行业版权保护举措 - 杭州市钱塘区成立首个区县级视听行业协会 首批吸纳九州文化 掌玩网络 云雷文化 海鱼星空等32家会员单位 [1] - 同步启用钱塘区版权保护服务中心 具备智能确权 全网监测 多维取证 司法协同 代理维权和版权交易六大功能 [1] - 中心通过数字化技术构建"行政+司法+技术"全链条服务体系 提供版权登记 检测 维权 交易等综合性服务 [1] 版权保护成效与产业生态 - 版权保护服务中心设立联勤服务站 成功侦破杭州市首起侵犯短剧著作权案件 查获盗版短剧14000余部 [2] - 钱塘区构建"政策护航+版权保护+产业孵化"三位一体产业生态体系 2024年核心微短剧企业营收同比增长129% [2] - 行业协会将发挥统筹作用 搭建行业与政府 社会桥梁 促进文化出海和信息互通 [1]

版权保护政策与活动 - 2025年江苏省启动"优秀版权企业全省行"巡讲活动 首站于苏州吴文化博物馆举行 旨在提升企业版权保护意识和自主创新能力 推动版权服务文化产业高质量发展 [1] - 活动现场启动2025年度苏州市重大版权推广运用项目申报通道及"2025吴中区优秀版权作品展" 展出版权作品120余件 [1] - 江苏版权保护中心推出"正版护航"行动计划 与主流互联网及电商平台建立协作机制 实现侵权内容清除和盗版商品下架 首批10家重点著作权人企业已取得维权突破 计划年内服务范围扩大至50家企业 [1] 区域版权产业发展成果 - 吴中区2022年以来出台多项版权产业政策 进行版权登记奖励2510件 评选优秀版权奖46个 下拨扶持资金170余万元 [2] - 近三年吴中区入选省级优秀版权作品产业转化重点培育项目4个 获评江苏省版权示范单位2家 入选市级重大版权推广运用项目6个 获得市优秀版权奖7个 [2] - 2025年吴中区被列为苏州市民间文艺版权保护与促进试点 苏州工匠园作为重要平台分享版权赋能非遗转化经验 [1][2] 企业版权实践案例 - 四家优秀版权单位代表就版权保护 运用和管理进行交流 苏州工匠园依托三大优势通过版权获取非遗转化新场景 [1]

转自：北京日报客户端 在第25个世界知识产权日即将到来之际，为展示2024年度首都版权工作成果，提升全社会版权意识，推 动版权产业高质量发展，4月14日，北京市出版版权协会发布"2024年北京版权十件大事"。 一、首届"京津冀版权协同发展论坛"成功举办。2024年4月，首届"京津冀版权协同发展论坛"在京举 行，京津冀三地文化执法部门、行业协会分别签署合作协议，在版权执法、版权宣传、社会服务、人才 培养、走进高校等方面深化区域协同联动，构建版权行政司法保护合作机制。 六、北京办理全国首例版权领域非现场执法案件。2024年12月，北京市文化市场综合执法总队执法人员 在非现场监管巡查中发现某公司涉嫌存在侵权使用版权图片非法代发文章的违法侵权行为。执法人员依 法立案调查后紧急叫停违法行为，依托总队"智慧文化执法"平台，综合运用"动态风险监测+区块链存证 固证"等非现场监管手段，使用区块链技术解决版权取证存证问题，依托"京通"小程序实现了执法文书 远程签字确认，实现全程无接触执法。 七、市检察院牵头相关单位联合印发《知识产权涉刑重点线索联合研判工作指引》。2024年，为着重解 决大数据法律监督模型筛查线索核查难等问题， ...

核心观点 - 多家机构指控OpenAI可能未经许可使用付费墙后的O'Reilly书籍训练其AI模型，尤其是GPT-4o [1][2] - AI监督组织通过论文指出，GPT-4o对付费墙后书籍内容的识别率显著高于旧版模型，暗示其训练数据可能包含未授权内容 [2][3] - OpenAI面临多起诉讼，其训练数据实践和版权法处理引发争议 [5] 训练数据争议 - OpenAI被指控利用O'Reilly Media付费墙后的书籍训练GPT-4o，且未签署许可协议 [2] - 论文采用DE-COP方法（成员推理攻击）检测模型训练数据中的受版权保护内容，结果显示GPT-4o对付费墙后书籍的识别率远高于GPT-3.5 Turbo [2][3] - 研究分析了34本O'Reilly书籍中的13,962个段落摘录，评估模型训练数据中可能包含的版权内容概率 [3] 模型表现差异 - GPT-4o对付费墙后O'Reilly书籍内容的识别能力显著强于GPT-3.5 Turbo，后者对公开可获取的书籍样本识别率更高 [2][3] - 研究指出，GPT-4o可能掌握了其训练截止日期前出版的非公开O'Reilly书籍内容，但未评估最新发布的GPT-4.5等模型 [4] OpenAI的数据策略 - OpenAI在耗尽公共网络数据后，开始采用AI生成的数据训练模型，但完全摒弃现实世界数据的实验室极少 [1] - 公司长期倡导放宽使用受版权保护数据的限制，并寻求更高质量的训练数据，甚至聘请记者和领域专家协助微调模型 [4] - OpenAI与部分新闻出版商、社交网络等签订了授权协议，并提供了不完善的退出机制供版权所有者标记不希望用于训练的内容 [4] 行业趋势 - AI公司普遍招募科学、物理等领域专家，将专业知识输入AI系统以提升模型性能 [4] - 纯合成数据训练存在风险，可能导致模型性能下降，因此多数实验室仍依赖现实世界数据 [1]