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极端天气
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美国加州强降雨和洪水已致1人死亡
央视新闻· 2025-12-23 01:05
核心事件概述 - 美国加州遭遇持续强降雨和严重洪水 已确认至少1人遇难[1] - 极端天气预计将在本周持续影响全州[1] 影响范围与规模 - 截至22日早间 加州约有4100万人处于洪水监测或预警范围内[1] - 影响区域从北部延伸至美墨边境 涵盖旧金山、洛杉矶和圣迭戈等主要城市[1]
今冬以来最大范围雨雪降温将至 极端天气四问
新华社· 2025-12-11 18:07
当前寒潮天气影响 - 中央气象台预计10日夜间至13日寒潮将带来今冬以来最大范围大风降温雨雪天气 中国气象局已启动重大气象灾害四级应急响应 [1] - 本次寒潮是今冬以来发布预警的第3个寒潮过程 具有大风降温范围广、华北黄淮雨雪强度大、海陆风力强等特点 [2] - 寒潮主要影响包括降温、大风、雨雪和低温冰冻 将对能源供应、农业生产、交通出行、人体健康等造成影响 [2] 我国极端天气增多趋势 - 近年来我国高温干旱、暴雨洪涝以及台风影响显著增加 极端天气已不再是偶发异常 [3] - 以台风为例 20世纪末以来登陆我国的台风比例增加且北上台风增多 例如2023年超强台风“杜苏芮”和2024年超强台风“摩羯” [3] - 高温方面 2024年7至9月中东部地区出现持续74天的高温过程 为1961年以来第2长 1401个国家气象观测站出现37℃以上高温 [3] - 近几十年来 我国极端高温事件和极端强降水等事件趋多、趋强 [4] 极端天气呈现的新特点 - 高温干旱及暴雨洪涝、风暴潮与天文大潮等引发的复合型事件呈增加趋势 复合型灾害气候风险加大 [5] - 极端事件表现为频率增加、强度加大、影响范围扩展 并从单一灾害向复合灾害发展 不同事件间关联性和连锁反应增强 [5] - 从空间上看 极端强降雨和洪涝的显著影响区从传统南方多雨区向北方、西部等传统干旱半干旱地区扩展 北方地区台风灾害风险增大 [5] 极端天气频发的背景与应对方向 - 全球变暖是气候发生变化、极端天气气候事件频发的诱因之一 气候变暖加剧气候系统不稳定 [7] - 针对严峻形势 中国气象局正在从传统的“预报天气”转向灾害的“风险预警” [8] - 应对建议包括完善相关体制机制建设、建立极端天气早期预警体系、加强气候变化风险防范科学研究以及加强防灾减灾科学传播 [9]
极端天气四问
新华社· 2025-12-11 09:57
文章核心观点 - 全球变暖背景下,中国极端天气气候事件趋多趋强,呈现出频率增加、强度加大、影响范围扩展以及从单一灾害向复合灾害发展的新特点,对能源、农业、交通、健康等多领域构成显著影响 [3][4][5][7] - 为应对日益严峻的极端天气形势,需要从完善体制机制、建立早期预警体系、加强风险科学研究与防范能力、提升公众意识等多方面入手,筑牢气象防灾减灾第一道防线 [8][9][10] 当前极端天气事件影响 - 中央气象台预计,10日夜间至13日的寒潮将带来今冬以来最大范围的大风降温雨雪天气,中国气象局已启动重大气象灾害(寒潮、大风、暴雪)四级应急响应 [1] - 本次寒潮是今冬以来发布预警的第3个寒潮过程,具有大风降温范围广、华北黄淮雨雪强度大、海陆风力强等特点,需关注其对能源供应、人体健康、农业生产、交通运输安全及设施农业的影响 [2] - 近十年来中国寒潮过程次数偏多,影响大,截至目前今年已发布预警的寒潮过程共7个 [2] 极端天气变化趋势与新特点 - 近年来,中国高温干旱、暴雨洪涝以及台风影响显著增加,极端天气已不再是偶发异常 [3] - 20世纪末以来,登陆中国的台风比例增加,北上台风增多,例如2023年超强台风“杜苏芮”和2024年超强台风“摩羯”均造成严重影响 [3] - 2024年7至9月,中国中东部出现持续74天的大范围高温过程,为1961年以来第2长,1401个国家气象观测站出现37℃以上高温,70多站日最高气温达到或突破历史极值 [3] - 近几十年来,中国极端高温事件和极端强降水等事件趋多、趋强 [4] - 极端天气呈现新特点:频率增加、强度加大、影响范围扩展,并从单一灾害向复合灾害发展,关联性和连锁反应增强 [5] - 高温干旱及暴雨洪涝、风暴潮与天文大潮等引发的复合型事件呈增加趋势,例如2017年台风“天鸽”和2022年长江流域高温干旱 [5] - 极端强降雨和洪涝的显著影响区从传统南方多雨区向北方、西部等传统干旱半干旱地区扩展,北方地区台风灾害风险增大,如2020年东北地区半个月内遭3个台风袭击 [6] 应对策略与行业方向 - 全球变暖是气候发生变化、极端天气气候事件频发的重要背景和诱因 [7] - 中国气象局正在从传统的“预报天气”转向灾害的“风险预警” [8] - 应对策略包括:完善应对极端天气气候事件的相关体制机制建设 [9] - 建立极端天气气候事件早期预警体系,在多发区、易发区及重点区域加密建设观测网,建设天地空一体化、面向多行业多领域的早期预警系统 [9] - 加强气候变化风险防范科学研究,发展面向重点领域的灾害风险应对技术,提升城市、乡村基础设施灾害设防水平 [9] - 加强防灾减灾科学传播力度,提高公众灾害风险防范意识 [10]
斯里兰卡近期极端天气已造成627人死亡
中国新闻网· 2025-12-08 11:50
灾害影响与人员伤亡 - 斯里兰卡因极端天气已造成627人死亡,190人失踪 [1] - 斯里兰卡中部地区是重灾区,471名死者来自该地区 [1] - 东南亚多国近期自然灾害已造成至少1826人死亡 [2] 财产与基础设施损失 - 斯里兰卡超过8万栋房屋受损,其中近5000栋被彻底摧毁 [1] - 灾后重建可能需要70亿美元资金 [1] 灾民安置与救援进展 - 斯里兰卡避难所人数已从峰值22.5万人降至9万人 [1] - 救援机构使用飞机向因山体滑坡交通阻断的中部社区运送物资 [1] - 对失踪人员的搜寻工作仍在继续 [1] 国际援助与资金请求 - 国际货币基金组织正在考虑斯里兰卡提出的追加2亿美元援助用于重建的请求 [1] 持续气象预警 - 斯里兰卡气象部门预警,9日至11日全国多地因东北季风将出现强降雨 [1] - 斯里兰卡国家建筑研究组织向五个地区发出最高级别第三级泥石流预警 [1]
极端天气致132人死亡 斯里兰卡总统宣布全国进入公共紧急状态
央视新闻· 2025-11-29 19:47
斯里兰卡宣布进入公共紧急状态 - 斯里兰卡总统迪萨纳亚克于11月29日宣布,因全国多地连日遭遇极端天气,该国自11月28日起进入公共紧急状态 [1] - 实施公共紧急状态的目的是保护公共安全、维持全国秩序,并进一步推进灾后救援工作 [1] 极端天气造成的灾害影响 - 近日极端天气已造成斯里兰卡132人死亡,176人失踪 [1] - 连续暴雨和洪水摧毁了超过15000所房屋 [1] - 目前约有78000人生活在临时避难所里 [1] - 这场洪灾是斯里兰卡自2017年以来最致命的自然灾害 [1] 灾害原因与气象预测 - 灾害由受热带气旋“迪特瓦”影响引发的连日暴雨导致,造成多地发生洪水、山体滑坡 [1] - 斯里兰卡气象部门表示,“迪特瓦”正远离斯里兰卡向印度方向移动 [1] - 预计从11月30日起,降雨强度将明显减弱 [1]
强降雨引发洪灾 东南亚及南亚多国百余人死亡
新华社· 2025-11-28 20:16
灾害影响与人员伤亡 - 泰国强降雨引发严重洪涝,导致至少82人死亡,受灾人数超过300万人,波及约100万户家庭,数以千计民众栖身于疏散中心 [1] - 马来西亚西北部多州遭遇洪灾,导致至少2人死亡,超过3.4万人被迫转移至避难中心 [1] - 印度尼西亚北苏门答腊省洪灾及次生灾害导致死亡人数升至37人,另有52名居民失踪 [1] - 斯里兰卡强降雨引发洪灾和山体滑坡,导致至少40人死亡、10人受伤,另有21人失踪 [2] 灾害造成的破坏与影响 - 泰国灾情严重,南部多府受灾,政府动用唯一一艘轻型航空母舰和14艘船只、20架直升机及卡车车队参与救援和物资分发 [1] - 印度尼西亚北苏门答腊省救援因泥石流、断电、通信信号中断等因素加剧难度,亚齐省和西苏门答腊省等多个省份数百栋房屋被淹,主要道路被阻断 [1] - 斯里兰卡铁路线积水影响东线铁路运营,导致6趟列车被取消,连接波隆纳鲁沃与拜蒂克洛的公路也因积水暂时关闭 [2] 灾害成因与气象预警 - 气象学家分析此次肆虐东南亚的极端天气源自台风“天琴”与在马六甲海峡形成的罕见热带风暴“森亚尔”的相互作用 [2] - 马来西亚气象局局长指出,在马六甲海峡形成强度达到“森亚尔”这样的热带风暴级别尚属首次 [2] - 马来西亚政府27日发布新一轮恶劣天气预警,预计热带风暴将持续至本周末,带来大风、强降雨及强劲海面风浪 [1]
极端天气已致斯里兰卡31人死亡
新华社· 2025-11-27 16:54
灾害影响 - 极端天气导致斯里兰卡全国至少31人死亡、10人受伤及14人失踪 [1] - 全国已有17个地区受灾,超过4000人受到影响 [1] - 乌沃省巴杜勒地区灾情严重,泥石流和山体滑坡导致遇难人数升至18人 [1] 基础设施受损 - 极端天气对交通设施造成严重影响,铁路线积水影响东部亭可马里与拜蒂克洛之间的东线铁路运营 [1] - 铁路部门取消了6趟列车 [1] - 连接波隆纳鲁沃与拜蒂克洛的公路因道路积水暂时关闭 [1] 天气预警 - 斯里兰卡气象部门预报,该国东南部的低气压已增强为热带低压 [1] - 该热带低压可能在接下来的12小时内向西北偏北方向移动并进一步加强 [1] - 预计将导致全国暴雨大风天气持续 [1]
遭遇极端天气 越南顺化录得全球第二大单日降雨量
央视新闻· 2025-10-29 21:34
极端天气事件 - 越南顺化在24小时内录得1739毫米降雨量,创越南历史最高纪录 [2] - 此次降雨量位列全球单日降雨量第二,仅次于1966年在印度洋测得的1825毫米 [2] - 极端天气由10月22日至28日侵袭越南中部的多种自然因素罕见叠加所致 [2]
温室气体有哪些?浓度升高对生产生活有何影响?一文了解
央视网· 2025-10-28 01:13
温室气体浓度现状 - 2024年大气中二氧化碳、甲烷和一氧化二氮等温室气体浓度创人类历史新高[1] - 氟化温室气体浓度因全球合作限制其生产和使用而出现增长缓慢或轻微下降的趋势[6] 温室气体定义与作用机制 - 温室气体是具有保温能力的气体总称,包括二氧化碳、甲烷、氧化亚氮以及氟化温室气体等[1] - 温室气体能吸收和重新辐射地球表面的长波红外线,将部分热量留在大气中,维持地球适宜温度,其作用类似于“保温被”[1] - 若无温室气体,地球表面平均温度会从现在的15℃下降到-20℃左右[3] 温室气体浓度衡量标准 - 二氧化碳浓度单位是ppm,表示在100万个空气分子中有一个二氧化碳分子[3] - 氧化亚氮和甲烷浓度单位是ppb,表示在10亿个空气分子中有一个该气体分子[3] - 温室气体浓度类比为“地球保温被”的厚度,气体含量越高,留住的热量越多[2][3] 温室气体浓度上升原因 - 温室气体浓度变化主要受碳源和碳汇两方面共同作用,类似于蓄水池水面的升降[4] - 碳源是指向大气释放二氧化碳的过程,包括能源、建筑、工业、交通和农业等活动[4][5] - 碳汇是指从大气中清除并储存二氧化碳的过程,主要依靠海洋和陆地生态系统[4][5] - 人类活动导致温室气体排放远超自然吸收能力,且其在大气中的清除过程十分缓慢[7] 温室气体浓度升高的影响 - 浓度升高增强温室效应,导致全球气候变暖,引发极端天气事件频发重发[8][9] - 极端天气包括持续性热浪、森林野火等,其背后均有温室气体浓度升高的驱动[9] - 全球变暖导致高温热浪和干旱,使水稻、小麦等主要粮食作物减产[10] - 气温升高打破原有农作物生长温度限制,使我国多熟作物种植带向高纬度、高海拔北移西扩[10] - 高温热浪还会引起热带疾病广泛传播、过敏反应加重等健康风险[10] 应对气候变化的措施 - 需建设更加精准、快速的监测和预警系统,提升对台风、洪水、干旱等自然灾害的早期预警能力[11] - 在农业、城市建设、公共健康等领域需提前考虑气候风险,增强社会风险承受能力[11] - 应对气候变化需全球协作,构建公平合理、合作共赢的全球气候治理体系[12] - 积极推动气候风险早期预警系统在全球普及,为发展中国家适应气候变化提供支持[12]
35℃高烧不退!南方超长夏天背后,极端天气突发性或成新常态
新京报· 2025-10-12 11:49
2024年中国南方气候异常特征 - 南方出现“超长夏天”特征,杭州、重庆等地在10月11日最高温度仍突破35摄氏度[1] - 杭州高温天气持续,今年高温日已近70天,超过去年总天数61天,并刷新2022年10月3日的最晚高温历史纪录[1] - 中国气象局原副局长许小峰表示,今年南方“超长夏天”及北方雨季超出预期,极端天气事件频发的总体趋势已经形成[1] 气候异常的具体表现与数据 - 副热带高压于7月初提前北跳至华北,较往年早10余天且长时间滞留,形成“来早走晚”态势,打破常规季节转换规律[2] - 国家气候中心监测显示,今年华北雨季于7月5日开始,较常年偏早13天,结束时间偏晚16天,雨季持续时间偏长29天,与1973年、2021年并列1961年以来最长[3] - 华北雨季累计降水量达356.6毫米,较常年平均值偏多161.1%,创1961年以来历史新高[3] 气候异常的成因分析 - 气候异常现象是全球变暖大背景下的必然趋势,2022-2024年全球平均气温连续三年创历史新高,2024年突破有记录以来最高温度[4] - 气候变化加速的核心原因是人类活动导致的温室气体排放,大气中温室气体浓度仍在上升,未出现明显下降趋势[4] - 副热带高压异常活动导致南方受下沉气流影响,形成持续高温和“桑拿天”,而北方出现超长降雨期[2] 对农业领域的影响与建议 - 农业成为受气候异常影响最大领域之一,南方持续高温可能伴随雨少,存在干旱问题,正值秋收秋种时期需高度关注[6] - 建议利用新技术,调动资源进行抢收抢种,同时加强监测并做好准确预报,及时将天气变化节点信息传递给决策者和用户[6] - 北方降水偏多已影响到秋收和秋种,但秋天的降雨易出现间歇性,需加强应对措施[6] 未来气候趋势与预测挑战 - 全球气温呈跳跃式上升趋势,2025年气温仍处于高位震荡,反映出气候变化有加速趋势[4] - 极端天气的突发性和高强度将成为新常态,大气波动性增强导致极端天气发生概率上升,但每年不会完全重现相同模态[6] - 实现极端天气“完全精准预测”仍有难度,除提高预报技术外,需加强及时订正预报和递进服务[6]