公司与战略合作 - 华策影视于12月9日宣布与群核科技达成战略合作 [1] - 合作旨在共同推进空间智能技术在影视内容创作与制作领域的应用与融合 [1] 合作内容与方向 - 华策影视将借助群核科技的Aholo开放平台展开深度合作 [1] - 合作将围绕虚拟片场生成与影视场景重建方向展开 [1] - 合作将围绕产业生态协同共建方向展开 [1]

会议概况 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会于11月7日开幕，主题为“共筑开放合作、安全普惠的数智未来——携手构建网络空间命运共同体” [2] - 多位行业专家在开幕式和主论坛上共议数智未来 [3] 行业趋势与宏观展望 - AI技术正向通用人工智能加速演进，最终将实现超级人工智能 [4] - 根据国务院意见，到2035年，中国将全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [4] - 技术发展将催生大量新需求和新服务，预计未来5年左右全球旅游市场可能有10倍增长 [4] - 新一轮AI革命还处在上半场，甚至是上半场的早期 [10] - 当技术迈过某些关键节点之后，会迎来跨越式发展 [10] 公司战略与布局 - 阿里巴巴正在建设超大规模AI基础设施，加大投入打造超级AI云，以全栈技术积累向全球开发者提供领先的AI服务 [4] - 阿里巴巴创建了全国最大的AI开源社区“魔搭”，截至10月中旬已汇聚超过12万个开源模型、超过5500个MCP服务和调试工具，服务了2000多万用户 [6] - 魔搭社区的AI开发者中，超过20.74%来自50人以下小组织，独立开发者占比达到13.7% [7] - 社区“创空间”频道有将近2.3万个AI应用，覆盖超过20个行业，其中约95%的应用由个人开发者完成 [7] - 阿里巴巴通义千问模型性能处于全球领先者队列，并从推出第一天起就坚定选择开源路线 [7] - 中兴通讯致力于让算力触手可及，用AI赋能千行百业，在本届大会展示了最新的智算解决方案和一批AI场景化应用成果 [5] - 京东物流大量自动化设备已具备规模部署、简易化操作能力，预计明年4月将建成全球第一个全无人配送站 [6] 技术应用与产业发展 - 机器人可将人类从繁重劳动中解放出来，减少体力、重复工作的劳动强度，并大幅降低员工工作时间 [4] - 随着高密度固态电池的大规模生产，机器人、无人机等产业将迎来新一轮飞速增长浪潮 [6] - 新一代AI产品采用自然语言交互，使老人、儿童、残障人士等群体可以普惠分享技术红利 [6] - 具身智能领域发展迅速，很多科幻故事已变成现实，预计机器人行业在未来几年会有更多惊喜 [8] - 脑机接口技术已从实验室试验变成能够真正影响人们生活的产品，规划先帮助残疾人等群体，后续将推出面向普通民众的产品 [8] - 未来将是一个充满机器人的世界，需要空间智能技术来统一管理、指挥这些机器人 [9] - 机器狗主要聚焦行业应用，在电力巡检、应急消防等场景中打磨产品，以代替人在危险恶劣复杂场景工作为目标 [9][10] - 游戏产业的成功是中国游戏产业长期发展的结果，优秀游戏能将中国文化通过科技手段传递给更多人 [10]

核心技术优势 - 公司在AI三维重建方向构建深厚技术积累和差异化优势 核心技术覆盖3DGS AR交互 自研3D引擎及行业级模型数据集 [2] - 自研FTE引擎结合深度学习与高斯泼溅算法 实现高精度环境感知与动态建模 [2] - 自研AI3D数字引擎具备多物理场仿真能力 可模拟复杂环境变量 [2] 技术应用场景 - 通过多视角图像/视频数据智能分析 三维重建生成可交互3D场景 [2] - 在工业机器人场景中提供AI算法辅助支持机械臂轨迹规划与避障训练 [2] - 虚拟环境支持千万次动作迭代 大幅缩短机器人训练周期 [2]

空间智能技术储备 - 公司在空间智能技术领域已构建深厚技术积累和差异化优势 核心技术覆盖3DGS AR交互 自研3D引擎及行业级模型数据集 [2] - 自研FTE引擎结合深度学习与高斯泼溅算法 实现高精度环境感知与动态建模 [2] - 自研AI 3D数字引擎具备多物理场仿真能力 可模拟复杂环境变量 [2] 技术应用场景 - 在工业机器人场景中 通过多视角图像/视频数据智能分析 三维重建生成可交互3D场景 并提供AI算法辅助支持机械臂轨迹规划与避障训练 [2] - 在机器人训练中 虚拟环境支持千万次动作迭代 相比传统训练模式大幅缩短训练周期 [2]

北斗系统建设与服务能力 - 北斗三号全球卫星导航系统于2020年7月31日建成开通 标志着北斗"三步走"发展战略完成 [1] - 系统服务能力持续增强 应用场景快速拓展 从农林牧渔到自动驾驶、电力巡检、智慧港口等领域广泛渗透 [1] 大众应用与消费端渗透 - 北斗高精度车道级导航实现城乡道路全覆盖 提供车道级指引、隧道导航等精细化服务 [2] - 国内电子导航地图对北斗定位服务的日均调用量达6000亿次 [2] - 2024年国内具有卫星导航定位功能的智能手机出货量2.94亿部 其中98%支持北斗定位 [3] - 应用场景包括动态公交预约、共享单车电子围栏、景区自助讲解等民生服务 [2][3] 行业应用与生产力赋能 - 北斗与人形机器人结合 通过"时空算力背包"实现厘米级定位和多模型协同推理 [4] - 农业领域插秧精度控制在2厘米内 电力领域实现手机遥控机井浇水 基建领域精准控制打桩作业 [5] - 截至2023年底主要行业北斗终端设备应用总量近3000万台 渗透率超85% [5] - 交通运输领域累计应用设备约1350万台 农业领域应用270万台 [5] 产业发展与技术创新 - 2024年卫星导航与位置服务产业产值达5758亿元 同比增长5.46% [6] - 产业核心产值（器件/算法/软件）达1699亿元 [6] - 专利申请总量突破12.9万件 同比增长4.8% [6] - 北斗惯导轨道测量小车使作业效率较传统模式提升20倍 [6] 技术融合与未来方向 - 北斗与5G、人工智能、物联网融合 催生无人农场、数字工地等新场景 [7] - 需通过产学研深度融合构建开放生态 推动空间智能技术落地 [7] - 需持续与新兴技术交叉创新 开发自主创新增值功能 [7]

文章核心观点 生境科技基于公开资料和自研实践复现并完整开源SpatialLM模型的训练方法等成果，推动空间智能技术普及，为全球AI创新注入活力，有望让机器人更智能走进千家万户 [1] 开源核心训练方法，降低行业门槛 - 生境科技开源成果为开发者提供技术蓝图，关键创新点包括大规模数据集整合与标准化、高效点云处理、创新空间编码和优化模型与训练策略四个方面 [2] - 公司整合六大全球知名三维数据集构建训练库，提升模型对局部空间理解精度 [2] - 采用八叉树网格采样等技术，将百万级点云数据压缩至数千关键点，平衡数据规模与特征丰富度 [2] - 独创性使用连续变量分箱策略，将三维坐标和尺寸转化为离散整数，降低空间定位误差达37% [2] - 采用“先视觉后语言”两阶段训练法，提升模型整体性能和训练效率 [2] 赋能具身智能，重塑产业生态 - 生境科技开源降低开发者进入领域门槛 [2] - 当前机器人室内空间感知是短板，人工收集高质量空间数据成本昂贵，利用合成数据训练机器人成必然趋势 [2] - SpatialLM出现和生境科技开源行动引发全球开发者反响，HuggingFace社区涌现探索具身智能新范式讨论 [3] 打造空间智能基础设施 - 生境科技依托Sengine SimHub平台构建完整空间智能生态，为机器人训练提供高效支持，被视为未来具身智能核心基础设施之一 [4] - 生境科技获院士、知名教授支持及顶尖机构亿元级投资，斩获多项荣誉 [4] - 公司AI技术为百度、万华等企业提供服务，日均API调用量过万，致力于让室内设计简单智能 [4]