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Alpha因子跟踪月报(2026年9月):指增超额收益持续-20261008
广发证券· 2026-10-08 18:04
量化模型与构建方式 1. 模型名称:StableAlpha_fimage_DL1 复合因子;模型构建思路:将 StableAlpha、fimage、DL_1 三个深度学习因子进行复合,形成指数增强策略所用的复合因子[2];模型具体构建过程:报告未披露具体的复合加权方式与构建细节[2];模型评价:该复合因子在多个主要板块的指数增强表现中超额收益稳健,最大回撤控制较好[2] 2. 模型名称:StableAlpha 因子;模型构建思路:基于深度学习模型构建的选股因子,属于广发金工 Alpha 因子数据库中的机器学习因子类别[2][11];模型具体构建过程:报告未披露具体的模型结构与训练细节[2];模型评价:在全市场月度换仓条件下历史胜率较高,RankIC 表现稳定[2] 3. 模型名称:agru_dailyquote 因子;模型构建思路:基于深度学习模型构建的选股因子,属于机器学习因子类别[2][11];模型具体构建过程:报告未披露具体的模型结构与训练细节[2];模型评价:历史 RankIC 均值较高,历史胜率较好[2] 4. 模型名称:DL_1 因子;模型构建思路:基于深度学习模型构建的选股因子,属于机器学习因子类别[2][11];模型具体构建过程:报告未披露具体的模型结构与训练细节[2];模型评价:近一月 RankIC 表现突出,历史胜率较高[2] 5. 模型名称:fimage 因子;模型构建思路:基于深度学习模型构建的选股因子,属于机器学习因子类别[2][11];模型具体构建过程:报告未披露具体的模型结构与训练细节[2];模型评价:RankIC 表现相对其他深度学习因子偏弱,但历史胜率仍较高[2] 量化因子与构建方式 1. 因子名称:vpin_vol;因子构建思路:基于知情交易概率(VPIN)相关方法构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:近一月 RankIC 表现突出,历史胜率一般[73] 2. 因子名称:dpin_base_total_std;因子构建思路:基于知情交易概率(DPIN)相关方法构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:近一月 RankIC 表现突出,历史胜率一般[73] 3. 因子名称:dpin_big_am_std;因子构建思路:基于知情交易概率(DPIN)相关方法构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:近一月 RankIC 表现较好,历史胜率一般[73] 4. 因子名称:dpin_big_am_stable;因子构建思路:基于知情交易概率(DPIN)相关方法构建的 Level-2 高频因子,方向为负[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:近一月 RankIC 为负值,历史胜率一般[73] 5. 因子名称:dpin_small_am_mean;因子构建思路:基于知情交易概率(DPIN)相关方法构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:RankIC 表现一般[73] 6. 因子名称:dpin_small_am_std;因子构建思路:基于知情交易概率(DPIN)相关方法构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:RankIC 表现一般[73] 7. 因子名称:dpin_small_am_stable;因子构建思路:基于知情交易概率(DPIN)相关方法构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:RankIC 表现一般[73] 8. 因子名称:dpin_base_middle_std;因子构建思路:基于知情交易概率(DPIN)相关方法构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:近一月 RankIC 表现突出,历史胜率一般[73] 9. 因子名称:dpin_base_pm_std;因子构建思路:基于知情交易概率(DPIN)相关方法构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:近一月 RankIC 表现较好,历史胜率一般[73] 10. 因子名称:keyperiod_ret_zero;因子构建思路:基于重点时段收益特征构建的 Level-2 高频因子,方向为负[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 11. 因子名称:keyperiod_ret_low5pct;因子构建思路:基于重点时段收益特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 12. 因子名称:keyperiod_price_low5pct;因子构建思路:基于重点时段价格特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 13. 因子名称:keyperiod_amount_top30pct;因子构建思路:基于重点时段成交金额特征构建的 Level-2 高频因子[3][73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[3][73];因子评价:近期表现较好的 Level-2 因子,历史胜率较高[3][73] 14. 因子名称:keyperiod_amount_low50pct;因子构建思路:基于重点时段成交金额特征构建的 Level-2 高频因子,方向为负[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率一般[73] 15. 因子名称:keyperiod_sync_low50pct;因子构建思路:基于重点时段同步性特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 16. 因子名称:bigbuy;因子构建思路:基于大小单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率一般[73] 17. 因子名称:bigsell;因子构建思路:基于大小单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率一般[73] 18. 因子名称:bigbuy_bigsell;因子构建思路:基于大小单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 19. 因子名称:bigbuy_bigsell_H1;因子构建思路:基于大小单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 20. 因子名称:bigbuy_bigsell_H8;因子构建思路:基于大小单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 21. 因子名称:integrated_bigsmall;因子构建思路:基于大小单特征综合构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:自相关性较高[73] 22. 因子名称:longbuy;因子构建思路:基于长短单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 23. 因子名称:longsell;因子构建思路:基于长短单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 24. 因子名称:longbuy_longsell;因子构建思路:基于长短单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:RankIC 表现较弱[73] 25. 因子名称:longbuy_shortsell;因子构建思路:基于长短单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 26. 因子名称:shortbuy_longsell;因子构建思路:基于长短单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 27. 因子名称:shortbuy_shortsell;因子构建思路:基于长短单特征构建的 Level-2 高频因子,方向为负[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 28. 因子名称:integrated_longshort;因子构建思路:基于长短单特征综合构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:自相关性较高[73] 29. 因子名称:bigbuy_longbuy_bigsell_longsell;因子构建思路:基于大小长短单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:RankIC 表现较弱[73] 30. 因子名称:bigbuy_longbuy_bigsell_shortsell;因子构建思路:基于大小长短单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 31. 因子名称:bigbuy_shortbuy_bigsell_longsell;因子构建思路:基于大小长短单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 32. 因子名称:bigbuy_shortbuy_bigsell_shortsell;因子构建思路:基于大小长短单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 33. 因子名称:bigbuy_shortbuy_bigsell_shortsell_H1;因子构建思路:基于大小长短单特征构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:历史胜率较高[73] 34. 因子名称:integrated_bigsmall_longshort;因子构建思路:基于大小长短单特征综合构建的 Level-2 高频因子[73];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[73];因子评价:自相关性较高[73] 35. 因子名称:transaction_order_ratio_oa1;因子构建思路:基于集合竞价委托单特征构建的 Level-2 高频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 36. 因子名称:withdrew_order_ratio_oa1;因子构建思路:基于集合竞价撤单特征构建的 Level-2 高频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 37. 因子名称:transaction_order_ratio_oa2;因子构建思路:基于集合竞价委托单特征构建的 Level-2 高频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 38. 因子名称:transaction_order_ratio_oa;因子构建思路:基于集合竞价委托单特征构建的 Level-2 高频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 39. 因子名称:selltransaction_sellorder_ratio_ca;因子构建思路:基于集合竞价卖出委托特征构建的 Level-2 高频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 40. 因子名称:marketorder_ratio;因子构建思路:基于市价单特征构建的 Level-2 高频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 41. 因子名称:marketbuyorder_limitbuyorder_ratio;因子构建思路:基于市价单特征构建的 Level-2 高频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 42. 因子名称:marketbuyorder_limitsellorder_ratio;因子构建思路:基于市价单特征构建的 Level-2 高频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 43. 因子名称:marketsellorder_limitbuyorder_ratio;因子构建思路:基于市价单特征构建的 Level-2 高频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 44. 因子名称:marketsellorder_limitsellorder_ratio;因子构建思路:基于市价单特征构建的 Level-2 高频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 45. 因子名称:real_var;因子构建思路:基于日内价格已实现方差构建的分钟频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 46. 因子名称:real_skew;因子构建思路:基于日内价格已实现偏度构建的分钟频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 47. 因子名称:real_kurtosis;因子构建思路:基于日内价格已实现峰度构建的分钟频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 48. 因子名称:real_upvar;因子构建思路:基于日内上行已实现方差构建的分钟频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 49. 因子名称:real_downvar;因子构建思路:基于日内下行已实现方差构建的分钟频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 50. 因子名称:ratio_realupvar;因子构建思路:基于上行方差占比构建的分钟频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 51. 因子名称:ratio_realdownvar;因子构建思路:基于下行方差占比构建的分钟频因子[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 52. 因子名称:trendratio;因子构建思路:基于日内趋势特征构建的分钟频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率一般[74] 53. 因子名称:ret_intraday;因子构建思路:基于日内收益构建的分钟频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率一般[74] 54. 因子名称:intraday_maxdrawdown;因子构建思路:基于日内最大回撤构建的分钟频因子[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 55. 因子名称:ratio_volumeH1;因子构建思路:基于分时段成交量占比构建的分钟频因子,方向为负[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:历史胜率较高[74] 56. 因子名称:ratio_volumeH2;因子构建思路:基于分时段成交量占比构建的分钟频因子[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:RankIC 表现较弱[74] 57. 因子名称:ratio_volumeH3;因子构建思路:基于分时段成交量占比构建的分钟频因子[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:RankIC 表现一般[74] 58. 因子名称:ratio_volumeH4;因子构建思路:基于分时段成交量占比构建的分钟频因子[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:RankIC 表现一般[74] 59. 因子名称:ratio_volumeH5;因子构建思路:基于分时段成交量占比构建的分钟频因子[74];因子具体构建过程:报告未披露具体构建细节[74];因子评价:RankIC 表现一般[74] 60. 因子名称:ratio_volumeH6;因子构建思路:基于分时段成交量占比构建的分钟频因子[74];因子具体