行业投资评级 - 报告对计算机行业维持“推荐”评级 [1] 核心观点 - 报告认为人工智能行业正从“纯聊天对话交互”阶段迈入“场景化办事落地”的全新发展阶段 [3][47] - 阿里千问App的升级标志着其完成了从交互工具向任务执行入口的关键转型验证了AI在真实生活场景中落地的可行性并展示了巨大的商业潜力 [4][47] - 基于单点突破向全场景渗透的积极态势报告持续看好AI应用板块 [4][47] 算力动态 - 上周（2026年1月12日至1月18日）周度token消耗量为7.65T环比增长18.97% [11] - 在tokens规模前五名中Anthropic的ClaudeOpus4.5以623B位居榜首ClaudeSonnet4.5以615B位列第二小米的MiMo-V-Flash以546B排第三xAI的GrokCodeFast1以468B位列第四Google的Gemini3FlashPreview以448B排第五 [11] - 从市场份额看Google以392Btokens占据34.2%的份额稳居首位Anthropic以140Btokens占比12.2%位列第二xAIOpenAIDeepseek则分别以134B126B94.1Btokens对应占据11.7%11.0%8.2%的市场份额 [11] - 上周算力租赁价格平稳例如显卡配置为A100-40G中腾讯云16核+96G价格为28.64元/时阿里云12核+94GiB价格为31.58元/时 [17] - 2026年1月13日DeepSeek开源了含Engram模块的论文及代码该模块提出“查—算分离”机制通过引入可扩展的查找记忆结构在等参数等算力条件下显著提升模型在知识调用推理代码数学等任务上的表现 [2][17] - Engram模块基于哈希N-Gram嵌入实现O(1)确定性检索算力消耗极低其位于Transformer层早期负责模式重构与记忆检索与负责深层推理的MoE专家形成互补极大优化了参数效率 [2][20][22] - Engram模块可能成为DeepSeek即将发布的V4模型的核心技术基础预示其下一代模型将在记忆和推理协同上实现架构级提升 [23] AI应用动态 - 本期（2026年1月10日至1月16日）AI相关网站周访问量前三分别为ChatGPT（1305.0M）Bing（780.2M）和Gemini（469.0M）访问量环比增速第一为QuillBot增长13.20% [25][26] - 平均停留时长前三分别为Character.AI（00:18:16）Discord（00:10:47）和Kimi（00:08:27）平均停留时长环比增速第一为文心一言增长2.96% [25][26] - 2026年1月15日阿里旗下的千问APP正式上线了全新的AIAgent功能“任务助理”并宣布全面接入阿里生态内的超过400项服务功能 [2][27] - 千问App全面接入淘宝支付宝飞猪高德等阿里系生态业务在全球范围内首次实现点外卖网络购物机票预订等AI购物功能的全量用户开放测试 [3][47] - 用户可通过自然语言指令直接完成商品下单支付结算等全流程操作无需跳转至对应应用同时千问App已接入支付宝政务服务端口上线50项高频民生服务 [3][4][47] - 千问在技术架构上采用了基于MCP与A2A协议的通用Agent体系设计了主Agent与子Agent协同工作的机制以提升跨领域长链路的复杂任务的执行精度与可靠性 [33] - 系统具备持续演进能力可将执行经验结构化为知识库供后续任务参考调用在面对少见任务时可启动AgenticLearning机制利用AI编码能力自主编写测试并封装新的原子工具 [35] AI融资动向 - 2026年1月15日SkildAI完成14亿美元C轮融资由软银领投贝佐斯旗下BezosExpeditions英伟达等参投融资后公司估值突破140亿美元 [2][36] - SkildAI核心业务为开发机器人通用AI基础模型“SkildBrain”采用“硬件无关”架构旨在创建一个可适应各种机器人平台的“通用大脑” [2][36] - 截至2025年SkildAI已实现约3000万美元收入展现强劲增长势头 [2][37] - 2025年全球机器人初创公司共筹集138亿美元超过2024年的78亿美元与2021年的131亿美元 [37] - 上周其他AI初创公司融资动态包括Higgsfield完成0.8亿美元A+轮融资目前估值13亿美元MiniMax上市融资7.04亿美元（55.4亿港元换算）目前估值约115亿美元（898亿港元换算） [39][40] 行情复盘 - 上周（2026年1月12日至1月16日）AI应用指数日涨幅最大值为7.06%日跌幅最大值为-1.93%AI算力指数日涨幅最大值为5.23%日跌幅最大值为-4.05% [41] - AI算力指数内部润泽科技以+14.41%录得上周最大涨幅南兴股份以-14.40%录得上周最大跌幅 [41][44] - AI应用指数内部易点天下以+54.34%录得上周最大涨幅硕贝德以-9.90%录得上周最大跌幅 [41][46] 投资建议与关注公司 - 中长期建议关注加快扩张算力业务的精密零部件龙头迈信林（688685.SH） [4][48] - 建议关注新能源业务高增并供货科尔摩根等全球电机巨头的唯科科技（301196.SZ） [4][48] - 建议关注AI智能文字识别与商业大数据领域巨头的合合信息（688615.SH） [4][48] - 建议关注深耕工业AI与软件并长期服务高端装备等领域头部客户的能科科技（603859.SH） [4][48] - 报告列出了上述四家公司的盈利预测与估值数据 [6][50]

板块整体表现 - 2025年1月19日，软件开发板块整体表现疲软，较上一交易日下跌2.1% [1] - 当日大盘指数表现分化，上证指数报收4114.0点，上涨0.29%，深证成指报收14294.05点，上涨0.09% [1] 个股涨跌情况 - *ST汇科领跌板块，收盘价21.52元，跌幅达12.84% [1][2] - 直真科技跌幅居前，收盘价43.57元，跌停，跌幅为10.00% [2] - 合合信息收盘价304.24元，下跌6.62% [2] - 深信服收盘价142.62元，下跌6.19% [2] - 经纬恒润收盘价126.38元，下跌6.04% [2] - 汉仪股份收盘价40.90元，下跌5.50% [2] - 亚信安全收盘价22.85元，下跌5.30% [2] - 达梦数据收盘价292.26元，下跌5.20% [2] - 英方软件收盘价47.93元，下跌4.65% [2] - 佳发教育收盘价13.03元，下跌4.54% [2] 个股成交情况 - *ST汇科成交18.94万手，成交额4.28亿元 [2] - 直真科技成交19.13万手，成交额8.37亿元 [2] - 合合信息成交7.83万手，成交额24.41亿元 [2] - 深信服成交15.75万手，成交额22.87亿元 [2] - 经纬恒润成交3.94万手，成交额5.05亿元 [2] - 汉仪股份成交10.25万手，成交额4.20亿元 [2] - 亚信安全成交9.88万手，成交额2.29亿元 [2] - 达梦数据成交2.03万手，成交额6.04亿元 [2] - 英方软件成交3.46万手，成交额1.67亿元 [2] - 佳发教育成交16.41万手，成交额2.17亿元 [2] 板块资金流向 - 当日软件开发板块主力资金呈现净流出状态，净流出金额为58.7亿元 [2] - 游资资金呈现净流入状态，净流入金额为20.87亿元 [2] - 散户资金呈现净流入状态，净流入金额为37.83亿元 [2]

公司概况与资本运作 - 合合信息是一家以智能文字识别和商业大数据为核心技术的大数据科技企业，正在谋求“A+H”资本布局，在登陆科创板不足一年后向香港联交所更新递交发行申请 [1] - 公司业务模式通过整合商业与文档识别数据，向个人与企业客户提供数据服务，主要C端产品包括扫描全能王、名片全能王及启信宝，B端产品包括TextIn及启信慧眼 [2] - 公司账面资金较为充裕，截至2025年三季度末，持有的以公平值计量且其变动计入损益的金融资产规模达18.79亿元，主要为理财产品 [5] 财务表现与业务结构 - 公司营业收入持续增长，2022年至2024年分别为9.88亿元、11.87亿元和14.38亿元，2025年前三季度实现营收13.03亿元 [2] - 同期归母净利润分别为2.84亿元、3.23亿元、4亿元和3.51亿元 [2] - 公司整体毛利率连续多年维持在84%以上，其中C端产品毛利率接近90%，B端产品毛利率在60%以上 [2] - 收入高度依赖单一产品，扫描全能王业务营收占比从2022年的72.3%持续提升至2025年前三季度的80.6% [3] - 名片全能王业务营收占比从2022年的2.1%微降至2025年前三季度的1.7%，启信宝收入占比则从2022年的7.8%持续下滑至2025年前三季度的3.4% [3] 用户与市场情况 - 扫描全能王收入主要来自中国内地，2022年至2025年前三季度，中国内地营收占比在64.2%至67.6%之间 [4] - 截至2025年三季度末，公司C端整体产品月活跃用户数接近1.9亿，但付费转换率为4.9% [4] - 2022年以来，付费转化率提升幅度为22.5%，明显低于月活跃用户42%的增速，用户规模扩张与变现效率出现错位 [4] 研发、销售与资金使用 - 公司研发费用率从2022年的28.3%降至2025年三季度的25.4% [5] - 同期销售及营销费用率从27.2%升至31.8% [5] - 公司于2025年5月实施了2024年度的2亿元现金分红，分红率接近50% [5] - 港股上市募资用途包括未来三至四年提升研发能力、潜在并购与战略投资等 [5] 数据合规与监管风险 - 公司在全球展业面临不同国家数据合规制度差异，如美国“碎片化”监管，印度、印尼、越南等新兴国家的“数据本地化”存储和严格出境管制 [5] - 2025年10月，公司旗下启信宝的运营公司上海生腾数据科技有限公司被中国人民银行上海分行处以11.55万元罚款，原因是未按要求报告信用报告的模板、内容及评价方法等 [7] - 专家指出，企业客户授权并不能自动替代个人信息主体授权，数据使用需限定于最初明确具体的授权目的之内，超出可能构成“数据再利用” [1][7] - 数据出境安全评估、重要数据识别等新规增加了涉及跨境业务企业的法务、技术及认证成本 [6] 业务挑战与投诉 - 在黑猫投诉平台上存在300余条关于启信宝的相关投诉，内容涉及信息更新不及时导致个人贷款失败等 [6] - 裁判文书网上可检索到关于合合信息网络侵权的案例 [6] - 专家指出，企业征信的合规难点包括算法模型更新快难以及时报备、对监管边界理解不清、以及内部技术产品与合规团队协同不足 [8] - 公司面临商业数据类业务板块收缩、产品付费转化率增速低、研发投入减少、数据治理存在合规风险等可持续发展问题 [1]

公司概况与业务 * 公司为合合信息 成立于2006年 2024年第三季度上市[3] * 公司是全球化视野明确且C端与B端业务均衡发展的原生AI应用公司[5][19][23] * 主要产品包括名片全能王 扫描全能王和启信宝 客户群体涵盖B端和C端市场[3] * 公司核心竞争力体现在出海能力强 OCR视觉识别技术领先 并不断扩展商业大数据业务[19] * 公司产品已被国内头部大模型公司采用 与大模型公司的关系是共生而非替代[19] 财务与市场表现 * 预计2026年公司收入将达到224亿元[2][4] * C端业务占主导地位 主要依靠扫描全能王产品[2][4] * 海外营收比例逐步提升至30%左右[2][4] * 毛利率维持在80%以上 利润率约为20%[2][4] * 作为纯软件SaaS化公司 其底层技术OCR在行业内处于领先地位[4] 技术优势与竞争壁垒 * 公司底层技术主要集中在AI领域 特别是深度学习算法 自然语言处理以及OCR技术[3] * 在图片 文字 多模态识别等方面拥有强大的技术能力[3] * 扫描全能王产品能够实现99%的多语言识别率 而竞争对手如夸克 福昕 WPS及海外的Adobe Scan等产品则仅能达到91%至95%[2][6] * 对于困难数据和复杂场景的识别率 合合信息也显著优于其他公司 例如复杂场景下可达90% 而其他公司仅为20%至70%[6] * 在OCR领域中 传统pipeline式的方法在专业性要求高 精度要求高及容错率低的场景下表现优于大模型方法[20] 用户与产品数据 * 扫描全能王拥有全球最高MAU 接近2亿 远超竞争对手Adobe Scan的几千万和Google Lens的不到两千万[2][8] * 月活跃用户数从2023年的1.5亿增长到2025年的1.9亿[8] * 用户主要包括学生 20%以上 教育培训科研人员 10%以上 律师及商务人士 65% [8] * 付费率持续提升 从2023年的4%增长到2025年的5%[2][8] * 名片全能王年订阅费用约200元 主要面向高端商务人群[11] 增长驱动与未来战略 * 未来增长点主要来自国内付费转化和海外市场扩展[2][9] * 公司战略重点之一是提高海外市场付费转化 目前国内付费率约十几个百分点 而海外仅有几个百分点[9] * 若海外付费率达到与国内相同水平 由于海外用户数是国内的两倍且当前付费率仅为国内的三分之一 公司的整体收入有望实现3至4倍的增长[2][10] * 公司计划通过港股上市进一步拓展海外市场[10] * 公司早期以产品驱动为主 并未过多投入营销 这也是未来潜力所在[9] 新产品与业务拓展 * 公司最近推出了一系列新产品 包括AI助手 AI加教育 AI加健康等[13] * 扫描全能王推出了AI助手功能 涵盖知识库搜索 格式转换 AI纠错 润色 写作 翻译等[13] * 还推出了针对K12教育和家长的功能 如试卷擦除 错题收集 AI答疑和批改[13] * 健康方面的新功能包括食物卡路里识别和营养师定制服务[13] * 启信慧眼是一款结合商业数据与AI技术的新产品 拥有3.4亿家企业数据维度 能够实现智能拓客搜索 企业画像生成及风险控制[5][19][21][22] * 名片全能王拥有丰富的高端商务人群资源 结合更多场景后 其变现潜力巨大[11] * 启信宝是一个面向B2B和B2C用途的信息查询工具 在大模型时代 高质量数据成为核心资产[11][12] 行业背景与投资逻辑 * 尽管大模型具备多模态识别能力 但在一些细分场景中仍存在精度不足的问题 因此许多大模型厂商仍然采用了合合信息作为API接口[2][7] * 从2026年开始 对AI应用公司的投资逻辑应重点关注下游商业化回报 而不仅仅是上游资本支出[15][16] * 建议将计算机仓位推到标配甚至超配水平 以抓住AI产业发展机会[16] * 中国企业在全球AI应用领域取得显著进展 具备强大的工程化能力和技术实力 在全球范围内具有竞争力[14] * 中国应用在移动互联网时代的竞争力强 在支付 衣食住行等各个环节的信息化程度远高于欧美[17] * 当前AI应用的发展主要有三条主线 传媒线 大厂线 以及包括合合信息在内的个股线[18]

涉及的行业或公司 * 公司：合合信息[1] * 行业：智能文字识别（OCR/OCI）、商业大数据、AI应用[4] 核心观点与论据 * **战略定位与产品矩阵**：公司结合OCI技术、商业大数据和AI，形成B端与C端全覆盖的产品矩阵，市场从国内扩展至海外[4] 近期推出的新产品包括扫描全能王的AI功能（如AI搜索、纠错、翻译）、AI教育、海外健康类产品，以及B端的Textin、Authentic AI产品Doctor Flow和启信慧眼[4] 公司认为其OCI技术不会被AI模型取代，投资者无需担忧[4][5] * **经营业绩稳健超预期**：2020年至2024年，公司营收复合增长率达25.59%，利润复合增长率达32.53%[2][8] 2025年前三季度营收13.03亿元，同比增长24.22%；归母净利润3.5亿元，同比增长14.55%[2][8] 2025年第三季度单季归母净利润1.16亿元，同比增长34.93%[8] * **业务结构清晰，毛利率高**：智能文字识别业务是核心，2025年上半年占总收入86%，毛利率高[2][11] 商业大数据业务占比约12%，毛利率相对较低[2][11] 公司整体毛利率稳健，2025年第三季度约为86%[12] 海外业务毛利率高于国内3-5个百分点[2][11] * **高效的运营模式**：2024年公司人均创收达136.19万元，人均创利37.97万元，远超计算机行业平均水平（营收66.767万元、利润1.1万元）[13] * **财务状况健康**：2025年第三季度经营活动现金流量净额为正值3.71亿元，现金余额11.88亿元[3][14] 合同负债从2024年的5.21亿元增长至2025年第三季度的5.57亿元，体现了产品和技术为核心的优势[12] * **研发投入持续**：研发费用占比始终保持在25%以上，有些年份接近30%[12] IPO募资主要用于研发项目[10] * **市场前景广阔**：全球智能文字识别市场2022-2027年复合增长率预计达16.7%，亚太地区预计达19.4%[4][15] 中国市场预计2027年达168.9亿元，复合增长率27.3%[4][15] * **技术竞争优势**：公司在中文证照识别、条目识别、复杂场景文字识别等关键技术方面具有显著优势，在多个难度较大的领域对比测试中领先于主流厂商[16] * **C端产品用户基础庞大**：基于智能文字识别技术的明星C端产品扫描全能王和名片全能王，截至2025年第三季度末，月活跃用户数达1.89亿，同比增长12.5%；累计付费用户数926万，同比增长35.18%[17] * **增长潜力在于付费转化与海外拓展**：未来增长点在于提高国内月活跃用户付费比例，并大力拓展海外市场[4][25] 海外用户数超1亿，但收入贡献仅约30%多，付费渗透率有巨大提升空间[18][19] 海外市场付费意愿更高，且毛利率更高，将成为重要增长点[20][25][26] * **B端业务应用广泛**：智能文字识别B端业务提供基础技术服务（如140个证照识别模块、56种语言文档处理）、标准化服务和为金融、政府、物流等行业提供的场景化解决方案[21] 商业大数据B端服务同样为基础数据、标准化及场景化解决方案，应用于金融、制造、地产及政府等行业[24] * **数据资源是核心优势**：公司在商业大数据领域早期布局，积累了丰富数据资源，例如通过企查查、天眼查及启信宝汇集了约2000亿条企业相关数据[23] 公司还掌握知识图谱、大数据挖掘及自然语言处理等核心技术[23] * **公司作为孵化平台潜力大**：公司基于技术和数据优势，充当孵化平台，能快速迭代推出新产品[27] 近期发布会展示了“密封试卷”和海外健康管理（卡路里管理）等新产品，并在AI教育、AI健康管理、AI in far及AI agent等多个技术层面拓展[27] * **盈利预测与展望**：模型预测2025-2027年营收分别为18.6亿元、23.80亿元、29.92亿元，同比增长29.30%、27.99%、25.73%[29] 归母净利润分别为4.85亿元、6.05亿元、7.47亿元，同比增长21.04%、27.79%、23.52%[30] 此预测未完全计入新产品爆发的潜力，业绩可能超预期[30] 其他重要内容 * **发展历程**：公司成立于2006年，早期从事文字识别技术[6] 2009-2010年推出扫描全能王和名片全能王[6] 2016年将深度学习与NLP结合研发出智能文字识别技术，并成立企业级解决方案部门发展B端业务[6] 同年通过收购进入商业大数据领域，推出C端APP启信宝，随后切入B端服务[6] * **股权与团队**：实际控制人郑总直接持股24.19%，股权结构稳定[7] 创始人拥有产业和高校背景，高管团队稳定[7] 2024年10月发布了首次股权激励计划[7] * **业务板块占比**：智能文字识别与商业大数据两项核心业务占比超过90%[9] 2025年前三季度，C端业务营收近11亿元，占总营收82.34%；B端服务仅占4.76%[22] 智能文字识别业务以C端为主，且占比从2021年的63%持续提升至2023年的82.35%[22] * **海外市场滞后原因**：前期战略重点在国内，产品根据国内用户习惯定制，导致海外市场发展相对滞后[19] * **数据要素机遇**：国家层面的数据产权政策等将推动商业大数据发展[23] 公司已在可信数据空间等领域有深厚积累，未来有望爆发[28]

公司产品发布 - 合合信息近期集中发布了系列基于多模态大模型的创新产品，覆盖AI教育、AI健康管理、AI基础设施及AI智能体应用等多个领域 [1] - 在通用文档处理领域，旗下扫描全能王推出“CS-AI一站式智能化文档解决方案”，覆盖扫描、阅读、编辑和学习场景，能自动修复图像质量问题并智能重排与优化排版 [1] - 扫描全能王产品团队表示，CS-AI预计将在跨境电商、出境游、专业文档翻译等市场展现强劲的“出海”潜力 [1] AI教育产品 - 公司面向国内及海外市场推出AI错题学习管理工具“蜜蜂试卷”与“QuizAI” [1] - 相关产品可智能识别手写体试卷，提供批改及“举一反三”等互动学习功能，实现个性化“因材施教” [1] AI健康产品 - 公司推出AI饮食健康助手Appediet，用户通过拍照即可识别食物营养成分并生成热量报告 [1] - Appediet还可结合用户健康数据定制饮食计划，并提供个性化营养分析报告、健康食谱推荐等服务 [1] 企业级AI产品 - 旗下智能文本处理企业级AI产品线TextIn发布了AI基础设施产品xParse，以AI赋能通用文档非结构化数据挖掘，释放数据价值 [2] - xParse在知识库与智能体落地、智能翻译、合规风险管理等场景中具备广阔的应用前景 [2] 公司战略与展望 - 公司表示将持续深耕AI领域，推进多模态文本智能技术研发工作，不断拓宽技术的应用边界 [2] - 公司计划探索AI应用落地的新机遇与商业化增长的新路径 [2]

行业趋势与公司战略定位 - 人工智能产业进入“落地为王”的新阶段，AI技术与多元化场景的融合成为行业焦点[1][10] - 合合信息集中发布了基于多模态大模型的系列创新产品，覆盖AI教育、AI健康管理、AI基础设施及AI Agent应用等多个领域，展现了文本智能技术与垂直场景结合的创新潜力[1][10] - AI大模型发展正从通用能力向行业纵深落地演进[2][11] 消费级AI产品与应用 - 在通用文档处理领域，旗下产品扫描全能王推出“CS-AI一站式智能化文档解决方案”，实现从影像数字化向文档全周期智能服务升级，覆盖扫描、阅读、编辑和学习等核心场景[2][11] - CS-AI预计将在跨境电商、出境游、专业文档翻译等市场中展现强劲的出海潜力[2][11] - 在教育领域，公司面向国内及海外市场推出AI错题学习管理工具“蜜蜂试卷”/“QuizAI”，可智能识别手写体试卷，提供批改及“举一反三”等互动学习功能[2][13] - 在健康领域，公司推出AI饮食健康助手Appediet，用户通过拍照即可识别食物营养成分，生成热量报告，并可结合用户健康数据定制饮食计划[4][15] 企业级AI基础设施与智能体 - 在企业级市场，Agent智能体的规模化落地正将AI基础设施推至重要位置，高质量数据成为关键[6][17] - 据IDC预测，到2028年全球数据量将增长至393.8ZB，2023至2028年期间复合年均增长率达24.4%[6][17] - 公司旗下TextIn发布AI基础设施产品xParse，旨在以AI赋能通用文档非结构化数据挖掘，释放数据价值[6][17] - 据麦肯锡2025年AI报告，62%的受访组织已经在试验智能体类应用[7][18] - TextIn打造了Agentic AI产品INTSIG Docflow，能够像“数字员工”一样对合同、票据、报表等高复杂度非结构化文档进行解析、分类、抽取、审核、比对及跨系统业务流转[7][18] 商业数据智能与分析 - 公司旗下启信慧眼推出了多项AI原生应用，作用于企业风险管控、营销与智能决策[8][19] - “AI智能寻源”功能让客户实现“一句话从3.4亿家企业中，找到合作目标”，在具体使用场景中帮助客户寻源拓客效率平均提升超过30%[8][19] - “AI准入尽调”功能将行业知识与全盘数据相结合，给出供应商合作建议[8][19] - “AI关系洞察”功能用AI透视隐形风险，智能锁定关键风险[8][19] - 启信慧眼AI原生应用功能已在制造、医药、半导体、电子、能源、汽车、金融等多个行业中应用，日均风险扫描次数超过2000万次[8][19] 未来展望 - AI技术正向着多模态融合、Agent智能体规模化的方向加速突破[8][19] - 公司将持续深耕AI领域，推进多模态文本智能技术研发，不断拓宽技术应用边界，探索AI应用落地的新机遇与商业化增长的新路径[8][19]

行业背景与公司战略 - 人工智能产业进入“落地为王”的新阶段，市场对技术与场景紧密结合的需求日益凸显 [1][5] - 合合信息集中发布了一系列基于多模态大模型的创新产品，涵盖AI教育、健康管理、基础设施及智能体应用等多个领域，展示了文本智能技术在不同场景下深度落地的解决方案 [1][5] - 公司表示将继续深耕多模态文本智能技术，不断拓宽技术应用的边界，探索AI商业化落地的新机遇与增长路径 [4][8] 通用文档处理产品更新 - 旗下扫描全能王推出了“CS-AI一站式智能化文档解决方案”，提供涵盖扫描、阅读、编辑与学习的全周期智能服务 [1][5] - 该方案能够自动修复图像质量，并对文档进行智能重排与排版优化 [1][5] - 凭借在文档解析与版面还原领域的技术积累，该方案有望在跨境电商、专业翻译等海外市场获得广泛应用 [1][5] 垂直场景应用拓展 - 面向教育市场，公司推出了能够智能识别手写体试卷的AI错题管理工具“蜜蜂试卷”及其海外版“QuizAI” [3][7] - 教育工具不仅提供自动批改功能，还可根据错题生成拓展练习，实现“举一反三”的个性化学习 [3][7] - 在健康领域，新推出AI饮食助手“Appediet”，允许用户通过拍照识别食物成分并生成营养报告，同时能结合个人健康数据定制饮食计划 [3][7] 企业级市场产品发布 - 旗下企业级产品线TextIn发布了AI基础设施产品xParse，致力于以AI技术挖掘通用文档中的非结构化数据价值，为知识库构建、智能翻译与合规风控等场景提供支持 [3][7] - TextIn还推出了Agentic AI产品“INTSIG Docflow”，能够像数字员工一样，自动对合同、票据、报表等高复杂度文档进行解析、分类、审核与业务流程处理 [3][7] 商业数据智能分析应用 - 旗下平台启信慧眼推出了多项AI原生应用，包括“AI智能寻源”、“AI准入尽调”和“AI关系洞察” [4][8] - “AI智能寻源”功能可自动解析寻源需求，帮助用户从数亿家企业中快速筛选目标，平均提升寻源效率超过30% [4][8] - “AI关系洞察”功能专注于透视企业间的关联与潜在风险 [4][8] - 这些功能已在制造、金融、医药、能源等多个行业投入应用，日均执行风险扫描超过2000万次 [4][8]

公司产品发布 - 合合信息发布了一系列基于多模态大模型的产品 [1] - 新产品覆盖多个领域，包括AI教育、AI健康管理、AI基础设施以及AI Agent应用 [1] - 具体发布的产品包括扫描全能王的“CS-AI一站式智能化文档解决方案”、AI饮食健康助手Appediet、AI基础设施产品xParse以及启信慧眼的AI原生应用 [1]

公司近期产品发布动态 - 合合信息近期集中发布了系列基于多模态大模型的创新产品 [1] - 新产品覆盖AI教育、AI健康管理、AI基础设施、AI Agent应用等多个领域 [1] 公司业务概况 - 合合信息主要为全球C端用户及多元行业B端客户提供AI产品与服务 [1] - C端业务方面，公司自主研发并推出了扫描全能王、名片全能王、启信宝等一系列产品 [1] 行业发展趋势 - 人工智能产业进入“落地为王”的新阶段 [1] - AI技术与多元化场景的融合成为行业焦点 [1] 具体产品创新与升级 - 扫描全能王推出“CS-AI一站式智能化文档解决方案”，实现从影像数字化向文档全周期智能服务升级 [1] - 依托多模态大模型文本智能技术，公司将AI能力拓展至教育、健康等垂直场景 [1] - 在教育领域，公司推出了AI错题学习管理工具“蜜蜂试卷”和“QuizAI” [1] - 在健康领域，公司推出AI饮食健康助手“Appediet” [1]