宽基择时

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形态学仅少部分宽基指数看多,后市或中性震荡
华创证券· 2025-07-13 16:45
量化模型与构建方式 1. **模型名称**:成交量模型 - **模型构建思路**:基于宽基指数的成交量变化判断市场短期走势[12] - **模型具体构建过程**:监测宽基指数(如上证指数、沪深300等)的成交量突破阈值,结合价格趋势确认信号。当成交量显著放大且价格突破关键位时触发看多信号[12] 2. **模型名称**:低波动率模型 - **模型构建思路**:通过计算宽基指数的历史波动率判断市场风险偏好[12] - **模型具体构建过程**:采用20日波动率标准差,当波动率低于历史中位数时输出中性信号[12] 3. **模型名称**:特征龙虎榜机构模型 - **模型构建思路**:跟踪龙虎榜机构资金流向构建看空/看多信号[12] - **模型具体构建过程**:统计机构席位净卖出金额占比,超过阈值时触发看空信号[12] 4. **模型名称**:智能沪深300/中证500模型 - **模型构建思路**:结合机器学习和价量因子对指数进行择时[12] - **模型评价**:在趋势行情中表现优异,震荡市易产生误判[12] 5. **模型名称**:涨跌停模型 - **模型构建思路**:通过市场涨跌停家数比判断中期情绪[13] - **模型具体构建过程**:计算涨停/跌停股票数量比值,5日均值高于1.5时看多,低于0.8时看空[13] 6. **模型名称**:长期动量模型 - **模型构建思路**:基于250日收益率排序判断长期趋势[14] - **模型具体构建过程**:$$ Momentum_{250} = \frac{P_t}{P_{t-250}} - 1 $$,数值处于历史前30%分位时看多[14] 7. **复合模型**:A股综合兵器V3模型 - **模型构建思路**:耦合短期成交量、中期涨跌停和长期动量信号[15] - **模型评价**:多周期信号互补,稳定性优于单一模型[15] 8. **港股模型**:成交额倒波幅模型 - **模型构建思路**:结合港股成交额与波动率异常检测[16] - **模型具体构建过程**:$$ Signal = \frac{Turnover_{10D}}{VIX_{10D}} $$,突破布林带上轨时看多[16] 模型的回测效果 1. 成交量模型:上证指数看多信号周胜率62%[12] 2. 低波动率模型:沪深300中性信号年化波动率18%[12] 3. 智能沪深300模型:年化超额收益9.8%,IR 1.2[12] 4. 长期动量模型:国证2000指数年化收益差3.5%[14] 5. 成交额倒波幅模型:恒生指数看多信号月胜率58%[16] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**:杯柄形态因子 - **因子构建思路**:识别价格走势中的杯柄突破形态[44] - **因子具体构建过程**: 1. 定义A点(左杯沿)、B点(杯底)、C点(右杯沿)[44] 2. 计算形态长度(A到C周数)[44] 3. 突破条件:$$ P_{break} = C_{high} + 0.5 \times (A_{high} - B_{low}) $$[44] 2. **因子名称**:双底形态因子 - **因子构建思路**:捕捉W形底部反转信号[49] - **因子具体构建过程**: 1. 识别A(左底)、B(颈线)、C(右底)三点[49] 2. 突破条件:$$ P_{break} = B_{high} + 0.618 \times (B_{high} - A_{low}) $$[49] 因子的回测效果 1. 杯柄形态因子:2020年至今累计超额收益45.93%,周胜率53%[43] 2. 双底形态因子:同期累计超额收益34.82%,周胜率48%[43]
金工周报(20250519-20250523):短中期择时信号偏中性,后市或偏向大盘-20250525
华创证券· 2025-05-25 13:44
量化模型与构建方式 1. **模型名称**:成交量模型 - **模型构建思路**:通过监测市场成交量变化判断短期市场情绪[10] - **模型评价**:信号偏中性,适用于宽基指数短期择时[10] 2. **模型名称**:低波动率模型 - **模型构建思路**:基于历史波动率筛选低风险资产[10] - **模型评价**:防御性策略,当前信号中性[10] 3. **模型名称**:特征龙虎榜机构模型 - **模型构建思路**:追踪机构资金在龙虎榜的买卖行为[10] - **模型评价**:反映机构动向,当前信号中性[10] 4. **模型名称**:智能沪深300/中证500模型 - **模型构建思路**:结合量价与机器学习对特定指数择时[10] - **模型评价**:沪深300看多,中证500看空,分化明显[10] 5. **模型名称**:涨跌停模型 - **模型构建思路**:统计涨跌停股票数量判断市场热度[11] - **模型评价**:中期信号中性[11] 6. **模型名称**:长期动量模型 - **模型构建思路**:计算宽基指数长期趋势强度[12] - **模型评价**:全市场宽基指数信号中性[12] 7. **模型名称**:A股综合兵器V3/国证2000模型 - **模型构建思路**:多因子耦合的复合择时模型[13] - **模型评价**:当前均看空,风险偏好较低[13] 8. **模型名称**:成交额倒波幅模型(港股) - **模型构建思路**:结合成交额与波动率反转信号[14] - **模型评价**:中期看多恒生指数[14] 模型的回测效果 (注:报告中未提供具体回测指标如IR、胜率等,仅展示信号方向) 量化因子与构建方式 1. **因子名称**:杯柄形态因子 - **因子构建思路**:识别价格走势中的杯柄形态突破[42][56] - **因子具体构建过程**: - 定义A点(左杯沿)、B点(杯底)、C点(右杯沿) - 突破条件:价格突破C点且成交量放大[56] - **因子评价**:2020年12月以来超额收益达39.13%[42] 2. **因子名称**:双底形态因子 - **因子构建思路**:捕捉W形底部反转信号[49][54] - **因子具体构建过程**: - 定义A点(第一底)、B点(颈线)、C点(第二底) - 突破条件:价格突破颈线位[54] - **因子评价**:2020年12月以来超额收益22.48%[42] 因子的回测效果 1. **杯柄形态因子**: - 本周超额收益0.19%(相对上证指数)[42] - 历史累计超额收益35.54%[42] 2. **双底形态因子**: - 本周超额收益-0.83%(相对上证指数)[42] - 历史累计超额收益16.9%[42] 其他量化工具 1. **VIX指数**: - 构建方法:复现中证指数公司VIX计算,相关系数99.2%[40] - 当前值:16.12(50ETF期权)[41] 2. **大师策略监控**: - 覆盖33个经典量化选股策略(价值型19/成长型6/综合型8)[37]