核心财务表现 - 总收入达到人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约人民币5400万元，较去年同期翻倍 [1] - 会计报表实现几近盈亏平衡，比管理层预期提前一年 [1] 业务板块增长与订单 - 大数据平台和解决方案板块新增订单同比增长19.7%，收入为人民币1.53亿元，同比增长14.6% [3][6] - 生命科学解决方案板块新增订单同比增长61.1%，收入为人民币1.38亿元 [3][7] - 健康管理平台和解决方案板块收入达人民币6667万元，同比增长30.3% [8] 技术能力与YiduCore进展 - YiduCore累计处理分析超13亿患者人次的近70亿份医疗记录，覆盖超10000家医院 [3] - 疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病，专病库覆盖病种拓展至98个 [3] - 大模型幻觉发生率控制在1%以内，TNM分期评估智能体的T分期准确率从58%提升至90%，N分期从62%提升至80% [4] - 在CHIP 2025会议上荣获医学NLP代码自动生成测评冠军及最佳论文奖 [5] 市场应用与客户渗透 - AI中台落地30多家三甲医院，医生Copilot在单院实现日均近千次调用 [3][6] - 向127家中国顶级医院及44家监管机构和政策制定者提供解决方案 [6] - 头部20家跨国药企中有17家是公司客户，并支持多个首创新药加速获批上市 [7] - 深度参与5省13市的惠民保项目，累计服务参保用户超4000万人次 [8] 运营效率与服务成果 - 深圳惠民保参保人数突破615万，三年累计服务超1800万人次 [8] - 北京普惠健康保超85%获赔案件通过快赔完成，理赔时效提升60%-70% [8] - AI智能客服准确率达97%以上，在线独立接待率达93% [8] - 糖尿病数字疗法建档管理患者近10万人，空腹血糖达标率较基线提升27.04% [9] - 健康管理平台上的活跃交易用户数超过2200万名 [9]

财务业绩 - 总收入达到人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 公司现有业务经调整EBITDA约人民币5400万元，较去年同期翻倍，会计报表实现几近盈亏平衡 [1] - 大数据平台和解决方案板块收入为人民币1.53亿元，同比增长14.6% [3] - 生命科学解决方案板块收入为人民币1.38亿元 [4] - 健康管理平台和解决方案板块收入达人民币6667万元，同比增长30.3% [4] 业务增长与订单 - 大数据平台和解决方案板块新增订单金额同比增长19.7% [1] - 生命科学解决方案板块新增订单金额同比增长达到61.1% [1] - 核心业务板块呈现深渗透、广覆盖、强落地的良性发展态势 [3] 技术进展与模型性能 - 大模型技术进入多点开花、规模落地的新阶段 [1] - AI中台落地30多家三甲医院，医生Copilot在单院实现日均近千次高频调用 [1] - 针对大模型幻觉行业痛点，将幻觉发生率控制在1%以内 [2] - TNM分期评估智能体的T分期准确率从58%提升至90%，N分期从62%提升至80%，达到主任医师诊断水平 [2] - 自主研发MED-RAG架构，实现复杂医学知识的精准检索与高效推理 [2] - YiduCore累计处理分析超13亿患者人次的近70亿份经授权医疗记录，覆盖超10000家医院，专病库覆盖病种拓展至98个 [1] 市场渗透与客户认可 - 已向127家中国顶级医院及44家监管机构和政策制定者提供解决方案 [3] - 头部20家跨国药企中有17家是公司客户 [4] - 在第十一届中国健康信息处理大会上荣获医学NLP代码自动生成测评冠军及最佳论文奖 [2] - 中标两项国家医保局重大课题，AI+医保能力获得认可 [4] 健康管理平台运营 - 连续三年作为深圳惠民保及连续五年作为北京普惠健康保的主运营平台 [4] - 深圳惠民保参保人数突破615万，再创历史新高，三年累计服务超1800万人次 [4] - 深度参与5省13市的惠民保项目，累计服务参保用户超4000万人次 [5] - 北京普惠健康保超85%的获赔案件通过快赔方式完成，理赔时效提升60%-70%，AI智能客服准确率达97%以上 [4][5] - 健康管理平台上的活跃交易用户数超过2200万名 [5] - 糖尿病数字疗法建档管理患者近10万人，空腹血糖达标率较基线提升27.04% [5]

公司财务表现 - 2026财年中期总收入达到人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 期间亏损同比大幅减少72%，接近盈亏平衡点 [1] - 营收稳步增长的同时，现金流显著改善 [2] 各业务板块业绩 - 大数据平台和解决方案（AI for Medical）板块收入为人民币1.53亿元，同比增长14.6% [1] - 生命科学解决方案（AI for Life Science）板块收入为人民币1.38亿元，在头部20家跨国药企中客户覆盖率达17家 [1] - 健康管理平台和解决方案（AI for Care）板块收入为人民币6667万元，同比激增30.3% [1] 客户与市场拓展 - 大数据平台板块已服务于127家中国知名医院及44个监管机构和政策制定者 [1] - 生命科学板块保持高客户黏性，报告期内支持了多个重大临床价值项目 [1] - 主运营的“深圳惠民保”参保人数突破615万人，连续三年创新高 [1] 战略与行业定位 - 业绩印证了公司的战略聚焦与精细化运营成效 [2] - 行业处于从技术构建迈向体系化赋能的新周期 [2] - 充裕的现金储备和全链路生态布局为持续创新和实现可持续盈利提供关键支撑 [2]

公司财务表现 - 2026财年上半年总收入达到人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 期间亏损同比大幅减少72%，接近盈亏平衡点 [1] - 业务展现出韧性，盈利质量提升，现金流显著改善 [1][2] 业务板块收入 - 大数据平台和解决方案（AI for Medical）板块收入为人民币1.53亿元，同比增长14.6% [1] - 生命科学解决方案（AI for Life Science）板块收入为人民币1.38亿元 [1] - 健康管理平台和解决方案（AI for Care）板块收入为人民币6667万元，同比激增30.3% [1] 客户与市场拓展 - 大数据平台和解决方案板块已服务于127家中国知名医院及44个监管机构和政策制定者 [1] - 生命科学解决方案板块在头部20家跨国药企中客户覆盖率达17家，客户黏性高 [1] - 健康管理平台运营的“深圳惠民保”参保人数突破615万人，连续三年创新高 [1] 战略与行业前景 - 业绩增长得益于行业政策利好，有效激发市场需求，订单规模显著增长 [1] - 战略聚焦与精细化运营成效显现，公司处于从技术构建迈向体系化赋能的新周期 [2] - 充裕的现金储备和全链路生态布局为持续创新和实现可持续盈利提供关键支撑 [2]

医疗人工智能应用现状 - 几乎所有国家都认识到人工智能在诊疗、疾病监测和个性化医疗中的潜力 [1] - 调研的50个欧洲国家中，32个国家已采用人工智能辅助诊断，占比64% [1] - 半数国家引入聊天机器人用于患者支持，超过半数国家明确了医疗人工智能的优先应用方向 [1] - 人工智能已在诊断、流程优化和提升医患沟通方面发挥重要作用 [1] 行业驱动因素与挑战 - 行业主要驱动因素包括提升患者护理质量、缓解医疗系统人力压力以及提高效率和生产力 [1] - 86%的受访国家认为“法律不确定性”是医疗人工智能应用的首要障碍 [1] - 78%的国家将“资金不足”视为主要问题 [1] - 仅有25%的国家为医疗人工智能提供专项资金，不足8%的国家制定了“医疗人工智能责任标准” [1] 潜在风险与监管呼吁 - 医疗人工智能扩张涉及患者安全、公平获得医疗服务以及数字隐私三大关键问题 [2] - 若缺乏明确战略、数据隐私保护、法律约束机制以及人工智能素养投资，风险将加剧而非医疗不平等缩小 [2] - 报告呼吁各国制定符合公共卫生目标的医疗人工智能国家战略，并加强法律与伦理保障机制建设 [2]

文章核心观点 - 世界卫生组织警告医疗领域人工智能快速扩张，相关法律、伦理保障等严重滞后 [1] - 报告基于欧洲区域50国情况，首次系统呈现人工智能在医疗体系中的应用、监管与风险现状 [1] - 若缺乏明确战略、数据隐私保护及法律机制，风险将加剧而非缩小医疗不平等 [2] 医疗人工智能应用现状 - 几乎所有国家都意识到人工智能在诊疗、疾病监测和个性化医疗中的潜力 [1] - 人工智能已在诊断、流程优化和提升医患沟通方面发挥重要作用 [1] - 调研的50个国家中，32个国家已采用人工智能辅助诊断 [1] - 半数国家引入聊天机器人用于患者支持 [1] - 超过半数国家明确了医疗领域人工智能的优先应用方向 [1] 主要推动动机与障碍 - 各国推动医疗人工智能的主要动机包括提升患者护理质量、缓解医疗系统人力压力以及提高效率和生产力 [1] - 86%的欧洲国家认为"法律不确定性"是医疗人工智能应用的首要障碍 [2] - 78%的国家将"资金不足"视为主要问题 [2] - 仅有25%的国家为医疗人工智能提供专项资金 [2] - 不足8%的国家制定了"医疗人工智能责任标准"以明确责任归属 [2] 潜在风险与关键问题 - 医疗人工智能扩张涉及三大关键问题：患者安全、公平获得医疗服务以及数字隐私 [2] - 责任划分模糊、数据安全不足和法律框架缺失等问题日益突出 [1] 建议与呼吁 - 报告呼吁各国制定符合公共卫生目标的医疗人工智能国家战略 [2] - 建议投资发展能力建设，加强法律与伦理保障机制建设 [2] - 呼吁完善跨境数据治理 [2]

公司融资动态 - 福鑫数科（杭州）人工智能有限公司于2025年11月10日完成Pre-A轮融资，融资额为5000万人民币 [1][2] - 参与Pre-A轮融资的投资机构包括远毅资本和长岭资本 [1] - 公司在2023年3月13日已完成由长岭资本独家投资的天使轮融资，金额同样为5000万人民币 [2] 公司基本信息 - 公司成立于2015年4月8日，总部位于浙江省杭州市拱墅区 [2] - 公司专注于医疗人工智能技术研发与应用 [2] - 核心产品为"FusionAi"系列医疗人工智能产品，旨在推动医院从信息化向智能化转型 [2]

国内融资事件：医疗健康与生物技术 - 熙源安健完成超2亿元人民币A轮融资，资金将用于国内首款自主研发的CGRP类小分子药物BR005项目的关键性III期临床研究及管线拓展 [2] - 福鑫数科完成5000万元人民币Pre-A轮融资，资金将用于FusionAi系列医疗人工智能产品的技术迭代、规模化落地和渠道建设 [3][4] - 嘉玉医疗完成数千万元人民币天使轮融资，资金将用于手持式磁粒子成像系统的注册申报与临床推广 [5] - 安欣医疗完成千万级人民币天使轮融资，资金将用于核心产品产能扩充、在研管线推进及产业化基地建设 [13] 国内融资事件：人工智能与硬科技 - 智子力控完成数千万元人民币种子轮融资，其六维度力觉传感方案应用于人形机器人灵巧手、风机叶片监测等领域 [1] - 智子芯元完成千万级人民币种子轮融资，资金将用于高性能算子自动发现与优化平台的核心算法研发及工具链产品化 [8] - 云图知行获得千万美金级别天使轮融资，公司致力于地理信息和空间智能计算，为出海企业提供软件与数据解决方案 [9] - 诺万芯微电子完成近亿元人民币天使轮融资，资金将用于光电互联芯片的研发与市场拓展 [11] 国内融资事件：企业服务与消费科技 - 俞英贸易完成800万元人民币天使轮融资，资金将用于软件开发升级及“贸易+科技”双驱动战略深化 [10] - 河南河马科技完成2600万元人民币天使轮融资，资金将用于短视频社交电商平台的技术升级、内容生态建设和市场拓展 [11] - 上海轮上科技获宁波东睦广泰250万元人民币增资，认购其5%股权，公司专注于智能化模块化农业机器人的研发 [12] 国内新三板挂牌事件 - 奉加科技新三板挂牌上市，公司主要从事无线IoT系统级芯片和高性能混合信号芯片的研发设计 [5] - 星网信通新三板挂牌上市，公司主营业务为智慧融合通信领域的信息与通信综合解决方案 [6] - 江苏永成新三板挂牌上市，公司主要从事汽车内外饰件的设计、研发、生产和销售 [7] 国外融资事件：人工智能与软件服务 - 1Mind AI获得3000万美元A轮融资，其核心产品为基于大型语言模型的销售代理工具“明迪” [14] - Scribe获得7500万美元C轮融资，投后估值达13亿美元，公司旗下产品为工作流程管理软件“Scribe Optimize” [15] - Gamma完成6800万美元B轮融资，估值达21亿美元，其年度经常性收入已突破1亿美元，公司主要产品为AI自动生成PPT工具 [17] 国外融资事件：医疗健康与生物制药 - Onchilles Pharma获得2500万美元A+轮融资，公司正在开发对多种癌症具有广泛疗效的候选药物 [15] - Iambic Therapeutics获得1亿美元战略投资，公司为一家人工智能医疗平台开发商 [16] 国外融资事件：人工智能基础设施 - Majestic Labs获得1亿美元A轮融资，公司主要从事大内存AI服务器研发业务 [16] IPO排队事件 - 真实生物递交招股书，公司为一家致力于抗病毒、抗肿瘤等创新药物研发的创新药物研发商 [18] - 迈瑞医疗递交招股书，公司为一家涵盖生命信息与支持、体外诊断等领域的医疗设备研发商 [19] - 中鼎智能递交招股书，公司致力于为不同行业客户提供定制化的智能仓储物流解决方案 [20]

公司战略举措 - 公司通过控股孙公司北京九州众创科技孵化器有限公司认缴出资1000万元参与设立产业基金 [1] - 此次投资旨在促进旗下产业孵化器发展并加大在创新医疗器械和医疗人工智能等新兴产业的战略布局 [1] - 公司出资额占产业基金认缴出资总额的7.14% [1] 基金运营进展 - 该产业基金已在中国证券投资基金业协会完成备案手续并取得私募投资基金备案证明 [1] - 备案完成通知于2025年11月10日由基金管理人送达公司 [1]

公司融资信息 - 福鑫数科（杭州）人工智能有限公司完成5000万元人民币Pre-A轮融资 [1] - 本轮融资由远毅资本领投，老股东长岭资本超额追投 [1] - 光源资本担任独家财务顾问 [1] 资金用途与公司发展 - 融资资金将主要用于FusionAi系列医疗人工智能产品的技术迭代 [1] - 资金将用于产品的全国规模化落地和渠道建设 [1] - 资金将用于人才团队的进一步扩充 [1]