机器人流程自动化

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跨境电商运营必备!RPA 全解析:RPA是什么?跨境人怎么用?免费攻略全在这!
搜狐财经· 2025-07-10 17:36
RPA基础定义 - 全称Robotic Process Automation,意为机器人流程自动化,通过模拟人类电脑操作(如点击、复制粘贴、填写表格)完成重复性任务 [1] - 核心特点包括全自动工作、零失误操作、流程可快速复制到多账号/站点/团队 [1] 跨境电商应用场景 - 订单处理自动化:自动完成订单录入与状态更新 [1] - 客服数据同步与回复:实现跨平台客服响应统一化 [1] - 选品与竞品分析:自动化采集市场数据辅助决策 [1] - 广告投放自动化:批量管理多平台广告投放流程 [1] - 仓储与库存预警:实时监控库存水平触发补货机制 [1] 社媒营销具体用法 - 批量内容发布:支持多账号同步发布社媒内容 [1] - 竞品内容监控:自动追踪竞品社媒动态并采集数据 [1] - 数据采集分析:自动化抓取用户互动数据生成增长报告 [1] - 结合2Captcha实现验证码自动识别与填写 [7] AdsPower核心功能 账号管理 - 独立浏览器指纹环境隔离账号,降低平台关联封号风险 [1] - 支持一键批量打开/管理账号,适配电商社媒矩阵运营 [1] - 提供分组管理功能,可按平台(如Facebook、TikTok)、标签分类账号 [6] RPA自动化模块 - 可视化流程录制:无需编程经验即可创建自动化脚本 [1] - 支持自动登录、点击、输入等基础操作,适配社媒互动/广告上号等场景 [1] - 提供现成模板:预置Facebook、YouTube等平台RPA模板直接调用 [3] - 编程团队可通过拖放界面配置元素生成新任务流程 [3] 任务调度与执行 - 支持定时任务:按一次性/每日/每周等频率定制执行周期 [3] - 跨设备稳定执行:任务结果可追溯,操作日志记录完整流程 [5] - 新增环境名称变量:自动识别多账号环境简化分支判断 [5] 功能优化细节 - 文本提取增强:支持同时提取多条数据(如验证码串)提升效率 [5] - 填表功能改进:新增"清空再输"选项避免内容错乱 [5] - OpenAI输出控制:通过Token限制确保内容简洁实用 [5] - 变量应用扩展:支持关键词、Google Sheet设置项等变量适配复杂场景 [7]
十年磨一剑!仕邦集团 “沙包社保智能体”战略布局“AI+人力”生态
36氪· 2025-05-27 14:52
产品发布与战略意义 - 全国首个深度应用DeepSeek大模型的创新产品沙包社保智能体在第八届仕邦科技节发布,标志着公司十年技术攻坚的里程碑成果 [1] - 产品体现了公司"用AI重构人力服务价值链"的战略野心,从"互联网+"到"AI+"完成技术跃迁 [1][3] - 创始人张华表示历经十年技术沉淀、三次核心团队迭代,突破AI大模型与垂直场景融合的行业难题 [3] 技术架构与核心能力 - 沙包社保智能体基于AI+RPA+OR技术深度融合,具备理解-规划-执行-反馈的闭环自动化能力 [4] - 三项关键技术整合:AI负责理解与决策,RPA负责跨系统执行,OR负责任务规划与调度 [4] - 系统能响应用户自然语言指令,自主完成复杂社保事务处理,实现端到端自主能力 [4] 行业壁垒与竞争优势 - 技术壁垒源于20+年社保领域数据积累和算法优化,以及覆盖全国各地的RPA操作能力 [5][8] - 领域知识壁垒体现在对全国300+城市差异化政策的深入理解和持续投入 [7][8] - 产品被视为国内较早实现大模型与HR业务场景深度融合的智能中枢之一 [5] 产品功能与性能指标 - 智能问答功能覆盖3000多家平台和全国社保公积金业务文库,实时解析政策影响范围 [7] - 自动化申报支持单次处理1000+员工数据,自动拆分不同地区统筹任务 [7] - 数据分析功能可预测未来12个月社保预算,精度达±5% [7] 行业影响与人才计划 - AI与自动化技术将覆盖HR领域70%以上常规流程,基础性岗位面临结构性调整 [9] - 公司推出"智能体护体人"新岗位计划,构建"智能驱动、人文为本"的人力资源新生态 [9] - 新型人才需具备人性化管理温度、算法协同精度和人机协作维度三项能力 [9]
以患者为中心,医院如何制胜AI数字化时代
科尔尼管理咨询· 2025-04-15 11:45
亚太地区医院经营环境分析 - 新冠前医院通过收购和服务扩张实现收入稳定增长5%-10% 手术量增长10%-15% 病床占用率65%-70% 与GDP增长率4%-5%保持一致 [1] - 大流行期间医院收入减少 病床短缺导致占用率上升 选择性手术被推迟或取消 [1] - 疫苗接种率超40%后手术量反弹 2024年已超疫情前水平 心脏和癌症手术需求回升 [1] - 未来五年医院收入预计增长7%-12% 手术量增长15%-20% 与亚太GDP增速8%-9%匹配 [1] 数字化医疗发展趋势 - 亚太数字医疗市场五年复合增长率达21% 受政府法规支持和智能手机普及推动 [1] - 2024年AI在医疗影像诊断领域将占30%市场份额 东南亚七国已制定AI战略和远程医疗指南 [2] - 东南亚和印度均将PPP模式列为国家医疗战略重点 越南和菲律宾已启动300床位癌症设施等合作项目 [2] 医院运营效率痛点 - 患者与医生交流时间仅占就诊时长20%-30% 50%患者缺乏后续沟通 70%对住院账单存在理解障碍 [2] - 60%-70%住院患者不清楚出院日期 30%认为护士关注度不足 [2] - 核心IT系统升级占数字化投资主流 仅少数医院应用AI诊断工具和RPA流程自动化 [13][14] 数字化解决方案案例 - 新加坡中央医院采用飞利浦病理方案提升员工效率7% TPP电子病历系统缩短等待时间80%-90% [6] - H-Man机器人提升患者活动能力 Altera平台减少50%床位申请处理时间 UCARE.AI提高账单准确率60% [6] - 美国医院应用VR技术预演神经外科手术 云平台Rubrik Andes使SQL备份速度提升10倍 [6][7] 数字化实施框架建议 - 数字化PULSE模型强调五大要素:战略优先级规划 遗留系统整合 生态伙伴协作 数字实验室建设 价值指标转型 [14] - 成熟企业数字化投入超营收10% 政府和小型企业低于5% 中国三级医院基础数字化渗透率超90% 中西部部分医院投入不足5% [13][16] - 建议基层机构优先投资电子病历/远程诊疗等高ROI场景 发达地区医院探索DRG/DIP支付改革下的智能控费系统 [16]