百度搜索AI产品升级 - 公司于7月完成最大改版，主要瞄准基于AIGC的玩法和创意实现两个产品形态进行改造 [2] - 10月15日，百度搜索宣布全面升级文心助手AIGC创作能力，并强调其“万能搭子”的定位 [2] - 百度App应用插件百度AI的月活跃用户规模达3.29亿，环比增长3.4%，在AI搜索赛道排名第一 [5] 文心助手AIGC功能 - 输入一段话即可全流程AI自动生成3分钟故事大片，涵盖情节设计、角色塑造、场景搭建等 [3] - 集成“一句话写歌”、“MV制作”、“名场面模仿秀”等创作功能，以及超30种特效玩法模板 [3] - 后续将上线音乐数字人分身功能，覆盖从图片处理到视频制作的多元创作需求 [3] - 在旅行中可通过拍摄景点物体并发问，文心助手会详细介绍该物体的名称、寓意、历史等信息 [2] 数字人智能体 - 公司发布行业首个开放式实时互动的数字人智能体，具备高逼真度、低延时、情感识别能力 [3] - 支持用户与持证真人专家的数字分身进行1v1对话，应用于法律、情感、旅游等咨询场景 [3] - 该功能基于百度数字人技术、多模态模型、多智能体协作等技术 [3] 百度蒸汽机视频模型 - 升级版百度蒸汽机模型实现AI长视频实时交互生成，突破传统AI视频生成10秒左右的时长限制 [3] - 依托流式视频技术实现“无限时长”生成，用户可上传单张图片与提示词启动视频生成 [4] - 用户可随时暂停或在任意节点修改提示词，实现对视频剧情、画面、转场的实时控制 [4] - 具备随时打断、任意改写功能，并可实时预览模型推理全部内容 [4] 行业竞争格局 - 根据Omdia及QuestMobile数据，百度搜索在AI用户规模、综合技术能力等多个核心指标位列AI搜索行业第一 [2] - 在PC网页端应用维度，2025年8月月活跃用户规模前三名为DeepSeek、百度AI助手、豆包，其中DeepSeek和百度AI助手被归为AI搜索引擎赛道 [5] - 抖音App的AI搜和微信App的AI搜索分别位列AI搜索赛道第二、三名，环比增速分别为3.3%和1.9% [5]

文心助手AIGC能力升级 - 百度搜索宣布全面升级文心助手AIGC创作能力，支持AI图片、AI视频、AI音乐、AI播客等8种模态创作 [1] - 文心助手用户日均生成AIGC内容已突破千万量级 [1][2][3] - 升级后的文心助手支持一键调用多工具解决生活、健康、教育、工作等多场景问题 [2] - 文心助手提供行业领先的长视频生成玩法，输入一段话即可全流程AI自动创作一部3分钟的故事大片 [2] - 文心助手集成“一句话写歌”、MV制作、名场面模仿秀等创作功能及超30种特效玩法模板 [2] 视频生成模型技术突破 - 视频生成模型百度蒸汽机（文心专精）再次升级，行业首次实现AI长视频实时交互生成 [1][4][5] - 该模型突破传统AI视频生成10秒左右的时长限制，依托流式视频技术实现“无限时长”生成，生成速度超越国内主流视频生成模型 [1][5] - 用户上传单张图片与一段提示词即可启动视频生成，并可实时预览、暂停、修改提示词，实现对视频剧情、画面、转场的实时控制 [5] - 此次升级同步推出了支持沉浸式双向互动的可交互数字人及允许用户自由探索AI生成环境的开放世界动态构建功能 [5] 数字人智能体与新搜索形态 - 百度搜索发布行业首个开放式实时互动的数字人智能体，具备高逼真度、低延时、开放式实时互动与情感识别能力 [1][2] - 该功能基于百度数字人技术、多模态模型、多智能体协作等，支持用户与持证真人专家的数字分身进行1v1对话 [2] - 数字人智能体将在法律、情感、旅游等场景中为用户提供专业陪伴与咨询服务 [2] 市场地位与改版成效 - Omdia发布的《2025年中国AI搜索市场报告》显示，百度AI搜索在综合技术能力（技术创新、内容质量等）方面位列行业第一 [6] - QuestMobile报告显示，百度AI搜索月活跃用户规模高达3.65亿，稳居国内AI搜索行业第一 [8] - IDC报告显示，百度AI搜索在中国通用型AI搜索类产品中总分排名第一，其中用户数据、技术能力两个重要指标均排名第一 [8] - 自今年7月完成十年来最大改版以来，百度搜索从搜索框、搜索结果页到搜索生态全面革新，多项核心指标显示改版已初见成效 [5]

AI对搜索行业的影响与机遇 - AI并未改变人类的基础信息需求，而是让提问方式变得更自然、复杂和情景化，从而扩大了问题的范围和数量[4][5] - AI是扩张性的，它让搜索这种语言形式得以扩张，而非取代传统搜索[4][9] - Google Lens的搜索量在过去一年增长了70%，表明基于图像、语音和情境的提问方式正在快速增长[5] Google的AI搜索战略与产品哲学 - Google的战略聚焦点是利用AI让人们更容易搜索，其目标是成为一个懂信息、可信任的系统，而非通用聊天伙伴[9][13] - Google搜索正在演变为一个会对问题做语义展开的思考层，系统能自动将问题拆分为子问题并进行并行搜索和汇总[7] - 产品设计遵循三条黄金律：清晰胜过聪明、永远不满足、执行胜过讨论，核心目标是让用户更快、更准、更自然地获得结果[29] AI Mode的技术实现与核心能力 - AI Mode是带有思考能力的搜索框，调用大模型综合分析结果、生成摘要并附上引用来源，答案需可追溯和验证[11][14] - 核心技术是“查询扩展”，当用户提问时，系统能在后台自动生成数十个并行搜索，基于Google多年积累的结构化数据[15] - Google拥有庞大的结构化数据基础，包括Google Shopping Graph中的500亿件商品和Google Maps上的2.5亿个地点，为AI理解世界提供坐标[15] 搜索形态的演进与未来愿景 - 搜索正在从索引网页走向索引世界，演变成为一层“世界接口”，支持多模态的端到端体验[17][19] - 未来的搜索是立体的、3D的，能够理解世界语境，从理解语言进阶到理解场景、关系与意图[23] - 用户可在google.com/ai体验，或在核心搜索中触发AI Overviews预览，并一键切入AI Mode进行对话，产品体验保持一致与简单[20][21] AI对信息生态与内容创作的影响 - AI搜索将从SEO转向AEO，评估标准从关键词匹配变为语义质量、可验证性和上下文关联度[24] - AI会在后台发出几十个子查询查找最能解决用户问题的网页，堆词、灌水的内容将失去机会[24] - AI开始学习用户的上下文、语气、语义和意图，甚至能通过停顿、删改等行为判断用户偏好，未来可能成为一种语义伴侣[25][27][28]

文章核心观点 - 地理信息（GEO）技术正成为AI搜索领域的核心增量场，通过连接物理空间与数字服务，重新定义人、信息与空间的连接逻辑 [1] - 全平台资源的生态整合与服务保障体系的搭建，是激活GEO价值、驱动其商业化与规模化应用的核心引擎 [1][8] - AI搜索与GEO技术的融合已超越工具属性，成为驱动产业升级、生活服务创新和文化传播的“空间智能枢纽”，未来将向跨城资源匹配和虚拟空间地理化等方向演进 [8] 全平台资源矩阵 - AI搜索的GEO应用本质是“空间维度+信息维度”的双向穿透，全平台资源为其提供了多元数据底座与应用场景支撑 [2] - 官媒合作通过整合腾讯、百度、360、新浪等头部平台的权威资讯与地域化内容池，实现区域政策实时解读、本地热点精准推送和政务信息定向触达，使搜索结果从泛资讯洪流转向本地化价值锚点 [2] - B2B投喂利用商机推、八方资源网、搜了网等平台承载的千万级企业地理数据，通过商圈半径匹配、产业链地理关联等功能，激活产业GEO的数字脉络，帮助企业降低获客与供应链管理成本 [3] 自媒体生态应用 - 头条、抖音、公众号、哔哩哔哩等自媒体平台构成活跃流量阵地，GEO技术在此实现本地化内容种草与兴趣社群运营的双向创新 [3] - 在生活服务领域，GEO技术使服务模式从“人找服务”转向“服务找人”，例如用户搜索“火锅店”时，AI可结合地理位置、用户评价等多维度推送最契合的门店 [3] - 在文化内容领域，知识科普和文旅博主可结合地理标签打造城市文化溯源等内容，使内容从单向输出变为沉浸式空间叙事，实现流量与文化价值的双向沉淀 [4] 服务保障体系 - 高权重媒体平台保障、自动化发布运营保障、多平台覆盖保障等六大服务体系为GEO技术的商业化与规模化应用筑牢根基 [6] - 高权重媒体平台的公信力为GEO搜索结果提供可信度滤镜，自有权重矩阵账号则实现多平台内容分发的协同效应，确保信息精准触达目标圈层 [6] - 自动化发布技术实现GEO内容的多平台一键分发，系统自动监控保障数据的实时性与准确性，避免用户获取过时或错误信息，提升服务体验 [7] - 全渠道布局确保GEO技术在政务、产业、生活、文化等场景中无缝衔接，实现用户在哪里，GEO服务就在哪里的全域渗透 [8]

文章核心观点 - AI搜索正重构全球买家采购习惯，生成式引擎优化（GEO）已成为外贸企业获取AI搜索红利的必备生存工具，其目标是让AI理解企业业务并将产品服务直接嵌入生成的答案中[1][3][4] AI搜索趋势与GEO的重要性 - 全球AI搜索日均查询量已突破70亿次，经GEO优化的内容在AI推荐位占比超过70%[1] - 2025年生成式AI占据67%的商业流量入口，AI搜索月活用户达6.5亿[4] - 来自大语言模型的访客转化率是传统搜索的12倍，AI用户平均订单价值高47%，品牌忠诚度比传统渠道用户强35%[4] - 85.7%的企业主面临流量成本上涨和品牌曝光下降的双重压力[4] GEO与传统SEO的核心差异 - 传统SEO是“让机器看得见网页”，专注于搜索排名；GEO是“让AI真懂业务”，目标是让企业产品服务直接进入AI生成的答案[3] - 传统搜索平均使用3-4个词，AI搜索平均使用23个词，客户提问方式从关键词变为场景化长问题[4] GEO优化实操策略 - 从关键词转向场景化问题库：按目标市场拆解问题（如针对德国客户准备“Which plastic mold suppliers meet DIN standards in China?”），按采购场景补充细节[5] - 构建AI可读的结构化知识库：对产品页进行标签化处理（使用Schema标记），案例页讲述带数据的场景化故事（可提升AI引用率3倍以上），帮助中心设置本地化问答[6][7][8] - 建立全球权威信源矩阵：在垂直行业权威平台（如Thomasnet、Kompass）发布内容，在行业论坛（如Reddit、Quora）专业回答，建立多语言本地化内容矩阵（如YouTube实操教学视频）[9][10] GEO优化实施案例与效果 - 东莞一家塑胶模具企业通过建立针对德国市场的/de/目录页，强调“熟悉欧盟标准”，在两个月内接到斯图加特采购商1.2万欧元订单[4] - 海鹦云控股的GEO服务帮助合作客户在生成式引擎中的曝光量平均提升200%以上，AI目标搜索词覆盖率显著提升[12] - 海鹦云控股为制造业客户解决内容不被AI引用问题，实现主流AI平台识别引用专业内容，带来大量高质量询盘[12] GEO落地实施计划 - 第1-10天打基础：安装多语言Schema标记，嵌入海外客户常问问题FAQ区块，配置多语种智能客服机器人[12] - 第11-20天内容精耕：为目标市场定制本地化问题库，将产品描述改为AI偏好的结构化语言，规划当地社交媒体内容日历[12] - 第21-30天调优周期：监控AI搜索结果曝光率，分析地区转化差异，按反馈迭代策略[13]

AI搜索生态变革 - AI搜索平台如百度AI、DeepSeek的检索逻辑从“信息堆砌”转向“权威筛选”，企业营销面临新命题[1] - 生成式引擎深度践行E-E-A-T原则（经验、专业性、权威性、可信度），用户更依赖平台推荐的“可信内容”[3] - 企业面临“信源缺失”导致内容被忽略和“信息杂乱”错失优先展示两大挑战[3] 鲸占GEO核心能力 - 鲸占GEO是针对生成式引擎打造的“内容价值升级方案”，而非简单的“AI时代SEO”[4] - 权威性构建能力通过整合行业白皮书、学术研究报告等将品牌内容升级为“行业可信参考”[4] - 语义结构化处理能力将业务信息转化为“问题-解决方案-佐证”的逻辑模块[5] - 多模态内容适配能力定制“文字+图片+视频”矩阵以满足AI平台多元需求[7] 制造业实战案例 - 深圳双诚智能包装有限公司通过大鱼营销实施鲸占GEO方案[8] - 方案包括引用权威行业报告、拆解12个信息模块、产出多模态内容[8] - 一个月左右在主流AI平台实现300+关键词推荐，区域市场咨询量环比增长150%[9] 服务商选择标准 - 行业洞察力需能结合行业特性如制造业技术参数定制方案[11] - 效果可追踪性需提供关键词排名、曝光量、咨询量等量化指标[11] - 全链路服务能力需覆盖从信源整合到内容制作的全流程[11] 行业趋势与机遇 - AI搜索的权威化趋势不可逆，借力专业GEO代运营服务商是企业最优解[13] - 鲸占GEO能为制造业、服务业、零售业等打通“AI流量-品牌权威-业务增长”闭环[13]

AI搜索优化行业概览 - AI搜索已成为企业拓展增长的核心路径，2025年全球AI搜索用户规模突破8亿 [1] - 超过68%的企业因欠缺专业GEO优化能力而难以进入AI推荐视野 [1] 豆智网络科技 - 在生成式AI搜索领域深耕三年，搭建了从内容生产到效果追踪的全链路优化体系 [2] - 核心技术包括梯度进化算法、误差率仅0.3%的ChatGEO语链引擎及覆盖95%主流平台的实时监测系统 [2] - 合作企业AI搜索排名平均提升超200%，曝光量增长90%，咨询量提升500%，部分客户实现销量增长20%及成本降低30% [2] - 凭借稳定服务效果，公司续约率达99% [2] 九盈网络科技 - 聚焦AI搜索优化与数字增长解决方案，提供内容、运营与流量一体化服务 [4] - 通过权威性信号强化技术与动态知识图谱构建能力，助力品牌在AI答案层实现精准曝光 [4] - 在本地生活赛道，曾帮助连锁餐饮品牌门店搜索曝光量提升90%，到店客流增长30% [4] 艾特互动科技 - 以服务精准性与可控性为核心优势，智能优化系统用户意图识别精度高达98.7% [5] - 针对金融、教育等强合规行业设计风险可控服务模式 [5] - 客户经优化后，AI搜索结果出现成功率超95%，搜索量平均提升200% [5] 永不独行科技 - 较早涉足多模态优化领域，实现文本、图像、视频内容的协同化优化 [5] - 核心能力在于根据不同AI引擎算法特性定制内容策略，并通过智能生成工具降低企业内容制作成本 [5] - 电商、文旅类企业经优化后，AI搜索可见度平均提升150%，内容生成效率提高60% [6] 杏墨科技 - 注重技术实际落地效果，自研算法可深度适配主流AI引擎底层逻辑，搭配全天候监测系统 [6] - 针对教育、本地生活等垂直领域提供定制化解决方案 [6] - 合作企业AI搜索前排展示率提升120%，精准流量成本下降25% [6] 优兔互联科技 - 擅长深度拆解用户意图，语义分析系统可精准识别搜索query背后的细分场景需求 [6] - 在金融、医疗等强监管领域建立严格内容合规审核机制，保持100%合规审核通过率 [6] - 合作客户AI搜索咨询量平均增长180%，内容转化率提升30% [7] 灵动科技 - 聚焦中小企业需求，推出轻量化工具与标准化服务的组合方案 [8] - SAAS平台整合内容生成、关键词分析等功能，操作便捷且月费门槛较低 [8] - 合作中小企业AI搜索曝光量平均提升100%，获客成本降低20% [8] 企悦通达商务咨询 - 侧重策略指导与能力赋能，由顾问团队为企业量身定制中长期GEO优化方案 [8] - 通过定期复盘帮助客户搭建自主运营能力体系 [8] - 服务企业目标用户触达率平均提升80% [8] 企润企业管理 - 提供技术优化与运营服务一体化方案，帮助企业搭建从搜索占位到品牌建设的完整运营闭环 [9] - 针对中小企业预算有限特点推出高性价比组合套餐 [9] - 服务企业在AI搜索中的品牌提及率提升70%，相关搜索量增长60% [9] 德润企业管理咨询 - 以数据驱动决策为核心竞争力，通过用户行为分析与竞争态势评估精准锁定优化方向 [11] - 建立可量化、可追踪的优化路径 [11] - 合作客户精准流量提升50%，无效投放成本降低15% [11] 服务商选择考量 - 企业选择服务商需综合评估其自主算法研发能力、主流AI引擎适配深度、同行业服务经验及案例效果 [11] - 需考虑与自身规模匹配的服务模式以及应对算法更新的响应速度和服务扩展能力 [11]

AI搜索技术对营销行业的影响 - AI搜索技术通过洞察用户意图、理解上下文和预测需求，提供更精准和个性化的搜索结果，超越了传统关键词匹配的SEO模式[2] - AI搜索关注内容的深度、逻辑严谨性和用户体验流畅度，能够理解用户“意图”而非仅仅“词语”[2] - 传统SEO依赖的关键词堆砌和技术性优化已不足以应对AI驱动的新搜索逻辑[2] 生成式引擎优化(GEO)的定义与机制 - GEO优化利用AI的生成能力从根本上重塑信息的呈现方式和价值传递机制，而非简单修改现有内容[3] - GEO优化通过AI对海量数据的深度学习，生成更具吸引力和更符合用户个性化需求的信息，使营销内容从静态变为动态响应[3] - GEO优化不依赖于预设的关键词和外链，而是智能响应用户的搜索意图和偏好[3] GEO优化对客户认知与触达的重塑 - 在客户认知层面，GEO优化通过AI生成的个性化内容，以更立体和深刻的方式呈现品牌，提升品牌故事的吸引力和产品价值的阐释力[4][5] - 在客户触达层面，GEO优化通过深度解析搜索意图实现“需求匹配式触达”，在客户需求最强烈时精准呈现品牌信息[5] - GEO优化将营销从“广撒网”推广转变为“精准打击”，将资源集中于最有潜力的用户群体，使营销从“推”变为“拉”，从“打扰”变为“服务”[5] 营销策划公司的战略转型与能力要求 - 营销策划公司需要从传统算法和用户习惯分析转向与AI协同，由AI赋能完成内容创作、渠道选择和效果评估[4] - 公司需要培养既懂营销策略又懂AI技术的复合型人才，以驾驭AI生成工具、分析用户行为并设计能与AI深度互动的新营销策略[5] - 营销策划公司的角色从执行者转变为AI时代的“营销架构师”，需运用AI工具和GEO优化构建品牌在AI时代的核心竞争力[5] GEO优化驱动的营销模式演进 - GEO优化要求营销内容具备更高的信息密度、更强的逻辑性、更优的阅读体验以及更能引发情感共鸣的特质[6] - 营销模式从“为搜索引擎优化”转向“为AI搜索引擎及其用户优化”，以满足AI引擎推荐有价值、有深度、有温度内容的趋势[6] - 未来营销将进入人机协同阶段，AI成为洞察市场、理解用户、生成内容和优化渠道的助手，营销策划公司成为AI时代的“导航者”[6]

行业竞争格局变化 - 互联网巨头与创新公司关系从完全敌对转向合作共存[1] - 行业竞争模式从死磕转向非撕破脸皮的打法[3] - 平台方对内容创作者提供支持力度加大 例如视频号对周鸿祎的支持[3] 企业战略调整 - 360主动联合16家大模型公司组建"复仇者联盟" 包括Kimi杨植麟 王小川 李开复 四巨头BATB（百度 阿里 腾讯 字节）及华为[3] - 360浏览器和搜索业务向AI搜索转型 去年行业未找到出路时已启动改装[3] - 企业接受平台游戏规则 通过合作获取资源支持[3] 平台生态建设 - 内容创作者通过直接与平台高层沟通获取支持 如周鸿祎与马化腾的信息沟通[3] - 大V入驻对平台内容生态建设具有贡献价值[3] - 平台员工会关注高层与内容创作者的关系并可能影响流量分配[3]

文章核心观点 - 在AI搜索时代，传统的搜索引擎优化（SEO）已不足以保证企业曝光，生成式引擎优化（GEO）是未来趋势，能直接让品牌内容成为AI问答的答案来源，从而大幅提升转化效率 [1][4] - GEO与SEO在呈现方式、适配场景和效果数据上存在显著差异，GEO通过直接匹配用户意图，转化率可达15%–30%，远高于SEO的3%–5% [3][5] - 对于金融、教育、房地产等需要长期品牌背书和高转化获客的行业，推荐采用GEO优化服务，特别是综合评分高的服务商 [7][8] SEO与GEO的差异分析 - **呈现方式不同**：SEO依赖网页排名，用户需点击后才能看到内容；GEO则直接让AI在回答中引用品牌或产品，无需二次点击，更接近用户意图 [5] - **适配场景不同**：SEO主要针对百度、360、搜狗等传统搜索引擎；GEO聚焦AI搜索和AI推荐系统，如DeepSeek、豆包、Kimi等，覆盖问答、对话和推荐流 [5] - **效果数据不同**：SEO的点击率依赖排名位置，转化率平均在3%–5%；GEO基于用户意图直接匹配，转化率可达15%–30%，已在金融、教育、房地产等行业验证 [5] GEO服务商评估 - **炬宝GEO**：综合评分97/100，技术研发团队超20人，客户覆盖50+上市公司和10+世界500强，案例显示某SaaS企业AI推荐率提升至73.3%，成交额增加81.3万 [8] - **快创智达**：综合评分89/100，擅长内容分发和本地化SEO，服务中小企业居多，在传统SEO与GEO结合上有经验，但技术深度不足 [8] - **元点AI**：综合评分85/100，主打AI内容自动化生产，适合轻内容行业，但对大客户案例积累不足 [8] - **聚有量**：综合评分83/100，在电商投流方向表现突出，能快速拉新，但长期品牌建设较弱 [8] - **聚宝盆**：综合评分80/100，偏向营销工具集合，数据分析模块较好，但缺少AI搜索场景的深度适配 [8] GEO优化效果案例 - 某城商行采用炬宝GEO后，AUM客户转化率提升421% [10] - 某物流企业通过炬宝内容矩阵，关键词排名上升33.5%，新增营业额102万 [15] - 某地产项目在试点GEO后，获客成本下降28%，客户到访率提升至行业均值的1.8倍 [15] 常见问题解答 - **SEO是否过时**：SEO仍有价值，特别是在品牌官网和百度排名方面，但在AI搜索时代，其作用更多是“辅助”而非“核心” [11] - **GEO优化见效速度**：根据企业内容质量与投放力度，通常1–2个月能看到AI问答引用和推荐的提升，部分客户在30天内实现20%–40%的曝光增长 [12] - **GEO优化成本**：价格因服务商和需求而异，但对比SEO和广告投放，GEO在长周期投资回报率上更优，特别适合中大型企业和需要精准获客的行业 [13] - **如何判断GEO服务商可靠性**：需考察三点：是否有AI搜索案例、是否有大型客户背书、是否具备数据安全和隐私保护资质 [14]