文章核心观点 - AI是全球经济论坛最热门的话题 人类历史上最大规模的AI基础设施建设已在进行 目前已投入数千亿美元 未来还需数万亿美元建设 [1] - AI竞争正从算法和产品层面 向算力、电力等基础设施的后台演进 进入结构和系统性竞赛阶段 [2] - AI产业是一个从底层能源到顶层应用的系统生态 其发展依赖于多企业多领域的集体崛起 而非单一企业的独秀 [2][3] AI基础设施建设与投资规模 - 英伟达创始人黄仁勋指出 人类历史上最大规模的AI基础设施建设已在进行 目前已投入数千亿美元 未来还需数万亿美元建设 [1] - 马斯克认为未来的货币本质将是瓦特 并预测中国在AI计算能力方面将远超世界其他国家 [2] AI产业竞争格局与演进 - AI竞争遵循“二八法则” 不同时期会涌现不同的领军者 [2] - 当前AI竞争正从算法出圈、产品爆红的前半程 向算力甚至电力等基础设施的后台演进 进入结构和系统性竞赛 [2] - 人们相信下一个类似GPT或宇树科技的明星产品或企业随时可能涌现 英伟达的市值领先地位也可能被挑战 [1] - 中国市场AI发展热闹非凡 摩尔线程、沐曦股份、智谱和MinMax等公司正争先点燃资本热情 [1] AI产业结构与生态 - AI产业结构分为多个层次 最底层是能源基础 向上依次为芯片与计算基础设施、云计算、AI模型 顶层为金融、医疗、制造等行业应用 [2] - 黄仁勋总结的AI产业结构已在中国公司身上得到印证 芯片和计算基础设施有寒武纪、摩尔线程等 云计算有阿里云、华为云等 AI模型领域有文心、通义、DeepSeek等“百模大战” 具体应用是竞争最激烈的战场 [2] - AI产业的发展注定不是单一企业的一枝独秀 而是生态耦合下多企业多领域的集体崛起 [3] 能源与电力在AI竞争中的基础作用 - 能源或“瓦特”为AI提供着基础支撑 [3] - 2025年中国全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时 成为全球首个实现此规模的单一国家 约为美国全年用电量的两倍 [3] - 用电量是经济运行的“晴雨表” 也被视为AI竞争的尽头 [3] 行业领袖观点与趋势 - 腾讯集团高级执行副总裁汤道生认为 AI在现实中是多种不同的模型服务于不同的场景 而非单一的庞大超级系统（AGI） [1] - 过去几年 AI的发展先后被ChatGPT、英伟达、DeepSeek、宇树科技等大爆品和明星企业引导了主流趋势 历史上还包括“阿尔法狗”、波士顿动力等 [1] - 马斯克与黄仁勋在AI世界观上并不一致 但两人对AI基础设施的预判都极为激进 [2]

南京市科技创新与产业融合发展战略 - 南京市召开全市科技创新和产业创新深度融合发展大会，发布多项政策与行动计划，旨在建设具有全球影响力的产业科技创新中心主承载区 [1] - 江苏省工信厅与南京市政府签订战略合作协议，为南京重点产业集群升级与新兴产业培育提供政策与资源支撑 [2] - 南京市提出每年汇聚不少于30万名青年人才，并发布人才政策2.0及“南京人才求贤帖”，提供一次性生活补贴（学士1万元、硕士3万元、博士10万元）等多项福利 [1][10] 前沿产业布局与行动计划 - 发布《南京市深入推进“人工智能+”行动打造国家人工智能创新应用先导区升级版实施方案》和《南京市打造“6G之城”行动计划（2026—2027年）》，并同步启动6G产业联盟 [4] - 在6G通信技术领域，依托紫金山实验室已取得10余项“世界第一”，形成30多项创新成果 [7] - 成立人工智能（软件）、机器人、生物医药、新一代信息通信4个产业攻坚推进办公室，作为直面产业主战场的“突击队” [2] 人工智能与软件产业发展 - 南京市软件产业规模总量有望突破万亿元，成为全市首个万亿级产业地标 [3] - 全市通过认证的鸿蒙软硬件产品达126款，位列全国城市第二，并提出打造鸿蒙先锋城市 [3] - 全省首个人工智能生态街区软件谷AI·镜界揭牌，集聚华为、中兴等企业近100家，落地新应用场景50余个 [3] - 图灵人工智能研究院孵化和投资的人工智能科技项目总估值超过270亿元 [11] 机器人产业发展与代表性企业 - 埃斯顿工业机器人去年前10个月产量达2.5万台，继续位列中国工业机器人市场出货量排名第一 [4] - 埃斯顿与江宁开发区牵头成立江苏省具身智能机器人创新中心 [4] - 天创机器人推出全球首台防爆机器人，蔚蓝科技的阿尔法狗冲上全球消费市场销量第一，中科硅纪自主研发的“灵巧手”比肩国际先进水平 [4][5] 传统优势产业与新兴产业集群 - 南京智能电网产业持续快速发展，产业规模有望迈上5000亿元台阶，国内领先 [5] - 新一代信息通信、集成电路、机器人等6个战略性新兴产业营收实现两位数增长 [5] - 生物医药产业营收预计突破2250亿元，3款一类创新药获批，传奇生物一款细胞治疗产品全球销售额超过10亿美元 [5] - 南钢拥有9%Ni钢等4个国家制造业单项冠军产品，达到国际先进水平 [2] 基础研究与科技成果转化体系 - 南京拥有13所“双一流”高校、34家全国重点实验室，自然指数全球排名第5 [8] - 成立南京科技成果转化学院，培训超过1000名技术经理人，构建贯通式科技成果转化体系 [8] - 全市完成备案57家中试平台，覆盖生物医药、新材料、智能装备等关键领域，构成“攻坚需求—中试验证—产业放大”的垂直响应链条 [9] - 南京大学与南京市签署新一轮全面战略合作协议，设定每年联合发布数百项高价值成果、促成上百项实质性合作等量化目标 [7] 关键技术攻关与平台建设 - 围绕生物医药、人工智能等7个重点产业技术方向，发布38项“揭榜挂帅”关键技术攻关需求，并上线“宁科荟”一站式对接平台 [9] - 中国科学院工业人工智能研究所在宁成立，聚焦工业人工智能全链条创新任务 [3] - 推动江苏脑机接口研究院、南京大学脑机接口研究院等实体平台落地，并完成省内首例半侵入式脑机接口临床试验 [5] - 举行原子级制造重大科技基础设施技术产业合作共建签约仪式，推动“国之重器”服务产业升级 [6] 科创金融与人才生态建设 - “紫金山国际科创基金街区”建设方案发布并揭牌，旨在集聚科创金融资源，搭建多元化金融服务平台 [1][12] - 构建“宁科贷”“科创投”“科创债”三位一体金融赋能机制，布局18家科创金融服务驿站，累计服务科技企业超万家、撮合融资超300亿元 [12] - 人才政策升级为“给资本、给生态、给未来”，提供“零租金、算力券、语料券、模型券”等政策支撑及全链条闭环服务体系 [11][12] - 南京领军人才和创新团队超过7800人（个），跻身百名院士之城，连续4年获评全国“最佳引才城市” [10]

人工智能技术发展现状 - 以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型展现出革命性突破，具备惊人的理解、推理和创造能力，正在重塑人类社会的知识生产方式和价值创造模式 [1] - 人工智能技术已进入全新节点，大模型评测高考成绩理科达985水平，文科可冲击顶尖高校 [4] - 开源AI模型如DeepSeek通过开放技术大幅降低应用门槛，推动青年多元化成长 [15] 人工智能在教育领域的应用与挑战 - 全国高校纷纷开设AI通识课，但需警惕学生过度依赖AI完成作业而丧失独立思考能力 [4] - 人工智能使用可分为三个层次：先"用"以积累经验，然后"不用"以重建信心，最终达到"用与不用"的有无之境 [4] - 文科和理科的差异正在拉平，文科生利用AI可完成工科领域任务，如搭建LSTM时序分析模型和多模态微表情识别项目 [13] 人工智能的创造性与幻觉问题 - 大模型的幻觉现象是其将语料知识根据概率统计生成新内容的结果，完全消灭幻觉会同时消灭其创造性 [8] - 幻觉不能单纯视为技术问题，需要在试错过程中由个人辨别，而非在实验室完全解决 [6] 人工智能对行业结构的影响 - 人工智能打破了传统知识生产和学习的金字塔结构，如围棋领域从师承传递转变为普惠知识获取 [17] - 围棋行业在AI冲击后并未消亡，反而更加繁荣，表现为更多儿童学习围棋、围棋班增加和比赛竞争加剧 [17] - 开源精神体现为"功成不必在我，但成功一定有我"的理念，为青年创新创造多元土壤 [15] 青年与人工智能的未来发展 - "80后"、"90后"在AI技术创新中发挥重要作用，但青年需适应从封闭知识体系向开放结构的转变 [10] - 当科技创新进入"无人区"时，人类的主动性和创造性将变得至关重要 [10] - 在新知识结构下，教育体系需重新定义学习内容和知识结构，突破传统文理科划分 [12]