文章核心观点 数据优先的生成式人工智能药物研发公司Absci将参加即将在纽约举行的古根海姆证券中小型股生物技术会议，管理层将参加炉边谈话，相关信息可在公司投资者关系网站查看 [1][2] 公司参会信息 - 公司将参加古根海姆证券中小型股生物技术会议 [1] - 管理层定于2月5日周三下午3点（东部时间，太平洋时间中午12点）参加炉边谈话 [2] - 感兴趣者可在公司投资者关系网站查看直播和存档网络直播 [2] 公司简介 - 公司是数据优先的生成式人工智能药物研发公司，结合人工智能与可扩展的湿实验室技术，为患者更快研发更好的生物制剂 [3] - 公司的综合药物研发平台可加速进入临床的时间并提高成功率，每周可筛选数十亿个细胞，最快六周可从人工智能设计的候选药物过渡到湿实验室验证的候选药物 [3] - 公司总部位于华盛顿州温哥华，在纽约市设有人工智能研究实验室，在瑞士楚格设有创新中心 [3] 联系方式 - 投资者联系邮箱为investors@absci.com，联系人是Alex Khan [4] - 媒体联系邮箱为press@absci.com [4]

文章核心观点 - Absci Corporation是一家极具潜力的生物技术公司，处于人工智能与合成生物学的潜在融合点，这种技术融合可能加快药物发现进程 [1] 公司情况 - Absci Corporation使用人工智能生成抗体 [1]

文章核心观点 Absci与Owkin宣布合作，整合双方领先的AI平台，加速为患者发现和设计新型疗法，共同开发免疫肿瘤学等领域的治疗候选药物，以推动从研究到临床开发的进程 [1][2] 合作详情 - 合作结合了Owkin的新型AI靶点发现和自主AI专业知识与Absci的领先AI从头设计模型，旨在加速潜在首创疗法的发现和设计 [1] - 双方将共同开发针对免疫肿瘤学及其他适应症（如免疫学和炎症）新靶点的治疗候选药物 [2] - Owkin的预测性AI模型将利用大量生物医学数据集和患者来源的类器官优化靶点选择并验证治疗假设，Absci的生成式AI药物创造平台将针对这些新靶点快速设计治疗候选药物，共同简化并加速从研究到临床开发的路径 [2] 双方表态 - Absci创始人兼CEO Sean McClain表示，结合Absci的AI从头设计专业知识和Owkin的世界级预测性AI靶点发现技术，有机会为有需要的患者设计首创且可能具有变革性的疗法 [2] - Owkin首席执行官兼联合创始人Thomas Clozel称，与Absci的合作是实现为患者带来变革性疗法目标的重要一步，双方合作旨在加速下一代治疗方法的交付 [3] 双方背景 Absci - 是一家以数据为先的生成式AI药物创造公司，将AI与可扩展的湿实验室技术相结合，为患者更快地创造更好的生物制剂 [4] - 其综合药物创造平台可同时优化对开发和治疗益处都很重要的多个药物特性，加速进入临床的时间并提高成功概率，每周可筛选数十亿个细胞，能在短短六周内将AI设计的抗体转化为湿实验室验证的候选药物 [4] - 总部位于华盛顿州温哥华，在纽约市设有AI研究实验室，在瑞士楚格设有创新中心 [4] Owkin - 是第一家端到端AI生物技术公司，致力于了解复杂生物学，确保每位患者获得正确治疗 [5] - 利用通过隐私增强技术在世界级患者数据上训练的AI识别精准疗法、降低并加速临床试验风险、开发诊断方法，将湿实验室实验与先进AI技术相结合，在肿瘤学、心血管疾病以及免疫和炎症领域加速发现和创新 [5] - 创立了MOSAIC，这是全球最大的涵盖九种癌症适应症的癌症研究空间多组学图谱，通过领先生物制药公司和风险投资基金筹集了超过3亿美元资金 [5] 合作意义 - 此次合作建立在Absci与阿斯利康和默克等行业领导者不断增长的合作组合以及其强大的内部药物候选管线基础上，2024年Absci新增了与四个新合作伙伴的药物创造合作，实现了公司当年的展望 [3] - Owkin在预测性AI领域已成为先驱，与赛诺菲和百时美施贵宝等顶级制药公司合作推进药物发现和开发以及其差异化的药物候选管线和AI诊断 [3] 联系方式 - Absci投资者联系邮箱为investors@absci.com，媒体联系邮箱为press@absci.com [7] - Owkin媒体联系人是Stephanie Libous，邮箱为stephanie.libous@owkin.com [7]

文章核心观点 - 数据驱动的生成式人工智能药物研发公司Absci与AMD达成战略合作，AMD将投资2000万美元并部署相关加速器和软件，助力Absci的人工智能药物发现工作负载，推动药物研发创新 [1] 合作内容 - AMD将部署Instinct加速器和ROCm软件，为Absci关键的人工智能药物发现工作负载提供支持，包括先进的从头抗体设计模型 [1] - AMD以私募股权投资上市公司股票（PIPE）的形式对Absci投资2000万美元，凸显药物发现领域对创新人工智能应用的需求增长 [1] 合作意义 - 战略合作伙伴关系支持Absci为患者更快创造更好生物制剂的使命，提供优化的人工智能解决方案，实现卓越性能、降低基础设施成本和加快创新周期 [2] - AMD高性能计算将助力Absci进一步开发下一代抗体疗法，加速药物发现的未来发展 [3] 公司展示与交流 - Absci创始人兼首席执行官Sean McClain将于1月15日下午4:30 PT在第43届摩根大通医疗保健大会上讨论战略合作事宜 [2] - Absci和AMD将展示AMD Instinct加速器在解决复杂生物应用方面的卓越性能，包括Absci专有的IgDesign1模型 [2] 公司介绍 Absci - 是一家数据驱动的生成式人工智能药物研发公司，结合人工智能和可扩展的湿实验室技术，为患者更快创造更好的生物制剂 [4] - 其综合药物研发平台可加速临床进程并提高成功率，每周可筛选数十亿个细胞，能在六周内将人工智能设计的候选药物转化为湿实验室验证的候选药物 [4] - 总部位于华盛顿州温哥华，在纽约市设有人工智能研究实验室，在瑞士楚格设有创新中心 [4] AMD - 50多年来一直推动高性能计算、图形和可视化技术的创新，全球数十亿人、财富500强企业和前沿科研机构依赖其技术 [5] - 员工专注于打造高性能和自适应产品，突破技术极限 [5] 公司联系方式 Absci - 投资者联系：Alex Khan，副总裁，财务与投资者关系，邮箱investors@absci.com [8] - 媒体联系：邮箱press@absci.com [8] AMD - 投资者关系：Matt Ramsay，邮箱Matthew.Ramsay@amd.com [8] - 媒体联系：Brandi Martina，AMD通信部，邮箱brandi.martina@amd.com [8]

文章核心观点 Absci与Invetx宣布建立战略合作伙伴关系 利用Absci的AI药物创造模型为动物健康应用创建创新的半衰期延长（HLE）平台 有望满足动物健康领域的重大未满足需求 [1][2][3] 合作详情 - Absci将利用其AI模型设计能在特定动物物种中延长半衰期的新型模块化抗体序列 [2] - Invetx有权在多种产品中使用HLE平台 以增强治疗效果的持续时间和客户便利性 [2] - 合作包括研发资金、选举费用、里程碑付款和按产品计算的特许权使用费 [2] 双方表态 - Absci创始人兼首席执行官Sean McClain表示期待与Invetx合作 利用在人源抗体半衰期延长技术设计上的成功经验 提升兽医护理标准 [2] - Invetx总裁Juergen Horn称选择与Absci合作是因其在生成式AI设计人源抗体方面的领先平台 双方合作有机会为伴侣动物打造可扩展的创新专科治疗平台 [3] 公司介绍 - Absci是一家以数据为先的生成式AI药物创造公司 结合AI与可扩展的湿实验室技术 其综合药物创造平台可加速临床进程并提高成功率 每周可筛选数十亿个细胞 总部位于华盛顿州温哥华 [4] - Invetx是开发新型蛋白质基动物健康疗法的先驱 利用一流的综合生物技术平台开展兽医单克隆抗体的发现、开发和制造业务 2024年7月被Dechra Pharmaceuticals Limited收购 总部位于马萨诸塞州波士顿 [5] 联系方式 - Absci投资者联系邮箱为investors@absci.com 媒体联系邮箱为press@absci.com [8] - Invetx媒体联系人是全球企业传播总监Jonny Armstrong 邮箱为jonny.Armstrong@dechra.com [8]

财务数据和关键指标变化 - 2024年第三季度营收为170万美元，研发费用为1800万美元（较去年同期的1100万美元增加，主要由实验室运营增加驱动，包括约300万美元与ABS - 101的IND启用研究相关的直接成本以及股票薪酬费用增加），销售、一般和管理费用为930万美元（较去年同期的950万美元减少，原因是人员成本降低和行政成本持续降低，被股票薪酬费用增加所抵消）[20] - 截至2024年9月30日的季度末，现金、现金等价物和短期投资为1.271亿美元（较2024年6月30日的1.452亿美元减少），2024年预计现金、现金等价物和短期投资的总使用量约为7500万美元（低于之前预期的8000万美元），基于当前计划，现有资金足以资助运营至2027年上半年[21][22] 各条业务线数据和关键指标变化 - 在药物研发业务方面，ABS - 101按计划推进IND启用研究，计划于2025年上半年启动I期临床研究，并预计在2025年下半年进行中期数据读出；ABS - 201预计今年选择开发候选药物，并将在12月12日的研发日分享更多数据；ABS - 301预计在2025年上半年完成作用模式验证点，并计划在之后不久分享数据[11][12][13] 各个市场数据和关键指标变化 - 文档未提及，无相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略是在价值拐点（从临床前概念验证到2期临床概念验证）之后对外授权或出售内部项目和共同开发项目，继续专注于内部高价值专有项目，同时寻求与行业领导者建立高质量的共同开发和药物创建合作伙伴关系[19] - 公司在合作伙伴方面不断拓展，近期与Twist Bioscience建立合作关系，合作名单还包括AstraZeneca、Merck、Almirall、Nvidia、Memorial Sloan Kettering Cancer Center等，并且在2024年剩余时间和2025年仍有望与更多伙伴建立合作关系[17][18] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对公司内部项目的进展感到满意，对在今年剩余时间及以后执行内部项目和合作项目的能力充满信心，在未来6 - 12个月及以后看到多个潜在的催化因素，并期待在12月12日的研发日分享更多更新信息[24] 其他重要信息 - 12月12日将在纽约市举办2024年研发日，会上将分享内部资产项目的更多信息并推出一个新的资产项目，无法亲自参加的人员可在公司网站观看直播和重播[9] 问答环节所有的提问和回答 问题1：关于AstraZeneca合作里程碑，能否提醒合作的经济情况以及何时能期待进一步更新，此次合作是否验证了公司平台的潜力？[26] - 回答：此次合作是对平台的很好验证，合作是价值2.47亿美元的生物交易（之前回答有误，已更正），包括预付款、研究费用、里程碑费用等，还有未披露的特许权使用费[27][28][33] 问题2：对于2025年上半年的研发日和即将到来的更新，在数据方面有何预期？哪些资产会涉及，计划讨论多少数据？[30] - 回答：在研发日，ABS - 201将有与ABS - 101类似的临床前数据包，并计划宣布一个候选药物；2025年上半年计划展示ABS - 301的疗效数据[30] 问题3：ABS - 201接近IND阶段时，是否计划使用与ABS - 101相同的制造商，研发费用是否与ABS - 101类似？[31] - 回答：是的，使用相同制造商，预计整体费用相似[31] 问题4：今年预期的更多合作伙伴关系，能否透露更多信息，是大型制药合作伙伴还是小型的？[34] - 回答：在第四季度继续推进与潜在合作伙伴的多项讨论，合作伙伴类型和规模多样，目前只能透露这些[34] 问题5：ABS - 301是否有延迟，看起来可能无法在研发日提供更多见解？[35] - 回答：是的，有轻微延迟，与研究本身的疗效无关，只是在CRO的研究稍有延迟[36] 问题6：对于ABS - 101明年的健康志愿者研究，在抗体半衰期方面希望看到什么，标准是什么？[38] - 回答：意图是测量药代动力学，期望半衰期达到与半衰期工程抗体相似的水平，最低情况下期望达到每月一次甚至每季度一次的给药水平[39]

文章核心观点 - 介绍Absci Corporation季度财报情况及股价表现，分析未来走势并提及同行业Dare Bioscience, Inc.预期财报情况 [1][3][9] Absci Corporation财报情况 - 本季度每股亏损0.24美元，未达Zacks共识预期，去年同期每股亏损同样为0.24美元，此次财报盈利意外为 -26.32% [1] - 上一季度预期每股亏损0.19美元，实际亏损0.22美元，盈利意外为 -15.79% [1] - 过去四个季度公司未能超越共识每股收益预期 [2] - 截至2024年9月季度营收170万美元，未达Zacks共识预期，较去年同期的74万美元有所增长，过去四个季度未超营收预期 [2] Absci Corporation股价表现 - 自年初以来公司股价上涨约1.9%，而标准普尔500指数上涨25.8% [3] Absci Corporation未来走势分析 - 股价短期走势取决于管理层财报电话会议评论，投资者可关注公司盈利前景及盈利预期修正趋势 [3][4][5] - 财报发布前盈利预期修正趋势不一，当前Zacks排名为3（持有），预计短期内股价表现与市场一致 [6] - 下一季度共识每股收益预期为 -0.19美元，营收233万美元；本财年共识每股收益预期为 -0.80美元，营收647万美元 [7] 行业情况 - 医疗 - 生物医学和遗传学行业Zacks行业排名处于前29%，研究显示排名前50%的行业表现优于后50%行业两倍多 [8] Dare Bioscience, Inc.预期财报情况 - 预计11月14日公布截至2024年9月季度财报，预计每股亏损0.60美元，同比变化 +44.4%，过去30天该季度共识每股收益预期未变 [9] - 预计营收309万美元，较去年同期增长209% [10]

收入相关 - 2024年前三季度技术开发收入为386.9万美元2023年同期为538万美元[11] - 2024年截至9月30日的三个和九个月中两个合作伙伴占药物研发协议总收入的100% 2023年截至9月30日的三个和九个月中分别约占100%和92%[24] 费用相关 - 2024年前三季度研发费用为4548.2万美元2023年同期为3579.8万美元[11] - 2024年前三季度销售、一般和管理费用为2734.6万美元2023年同期为2850.8万美元[11] - 2024年前九个月股票补偿为14384千美元2023年前九个月为8237千美元[18] - 2024年三季度和2023年三季度公司的折旧费用分别为250万美元和270万美元 九个月分别为760万美元和800万美元[32] - 2024年前九个月折旧和摊销为10155千美元2023年前九个月为10515千美元[18] 亏损相关 - 2024年前三季度净亏损为7412.3万美元2023年同期为8702.1万美元[11] - 2024年前三季度基本和稀释后每股净亏损为0.68美元2023年同期为0.95美元[11] - 2024年前九个月净亏损74123千美元2023年前九个月净亏损87021千美元[18] - 2024年第三季度净亏损27398千美元，基本和稀释后每股净亏损0.24美元[54] - 2023年第三季度净亏损21994千美元，基本和稀释后每股净亏损0.24美元[54] - 2024年前九个月净亏损74123千美元，基本和稀释后每股净亏损0.68美元[54] - 2023年前九个月净亏损87021千美元，基本和稀释后每股净亏损0.95美元[54] 股份相关 - 2024年前三季度加权平均普通股流通股数为10866.5095万股2023年同期为9184.4221万股[11] - 2024年9月30日普通股股数为11419.0554万股[13] - 2024年1月1日2021年股票期权和激励计划下预留的普通股数量增加4654384股[34] - 2024年9月30日2021年计划下有4047067股可用于未来授予2023年诱导计划下有1887000股可用于未来授予[34] - 2024年三季度和2023年三季度股票期权加权平均授予日公允价值分别为每股2.33美元和1.39美元[39] - 2024年9月30日未确认股票期权相关的股票薪酬为2540万美元[39] - 2024年9月30日未确认的限制性股票补偿费用为20万美元[43] - 2024年9月30日未确认的限制性股票单位补偿费用为770万美元[44] - 2024年授予创始人兼首席执行官的150万股绩效受限股票单位截至9月30日尚未有股票达到归属条件[45] 其他财务数据相关 - 2024年前三季度综合亏损为7383.5万美元2023年同期为8696万美元[11] - 2024年9月30日累计其他综合收益（亏损）为25.1万美元[13] - 2024年9月30日和2023年12月31日合同负债分别为180万美元和410万美元[23] - 2024年截至9月30日的三个和九个月公司与合作方无成本分摊付款2023年截至9月30日的三个和九个月也无[25] - 2024年截至9月30日的三个月和九个月可出售证券到期收益分别为4300万美元和13210万美元[29] - 2023年截至9月30日的三个月和九个月可出售证券到期收益分别为5400万美元和18990万美元[29] - 2024年9月30日公司持有非上市股权投资账面价值120万美元[30] - 2024年前九个月经营活动现金净流出55438千美元2023年前九个月为49714千美元[18] - 2024年第三季度某些实验室设备符合持有待售标准 减值110万美元[33] - 2024年9月30日和2023年12月31日按公允价值计量的资产和负债情况[49][50] - 截至2024年9月30日的九个月内，使用不可观察输入值（第三层级）按公允价值计量的负债价值无变化[52] - 或有对价负债为1500万美元，达成特定里程碑时将支付[52] - 长期债务的账面价值接近公允价值[53] - 因反稀释作用未计入稀释后每股净亏损计算的潜在稀释性证券数量[55] 风险管理相关 - 自2024年3月21日向美国证券交易委员会提交2023年12月31日年度报告以来，市场风险或风险管理政策无重大变化[129]

营收与亏损情况 - 2024年第三季度营收170万美元较2023年同期70万美元增长由合作项目及相关进展推动[11] - 2024年第三季度净亏损2740万美元2023年同期为2200万美元[13] 费用情况 - 2024年第三季度研发费用1800万美元较2023年同期1100万美元增加主要受实验室运营等因素影响[12] - 2024年第三季度销售总务和管理费用930万美元较2023年同期950万美元减少[13] 资金与运营情况 - 截至2024年9月30日现金现金等价物和短期投资为1.271亿美元[14] - 2024财年预计现金现金等价物和短期投资总使用约7500万美元低于此前约8000万美元预期[9] - 基于当前计划现有资金足以支撑运营至2027年上半年[10] 合作项目进展 - 成功向阿斯利康交付AI全新设计的抗体序列达成合作首个里程碑[2] - 与Twist Bioscience达成合作设计新型抗体[3] - 继续推进ABS - 101等项目并预期2024年至少再推进一个内部项目至领先阶段[4] 财务数据对比（2024年9月30日与2023年12月31日） - 2024年9月30日现金及现金等价物为38195千美元2023年12月31日为72362千美元[20] - 2024年9月30日短期投资为88873千美元2023年12月31日为25297千美元[20] - 2024年9月30日总资产为235231千美元2023年12月31日为217298千美元[20] - 2024年9月30日总负债为33896千美元2023年12月31日为41122千美元[20] - 2024年9月30日股东权益为201335千美元2023年12月31日为176176千美元[20] - 2024年9月30日应收账款净额为1500千美元2023年12月31日为2189千美元[20] - 2024年9月30日应付账款为1672千美元2023年12月31日为1503千美元[20] - 2024年9月30日递延收入为1781千美元2023年12月31日为3174千美元[20] - 2024年9月30日累计赤字为480618千美元2023年12月31日为406495千美元[20]

文章核心观点 Absci Corporation公布2024年第三季度财务和运营成果，在内部和合作项目上取得进展，预计现有资金可支持运营至2027年上半年 [1][2][5] 近期亮点 - 成功向阿斯利康交付AI从头设计的抗体序列，完成2023年12月宣布的AI驱动药物发现合作的首个里程碑 [1][2] - 与Twist Bioscience达成合作，将利用AI设计新型治疗性抗体 [2] - 持续推进ABS - 101、ABS - 201和ABS - 301项目的临床前研究，预计今年至少将一个内部资产项目推进到先导阶段 [2] 内部管线更新、预期项目进展和2024年展望 - ABS - 101：上月在欧洲生物制剂节上展示相关数据，继续推进IND启用研究，计划2025年上半年启动1期临床研究，预计2025年下半年有中期数据读出 [3] - ABS - 201：针对未披露的皮肤病适应症，预计2024年下半年选定开发候选药物 [3] - ABS - 301：针对未披露的免疫肿瘤靶点，预计2025年上半年完成作用机制验证研究 [3] - 额外内部管线项目：除上述三个项目外，预计2024年将至少一个额外内部资产项目推进到先导阶段 [3] - 药物研发合作：继续在现有合作上取得进展，预计2024年与至少四个合作伙伴签署药物研发合作协议，包括一个或多个多项目合作 [3] 财务预期 - 预计2024财年现金、现金等价物和短期投资总使用量约为7500万美元，低于此前预计的约8000万美元 [4] - 基于当前计划，公司认为现有现金、现金等价物和短期投资足以支持运营至2027年上半年 [5] 2024年第三季度财务结果 - 收入：2024年第三季度为170万美元，2023年同期为70万美元，增长源于合作项目组合及相关进展 [6] - 研发费用：2024年第三季度为1800万美元，2023年同期为1100万美元，增长主要因实验室运营增加和股票薪酬费用增加 [7] - 销售、一般和行政费用：2024年第三季度为930万美元，2023年同期为950万美元，减少因人员成本降低和行政成本持续减少，部分被股票薪酬费用增加抵消 [8] - 净亏损：2024年第三季度为2740万美元，2023年同期为2200万美元 [8] - 现金、现金等价物和短期投资：截至2024年9月30日为1.271亿美元，截至2024年6月30日为1.452亿美元 [9] 网络直播信息 公司将于2024年11月12日上午8点（东部时间）/上午5点（太平洋时间）举行电话会议，讨论第三季度业务更新及财务和运营结果，网络直播可在investors.absci.com观看，直播将存档至少90天 [10] 公司简介 Absci是一家以数据为先的生成式AI药物研发公司，结合AI和可扩展的湿实验室技术，其综合药物研发平台可加速临床进程并提高成功率，总部位于华盛顿州温哥华，在纽约市设有AI研究实验室，在瑞士楚格设有创新中心 [11]