量化模型与构建方式 1. **模型名称：港股精选组合模型**[13][15] * **模型构建思路**：基于分析师推荐事件构建股票池，然后从基本面和技术面两个维度对股票池中的股票进行精选，构建投资组合[13][15]。 * **模型具体构建过程**： 1. **构建分析师推荐股票池**：以三种分析师推荐事件作为信号源构建初始股票池，包括：分析师上调盈利预测、分析师首次关注、分析师研报标题出现“超预期”[15]。 2. **基本面和技术面精选**：对上述股票池中的股票，从基本面和技术面两个维度进行筛选，挑选出同时具备基本面支撑和技术面共振的股票[15]。 * **模型评价**：该模型旨在捕捉分析师推荐与市场技术走势共振带来的超额收益机会[15]。 2. **模型名称：平稳创新高股票筛选模型**[20][22][23] * **模型构建思路**：从近期创出股价新高的股票中，通过多维度条件（如分析师关注度、股价强度、价格路径平稳性等）筛选出趋势更为稳健、持续性更强的“平稳创新高”股票[2][20][22]。 * **模型具体构建过程**： 1. **初始股票池**：全部港股，剔除成立时间不超过15个月的股票[23]。 2. **创新高筛选**：选取过去20个交易日内曾创出250日新高的股票[2][22]。 3. **多维度条件筛选**：在步骤2的股票池中，依次应用以下筛选条件[22][23]： * **分析师关注度**：过去6个月内，获得“买入”或“增持”评级的分析师研报不少于5份[23]。 * **股价相对强弱**：过去250日涨跌幅位于全部港股样本池的前20%[23]。 * **股价平稳性**：在满足上述条件的股票中，使用以下两个指标综合打分，选取排名前50%的股票（最少取50只）[23]： * **价格路径平滑性（位移路程比）**：$$价格路径平滑性 = \frac{过去120日涨跌幅绝对值}{过去120日日涨跌幅绝对值加总}$$[22] * **创新高持续性**：过去120日的“250日新高距离”在时间序列上的均值[23]。 * **趋势延续性**：对经过上述筛选的股票，计算其过去5日的“250日新高距离”在时间序列上的均值，并选取排序靠前的50只股票作为最终输出[23]。 * **核心指标计算**：模型中使用“250日新高距离”来衡量股价创新高情况，计算公式为：$$250日新高距离 = 1 - \frac{Close_t}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中，$Close_t$为最新收盘价，$ts\_max(Close, 250)$为过去250个交易日收盘价的最大值。该值越接近0，表示股价越接近历史高点[22]。 模型的回测效果 1. **港股精选组合模型**[15][18][19] * **回测区间**：2010年1月1日至2025年12月31日[15] * **绝对收益（年化）**：19.08%[15] * **超额收益（年化，相对恒生指数）**：18.06%[15] * **信息比率（IR）**：1.19[19] * **跟踪误差**：14.60%[19] * **最大回撤**：23.73%[19] * **收益回撤比**：0.76[19] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：250日新高距离**[20][22] * **因子构建思路**：衡量当前股价相对于过去一段时间内最高价的回落幅度，用于识别股价是否创出新高以及创新高后的回调程度[20][22]。 * **因子具体构建过程**： * 计算过去250个交易日（约一年）收盘价的最大值：$MaxClose_{250} = ts\_max(Close, 250)$[22]。 * 使用最新收盘价$Close_t$与上述最大值进行比较，计算公式为：$$250日新高距离 = 1 - \frac{Close_t}{MaxClose_{250}}$$[22] * **因子解释**：若最新收盘价创出新高，则因子值为0；若股价从高点回落，则因子值为正，数值越大表示回落幅度越大[22]。 2. **因子名称：价格路径平滑性（位移路程比）**[22][23] * **因子构建思路**：通过比较一段时间内的累计涨跌幅（位移）与每日涨跌幅绝对值之和（路程），来衡量股价上涨或下跌过程的流畅度与波动性。比值越高，表明路径越平滑，趋势性越强[22][23]。 * **因子具体构建过程**： * 计算过去120个交易日的累计涨跌幅绝对值：$|R_{120}|$[22]。 * 计算过去120个交易日每日涨跌幅的绝对值之和：$\sum_{i=1}^{120} |r_i|$[22]。 * 计算公式为：$$价格路径平滑性 = \frac{|R_{120}|}{\sum_{i=1}^{120} |r_i|}$$[22] * **因子解释**：该因子值介于0和1之间。值越接近1，说明股价在120日内几乎呈单边上涨或下跌，路径平滑，波动小；值越小，说明期间股价反复震荡，路径曲折[22]。 因子的回测效果 （报告中未提供单个因子的独立测试结果，如IC、IR、多空收益等，因此此部分无相关内容）

核心观点 - 上周（3月9日至3月13日）国内外债券收益率普遍上行，美元指数走强，中美10年期国债利差走扩 [1] - 上周市场流动性方面，南向资金大幅净流入，而融资买入额则出现下行 [1] 宏观流动性 - **国内流动性**：上周2年期国债收益率上行至1.3532%，10年期国债收益率上行至1.8143%，期限利差（10Y-2Y）升至0.4611% [13] 同时，3个月SHIBOR下行至1.5420%，1年SHIBOR下行至1.5760% [13] 上周央行公开市场净回笼资金2511亿元，且3月份未进行MLF操作 [2][13] - **海外流动性**：上周美国2年期美债收益率上行至3.73%，10年期美债收益率上行至4.28% [17] 美元指数升至100.50 [2][17] 中美10年期国债利差走扩 [2][18] 市场流动性 - **公募基金**：2026年3月（截至13日）新成立基金42只，合计发行份额496亿份，平均发行份额约12亿份 [24] 其中，新成立股票型基金19只，发行总额约98亿份，占比19.8% [3][24] 新成立混合型基金10只，发行约153亿份，占比30.8%；新成立债券型基金5只，发行约85亿份，占比17.1% [24] - **ETF基金**：2026年3月（截至13日）新成立ETF基金11只，均为股票型，发行份额约45亿份 [3][27] 上周（3月9日至3月13日）ETF股票基金规模为30551亿元，成交金额7102亿元，占总规模的23.2%，该比例环比下行4.6个百分点 [27] 3月陆股通ETF买卖总额约430亿元，其中沪股通ETF买卖总额约277亿元，占比64.4% [27][35] - **南向资金**：上周（3月9日至3月13日）南向资金大幅净流入，2026年初至今（截至3月13日）累计净流入1815亿元，自开通以来累计净流入约4.73万亿元 [3][37] 从行业看，上周净流入最多的三个行业是传媒（约+60.5亿元）、石油石化（约+20.5亿元）、汽车（约+16.7亿元），合计约+98亿元 [3][40] 从风格看，科技板块净流入最大，为80亿元，金融板块净流出最大，为33亿元 [40] - **两融资金**：上周（3月9日至3月13日）融资买入额均值为2335亿元，环比下行3.0% [4][46] 两融交易额占A股成交比重环比下行0.87% [46] 截至3月13日，两融余额约2.65万亿元，环比上行0.23% [46] 上周融资净流入较多的行业是电力设备及新能源（约+50.6亿元）、基础化工（约+43.1亿元）、公用事业（约+22.0亿元），合计约+115.8亿元 [4][48] 两融余额排名前三的行业是电子（约3958亿元）、电力设备及新能源（约2351亿元）、非银行金融（约1970亿元） [48] - **募集资金**：3月股权融资总规模约95亿元 [4][50] 其中，IPO公司数为1家，首发募集资金约12亿元 [4][50] 另有13家上市公司参与定增，总计融资规模约83亿元 [4][50]

南向资金流动与港股市场行情 - 南向资金净买入额创下历史最高单日纪录，达到360亿港元，具体数据显示2025年8月15日单日净买入额为358.76亿港元 [1] - 恒生科技指数市场表现呈现剧烈波动，早盘一度下跌接近4%，但尾盘时跌幅显著收窄至0.1%以内 [1]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：港股精选组合模型**[14][15] * **模型构建思路**：该模型旨在对分析师推荐股票池进行基本面和技术面的双层优选，挑选出同时具备基本面支撑和技术面共振的超预期股票，构建港股精选股票组合[14][15]。 * **模型具体构建过程**： 1. **构建分析师推荐股票池**：以分析师上调盈利预测、分析师首次关注、分析师研报标题超预期事件作为分析师推荐事件，构建初始股票池[15]。 2. **双层筛选**：对分析师推荐股票池中的股票进行基本面和技术面两个维度的精选[14][15]。报告未详细说明具体使用的因子和筛选标准，但指出详细构建方式可参见专题报告《基于分析师推荐视角的港股投资策略》[14]。 * **模型评价**：该模型在长期回测中表现优异，年化超额收益显著[15]。 2. **因子名称：250日新高距离**[22] * **因子构建思路**：该因子用于量化股票价格接近其近期历史高点的程度，是识别趋势和动量效应的重要指标[20][22]。 * **因子具体构建过程**：计算最新收盘价与过去250个交易日最高收盘价的相对距离。具体公式为： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中，$Closet$为最新收盘价，$ts\_max(Close, 250)$为过去250个交易日收盘价的最大值[22]。若最新收盘价创出新高，则因子值为0；若最新收盘价较新高回落，则因子值为正值，表示回落幅度[22]。 3. **模型名称：平稳创新高股票筛选模型**[22][23] * **模型构建思路**：该模型旨在从近期创出新高的股票中，进一步筛选出趋势更为平稳、持续性更好的股票[3][22]。 * **模型具体构建过程**：在过去20个交易日创出过250日新高的股票池中，按以下步骤进行筛选[22][23]： 1. **样本池**：全部港股，但剔除成立时间不超过15个月的股票[23]。 2. **分析师关注度筛选**：过去6个月内，买入或增持评级的分析师研报不少于5份[23]。 3. **股价相对强弱筛选**：过去250日涨跌幅位于样本池前20%[23]。 4. **股价平稳性筛选**：在满足上述条件的股票池内，用以下两个指标综合打分，取排名在前50%的股票（最少取50只）[23]： * **价格路径平滑性**：股价位移路程比。具体计算公式为： $$股价位移路程比 = \frac{过去120日涨跌幅绝对值}{过去120日日涨跌幅绝对值加总}$$ [22] * **创新高持续性**：过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值[23]。 5. **趋势延续性筛选**：对经过上述筛选的股票，计算其过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值，并取排序靠前的50只股票作为最终组合[23]。 模型的回测效果 1. **港股精选组合模型**[19] * 全样本（20100101-20251231）年化收益：19.08%[19] * 全样本相对恒生指数年化超额收益：18.06%[19] * 全样本信息比率（IR）：1.19[19] * 全样本相对最大回撤：23.73%[19] * 全样本跟踪误差：14.60%[19] * 全样本收益回撤比：0.76[19] 量化因子与构建方式 *（本报告未提供除“250日新高距离”外其他独立因子的详细构建与测试结果）* 因子的回测效果 *（本报告未提供独立因子的具体测试指标取值）*

量化模型与构建方式 1. **模型名称：港股精选组合模型**[13] * **模型构建思路**：该模型旨在对分析师推荐的股票池进行基本面和技术面的双层优选，挑选出同时具备基本面支撑和技术面共振的超预期股票，构建港股精选股票组合[14]。 * **模型具体构建过程**： 1. **构建分析师推荐股票池**：以分析师上调盈利预测、分析师首次关注、分析师研报标题超预期事件作为分析师推荐事件，构建初始股票池[14]。 2. **基本面与技术面精选**：对分析师推荐股票池中的股票，从基本面和技术面两个维度进行进一步筛选，具体筛选标准未在本文中详细说明，但提及了“分析师推荐视角”的专题报告[13]。 * **模型评价**：该模型在历史回测区间（2010年1月1日至2025年12月31日）内表现优异，获得了显著的超额收益[14]。 2. **因子/筛选方法名称：平稳创新高股票筛选方法**[21] * **因子/筛选方法构建思路**：从过去一段时间内创出新高的股票中，根据分析师关注度、股价相对强弱、股价路径平稳性、创新高连续性等多个角度，筛选出“平稳”创新高的股票，以捕捉有效的动量或趋势跟踪信号[19][21]。 * **因子/筛选方法具体构建过程**： 1. **定义创新高距离**：首先计算股票的250日新高距离，用于衡量股价距离其过去250日最高点的回落幅度[21]。 $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中，`Closet`为最新收盘价，`ts_max(Close, 250)`为过去250个交易日收盘价的最大值。当该值为0时，表示股价创出新高[21]。 2. **设定筛选步骤**：在过去20个交易日内创出过250日新高的股票池基础上，按顺序进行以下筛选[21][22]： * **样本池**：全部港股，但剔除成立时间不超过15个月的股票[22]。 * **分析师关注度**：要求过去6个月内获得“买入”或“增持”评级的分析师研报不少于5份[22]。 * **股价相对强弱**：要求过去250日涨跌幅位于样本池前20%[22]。 * **股价平稳性**：在满足上述条件的股票池内，使用“价格路径平滑性”（股价位移路程比）和“创新高持续性”（过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值）两个指标进行综合打分，取排名在前50%的股票（最少取50只）[22]。 * **趋势延续性**：最后，使用“过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值”进行排序，取排序靠前的50只股票作为最终的“平稳创新高股票”[22]。 模型的回测效果 1. **港股精选组合模型**[18] * 绝对收益（全样本）：19.08% * 恒生指数收益（全样本）：1.02% * 超额收益（全样本）：18.06% * 相对最大回撤（全样本）：23.73% * 信息比（IR）（全样本）：1.19 * 跟踪误差（全样本）：14.60% * 收益回撤比（全样本）：0.76 * 最大回撤起始日（全样本）：2022年10月25日 * 最大回撤截止日（全样本）：2023年6月16日 量化因子与构建方式 1. **因子名称：250日新高距离**[21] * **因子构建思路**：用于量化股票价格距离其过去一年（250个交易日）最高点的回落幅度，是识别创新高状态和趋势强度的基础指标[21]。 * **因子具体构建过程**： * 计算最新收盘价与过去250个交易日最高收盘价的比值，并用1减去该比值[21]。 * 公式： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ * 其中，`Closet`为最新收盘价，`ts_max(Close, 250)`为过去250个交易日收盘价的最大值。该值越小（特别是为0时），表明股价越接近或创出新高[21]。 2. **因子名称：价格路径平滑性（股价位移路程比）**[22] * **因子构建思路**：通过比较股价的净变动（位移）与总变动（路程）来衡量股价上涨路径的平稳性。比值越高，说明上涨过程越流畅，回撤越小[22]。 * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式，但明确指出该指标用于衡量股价路径的平滑性，是“平稳创新高”筛选体系中的关键打分指标之一[22]。 3. **因子名称：创新高持续性**[22] * **因子构建思路**：通过计算过去一段时间内“250日新高距离”的均值，来衡量股票维持接近新高状态的能力。均值越小，说明股票在考察期内越能持续保持在接近新高的位置[22]。 * **因子具体构建过程**：计算过去120个交易日的“250日新高距离”在时间序列上的平均值[22]。 4. **因子名称：趋势延续性**[22] * **因子构建思路**：通过计算近期（过去5日）“250日新高距离”的均值，来捕捉股票短期内的趋势强度。该值越小，说明近期股价越强势，越有可能延续创新高趋势[22]。 * **因子具体构建过程**：计算过去5个交易日的“250日新高距离”在时间序列上的平均值[22]。

南向资金动态与市场表现 - 2月27日恒生科技指数回暖 南向资金半日净流入25亿港元 截至当日15:40净流入超103亿港元 [1] - 2月以来南向资金多次单日净流入超百亿港元 其中2月4日 2月5日 2月6日 2月13日单日净流入甚至超两百亿港元 [2] - 南向资金2025年净买入额达1.4万亿港元 约合2000亿美元 环比增长73.89% 为沪深港通开通以来年度最高记录 [2] 资金流向的驱动因素与市场观点 - 港股科技资产拥挤度处于相对低位 估值处于合理分位 在性价比吸引下南向资金积极“抄底”港股特色资产如互联网 创新药 分红等 [1] - 南向资金的涌入为2025年港股科技资产的估值修复起到了关键作用 [2] - 高盛预计南向资金2026年净买入额可能再创新高 [2] 投资工具与相关标的 - 可关注聚焦港股通相关ETF 如港股通科技ETF基金（159101.SZ）和港股通互联网ETF基金（520910.SH） [2] - 相关ETF成分股聚焦港股通标的 包括阿里巴巴-W 腾讯控股 小米集团-W 美团-W 快手-W [2] - 港股通相关ETF在内地证券交易所上市 支持T+0交易 为A股投资者提供低门槛 免开跨境户和免换汇的便利 [2]

南向资金动态 - 截至2月27日，南向资金净买入额达到100亿港元 [1]

南向资金流向 - 截至2月26日，南向资金净卖出额达到80亿港元 [1]

南向资金流动 - 南向资金呈现显著净流出态势，单日净卖出额达70亿港元 [1]

南向资金流动 - 2月26日，南向资金净卖出额达到50亿港元 [1]