并购交易进展 - 真爱美家已收到深圳证券交易所对协议转让股权的合规确认书，标志着相关监管流程已顺利通过，交易迈出关键一步 [1] - 根据此前方案，探迹科技将通过旗下探迹远擎以“协议转让+部分要约收购”方式，最终拿下真爱美家44.99%的股权 [1] - 目前交易双方正稳步推进29.99%股权的协议转让事项 [1] 收购方探迹科技业务概况 - 探迹科技是国内AI大模型智能体独角兽，致力于打造数字生产力的智能体构建平台 [1] - 其B2B Agent组合覆盖销售、营销、触达与分析全链路，显著提升获客效率 [1] - 其B2C Agent赋能电商与零售企业在客服、私域、运营等场景实现端到端智能化 [1] - 公司基于自研的AIOS和加速处理框架AICore，将Agent能力延展到智能体终端生态 [1] - 公司推出全球领先销售智能体Futern，基于覆盖全球8亿联系人与1.9亿家企业的全球知识图谱，助力全球企业高效拓展B2B客户并顺利出海 [1] 探迹科技核心技术平台 - 公司自研企业级大模型智能体平台“太擎”，融合了基于高质量数据与行业知识训练的专家级大模型，以及连接、知识、报表、问答等能力引擎 [2] - “太擎”平台让开发者能够快速构建精通业务、能直接调用实时数据行动的“数字员工” [2] - 公司自研数据云底座“旷湖”，基于“湖仓一体”架构，实现了海量多维度商业数据的汇聚、治理与共享 [2] - “旷湖”通过内置MCP智能数据访问层，解决了大模型安全、高效调用实时业务数据的关键难题，成为能够直接喂养和驱动大模型的“高质量实时数据源” [2] 公司战略与展望 - 目前公司已构建起强大的AI服务能力，从辅助工具升级为生产力变革的核心驱动力，并实现了从技术研发到商业落地的完整闭环 [2] - 展望2026年，公司将持续深耕大模型智能体创新，不断拓展AI能力应用边界，释放更大的新质生产力价值 [2]

并购交易进展 - 深圳证券交易所已完成对真爱美家股权协议转让相关材料的合规确认，标志着交易迈出关键一步 [1] - 探迹科技将通过旗下探迹远擎以“协议转让+部分要约收购”方式，最终拿下真爱美家44.99%的股权 [1] - 交易双方正稳步推进29.99%股权的协议转让事项 [1] 收购方探迹科技业务概况 - 公司是国内AI大模型智能体独角兽，致力于打造数字生产力的智能体构建平台 [1] - B2B Agent组合覆盖销售、营销、触达与分析全链路，显著提升获客效率 [1] - B2C Agent赋能电商与零售企业在客服、私域、运营等场景实现端到端智能化 [1] - 基于自研的AIOS和加速处理框架AI Core，将Agent能力延展到智能体终端生态 [1] - 推出全球领先销售智能体Futern，基于覆盖全球8亿联系人与1.9亿家企业的全球知识图谱，助力全球企业高效拓展B2B客户与出海 [1] 探迹科技核心技术平台 - 自研企业级大模型智能体平台“太擎”，融合了基于高质量数据与行业知识训练的专家级大模型，以及连接、知识、报表、问答等能力引擎，让开发者能快速构建精通业务、能调用实时数据行动的“数字员工” [2] - 自研数据云底座“旷湖”，基于“湖仓一体”架构，实现海量多维度商业数据的实时汇聚、治理与共享 [2] - “旷湖”通过内置MCP智能数据访问层，解决大模型安全、高效调用实时业务数据的关键难题，成为能直接喂养和驱动大模型的“高质量实时数据源” [2] 公司战略与行业定位 - 公司已构建强大的AI服务能力，从辅助工具升级为生产力变革的核心驱动力，实现了从技术研发到商业落地的完整闭环 [2] - 站在AI应用爆发的关键元年，公司表示将持续深耕大模型智能体创新，不断拓展AI能力应用边界，释放更大的新质生产力价值 [2]

行业动态与政策导向 - 交通运输部组织评选综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例，旨在遴选和推广技术先进、实战效果好、具有可复制性的方案，以引领行业智能化升级方向 [1] - 本次案例征集活动覆盖铁路、公路、水路、民航、邮政等交通运输全领域 [1] 公司/项目具体进展 - 由苏州市交通运输应急指挥中心与市交通运输综合行政执法支队协同推进的“苏州交通运输综合执法数字化指挥智能体”项目成功入选交通运输部典型案例 [1] - 该项目从全国数百个项目中脱颖而出，成为全国交通领域“AI+执法”融合创新的代表性范例 [1] 技术应用与业务模式 - 苏州市交通运输局将人工智能等新技术作为提升执法治理现代化水平的核心驱动力，积极推动数字化转型 [2] - 公司依托2021年综合执法改革基础，构建了“数据融合、平台支撑、模型赋能、协同联动”的数字化执法体系 [2] - 该智能体项目通过“聚数据、建平台、强机制、育模型”的系统推进，有效破解了传统执法中的“数据孤岛”和“业务壁垒” [2] - 项目推动执法模式从“人海战术”向“算力赋能”、从“被动响应”向“主动治理”发生深刻转变 [2]

公司战略与产品体系 - 公司以大模型智能体平台为核心底座，构建了“京北方大模型&智能体系列”智能产品体系 [1] - 大模型智能体平台支持大模型接入和定制化服务构建，并提供信息抽取、知识问答、数据分析、文本生成等应用服务能力 [1] - 公司产品涵盖智能反欺诈、智能合规、运维智能体、智能报告生成、智能问数等 [1] 产品应用与市场落地 - 公司产品覆盖风控、合规、运维、数据应用等业务场景 [1] - 相关产品目前已在以银行业为代表的金融机构及非金融客户中实现落地 [1]

公司战略与定位 - 腾讯是一家to C基因很强的公司 更注重思考如何让AI给用户提供更多价值 并在丰富的场景里落地AI价值 [1] - 在B端业务方面 团队会思考如何先利用AI将自身服务好 且大公司做2B业务较创业公司已具备场景和生态优势 [2] 关键人事与组织架构 - 27岁的姚顺雨于2025年12月正式加入腾讯 担任首席AI科学家 并兼任AI Infra部、大语言模型部负责人 向总裁刘炽平和技术工程事业群总裁卢山双线汇报 [2] - 姚顺雨是AI领域明星研究员 毕业于清华大学姚班 后就读于普林斯顿大学 2024年加入OpenAI [2] - 姚顺雨是人工智能领域特别是大模型“智能体(Agent)”领域的领军人物 提出了著名的ReAct框架与“思维树(Tree of Thoughts)”理论 奠定了现代大模型推理与行动协同的技术基石 [2] 近期动态与行业观察 - 姚顺雨履新腾讯首席AI科学家后首次公开发声 透露最近在忙“模型和产品的开发” 并首次谈及了对AI行业分化趋势的观察 [1]

腾讯AI战略与团队动向 - 腾讯新任首席AI科学家姚顺雨首次公开发声 透露近期工作重点为模型和产品的开发[1] - 姚顺雨于2025年12月加入腾讯 担任首席AI科学家 并兼任AI Infra部与大语言模型部负责人 向总裁刘炽平和技术工程事业群总裁卢山双线汇报[5] 腾讯AI业务发展路径 - 公司具有强大的to C基因 更侧重于思考如何让AI为用户提供更多价值 并在丰富场景中实现AI价值落地[3] - 在B端业务方面 团队优先考虑服务好公司自身 且大公司在开展2B业务时 相较于创业公司已具备场景和生态优势[3] 关键人物背景 - 姚顺雨为AI领域明星研究员 毕业于清华大学姚班与普林斯顿大学 于2024年加入OpenAI[5] - 姚顺雨是大模型智能体领域的领军人物 提出了著名的ReAct框架与思维树理论 奠定了现代大模型推理与行动协同的技术基石[5]

公司业务与市场地位 - 探迹B2C智能体年度Token消耗量超10万亿，成功跻身“万亿Tokens俱乐部” [1][2] - 探迹B2C智能体日均Token消耗量超500亿，并以每月近20%的速度持续增长 [1][2] - 探迹B2C智能体在ToB行业中处于Top10之列 [1][2] - 探迹B2C智能体已服务超过10000家品牌客户，包括妙可蓝多、晨光、格力等知名品牌 [1][2] 产品技术与解决方案 - 探迹B2C智能体是基于电商与零售垂直大模型ShopGLM，并融合了DeepSeek、豆包等先进模型能力 [1][2] - 该产品为电商与零售企业提供覆盖客服、营销、运营、私域的全流程Agent平台 [1][2] - 公司自主研发“太擎”企业级大模型智能体开发平台与“旷湖”数据云底座 [1][2] - 公司技术体系形成了从智能体开发、数据治理到场景应用的完整闭环，为商业化落地提供支撑 [1][2] 行业应用与渗透 - 探迹B2C智能体在电商与零售领域实现了深度渗透与规模化应用 [1][2] - 公司是专注于数字生产力的大模型智能体平台 [1][2]

行业趋势与战略意义 - 多智能体技术生态构建和应用落地被视为行业新机遇，大会围绕人才培育、技术突破、产业融合与生态共建展开交流[1] - 随着大模型飞跃发展，智能体被定义为下一代软件甚至是操作系统的趋势，2025年被公认为是大模型智能体的元年[3] 公司举措与平台建设 - 公司自2019年推出开悟平台，致力于通过开放算法、算力和场景资源推动人工智能科研生态建设，以复杂游戏模拟真实世界难题[3] - 赛事引入公司内部课程体系与技术生态，公司青科实训营将成为2026年开悟人工智能全球公开赛官方线上学习平台，提供覆盖全赛程的课程、实训与认证服务[7] 人才培养与赛事活动 - 2025年川渝大学生人工智能大赛暨公司开悟人工智能全球公开赛吸引来自全国533所高校近万名学生报名参与[5] - 赛事联合宇树科技推出全球首个具身智能强化学习运动控制赛道，从易到难、软硬结合、从虚拟到现实推进，推动学术前沿与产业需求结合[5] - 2026年公司开悟人工智能全球公开赛与中国大学生服务外包创新创业大赛发布合作计划，将共同设计更贴近产业、更有挑战性的赛题，孵化复合型专业人才[5] 技术研讨与生态合作 - 大会举行“多智能体范式演进：应用场景牵引下的系统能力涌现”圆桌讨论，围绕多智能体技术的关键突破与产业落地路径展开探讨[7] - 大会同步举行“AI教育”、“智能决策”、“大模型智能体”、“具身智能”、“智能制造”五场专题分论坛，全景式覆盖多智能体技术从人才培育、前沿研究到产业应用的关键领域[9] - 本届大会由中国计算机学会主办，四川省经济合作局、电气电子工程师学会支持，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会与公司共同承办[9]

公司业务战略 - 公司结合行业痛点，携手行业客户，致力于智能化场景应用[1] - 在采购供应链智能化方面，与众多央国企客户共创智能化应用和解决方案，持续升级核心产品[1] 核心技术平台 - 公司有自己的大模型智能体平台，运用多智能体协同技术[1] - 平台打造出自适应、自主决策、智能交互的行业级解决方案[1] 行业应用领域 - 公司解决方案已应用在运营商、金融等行业[1]

公司产品战略 - 公司已构建以“京北方大模型&智能体系列”为核心的智能产品矩阵 [1] - 产品矩阵聚焦智能运维、智能报告生成、智能反欺诈与智能合规四大场景 [1] - 产品支持模块化嵌入业务系统，依托自然语言处理、时序分析与语义理解技术提升业务自动化与智能化水平 [1] 技术合作与适配 - 公司大模型智能体平台与百度昆仑芯、沐曦等硬件适配 [1] - 平台接入阿里通义千问、DeepSeek、文心一言等基础大模型 [1] - 可面向客户提供全面国产化环境下的大模型私有化部署和模型优化服务，满足信创场景核心诉求 [1] 市场应用与落地 - 相关产品已在多家客户场景中实现落地 [1] - 产品深度赋能行业数字化发展需求 [1]