公司动态与战略 - 靖江农商银行近期对全行信贷审批系统中的贷款风险模型开展了系统性返检与优化，旨在提升风险识别精准度，为业务稳健发展提供保障 [1] - 此次模型返检覆盖了小微企业主、个体工商户、农户等6类客群的全流程模型，技术团队通过比对模型预测结果与实际表现，从区分能力、稳定性、准确性等维度进行全面评估 [1] - 优化后的模型在风险可控前提下，提升了不同客群的服务精准度，针对零售信贷业务，团队还优化了利率额度模型，引入多维度数据交叉验证，使收入测算更贴近客户实际 [1] - 此次返检进一步提升了信贷审批的智能化水平，有助于防范潜在风险并避免因模型偏差而错失优质客户 [1] - 未来，靖江农商银行计划继续完善模型生命周期管理机制，推动从定期检测向实时监测演进，以构建更智能的风控体系 [1] 行业趋势与背景 - 在数字化金融服务时代，贷款审批高度依赖智能风控模型，随着市场环境和客户行为变化，模型需持续校准以保持精准 [1] - 此次模型优化是深化普惠金融服务、践行金融工作人民性的重要实践，有助于提升金融服务的可得性、精准度和满意度 [1]

金融体系支持科创的实践与探索 - 在商业银行为主导的金融体系下，拓展支持科创的空间离不开银行业，商业银行实践包括为高新技术企业和专精特新中小企业提供专门金融服务、成立专精特新部、开展信用贷款及知识产权与股权质押业务、放宽考核期并提高宽容度，同时加强与风投机构等合作，对投资机构意向投资的科创企业提供贷款[3] 投贷联动与知识产权融资模式 - 长期探索投贷联动模式，鼓励银行业金融机构在风险可控前提下与外部投资机构深化合作，探索贷款加外部直投的业务新模式，以分摊风险并更好掌握贷款企业经营情况，实现风险与收益的跨期平衡[3] - 发展知识产权质押融资，过去因难以估值遇困难，随着人工智能和数字银行发展，能更好评估知识产权的市场价值，为推动知识产权质押贷款创造条件[3] 债券与股权市场创新 - 在债券市场设立科技板，央行正推动对科技企业股权投资机构和金融机构发行的科创债券给予支持，提升债券市场对科技创新的适配性，央行通过风险补偿、结构性工具风险分担及征信支持为第三方机构对科创企业股权投资开辟新渠道[4] - 股权市场支持科创需进一步提升科创板创业板服务创新企业的水平，包括地方产权交易中心[4] 创业投资发展 - 发展创业投资，中央层面正推进设立国家创业投资引导基金以解决募投管退中的募资问题，并特别强调退出问题，在IPO节奏放慢背景下需大力发展并购市场，鼓励设立市场化并购基金来解决退出问题[4] 科技赋能金融服务 - 加强科技对金融服务赋能，利用人工智能和机器学习构建智能风控模型以动态评估企业信用风险，降低金融机构决策成本和风险，通过智能投顾为企业提供定制化投融资方案并优化资金使用效率，人工智能革命为科技金融提供更好赋能环境[4] - 借助智能技术构建动态信用画像以提升金融机构风险识别能力，同时建立有效风险分担和补偿机制，如通过保险和再保险为科技型企业融资实行风险分担，并探索地方政府对科创企业征信和风险补偿机制[5]

新一轮科技革命与人工智能 - 新一轮科技革命正在加速突破，人工智能是其核心驱动力，正带来各领域的深刻变革和创新 [1] - 为把握主动权，需加强原始创新和关键核心技术攻关，并推动科创与产业创新的深度融合 [1] 科技创新战略的转变 - 未来需推动三个转变：从跟跑转向更多领域的领跑、从终端产品创新转向关键核心技术突破、从鼓励集成创新转向鼓励原始创新 [1] 金融对科技创新的支持作用 - 科技创新和产业创新离不开金融特别是资本市场的支持，金融可在创新投入、降低风险和提高效率方面发挥重要作用 [1] - 科技创新过程的每个阶段都需要与之匹配的金融服务 [1] - 与商业银行贷款相比，以股票为主的直接融资更有利于科技与资本的结合 [1] 金融体系与机构合作 - 在现有以商业银行为主导的金融体系下，可加强与风投机构合作，对经过尽调拟投资的科创企业及专精特新企业相应提供贷款 [1] 并购市场与退出机制 - 需大力发展并购市场，鼓励设立市场化的并购基金，以解决创投机构的退出问题 [2] 科技赋能金融服务 - 需加强科技对金融服务的赋能，利用人工智能和机器学习构建智能风控模型，动态评估企业信用风险 [2] - 利用智能技术可降低金融机构决策成本与风险，并通过智能投顾提供定制化投融资方案，优化资金使用效率 [2] 风险管理与补偿机制 - 需借助智能技术构建动态信用画像以提升金融机构风险识别能力 [2] - 需建立有效的风险分担和补偿机制，例如通过保险和再保险为科技型企业融资分担风险 [2] - 需探索地方政府对科创企业征信和风险的补偿机制 [2]

文章核心观点 - 民生银行推出“民生快贷-脱核模式”创新金融产品，旨在解决产业链下游小微企业面临的融资难、融资慢问题 [5][6] - 该模式通过金融科技手段构建智能风控体系，不再依赖核心企业担保，实现全流程线上化操作，显著提升融资效率 [5][6] - 自投产以来，该模式已在上海地区为超400户产业链下游小微企业提供融资支持，覆盖医疗器械、食品饮料、造纸包装等多个领域 [8] 小微企业融资困境 - 小微企业普遍面临轻资产特质难以匹配银行传统信贷要求、快周转业务模式无法适应传统贷款慢流程审批的共性瓶颈 [1][4] - 医疗器械经销商因下游医院回款周期长、备货资金占用巨大而导致资金链紧张，尽管产品竞争力强、下游需求稳定 [2] - 家装涂料经销商受制于传统贷款流程慢、门槛高及缺乏抵押物，在销售旺季常因库存不足而错失商机 [2] - 造纸行业经销商在开学季前面临短期集中采购带来的巨额垫资压力，尽管客户优质、订单稳定 [3] - 包装材料公司因快消品市场订单突发性强、要货急，轻资产贸易特性使其难以获得足额传统信贷支持 [3] 民生银行“脱核快贷”模式特点 - 模式突破在于“脱核”，即不再单纯依赖核心企业担保，而是通过大数据分析和智能风控模型动态评估企业真实经营状况 [5][6] - 小微企业通过“民生小微APP”凭身份证即可实现从申请、审批、签约到放款、还款的全流程线上化操作 [5][6] - 针对不同行业特性提供差异化授信风控模型，例如对医疗器械经销商关注采购设备资质有效性及市场流通速度，对家装涂料经销商考察代理品牌认可度及季节性销售规律 [6] - 提供随借随还的用款模式，用款才计息，有效降低企业综合融资成本 [6] 模式实施效果与社会效应 - 家装涂料经销商体验后实现几分钟内获批，资金直接支付给厂家，无缝衔接备货流程 [6] - 医疗器械经销商认可其便捷性和优惠利率，使其有能力储备更多关键医疗设备 [6] - 造纸行业经销商能更自信地承接大额订单，确保开学季教材教辅的及时供应 [6] - 包装材料公司得以快速响应奶茶品牌急单，巩固与核心客户的合作关系 [6] - 该模式覆盖了传统供应链金融难以服务的“非紧密核心关联”小微企业，形成了多方共赢的良性生态 [8]

金融行业数字化合作 - 金融行业正经历数字化带来的颠覆性变革，提升金融科技自主可控能力和金融信息服务能力需要"政产学研用"各方协同发力 [1] - 中国经济信息社、中国人民大学财政金融学院与中电云计算技术有限公司签署合作备忘录，打造"数据+智力+技术"综合性平台 [1] - 三方合作聚焦金融强国建设战略需求，推动金融业数字基础设施国产化替代、学术研究与国家金融治理实践融合、国家金融信息话语权提升 [1] 合作方背景与优势 - 中国经济信息社是新华社直属专业经济信息服务机构，深耕人工智能、大数据技术，致力于打造智能、高效、安全的金融信息服务新模式 [1] - 中国人民大学财政金融学院在金融理论、金融科技领域拥有深厚学科积淀和顶尖智库资源 [1] - 中国电子云构建了自主可控的云计算、数据智能、人工智能产品与服务体系，是我国自主安全计算产业链核心力量 [1] 合作具体方向 - 共建金融咨询服务中心与联合创新实验室，结合新华财经数据资源、中国电子云技术能力与人民大学教育资源培养复合型金融人才 [2] - 聚焦金融领域"卡脖子"难题，围绕数据安全、防控金融风险开展联合攻关，突破底层技术并产出一批应用型成果 [2] - 紧抓人工智能发展机遇，研发金融大数据分析、智能风控模型等技术，开发新华财经专业终端等创新产品 [2] 合作预期与展望 - 中国人民大学校长表示合作是推动教育、科技、人才与金融深度融合的积极探索 [2] - 中国电子副总经理表示三方将强化技术攻坚、拓展金融创新生态、构筑人才培育高地，推动金融行业数字基础设施国产化应用 [3]