数据交易标准贯标行动 - 北京市数据标准技术委员会和北京国际大数据交易所联合朝阳区举办"北京数据系列标准贯标行动"，开展全国首套数据交易系列标准的落地应用 [1] - 该行动紧扣国家数据统一大市场建设要求，系统性呈现"标准解读→技术实现→企业验证"全流程，推动标准从"理论框架"转化为"实践范式" [1] - 北京市数据流通交易系列标准涵盖数据交易通用指南、数据交易服务指南、数据交易安全评估，为规范数据交易提供全方位标准支撑 [1] 标准贯标工具与试点单位 - 发布全国首个数据交易领域标准贯标工具，以《DB11/T 2349-2024数据交易安全评估》为依据，构建覆盖数据提供方、需求方及交易场所的全链条安全评估体系 [2] - 该工具通过智能化诊断帮助企业准确把握标准核心要义，科学评估安全水平，大幅降低标准落地门槛 [2] - 发布10家北京市数据系列标准行业贯标试点单位和10家朝阳区贯标试点单位 [1] 朝阳区贯标行动计划 - 朝阳区作为示范区，计划到2025年实现10家核心企业参与北京市数据交易系列标准制定 [2] - 2025年目标包括100家重点企业参与标准试点贯标，推动标准在朝阳区企业广泛应用 [2] - 计划为1000家朝阳区企业提供标准服务覆盖，促进更多企业受益于数据流通交易系列标准 [2] 未来贯标工作重点 - 北数所将聚焦数据产品化、数据资产化、数据跨域流通、数据匿名化技术等行业急需的地方标准研制 [3] - 重点领域包括先进制造、医疗健康、金融、交通、能源等数据集行业和"人工智能+"产业，推动数实融合发展 [3] - 重点企业瞄准数据要素型、科创型的"专精特新""小巨人"企业完成贯标，为企业高质量发展提供标准支撑 [3]

河南省数据要素市场培育行动方案核心目标 - 提出加快畅通数据资源汇聚融合、开发利用、流通交易大循环，打造全国一体化数据市场循环枢纽和国际国内数据要素双循环支点 [1] - 到2027年全省数据要素基础制度体系基本建立，数据市场设施实现高水平联通，成为引领中部、示范全国的数据要素市场化配置改革综合试验区 [1] - 目标推动郑州数据交易中心累计交易额达到百亿元，引育500家以上数据骨干企业，建成10个左右全国领先的数据产业集聚区 [1] 重点发展领域 - 在工业制造、现代农业、医疗健康、文化旅游、交通运输、气象服务等领域形成一批全国领先的数据创新应用和产品 [1] - 打造一批特色高质量数据集，争取数据市场建设各项指标走在全国前列 [1] 数据基础设施建设规划 - 加快高速数据网络设施建设，扩大千兆光纤网络覆盖范围，创建国家(郑州)新型互联网交换中心 [2] - 到2027年5G基站达到27万个、10G PON及以上端口达到160万个 [2] - 统筹全省通用算力、智算算力、超算算力一体化布局，实施国家超算互联网核心节点、郑州人工智能计算中心等重大项目 [2] 算力发展目标 - 到2027年全省算力规模超过120EFlops，智算、超算等高性能算力占比超过80% [2] - 打造10个以上算力规模达到E级的大型算力中心，形成全国重要算力高地 [2] 数据流通利用设施建设 - 支持郑州市加快基于数据元件的国家数据流通利用基础设施试点建设 [2] - 到2027年建成10个左右省级可信数据空间，形成企业、行业、城市、个人、跨境数据空间解决方案和实践案例 [2]

5月9日，广州数据交易所（汕尾）服务基地（下称"汕尾服务基地"）正式揭牌运营，标志着全省一体化 数据要素市场进一步发展壮大。 这为数据要素市场的蓬勃发展提供了重要平台，也是汕尾主动融入数字经济发展浪潮、对接粤港澳大湾 区数据产业协同布局的重要举措。近年来，汕尾创新构建"政府引导+市场运作"模式，推动广州、深圳 数据交易所在汕尾设立服务基地，成为粤东西北唯一拥有2家数据交易所服务基地的地市。 深圳数据交易所汕尾数据要素服务工作站于2024年8月揭牌成立，是深圳数据交易所在粤东地区设立的 首个数据要素服务工作站。汕尾服务基地是广州数据交易所在粤东片区设立的首个数据服务基地，于去 年11月成立，5月9日正式挂牌。 汕尾服务基地构建了"3+8+N"数据服务体系，将围绕汕尾市重点发展规划，聚焦文旅康养、海洋牧场、 数字经济、新能源、数字金融、数字农业等领域精耕细作，不断创新数据要素服务领域的新产品、新业 态。该基地依托自主研发的从数据采集到应用全链条的一站式服务平台，实现数据"通、治、管、用、 营、安"全生命周期管理，挖掘和孵化特色数据产品。同时，其为市场主体提供基础配套、会员管理、 数据资产合规登记指引等三大基础服务 ...

数字金融发展需要关注的问题 核心观点 - 数字金融发展需解决数据要素市场支撑、科创企业评估、新型风险防控及体制机制创新等关键问题 [1] 分项总结 1 数据要素市场的金融创新支撑 - 数据资产估值难是抵押信贷创新的主要堵点 例如数交所估值6000万的数据资产难以获得金融机构贷款 因贬值快且缺乏风控标准 [2] - 需建立数据价值评估体系 包括未来折现率、复用溢价、风险折旧等指标 以匹配金融机构风控需求 完成数据价值化闭环 [2] 2 商业银行科创金融的评估痛点 - 海外资本市场对中国科技企业吸引力增强 2023年纽约上市中企数量显著增长 2024年4月美股上市国内企业持续增加 [4] - 国内资本市场需提升对科创企业吸引力 避免优质主体流失 金融科技可通过大模型赋能技术预见、商业前景预判等投研决策 [4] 3 新型风险防控 - 金融机构模型同质化（如普遍采用DeepSeek）导致策略趋同 可能引发同向操作风险 叠加社交媒体影响 加剧市场波动 [5] - AI算法一致性影响普惠金融 单一风险评估模型导致企业融资机会两极分化 缺乏风险分散机制 [5] 4 数智化与体制机制创新并重 - 中国金融科技专利全球占比超40%（2022年） AI专利占比达47%（2024年） 但需同步完善市场机制 [6] - 金融业需在规则透明、竞争公平、准入退出机制等方面优化 避免高度数智化与体制机制缺陷并存 [6]

数字中国建设峰会 - 第八届数字中国建设峰会于4月29日在福州开幕，由国家发展改革委、国家数据局等多部门联合主办，发布了《数字中国发展报告（2024年）》等重要文件 [1][2] - 2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%，数字经济核心产业增加值占GDP比重约10% [1][2] - 峰会设置20余个分论坛及数字中国创新大赛等活动，主题涵盖人工智能、数据资源开发等前沿领域 [2] - 2024年数字中国发展指数为150.51（以2020年为基期），同比增长10.65%，其中数字基础设施等5项一级指标增速均保持两位数增长 [3] 数据资源开发利用 - 全国地市级以上公共数据开放平台数量增长7.5%，开放数据量增长7.1%，企业活跃数据总量同比提升22.73%，占存储总量的62.04% [2] - 国家数据局发布70个重点建设的公共数据"跑起来"示范场景，此前已发布两批次共38个示范场景，新一批从341份申报方案中遴选出32个 [4] - 全国数据标准化技术委员会提出将分"通识数据集"等三类建设高质量数据集 [2] 医药工业数智化转型 - 七部门联合发布《医药工业数智化转型实施方案(2025-2030年)》，提出建设医药工业大数据平台，推进数据分类分级管理和市场试点 [5] - 方案要求完善医药工业数据产权认定、交易、权益分配等规则，培育专业化医药数据服务企业，支持数据交易机构探索数据流通共享 [5] - 医药工业在数智化转型中面临顶层设计不完整、企业转型能力不足、服务体系待完善等问题 [6]

活动概况 - 活动以"智联世界·数创未来"为主题，汇聚政产学研界精英，展示浙江在数据要素市场培育、人工智能创新应用等领域的前沿探索 [1] - 活动为浙江、福建跨区域数字经济合作搭建桥梁，助力浙江数据产业迈向新高度 [1] - 活动发布《动态全过程的数据基础设施安全保障报告》、可信数据空间方案、大模型全流程安全防护解决方案三大成果 [16] 区域合作与战略布局 - 福建作为"数字中国"战略思想源头，浙江作为实践高地，两省推动长三角与海峡西岸数字化协同发展 [1] - 杭州与福州实现政务服务"跨省通办"，安恒信息等浙江企业参与福州网络安全体系建设 [2] - 福州与浙江共同推动数据要素跨域流通、释放数据要素价值、筑牢数据安全屏障 [4] 企业创新与实践 - 安恒信息18年来坚持高比例研发投入，在国家数据局数据产业图谱隐私计算分类中名列前茅 [6] - 安恒信息打造"数由空间"，整合集中式与分布式隐私计算技术，适配多元场景，在大模型训练测评领域领先 [14] - 安恒信息发布可信数据空间方案，通过"数由器"降低数据应用门槛百倍，构建场景化价值公信力体系 [21] 政策与制度创新 - 杭州率先明确数据产权"三权分置"，出台"杭州数据二十条"，提供三年两亿财政支持 [8] - 杭州推动数据要素"改革沙盒"，整合区块链等基础设施构建城市数据空间 [8] - 温州数安港吸引600家企业入驻，交易额超50亿，落地21类高价值数源与469个数据产品 [10] 技术突破与解决方案 - 动态安全技术保障数据大规模流通中的安全可信，应对大模型发展带来的数据需求激增 [12] - 大模型全流程安全防护解决方案覆盖训练、生产、使用等三大场景五个环节，构建全生命周期防护框架 [18] - 《动态全过程的数据基础设施安全保障报告》提出"以AI对抗AI、以AI管理AI"核心理念，实现复杂威胁精准识别 [23] 平台与生态建设 - 智汇行业模型专区打造汇聚各行业大模型的综合性平台，促进数据要素与大模型技术深度融合 [16] - 温州构建"1+1+6+N"技术架构，区域功能节点、区块链、隐私计算等平台5月正式投用 [10] - 杭州数据交易所与安恒信息共同启动智汇行业模型专区上线仪式 [16]

文章核心观点 国家数据局召开会议推动公共数据开发利用 随着政策落地 数据要素市场相关环节市场空间有望释放 具备数据资源或开发能力的厂商将受益 [1][2] 行业动态 - 4月28日上午国家数据局在福建福州召开会议 要求围绕构建全国一体化数据资源开发利用体系 推动公共数据开发利用政策落地 释放公共数据价值 加快可信数据空间创新试点 打造数据规模化流通利用新模式 [1] - 交通运输部科技司等单位有关负责同志参会并作交流发言 [1] - 中信建投指出公共数据是数据要素市场重要基础资源和关键要素 我国公共数据开放潜在价值达10万亿至15万亿元 后续相关环节市场空间有望释放 [1] - 银河证券测算全国数据市场交易规模超1600亿元 同比增长30% [2] - 国家层面市场监督管理总局印发《网络交易合规数据报送管理暂行办法》 地方层面江苏、上海、江西等地出台相关政策 [2] - 长江证券认为随着公共数据授权运营模式完善 具备数据资源或开发能力的厂商将受益 相关厂商值得关注 [2] 相关公司 数据产品/服务提供环节 - 上海钢联（大宗商品）、通行宝（交通）、久远银海（医保）、博思软件（医疗）、中科江南（医保）、国新健康（医疗）、每日互动（公共安全、商业）、航天宏图（遥感） [3] 数据运营环节 - 深桑达A、山大地纬、久远银海、太极股份、易华录、银之杰、国新健康、中科江南、德生科技等 [3] 数据交易环节 - 安恒信息、广电运通、浙数文化、人民网等 [4]

公共数据运营的核心价值与转型路径 - 公共数据正从辅助工具升级为数字时代的关键生产要素，其规模性、权威性与公共性特质在经济格局重构中扮演核心角色 [2] - 当前《数据安全法》《个人信息保护法》等法规已建立数据合规底线，但需进一步将合规成本转化为价值红利 [2] 研究报告的主要内容与框架 - 报告以"合规"与"价值"为双主线，系统分析公共数据全生命周期的难点与对策，涵盖政策脉络、产业现状及法律框架 [2] - 研究重点包括数据收集/流通/应用的合规逻辑，以及公共数据的价值特征、评估方法、定价机制和运营路径 [2] - 报告融合多方机构专长：国家政务服务平台实践经验、政策改革视角、科学价值评估及法律合规支持 [2] 公共数据的未来发展方向 - 公共数据将升维为"战略资产"，成为数字经济的"社会操作系统" [2] - 需在效率与公平、创新与秩序、开放与安全间建立动态平衡，以"以人为本"为价值锚点 [2] - 报告旨在推动数据要素市场健康发展，为全球数字治理提供中国方案 [2]

自由贸易试验区提升战略核心观点 - 实施自由贸易试验区提升战略是推进高水平对外开放、推动高质量发展的重要举措，旨在构建新发展格局，推动全产业链创新发展，成为畅通国内国际双循环的重要枢纽和推动高质量发展的强劲引擎 [1] - 目标是通过5年左右探索，实现制度型开放水平、系统性改革成效、开放型经济质量全面提升，打造开放层次更高、营商环境更优、辐射作用更强的改革开放新高地 [2] 对外贸易与投资便利化 - 增强对外贸易综合竞争力，推动货物贸易优化升级和服务贸易发展活力，支持数字贸易创新发展 [2] - 允许区内企业以保税物流方式开展不同税号下含金矿砂的物理混配业务，探索建立生物医药企业进口研发用物品"白名单"制度 [2] - 支持新型离岸国际贸易业务发展，推动电子提单、电子仓单等电子票据应用，开展数字身份互认试点 [2] - 促进投资自由化便利化，允许区内外资企业开展电影后期制作服务，支持港澳台医生开设诊所，允许境外知名仲裁机构设立业务机构 [3] 科技创新与产业体系 - 打造高能级科技创新生态，促进创新链产业链融合，扩大国际科技交流合作 [3] - 建设现代化产业体系，推动建设先进产业集群，鼓励全产业链集成创新，支持参与国家级产业集群建设 [3] - 支持深化智能网联汽车道路测试和民用无人驾驶航空试验基地建设 [3] 数据流动与开放通道 - 推动数据高效便利安全流动，建立健全数据要素市场规则，提升数据跨境流动便利化水平 [4] - 构建高效畅通开放通道，允许以保税物流方式开展高、低硫燃料油混兑调和业务，允许液化天然气作为国际航行船舶燃料享受保税政策 [4] 金融开放与人才政策 - 深化金融领域开放创新，扩大跨国公司本外币一体化资金池业务试点，支持开展合格境外有限合伙人试点 [4] - 推进以境内期货特定品种为主的期货市场开放，扩大特定品种范围，探索境内期货产品结算价授权等多元化开放路径 [4] - 实施更加积极开放有效人才政策，创新人才培育使用机制，促进人员往来便利化 [4] 实施保障 - 各有关地方、各部门要在党中央集中统一领导下加大改革攻坚力度，结合实际抓好贯彻落实 [5] - 商务部要加强统筹协调，会同有关部门做好跟踪问效和经验复制推广 [5]

科技金融发展面临的挑战 - 当前科技金融发展面临一系列困难和挑战 [1] - 机制不适应导致服务创新体系被动和乏力 [1] 构建科技金融生态体系的建议 - 加快构建与国家创新体系相适应的科技金融体制 [1] - 继续发展银行信贷以支持科技创新 [1] - 重视保险工具在科技金融中的应用 [1] - 引入更多长期资本和耐心资本 [1] - 完善数据要素市场建设，促进数据合规高效流通使用 [1] - 切实加强大数据和物联网的应用水平 [1] - 金融机构需提升自身数字化水平 [1]