行业趋势与产品演进 - 小红书从境外购物指南发展为种草社区 实现上千份BP中设想的中国版Instagram [1] - 拼多多通过拼团买水果切入 最终成为下沉市场电商代表 超越"下沉版淘宝"的原始定位 [2] - 抖音以音乐小视频为起点 演变为移动互动娱乐平台 母公司字节跳动最初产品为内涵段子 [2] 创业方法论 - 成功产品共性在于起点解决真实需求 而非预设宏大目标 需精准击穿细分用户群体 [5][6] - 初始垂直领域验证后 头部App通过内容质量(小红书)/低价(拼多多)/趣味性(抖音)实现泛化 日活突破亿级 [7] - AI创业同样适用垂直切入逻辑 首年ARR达1000万美金仅需2万付费用户(假设年费500美金) 关键在于用户付费意愿验证 [8] 失败案例启示 - Color团队融资4100万美元 但因产品未解决真实需求(弹性社交概念模糊) 上线后60%评分仅1星 最终以700万估值被收购 [8][9] - 失败核心在于脱离用户实际需求 即便具备豪华团队(CEO累计退出9亿美元)和热门概念(SoLoMo)仍无法避免产品脱靶 [9] 投资规律 - 成功企业上市时商业模式常与天使轮截然不同 如泡泡玛特从潮流杂货转型潮玩盲盒 影石创新从直播软件转向全景相机 [10] - 早期投资需聚焦创始人素质与PMF(产品市场匹配) 而非预设路径 演进过程中存在高度不确定性 [11][12] 跨时代验证 - 移动互联网与AI时代共性在于 day one解决具体问题的公司更具成长潜力 小红书/拼多多/抖音已验证该逻辑 [13]

公司概况 - AI语音生成独角兽企业ElevenLabs完成1.8亿美元C轮融资后估值达33亿美元 [1] - 2024年11月用户超3300万 2025年ARR收入突破1亿美元 [1] - 核心产品Eleven v3模型支持多人对话 情绪语气表现生动 被称为最具表现力的文本转语音模型 [1] 增长策略 组织架构 - 采用横向产品供给模式 将公司分为独立业务单元管理 包括消费者应用 创作者平台和开发者平台 [2] - 每个业务单元配备完整增长团队 含增长营销人员 付费广告专员和社区运营人员 [2][8] - 横向增长团队由渠道专家组成 如效果营销负责人曾领导Shopify效果营销团队 SEO专家曾为Canva工作 [10] 产品发布 - 将发布分为三级 一级发布指重要新模型或大规模产品线 投入最多关注度 [13] - 每次发布提炼核心信息点 如语音转文本功能定位为全球最顶尖语音转录模型 [14] - 发布材料从构思推文串开始 制作呼应视频和博客文章 技术性发布需设计精良视频 [16] 渠道分发 - 在所有可能渠道跨平台发布 包括Twitter LinkedIn Bluesky Threads Reddit和Hacker News [16] - 团队内部建立推广频道 形成环绕声效应 发布当天全员分享评论 [16] - LinkedIn自然增长被严重低估 创作优质内容门槛低于Twitter [61] 营销方法 视频营销 - 视频作为增长媒介价值被低估 每次产品发布核心营销材料是视频 [26] - 动态设计视频能快速传达复杂产品信息 重点应放在前30秒 [27][28] - 建议将视频制作能力内部化 因产品发布通常只有一周准备时间 [32] 内容创作 - 精通文案写作是增长工作基础 需思考如何让内容引人入胜和清晰传达信息 [62] - 博客文章对技术受众和SEO仍有价值 需展示基准测试结果和技术细节 [20] - 工具类SEO页面如文本转西班牙语语音搜索 仍能带来持续流量 [21] 团队建设 - 早期招聘建议从通才型增长营销人员开始 全面负责信息传递到渠道测试 [10][12] - 第二位招聘偏前端增长工程师 具备黑客精神 关注指标 负责SEO落地页和小工具开发 [12] - 产品工程师应拥有并全权负责产品 完成从想法到交付的完整循环 [55][59] 市场洞察 - 企业级市场未来可能更多采用自下而上方式 从消费级或开发者受众切入 [2] - 北极星指标定为市场来源的销售合格线索数量 企业营销团队专注提升该数字 [37] - 反向定位是有效竞争策略 抓住对手核心优势采取完全相反策略并转化为自身优势 [53] 产品理念 - 早期创始人最大错误是实现产品市场契合前过早进行付费营销 [60] - AI语音助手和对话式AI发展超预期 已有20个客户构建对话式AI代理 [75] - 基础设施层和应用层界限模糊 但需明确合作领域 如不涉足数字虚拟人平台 [76] 创业经验 - 长期主义和耐心是关键 市场时机重要性如GLP-1药物浪潮 [72][73] - 创始人品牌极其重要但需选择真正共鸣的渠道 如演讲活动而非强制社交媒体 [43][44] - 产品发布应确保真正准备好 性能出色后再推广 而非提前宣传未完成功能 [65]

Manus已经放开注册，DeepSeek的热度也依旧不减，在这波AI浪潮之下，很多企业的1号位都在思考： 我们的业务，如何跟AI相关？我们需不需要AI产品化？ 在AI创新院开学典礼上，曾打造"今夜酒店特价"的连续创业者、云九资本合伙人、AI创新院导师、混沌 创新领教任鑫分享了关于"AI产品化的深度拆解"，对于企业的1号位来说，机会和红利应该从哪里入 手。 以下是任鑫老师的分享。 AI产品化如何找机会：用户要的不是电钻，而是墙上那个洞 AI产品化究竟是什么? 我们不讲产品具体怎么做，而是聚焦于如何入手、从哪里开始，如何找到机会，怎么去挖掘，以及如何 兑现。 按照混沌的理论（供需连），所有产品的机会、业务的机会，就是供给和需求重合的地方。用互联网术 语来说，这叫产品市场契合（PMF，Product Market Fit）。就是用连接把供需连起来。我们如果是这 个连接者，这就是我们的机会。 混沌经常提到的一个词是"十倍速变化"，那么AI带来了什么十倍速变化？是不是智能供给的十倍速变 化？比如，原本要找人帮你写报告，可能需要两周时间，还未必能找到合适的人，现在，你打开电脑， 输入一行字，报告就生成了。 以前人工智能是 ...

VITURE 创始人、CEO 姜公略 "你得先让用户把眼镜戴上去，这是第一步，也是最难的。无人体验，你讲再多生态、软件也无济于 文 丨 张家豪 宋玮 作为一个 AR 眼镜公司的创始人，姜公略认为打造智能眼镜的第一性原理是用户根本不需要眼镜。 VITURE 拿下了 IF Design Award、红点设计奖等一系列设计奖项。其中有一个奖颁给了 VITURE 配 套的颈环，他们把计算单元和控制器从眼镜移到了颈环上，以减少眼镜的重量，而不是像其他厂商一 样去做一个手持的 "遥控器"。 做到美国 AR 眼镜第一的成绩，VITURE 只组建了一个百人出头的团队，姜公略说人在精不在多，如 果招不到合适的人，他们会一直等，而不是先招一个人进来；对于创业公司的研发投入，他说研发如 果打的是散弹，那会有巨大的浪费，要选定正确路线，就像一把狙击枪一发打透。 自 2012 年 Google Glass 发布以来，AR 和 VR 一直承载着 "下一代计算平台" 的期待，但它从未真正 走入过大众视野，多年以来一直都是高价的数码玩具。2024 年，AR+VR 全球市场销量为 1000 万 去年下半年，VITURE 创始人姜公略第一次见到 ...

M anus 已经放开注册， D eepSeek 的热度也依旧不减，在这波 AI浪潮之下，很多企业的1号位都在思考： 我们的业务，如何跟AI相关？我们需不需要 AI产品化？ 在 AI创新院开学典礼上，曾打造"今夜酒店特价"的连续创业者、云九资本合伙人、AI创新院导师、 混沌创新领教任鑫 分享了关于 "AI产品化的深度拆 解"，对于企业的1号位来说，机会和红利应该从哪里入手。 以下是 任鑫 老师的分享。 AI产品 化 究竟 是什么 ? 我们不讲产品具体怎么做，而是聚焦于如何入手、从哪里开始，如何找到机会，怎么去挖掘，以及如何兑现。 按照混沌的理论（供需连），所有产品的机会、业务的机会，就是供给和需求重合的地方。用互联网术语来说，这叫产品市场契合（ PMF，Product Market Fit）。 就是用连接把供需连起来。我们如果是这个连接者，这就是我们的机会。 混沌经常提到的一个词是 "十倍速变化" ， 那么 AI带来了什么十倍速变化？是不是智能供给的十倍速变化？比如，原本要找人帮你写报告，可能需要两周 时间，还未必能找到合适的人 ， 现在，你打开电脑，输入一行字，报告就生成了。 以前 人工 智能是很昂贵的、稀 ...

文章核心观点 - Manus是全球首款通用AI Agent产品，爆火后网络评价两极分化，它虽不错但不算技术突破，在产品本质、定位、竞争等方面存在问题，也有成本优化机会；其创始人肖弘有丰富创业经验，采用“套壳”思路做AI应用产品，与业内对AI应用层和基础层优先级看法有分歧，中国AI存在技术理想主义和极度现实主义两条进化路径 [4][26] Manus产品情况 产品特点 - Manus是全球首款通用AI Agent，能独立思考、规划并执行复杂任务，交付完整成果，名称源于拉丁语，在GAIA基准测试中性能超越OpenAI同层次大模型 [2] - 可操作电脑完成报告撰写、表格制作等任务，拥有超强学习和适应能力的“数字大脑”，能理解复杂指令、自主学习、跨领域协同 [3] 市场反应 - Manus发布后引发科技圈关注，AI爱好者疯抢邀请码，二手交易平台上邀请码价格999元到5万元不等 [1] 评价分歧 - 业内人士和科技爱好者期待，认为是人工智能重大突破；也有人指责其过度营销 [4] 技术分析 - Manus不算技术突破，依赖预设流程执行任务，限制系统上限性能，运行环境受限，只能在特定软件工具范围工作 [4] 产品综合评论 - 产品本质是对现有Cursor类产品再封装，降低使用门槛，思路并非完全独特，是对现有思路的产品化和优化 [7] - 产品定位是通用智能Agent，但存在矛盾，MCP聚合模式可能是更长远竞争优势路径 [8][9] - 所处Agent领域竞争激烈，产品思路趋同，未来大模型可能内化Agent能力，其生存空间值得深思 [10] - 市场定位可能成为新型通用AI模式，但无爆款应用场景增长可能受限在小众圈层 [11] - 若能优化操作路径和等待时长，降低token消耗，让部分任务由30B级小模型处理，或找到低成本AI路径 [12] - 打造“一体化”Agent体系是否可行存疑，做成通用AI Agent需整合能力和资源，工作量大；普通用户上手存疑，在自媒体和极客圈较火 [13][14] 创始人创业历程 夜莺科技 - 2015年肖弘创立夜莺科技，专注企业微信SaaS工具，推出“微伴助手”“壹伴助手”，获数亿元投资，服务超200万B端用户，触达数亿C端用户，后产品出售给明略科技 [17] Monica - 2022年肖弘成立“蝴蝶效应”公司，推出AI浏览器插件Monica，主攻海外市场；它是All - in - One的AI助手，集成多个主流大模型，是进化中的个性化AI助手 [18] - 商业模式借鉴苹果，通过整合API +极致体验实现差异化；2023年收购“ChatGPT for Google”扩展用户规模，构建AI工具矩阵，目前累计用户突破700万，居AI Chrome插件第一梯队 [18] Manus AI - 2024年7月肖弘携张涛、季逸超创立Manus AI，继续探索AI未来 [19] 产品思路与理念 “套壳”思路 - Monica和Manus采用“套壳到极致”思路，肖弘认为“套壳”是对资源优化整合，通过多模型动态调用提升AI综合能力，Manus或结合多个基础模型匹配任务需求 [21] 商业逻辑 - 大模型公司类似芯片公司，应用公司类似消费电子公司，应用公司核心是让AI落地用户日常场景，“套壳”是封装技术为用户提供体验 [22] 业内分歧 - MiniMax副总裁刘华认为AI应用层应注重提升大模型本身能力；肖弘认为衡量标准是解决用户问题，Manus提出“less structure, more intelligence”设计理念 [24] 设计理念影响 - 该理念让AI成为“潜伏在后台的智能体”，支持实时任务监控，未来AI产品演进方向是更少干预、更直觉体验，“套壳”可成核心竞争力 [24][25] 中国AI进化路径对比 - 梁文锋代表中国AI技术理想主义，冲击大模型世界之巅；肖弘走极度现实主义道路，在现有技术框架内打造AI产品，Manus能否成现象级产品尚不确定 [26]