数字中国建设2025年行动方案 - 国家数据局印发《数字中国建设2025年行动方案》，首次向地方数据管理部门下发指导文件 [1] - 到2025年底目标：数字经济核心产业增加值占GDP比重超10%，算力规模超300EFLOPS [1] - 部署8大行动，包括深度挖掘AI应用场景、发展智能网联新能源汽车等新一代智能终端 [1] 人工智能产业发展方向 - 重点发展领域：智能制造、智能网联新能源汽车、人工智能手机/电脑、智能机器人 [1] - 具有AI应用潜力的行业：智能制造、智能网联汽车、智慧医疗、金融等数据资源丰富领域 [2] - AI技术成熟将推动经济转型、提升治理效能、优化公共服务、驱动科技创新 [1] 数据要素市场建设 - 加强交通/医疗/金融/制造/农业等重点领域数据标注 [2] - 持续优化营商环境吸引优质数据企业和项目落地 [2] - 需平衡数据开放共享与隐私保护，强化隐私计算技术研发 [2] 数字经济融合升级 - 推动传统产业与数字经济深度融合，提升经济发展效率 [3] - 助力我国在全球数字经济竞争中抢占先机 [3] - 带动经济结构优化升级，实现可持续发展 [3]

电子商务交易总体情况 - 一季度商品和服务类电子商务交易额为3241.6亿元，总体运行态势平稳 [1] 服务类与个人交易增长 - 服务类交易额为890.3亿元，同比增长13.6% [1] - 对个人交易额为1487.4亿元，同比增长10.0% [1] 网上零售表现 - 全省网上零售额为1194.5亿元，同比增长14.7%，高出社会消费品零售总额增速7.7个百分点 [1] - 实物商品网上零售额为937.0亿元，同比增长11.8% [1] 电子商务平台交易 - 本省电子商务平台共计80个，实现交易额770.1亿元 [1] - 郑州市拥有30个平台，交易额567.6亿元，占全省电商平台交易额的73.7% [1] 跨境电商交易 - 跨境电商进出口交易额632.1亿元，其中出口交易额为480.1亿元 [1] 电子商务发展支撑因素 - 电子商务网络建设加快、内河航运网络完善、中欧班列正常运行，为行业发展提供平台支持和物流保障 [2] - 未来电子商务与实体经济深度融合、数据要素价值挖掘将刺激消费和激发市场活力 [2]

数据基础设施技术路线 - 核心目标是解决数据"供不出、流不动、用不好"问题，实现数据"供得出、流得动、用得好、保安全" [3] - 衡量成效的两大指标：海量数据流通规模（如滴滴、美团等平台亿级用户数据）及流通过程安全性 [4][5] - 关键技术包括区块链、隐私计算、数联网、数据元件、数场、可信数据空间六种路线，需兼顾效率与安全 [5] 可信数据空间发展 - 国家政策专项支持可信数据空间，计划2028年建成100个以上，社会探索活跃度高于其他技术路线 [9] - 未来技术路线将收敛为统一平台/空间/场，核心需整合供数主体、用数主体和服务主体 [10] - 构建技术可能涉及隐私计算、区块链等，但名称不重要，关键在于实现高效安全的数据流通 [10] 行业应用与数据平权 - 各行业数字化转型需求趋同，国家需填平"数据鸿沟"，优先推动工业制造、现代农业数据应用 [12] - 数据基础设施将支撑人工智能发展，解决数据质量与规模问题，减少大模型幻觉等缺陷 [13][14] - 当前AI发展需突破数据瓶颈，算力与算法已部分解决，高质量数据集是下一阶段重点 [13] 技术挑战与突破方向 - 隐私计算等技术目前效率低、成本高，仅限金融机构高净值客户，需优化联邦学习等以降低应用门槛 [5] - 传统TCP/IP协议等无法保障安全，新兴技术需平衡安全性与流通速率 [5][6] - 数据流通基础设施需融合安全与发展技术，突破历史割裂现状 [5]

文章核心观点 天津获批开展国家数字经济创新发展试验区建设，启建数联网，通过构建统一数据流通底座等举措释放数据要素价值，推动数字经济高质量发展，还将制定行动方案开展重点应用场景建设助力多领域数字化转型 [1][3] 分组1：数联网建设背景与意义 - 天津获批开展国家数字经济创新发展试验区建设，重点任务之一是优化数据基础设施建设布局，启建数联网成为全国数据流通利用基础设施建设先行者 [1] - 数据基础设施为数据要素价值释放提供服务，数联网是数据流通利用设施重要实践方案，可实现数据安全流通，打破“数据壁垒”，赋能千行百业，推动数字经济创新发展 [1][2] 分组2：数联网建设规划 - 未来3年加快数联网先行先试建设的行动方案正加快制定，近期印发实施 [3] - 确定滨海新区和河东、河西等8个区为数联网应用先行区 [3] - 首批46个数联网重点应用场景建设将开展，覆盖医疗健康等17个重点领域，通过隐私计算技术助力多领域数字化转型 [3]

业绩表现 - 2024年公司营收166 57亿元 总资产223 07亿元 净资产95 07亿元 经营性现金流6 00亿元 [2] - 新签约订单113 77亿元 已签未销订单69 44亿元 研发费用7 32亿元 新增专利390项 主导编制国家及行业标准184项 [2] - 员工人数19 268人 较上年增长约15% [4] 战略布局 - 聚焦AI技术与智慧供应链 金融科技融合创新 持续加码数据要素价值释放与AI场景化应用 [2] - 升级燕云DaaS为燕云Infinity 成为数据要素价值释放核心引擎 [3] - 覆盖全国2600多个网点 打造数据智能连锁服务模式 解决跨区域服务响应滞后问题 [3] 技术落地成效 - 供应链控制塔项目实现客户风险预警提示率超90% 发货效率提升超20% 场内物流效率增幅超20% 成本节约超5% 耗材用量减少65% [3] - 连续签约长春一汽和上汽通用五菱 形成可复制的典型案例 [3] 治理体系 - 建立业务风控 合规监督 内部审计三道防线 供应商廉洁协议覆盖率100% [4] - 完善人力资源管理体系 总裁室与核心管理层组成讲师团培养高潜干部 [4] 行业机遇 - 国家推进"数字中国建设"和"人工智能+"行动 《有效降低全社会物流成本行动方案》出台 [4] - 数据智能底层技术与供应链场景深耕契合政策方向 [4]

2 0 2 5年4月2 4日，工业和信息化部等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2 0 2 5—2 0 3 0年）》，政策指引医药全产 业链数智创新，2 0 3 0年将构建全产业链数据体系与创新生态。此次《方案》设计站位高，覆盖范围广，支持力度大，医药工业 数智化落地效果可期。其中，政策引导整合释放医药数据要素价值，有望赋能医疗健康产业发展。同时我们认为，医药工业数 智化全链条传导，利好医药产业链中①医药工业研发和生产、②人工智能工具提供者、③医药行业信息化基础设施建设等环 节。建议持续关注医疗健康产业的投资机会。 文 ｜ 任杰 张斌斌 宋硕 陈竹 2 0 2 5年4月2 4日，工业和信息化部等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2 0 2 5—2 0 3 0年）》（以下简称《方 案》），对未来五年医药工业领域数智化提出了总体要求，明确了重点任务，对于指导医药工业领域实现数智化转型具有深刻 的指导意义。 ▍ 政策指引全产业链数智创新，2 0 3 0年将构建全产业链数据体系与创新生态。 ▍ 事件： 3）利好医药行业信息化基础设施建设： 无论是医药数智产品的研发和应用，还是医药数据资产的开发和利 ...