旅行程规划、资金智能排程等专业型智能应用，实现核心应用的“对话即操作、指令即办理”交互体验 [6] - 整合大模型、OCR、物联网、生物识别等技术，应用于智能硬件设备，发布智能票小栈、智能问数一体机、智能票据交收终端、智能U盾管家等产品 [6] 股权激励与人才管理 - 公司重视核心骨干队伍建设，持续建立健全长效激励机制 [4] - 是否推出新一期股权激励计划将综合考虑市场状况、公司发展战略、员工激励机制、股东利益等因素 [4] 业绩与市场策略 - 2024年及2025年一季度业绩下滑受产品及技术研发投入增加影响 [7] - 未来将进一步夯实能源电力行业市场基本盘，积极开拓非能源电力市场业务 [7] 区块链业务发展 - 区块链业务已形成自主可控技术平台与成熟行业解决方案，积累丰富案例成果和实践经验 [8] - 未来将持续投入区块链业务，聚焦技术创新、场景深化、生态协同 [8] - 区块链技术可应用于RWA领域，为资产确权、流转、追溯等提供可信技术支撑 [8]