DeepSeek 之后，又一个科技圈的不眠之夜。 3 月 6 日凌晨，Monica.im研发的全球首款AI Agent 产品"Manus"正式面世，引起全球范围内的行业关注，邀请码被一抢而空。 "Manus"成了AI圈今天所有人的话题！ "Manus"能够解决各类复杂多变的任务。与传统 AI 助手不同，Manus 不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果。 Agent真的能帮人类做事了。 它不仅整合旅行信息，还为用户创建定制旅行手册；它可以进行深入的股票分析，对股票进行全面的洞察；它可以为中学教师创建视频演示材料，帮助 教师更有效地教学；它可以帮你筛选简历，整理表格对候选人进行评估…… 用一句话来总结就是，"Manus"是你在数字世界中，字面意义上的"代理人"。 在两周之前，混沌邀请了 Monica.im产品合伙人张涛 "Manus"首席科学家，原Magi创始人&真格基金EIR季逸超 混沌创新领教、云九资本合伙人任鑫 混沌创新领教、洪泰基金董事总经理潘杨 一同参加混沌圆桌探索流，深聊了《创新范式转移，AI革命下，创业何去何从？》。 这次圆桌探索流有两位"Manus"背后的创业者参与，有助于我们深入了解 ...

产品定位与市场反应 - Manus被宣传为"全球首个通用Agent"，主打通过独立思考和系统规划解决复杂任务的能力，并直接交付成果而非仅提供建议[6] - 产品采用邀请制未公开上线，通过演示视频展示简历分析、房产需求整理和股价报告生成三大场景[8][9] - 市场传播采用经典移动互联网营销模板：邀请码饥饿营销+KOL尖叫体测评+绑定明星产品DeepSeek，但海外讨论度近乎真空[14][15] 技术实现与行业对比 - 技术实现基于Claude基础能力与开源模型后训练的结合，通过预设工作流完成任务，创新点在于云端虚拟环境封装和异步交互设计[9][10] - 与行业主流方向存在差异：Anthropic定义的Agent核心是"强大模型+通用协议"，而Manus未展示解决基础模型能力问题的方案[10] - 在GAIA测试中宣称击败OpenAI，但测试场景与其工具调用专长高度匹配，存在对比对象错位问题[17] 行业竞争与发展路径 - 中国AI行业出现将Manus与DeepSeek并称为"双星"的现象，但两者发展路径本质不同：DeepSeek通过长期开发者社区建设和开源积累口碑[15][16] - 当前AI产品存在同质化现象，多数Agent类产品均宣称具备复杂任务解决能力，但实际技术突破有限[7][10] - 行业需要警惕营销驱动的发展模式，避免消耗头部企业建立的正向行业价值[18]

文章核心观点 - Manus是全球首款通用AI Agent产品，爆火后网络评价两极分化，它虽不错但不算技术突破，在产品本质、定位、竞争等方面存在问题，也有成本优化机会；其创始人肖弘有丰富创业经验，采用“套壳”思路做AI应用产品，与业内对AI应用层和基础层优先级看法有分歧，中国AI存在技术理想主义和极度现实主义两条进化路径 [4][26] Manus产品情况 产品特点 - Manus是全球首款通用AI Agent，能独立思考、规划并执行复杂任务，交付完整成果，名称源于拉丁语，在GAIA基准测试中性能超越OpenAI同层次大模型 [2] - 可操作电脑完成报告撰写、表格制作等任务，拥有超强学习和适应能力的“数字大脑”，能理解复杂指令、自主学习、跨领域协同 [3] 市场反应 - Manus发布后引发科技圈关注，AI爱好者疯抢邀请码，二手交易平台上邀请码价格999元到5万元不等 [1] 评价分歧 - 业内人士和科技爱好者期待，认为是人工智能重大突破；也有人指责其过度营销 [4] 技术分析 - Manus不算技术突破，依赖预设流程执行任务，限制系统上限性能，运行环境受限，只能在特定软件工具范围工作 [4] 产品综合评论 - 产品本质是对现有Cursor类产品再封装，降低使用门槛，思路并非完全独特，是对现有思路的产品化和优化 [7] - 产品定位是通用智能Agent，但存在矛盾，MCP聚合模式可能是更长远竞争优势路径 [8][9] - 所处Agent领域竞争激烈，产品思路趋同，未来大模型可能内化Agent能力，其生存空间值得深思 [10] - 市场定位可能成为新型通用AI模式，但无爆款应用场景增长可能受限在小众圈层 [11] - 若能优化操作路径和等待时长，降低token消耗，让部分任务由30B级小模型处理，或找到低成本AI路径 [12] - 打造“一体化”Agent体系是否可行存疑，做成通用AI Agent需整合能力和资源，工作量大；普通用户上手存疑，在自媒体和极客圈较火 [13][14] 创始人创业历程 夜莺科技 - 2015年肖弘创立夜莺科技，专注企业微信SaaS工具，推出“微伴助手”“壹伴助手”，获数亿元投资，服务超200万B端用户，触达数亿C端用户，后产品出售给明略科技 [17] Monica - 2022年肖弘成立“蝴蝶效应”公司，推出AI浏览器插件Monica，主攻海外市场；它是All - in - One的AI助手，集成多个主流大模型，是进化中的个性化AI助手 [18] - 商业模式借鉴苹果，通过整合API +极致体验实现差异化；2023年收购“ChatGPT for Google”扩展用户规模，构建AI工具矩阵，目前累计用户突破700万，居AI Chrome插件第一梯队 [18] Manus AI - 2024年7月肖弘携张涛、季逸超创立Manus AI，继续探索AI未来 [19] 产品思路与理念 “套壳”思路 - Monica和Manus采用“套壳到极致”思路，肖弘认为“套壳”是对资源优化整合，通过多模型动态调用提升AI综合能力，Manus或结合多个基础模型匹配任务需求 [21] 商业逻辑 - 大模型公司类似芯片公司，应用公司类似消费电子公司，应用公司核心是让AI落地用户日常场景，“套壳”是封装技术为用户提供体验 [22] 业内分歧 - MiniMax副总裁刘华认为AI应用层应注重提升大模型本身能力；肖弘认为衡量标准是解决用户问题，Manus提出“less structure, more intelligence”设计理念 [24] 设计理念影响 - 该理念让AI成为“潜伏在后台的智能体”，支持实时任务监控，未来AI产品演进方向是更少干预、更直觉体验，“套壳”可成核心竞争力 [24][25] 中国AI进化路径对比 - 梁文锋代表中国AI技术理想主义，冲击大模型世界之巅；肖弘走极度现实主义道路，在现有技术框架内打造AI产品，Manus能否成现象级产品尚不确定 [26]

图片来源： Unsplash 在周二巴塞罗那的移动世界大会炉边谈话中， Bret Taylor 仍未给出 AI Agent的确切定义。 这位 Sierra 创始人和 OpenAI 董事会主席选择回避 CNN 主持人 Anna Stewart 关于AI Agent 与"生成式 AI 聊天机器人"有何不同的问题，而是暗示大家都不 喜欢前者，却对 AI Agent能提供的"共情"回应感到欣喜。 鉴于他的新创业公司正在构建一个客户服务 AI 代理，你会期待 Taylor 对这项技术的潜力充满热情。 "这些代理的非凡之处在于，人们实际上非常喜欢它们。" AI正在提升客户体验并降低成本 他确实没有让人失望："我对大型语言模型和当前这波技术浪潮的兴奋程度，超过了我能记得的任何技术，也许可以追溯到我十几岁时发现互联网的时 候，"他在会议上对代表们说道。 生成式 AI 驱动的 AI Agent，与早期版本的 AI 聊天机器人相比，其能力的飞跃在于达到了更高的水平——例如"多语言且即时响应"的 AI。 "我认为我们现在正处于这样一个时代，这些 AI 解决方案实际上比替代方案更好，"他说道，并补充说："我们与美国的 SiriusX ...

图片来源： Unsplash 上周，亚马逊展示了即将在 Alexa+ 中引入的一些自主能力，这是该公司消费者语音助手的升级版本。在演示中， Alexa+ 能够自动预订 Uber 、浏览网站并 完成通常由人类自己执行的其他任务。 亚马逊的 AWS 部门可能也有兴趣开发企业Agent，与 Salesforce 和微软竞争，创建能够为客户自动化工作相关任务的 AI 系统。 本文翻译自： Techcrunch https://techcrunch.com/2025/03/04/amazon-reportedly-forms-a-new-agentic-ai-group/ 编译： ChatGPT -----------END----------- 我们正在招募新一期的实习生 我们正在寻找有创造力的00后创业 关于 Z Potentials 据路透社消息，亚马逊已在 AWS 内部组建了一个新团队，专门致力于开发 AI Agent，旨在帮助人们自动化生活中的部分事务。 AWS 首席执行官 Matt Garman 表示， AI Agent 有潜力成为" AWS 的下一个数十亿美元业务"。据称，长期担任 AWS 高管、此前负责 ...

2025.3.20 •周四 倒 计 时 2 周 ⼤会名称 ：AI 360 研讨会 ⼤会时间 ：2025 年 3 ⽉ 20 ⽇ 主办单位 ：Counterpoint Research ⼤会地址 ： 深圳东海朗庭酒店 倒数两周！抢占先机！ 邀请您参加 3 月 20 日 AI 360 研讨会 AI 360 Summit —— 精神从美国硅谷到中国深圳 此次研讨会将深入探讨 AI 技术的演变，从传统的机器学习到 GenAI，再到自主 AI Agent，并展 望未来的发展趋势。 2.活动亮点 3.与会人员 汇聚全球顶尖AI分析师（含诺基亚、英特尔等相关从业经历背景专家）、产业链决策者 （OEM/ODM、供应链）及创新先锋，通过技术趋势解读，直击AI商业化机遇，助您拓展技术应 用与跨界合作。 从 AI 到 GenAI，再到 Agentic AI 及更远的未来： 探索 AI 技术的演进， 从传统机器学习到 GenAI 以及自我进化的 AI Agents。 深入探讨未来的 AI 发展，包括多代理系统、自我学习算法，并了解 AI 如何在日常生活中 全面融入。 实际应用案例、商业模式及 AI 盈利化： 发掘 AI 在各行各业中的 ...

公司动态 - 罗永浩最新创业方向为AIOS领域（AI系统），依托原有AR公司The Red Line开展业务 [3][4] - 公司挖角小米早期员工汪文俊担任AIOS负责人，汪曾深度参与MIUI系统开发并拥有硬件经验 [3][6][7] - 公司CTO朱永盛带队开发测试版AI助手J1 Assistant，但产品多次推倒重做且市场反响平淡 [9][11] 战略规划 - 公司计划以AIOS为切入点，后续延伸至AI手机硬件领域，形成软硬结合的产品链路 [6][7] - J1 Assistant将被整合为AIOS的系统能力，实现语音交互、任务管理等深度功能 [10] - 公司需在未来一个月内完成新一轮融资以支撑AIOS研发和长期规划 [11] 资金与资源 - 公司2022年AR业务天使轮融资5000万美元，投资方包括美团龙珠、大疆、经纬等知名机构 [8] - 当前研发资源仍集中在J1 Assistant上，AIOS团队尚未全面启动 [8] 行业背景 - 操作系统开发需庞大研发投入，小型团队难以独立完成底层系统工程 [11] - 行业普遍认为AIOS必须与硬件结合才能打开市场空间 [7]

核心观点 - OpenAI前员工创业形成"OpenAI帮"，已创立超过30家公司，总融资额超过90亿美元，催生5家百亿估值公司，包括Anthropic(615亿美元)、SSI(300亿美元)、xAI(240亿美元)等 [3][4] - "OpenAI帮"技术外溢形成三大战略集团：延续OpenAI基因的"嫡系部队"(如Thinking Machines Lab)、ChatGPT前离职的"颠覆者"(如Anthropic)、重构产业逻辑的"破局者"(如Perplexity) [9][10][11][12][13] - 加州禁止竞业协议的法律环境和硅谷资本密集模式是"OpenAI帮"崛起的关键外部因素 [24][25] OpenAI员工创业概况 - 2018年以来OpenAI前员工创办公司覆盖AI安全、基础设施、垂直应用等完整生态链，总融资90亿美元 [3] - 11位联合创始人仅剩2人在职，2024年出现离职高峰，安全团队减员47%，核心技术人才如GPT首席设计师、Sora负责人等相继出走 [7][20] - 2018年前入职的核心技术骨干超45%选择创业，将OpenAI技术基因库拆解重组 [9] 主要创业公司分析 嫡系部队 - Thinking Machines Lab：由前CTO Mira Murati创立，估值90亿美元，团队含20名OpenAI前员工，移植OpenAI研发架构，倡导开放科学文化 [1][10] - SSI：由前首席科学家Ilya Sutskever创立，专注AGI安全研究，成立即获10亿美元融资，估值300亿美元 [10][16] 颠覆者 - Anthropic：估值615亿美元，Claude 3模型性能比肩GPT-4，与AWS建立排他性合作威胁OpenAI算力根基 [11][16] - xAI：马斯克创立，估值240亿美元，整合X平台实时数据提升模型时效性，采取最大限度开源策略 [12][16] 破局者 - Perplexity：估值90亿美元，用AI生成答案改造搜索引擎，日搜索量超2000万次 [13][16] - Adept：专注AI Agent开发，ACT-1模型可操作办公软件，创始团队转投亚马逊AGI团队 [13][16] - Covariant：估值10亿美元，基于OpenAI机器人研究开发多模态工业机器人模型 [14][16] 行业影响 - OpenAI技术外溢推动AI从工具属性向生产力要素跃迁，催生替代型、增量型、重构型三类产业机遇 [17] - 前员工将Transformer架构等技术迁移至垂直场景构建壁垒，巨头通过人才并购实现技术卡位 [17] - OpenAI面临创新速度放缓、技术壁垒被低成本复现等挑战，如GPT-5屡次推迟发布，DeepSeek训练成本仅为GPT-4的5% [18][19] 外部环境因素 法律环境 - 加州禁止竞业协议促进技术人才自由流动，硅谷程序员平均任职周期仅3-5年，形成知识溢出效应 [24] - FTC预计全美禁止竞业协议后首年将新增企业8500家，专利数量激增17000-29000项 [24] 资本环境 - 硅谷风投规模占全美30%，构建从种子轮到IPO的完整融资链条，加速AI技术商业化周期 [25] - 资本密集模式带来结构性失衡，美国湾区单季度风投(247亿美元)相当于全球第2-5名风投中心总和 [27] - 头部AI项目未发布产品即获超十亿美元估值，导致中小团队资源获取难度增加 [27]

产品发布与合作 - 雷鸟创新于1月7日CES期间正式发布雷鸟V3 AI拍摄眼镜，产品定价1799元，1月7日开始预售，1月10日现货发售 [4] - 雷鸟创新与阿里云在AI眼镜领域达成独家战略合作，通义系列大模型将为雷鸟创新的AI眼镜提供独家定制的技术支持 [3][14] 硬件技术突破 - 雷鸟V3 AI拍摄眼镜搭载猎鹰影像系统、通义千问独家定制大模型、第一代骁龙®AR1旗舰级芯片、定制扬声器等创新技术 [4] - 猎鹰影像系统联合TCL开发，独家定制猎鹰光学镜头，5层镀膜、16mm大广角和F2.3大光圈，支持4K照片拍摄和多种视频录制格式 [9] - 第一代骁龙®AR1处理器集成高通HexagonTM NPU，为下一代AI功能提供强大算力支持 [9] - 整机重量仅39克，搭配便携充电盒可支撑30小时超长续航时间 [9] - 雷鸟X3 Pro搭载萤火光引擎和RayNeo波导，萤火光引擎体积0.36cc，较上一代缩小40%，RayNeo波导能减少95%彩虹纹问题，厚度减少0.6mm，重量下降25%，峰值亮度5000nits [11] AI能力与交互体验 - 雷鸟创新构建完整AI能力矩阵，以ChatBird为例，用户注册111天内保持109天活跃，活跃度98.2%，单用户最高单日使用时长21.5小时 [13] - 雷鸟V3的AI平均响应速度为1.3s，远超Ray-Ban Meta及其他接入通用模型的AI眼镜，AI识别准确率98% [16] - 雷鸟V3将陆续上线RayNeo电台、探索视界2.0、手机通知AI总结播报、QQ音乐点播、AI新闻播客、全场景录音总结、支小宝扫码支付等功能 [16] 未来更新计划 - 2025 Q1计划上线RayNeo电台、探索视界2.0、手机通知AI总结播报、QQ音乐点播 [17] - 2025 Q2计划上线RayNeo AI商店、AI新闻播客、全场景录音总结、支小宝扫码支付 [17] - 2025 Q3计划上线AI同声传译、商品价格搜索 [17]

公司动态 - 富匙科技即将在东南亚地区推出AI Agent行业应用，旨在帮助企业提升效率和精细化运营[3] - 富匙科技为香港上市公司移卡(9923 HK)投资的企业，2024年在东南亚拓展了200多个全球和区域品牌客户，包括星巴克、无印良品等，覆盖新加坡、印尼、越南及马来西亚等地区，门店数量超过20,000家[3] - 富匙科技取得成绩的原因包括与移卡集团其他业务形成的协同效应，利用国内已验证的支付技术、服务经验和人工智能技术为亚太区商户提供商务赋能解决方案[3] - 富匙重视本地化SaaS产品研发及运营，通过挖掘海外不同垂直行业的市场属性和客户偏好，丰富自研产品组合并提升服务效率，增强客户商业赋能的广度和深度[4] AI Agent业务 - 富匙推出的AI Agent主要针对餐饮行业，顾客可通过自然语言在品牌官方APP和网站进行咨询并下单付款，提升餐厅用户体验和订单转化率[4] - 富匙计划与收购的新加坡CRM公司Ascentis合作布局营销AI agent，企业的营销活动和客户关系管理可通过自然语言自动策划和实施[4] - AI Agent基于LLM能够自主理解、规划决策和执行复杂任务，相比传统大模型不仅能告知"如何做"更会实际执行[4] - 以Applovin为例，推出AI驱动的AXON2 0广告营销引擎后，广告变现率提升，三季度营收同比增长39%，净利润同比增长300%，今年股价涨幅累计超过700%[4] 行业前景 - 德勤认为AI Agent正以前所未有的方式重塑各行各业，拓展生成式AI应用领域并通过多代理AI系统提升AI能力[4] - YC合伙人Jared认为垂直领域AI Agent有望成为比SaaS大10倍的新兴市场，可能催生市值超过3000亿美元的科技巨头[4] - 伴随中国企业出海，凭借对商户的服务经验叠加AI Agent技术，富匙面临全新的市场机会[4]