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生成式AI收入占比77%!商汤最新发布
证券时报· 2025-08-28 23:18
财务业绩 - 2025年上半年收入23.58亿元人民币,同比增长35.6% [1] - 经调整亏损净额11.62亿元人民币,同比和环比均大幅收窄 [1] - 毛利9.08亿元人民币,毛利率38.5% [5] - 贸易应收回款额31.59亿元人民币,同比增长95.5%,创历史新高 [5] - 现金储备131.58亿元人民币 [5] 生成式AI业务 - 生成式AI业务收入18.16亿元人民币,同比增长72.7%,占总收入比例从去年同期的60.4%提升至77% [3] - 日日新大模型多模态能力跻身世界前沿,大模型应用围绕"生产力工具"和"互动工具"两大场景 [4] - 生产力工具以"小浣熊"产品为代表,提供金融、教育、政务三大版本,用户数突破300万 [4] - 互动工具领域"日日新V6.5"实现文本与音视频融合,多模态实时互动时长年内增长510% [4] 业务重组与战略 - 收入披露口径重新分类为生成式AI、视觉AI、X创新业务三大板块 [4] - 形成"算力基础设施—大模型研发—大模型应用"三位一体闭环,具备规模效应 [3] - 算力支撑研发与应用、研发辐射上下游迭代、应用反哺数据洞察 [3] 视觉AI业务 - 在中国计算机视觉市场份额连续九年第一,中国汽车座舱视觉AI软件市场连续五年第一 [4] - 服务国内外客户660余家,复购比例57% [4] - 借助多模态视觉智能体重启视觉AI增长曲线 [4] X创新业务 - 聚焦智能驾驶、医疗、机器人、零售等赛道 [5] - 以孵化创新生态为核心战略,向生态企业提供计算服务、基础AI模型与专家服务 [5] - 生态企业为商汤提供前沿的市场、应用和技术洞察 [5] 行业背景 - 通用与多模态大模型进入"强推理+多智能体协作"新阶段 [3] - 生成式AI应用渗透持续提速,以工程化路径穿透更多产业场景 [3] - 产业由"试点验证"加速迈向"规模落地",生态分工与能力边界被重塑 [3] - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,提出加快实施六大重点行动 [5] 公司战略 - 以生成式AI与视觉AI为双引擎,继续保持视觉AI龙头地位 [5] - 抓住生成式AI所带来的历史性窗口机遇 [5] - 深耕行业领域,为员工、客户和股东持续创造价值 [5]
商汤20250828
2025-08-28 23:15
**行业与公司** 商汤集团(人工智能行业)[1][2][3] **核心财务表现** * 2025年上半年总收入人民币23.6亿元,同比增长36%[3] * 生成式AI收入达人民币18.2亿元,同比增长73%,占总收入比例从2024年上半年的60%提升至77%[2][3][19] * 毛利率为39%(或38.5%),调整后净亏损同比收窄50%,连续三个半年实现亏损净额下降[3][19] * 应收贸易回款人民币31.6亿元,同比增长96%,贸易应收天数减少约170天[3][19] **生成式AI进展** * 推出日心6.5大模型,具备图文交错思维能力,每日生产5T TOKEN数据支持迭代[10] * 多模态基础模型架构优化实现性价比三倍提升[10] * 小浣熊系列产品服务超300万用户,预计未来12个月装机量破千万[11] * 金融版提升数据分析效率300%,落地招商银行、宁波银行等头部机构[2][11][12] * 教育版落地500多所院校,25万师生使用,试卷批改准确率超99%[12] **视觉AI业务** * 市场份额连续9年保持中国第一,新增客户超250个,客户复购率57%[2][14] * 方舟产品升级为视觉智能体平台,覆盖近200个城市,每日调用量超1亿次[2][14][15] * 新增赋能2.5亿台安卓智能手机和102万台智能汽车[16] * 智能座舱领域新增交付24个车型,连续五年市场份额第一[16] **人工智能基础设施** * 总算力规模增至25,000P,完成Sensecore 2.0升级[2][7] * 国产芯片异构混合调度实现5,000卡规模稳定运行,集群利用率达80%,异构训练效率达同构芯片95%[7] * 与宁德时代合作打造锂离子电池新型储能系统,降低智算中心用电成本[2][7] **战略与业务布局** * "一加X"战略:"一"为生成式AI与视觉AI核心业务,"X"覆盖智能驾驶、医疗、机器人、零售等创新板块[6][17] * X创新业务外部融资约10亿人民币,实现独立运营并优化现金流[2][17][22] * 机器人板块通过物能聚生平台赋能20余家企业,端到端自动驾驶技术移植至机器人导航引擎[18][25] **行业认可与认证** * 获中国泰尔实验室和中国信通院联合授予的大模型推理平台通用能力成熟度最高等级认证(4+级)[8] * 被沙利文和投报研究院评为行业领导者,跻身全国前三[8] * IDC中国推理算力市场报告中大装置在性能优化等领域取得满分[9] **可持续发展与合规** * 与宁德时代打造算电协同平台,实现按需供算与绿色算力升级[4][20] * 参与制定国际标准14项、国内标准23项,入选全国新标委优秀案例[20] * 与印尼政府合作扩大普惠AI外溢效应[20] **未来方向与规划** * 聚焦多模态与智能体深度结合,强化空间理解与逻辑推理能力[27] * 重点布局政务、金融、制造、能源、交通、医疗和教育等行业[20] * 推动AI从响应式交互向主动交互转变,拓展具身智能应用场景[13][25][27] **其他重要信息** * 流式交互使用时长增加500%,大模型用户数量同比增长280%[13] * 销售费用下降17.3%,管理费用下降18.8%,研发费用增幅低于毛利增速[19] * 与蚂蚁集团、小米眼镜等企业深度合作,推出AI智能硬件及新型学习机[12][13]
商汤上半年营收24亿,亏损收窄50%
观察者网· 2025-08-28 21:04
核心财务表现 - 2025年上半年总收入同比增长36%至人民币24亿元,超出市场预期 [1] - 经调整亏损净额同比大幅收窄50%至11.6亿元,环比亦显著改善 [1] - 贸易应收回款额达人民币32亿元,回款率提升至96%创历史新高 [1] - 期末现金储备保持充裕水平,总金额达人民币132亿元 [1] 业务收入结构 - 生成式AI收入连续三年高速增长,本期同比增幅达73% [1] - 生成式AI占总收入比例提升至77%,成为核心收入来源 [2] - 视觉AI业务重启增长曲线,实现利润空间与现金流双向改善 [2] 战略发展重点 - 深化"1+X"战略,以生成式AI与视觉AI作为双引擎核心业务 [1] - X创新业务聚焦智能驾驶、智慧医疗、家用机器人、智慧零售四大赛道 [1] - 大模型应用围绕"生产力工具"和"互动工具"两大场景提升渗透率 [2] 产品与客户表现 - 生产力工具代表产品"小浣熊"提供金融、教育、政务三大版本,用户数突破300万 [2] - 多模态模型"日日新V6.5"实现文本与音视频融合,实时互动时长年内增长510% [2] - 视觉AI板块服务国内外客户660余家,客户复购比例达57% [2] - 海外商机储备与新订单按年显著增长,国际化进程加速 [2]
商汤上半年实现收入23.58亿元 同比增长35.6%
证券日报网· 2025-08-28 19:45
财务表现 - 2025年上半年总收入23.58亿元人民币 同比增长35.6% [1] - 生成式AI收入连续第三年高速增长 同比涨幅达72.7% [1] - 经调整亏损净额同比和环比均大幅收窄 [1] - 截至2025年6月30日现金及现金等价物111.68亿元人民币 [1] 业务结构 - 生成式AI占收入比例提升至77% [1] - 视觉AI业务重启增长曲线 实现利润空间与现金流双向改善 [1] - 公司持续深化"1+X"战略 以生成式AI与视觉AI为双引擎完成业务结构优化 [1] 战略与组织 - 围绕"1"和"X"进行二次联合创业 组建专业化多元化领导架构 [1] - 为创新业务设立独立联创团队 释放X创新业务的经营活力与资本市场吸引力 [1] - 通过高质量客户策略和领先市场份额推动业务动能稳健发展 [1]
商汤集团:2025上半年营收24亿元,同比增长36%
新浪科技· 2025-08-28 18:47
财务业绩表现 - 2025年上半年总收入同比增长36%至人民币24亿元 [1] - 经调整亏损净额同比下降50%且环比大幅收窄 [1] - 贸易应收回款额同比大幅提升96%至人民币32亿元创历史新高 [1] - 总现金储备达人民币132亿元 [1] 生成式AI业务 - 生成式AI收入连续三年高速增长 同比增长73% [1] - 生成式AI收入占比提升至集团总收入的77% [1] - 日日新大模型多模态能力达到行业前沿水平 [1] - 大模型应用聚焦生产力工具和互动工具两大场景 [1] - 商汤小浣熊产品用户数突破300万 覆盖金融教育政务三大版本 [1] - 日日新V6.5实现文本与音视频融合 多模态实时互动时长年内增长510% [1] 视觉AI业务 - 视觉AI板块重启增长曲线 实现利润空间与现金流双向改善 [1] - 服务国内外客户660余家 客户复购比例达57% [1] - 海外商机储备与新订单按年显著增长 [1] 战略发展方向 - 公司以生成式AI与视觉AI为双引擎发展战略 [2] - 紧抓国务院"人工智能+"行动政策机遇 深耕行业领域 [2] - 在保持视觉AI龙头地位基础上拓展生成式AI历史性窗口 [2]
商汤:2025年上半年收入23.58亿元,同比增长35.6%
搜狐财经· 2025-08-28 18:31
财务表现 - 2025年上半年公司收入同比增长35.6%至23.58亿元人民币 [1] - 经调整亏损净额同比收窄50.0%至11.62亿元人民币 [1] - 毛利率为38.5%,毛利总额达9.08亿元人民币 [1] 业务构成 - 生成式AI业务收入同比增长72.7%至18.16亿元人民币,占总收入比例提升至77.0% [1] - 视觉AI板块收入同比下降14.8%至4.36亿元人民币 [1] 资金状况 - 截至2025年6月30日现金储备为131.58亿元人民币 [1]
商汤科技上半年营收24亿元,同比增长36%
新浪财经· 2025-08-28 18:24
财务表现 - 总收入同比增长36%至24亿元人民币 [1] - 经调整净亏损11.62亿元 同比下降50% [1] - 毛利9.08亿元 毛利率38.5% [1] - 贸易应收回款额32亿元 [1] - 总现金储备132亿元 高于上两个报告期水平 [1] 业务发展 - 生成式AI收入连续第三年高速增长 同比增长73% [1] - 生成式AI占集团收入比重提升至77% [1] - 视觉AI业务重启增长曲线 [1] - "1+X"战略取得实质性进展 [1] 组织架构 - 围绕"1"和"X"进行二次联合创业 [1] - 组建专业化、多元化领导架构 [1] - 为创新业务设立独立联创团队 [1] - 释放X创新业务的经营活力与资本市场吸引力 [1]
商汤2025年中期收入24亿元,同比增长36%,营收超市场预期,生成式AI占比再创新高至77%
智通财经· 2025-08-28 18:22
财务表现 - 总收入同比增长36%至人民币24亿元 [1] - 生成式AI收入连续第三年高速增长 涨幅达73% [1] - 经调整亏损净额同比下降50% 同比和环比均大幅收窄 [1] - 贸易应收回款额32亿元 按年大幅提升至96% [1] - 总现金储备132亿元 高于上两个报告期水平 [1] 业务战略 - 深化"1+X"战略取得实质性进展 以生成式AI与视觉AI为双引擎驱动业务 [1] - 生成式AI占集团收入比重提升至77% 视觉AI重启增长曲线 [1] - 视觉AI通过高质量客户策略和领先市场份额实现利润空间与现金流双向改善 [1] 组织架构 - 围绕"1"和"X"进行二次联合创业 组建专业化多元化领导架构 [1] - 为创新业务设立独立联创团队 释放X创新业务的经营活力与资本市场吸引力 [1]
商汤(00020)2025年中期收入24亿元,同比增长36%,营收超市场预期,生成式AI占比再创新高至77%
智通财经网· 2025-08-28 18:21
财务表现 - 总收入同比增长36%至人民币24亿元 [1] - 经调整亏损净额同比下降50% [1] - 贸易应收回款额大幅提升至32亿元 按年增长96% [1] - 总现金储备达132亿元 高于上两个报告期水平 [1] 业务战略 - 生成式AI收入连续三年高速增长 同比涨幅达73% [1] - 生成式AI占集团收入比重提升至77% [1] - 视觉AI业务重启增长曲线 实现利润空间与现金流双向改善 [1] - 深化"1+X"战略 以生成式AI与视觉AI为双引擎 [1] 组织架构 - 围绕"1"和"X"进行二次联合创业 [1] - 组建专业化、多元化领导架构 [1] - 为创新业务设立独立联创团队 [1] - 释放X创新业务的经营活力与资本市场吸引力 [1]
多模态都是假的:最强模型数不清手指、认不出雷碧
虎嗅· 2025-07-22 15:21
多模态AI技术现状 - 当前多模态模型在视觉识别上存在显著局限,无法真正"看见"图像,仅能处理数字化后的张量数据(如224x224彩色图转化为150528个数值的矩阵)[9] - 视觉识别依赖人工标注的图-文配对数据(如服装图+黑卫衣标签),通过将图像分块为16x16网格并生成嵌入向量来建立高维指纹[12][13] - 听觉模态发展相对成熟,因音频波形作为一维时间序列更易处理,且数据获取成本较低[9] 图像识别机制与局限 - 模型通过统计概率输出结果,当训练数据中某种模式(如五指手掌)占比过高时,会强烈偏向该模式(六指手掌被识别为五指的概率达99%)[14][15] - 图像识别本质是图向量与文向量的映射匹配,文字标签权重可能压倒视觉特征(如"雷碧"包装因文字识别被纠正为"雪碧")[26][27] - 任务粒度影响输出,手部识别通常以判断"是否手部"为目标,而非精确计数手指数量[18] 数据偏差与行业应用挑战 - 训练数据仅覆盖真实世界的"主干道路",长尾场景(六指手、工业缺陷)需额外投入采样与合成数据[30][31] - 医疗等复杂领域面临模糊边界(相似症状对应不同疾病)、动态演化(病情突变)等超出当前模型架构的问题[32] - 基础模型在缺乏特定领域数据(如医学伦理)时,堆砌算力会导致"严密而精准的错误"[34] 技术本质与发展路径 - AI本质是概率驱动的规律统计器,其"视觉能力"完全依赖标注数据构建的概率世界[16][38] - 行业应用需通过补充场景数据、重塑任务目标来校准模型,医疗影像等垂直领域需定制化解决方案[36][40] - 当前多模态模型能力边界受限于训练数据覆盖范围,突破需持续注入更贴近真实世界的样本[39][41]