赛博养老
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老年人热衷打卡签到,险企卡位“赛博养老”
新浪财经· 2026-01-22 23:07
文章核心观点 - 以“打卡”签到现象为切入点,揭示了老年独居群体对情感陪伴与安全守护的迫切需求,这反映了智能养老服务的巨大市场潜力 [1] - 人口老龄化加速与政策支持共同驱动养老服务智能化成为必然趋势,以保险机构为代表的金融机构正以“保险+服务+科技”模式加速布局,构建差异化康养服务体系 [6][7][8] 老年群体需求与行为特征 - 独居或空巢老人是智能养老服务的核心用户,在打卡平台上65%的老人属于此类群体 [1] - 老年用户对智能设备接受度高,平均打卡170多天,最长打卡时间超过1160天,平台上有450多位90岁至100岁老人及6位百岁以上老人参与打卡 [1] - 老年人将每日打卡视为一种重要的“仪式感”,这背后是对情感陪伴的强烈需求,AI伴聊等功能因此备受青睐 [4][5] - 除了情感需求,安全守护是刚性需求,对于脑梗、跌倒等紧急情况,快速的专业救援至关重要 [3] 智能养老市场现状与驱动因素 - 中国老龄化进程加速,截至2024年底,60岁及以上人口达3.1亿人,占总人口22%,预计到2035年60岁以上人口规模或将突破4亿 [3][6] - 政策大力支持科技赋能养老,2026年1月八部门联合发文,鼓励将大数据、人工智能等技术运用到老年人健康监测、安全报警及个性化服务中 [7] - 需求端呈现高端化趋势,月收入超5000元的老年人占比达35%,对健康管理、精神娱乐等服务需求激增,同时85%的子女愿意为父母购买智能养老设备 [7] - 养老资源存在明显短板且分布不均,2000年前后以公立养老院为主,供给不足,截至2023年已有19个省份进入中度老龄社会,面临更大服务压力 [6] 保险机构布局与业务模式 - 保险机构凭借资金与资源整合优势,以“保险+服务+科技”模式加速构建差异化康养服务体系 [8] - 平安好医生的居家养老服务网络已覆盖全国100个城市,其中2025年拓展25城,增速超33%,累计近24万名客户获得服务资格,“智能守护”警报响应率达100% [8] - 平安的智能化养老服务体系提供线上化、全域化服务,包括居家适老化改造、智能硬件铺设及旅居养老社区,其旅居社区初期已完成约三分之一房间的适老化与智能化改造 [8] - 同方全球人寿通过联盟化运作,与南京、北京、上海、广州、杭州等多地高品质养老机构合作,涵盖CCRC、医康养融合、旅居养老等多种形态,并计划引入智慧居家养老 [9] - 富德生命人寿通过“美好生活展厅”展示适老化与“去老化”产品,如定制化防滑扶手、智能移动座驾、鹰瞳AI眼底检测等,并计划进一步建设多维康养服务生态 [9] 智能养老产品与服务创新 - 智能设备通过“打卡送积分”等形式提升用户黏性,降低心理压力,某平台每日打卡赢积分活动已上线1200多天,吸引6万多名长者参与 [3] - 服务内容从基础保障向专业化、便捷化、情感化升级,例如提供AI伴聊、一键呼叫响应、健康监测等 [5][8] - 科技应用广泛,包括人工智能、智能硬件、大数据、云计算、北斗技术等,被用于健康监测、安全报警及个性化定制服务 [7]
老年人热衷打卡签到 险企卡位“赛博养老”
每日经济新闻· 2026-01-22 23:00
文章核心观点 - 以“打卡”签到现象为切入点,揭示了老年群体对智能养老服务的主动接纳和强烈的情感陪伴需求,这反映了“赛博养老”(即利用AI、智能设备等科技手段的数字化养老模式)正迎来发展新机遇 [1][2] - 在人口老龄化加速、养老资源存在短板的背景下,养老服务智能化已成为明确的政策导向和行业发展趋势,保险等金融机构正以“保险+服务+科技”模式加速构建差异化康养服务体系 [5][6][7][8] 老年群体需求与行为特征 - 老年用户对智能设备打卡签到接受度高,平均打卡170多天,最长超过1160天,其中90-100岁老人有450多位,百岁以上有6位 [1] - 打卡项目中65%的老人是独居或空巢老人,他们需要陪伴、希望体验新设备并获取信息,打卡成为一种确认平安、对抗孤独的“仪式感” [1][3][4] - AI伴聊功能备受老年群体青睐,他们会主动选择不同风格的虚拟人物对话,反映出强烈的情感陪伴需求 [5] 市场现状与人口背景 - 截至2024年底,中国60岁及以上人口达3.1亿,占总人口22%,独居空巢长者比例持续攀升 [3] - 预计到2035年中国将进入重度老龄化社会,60岁以上人口规模或将突破4亿 [5] - 养老资源配备不均衡,截至2023年已有19个省份进入中度老龄社会,东、南部城市在医疗、养老服务资源供给上面临更大压力 [6] - 需求端呈现高端化趋势,月收入超5000元的老年人占比达35%,对健康管理、精神娱乐等高端服务需求激增,且85%的子女愿意为父母购买智能养老设备 [7] 政策与行业趋势 - 2026年1月,民政部等八部门联合印发文件,明确提出大力支持科技赋能养老服务,鼓励将大数据、云计算、人工智能、北斗技术等运用到老年人健康监测、安全报警及个性化服务中 [7] - 养老服务智能化是政策导向和行业发展的必然趋势,行业需求正从基础保障向专业化、便捷化、情感化升级 [7][8] 保险机构布局与案例 - **平安好医生**:其居家养老平台每日打卡赢积分活动已上线1200多天,吸引6万多名长者参与 [3] 公司构建的智能化养老服务体系以线上化、全域化、全场景为核心,“平安管家”服务网络已覆盖全国100个城市,其中2025年拓展25城,增速超33%,累计近24万名客户获得居家养老服务资格,“智能守护”警报响应率达100% [8] - **同方全球人寿**:通过联盟化运作拓展康养版图,布局南京、北京、上海、广州、杭州等多个高品质养老机构社区,涵盖CCRC、医康养融合、旅居养老等多种形态,并计划引入智慧居家养老 [9] - **富德生命人寿**:其美好生活展厅已在长三角经济区实现全面覆盖,提供从“适老化”到“去老化”的项目升级,未来将进一步建设多维康养服务生态 [9] - 保险机构凭借“保险+服务+科技”模式加速构建差异化康养服务体系,旨在提升自身核心竞争力并为养老产业高质量发展提供支撑 [8][9]
90后攒的养老金,三十年后怎么花?
36氪· 2025-11-17 06:05
中国老龄化人口规模与趋势 - 截至2024年底,中国60岁及以上人口达3.1亿人,占总人口比重22%,65岁及以上人口达2.2亿人,占总人口比重15.6%,已进入中度老龄化阶段[1] - 到2035年,中国老年人口数量将超过4亿人,未来10年内,60岁及以上老年人口将每年净增超过1000万人[1] - 中国老年人口规模已超过世界上绝大多数国家人口总量,正经历规模大、速度快、持续时间长的老龄化进程[1] 养老机器人行业发展现状 - 全国两会委员建议将发展养老机器人纳入新战略规划,重点推动社区和家庭养老机器人发展行动计划,预计日常使用在未来3-5年内逐步变成现实[4] - 养老机器人应用场景已逐步拓展,包括深圳养老院的洗浴机器人、大小便护理机器人,重庆的穿戴式外骨骼机器人,江苏的"大头阿亮"养老机器人,以及北京的长者陪伴型机器人"小丽"[5] - 业内人士认为养老机器人在整个智能机器人产业中可能最后落地,10年内更务实的方法是设计协助护理员的工具,完全让机器人接手全部护理工作目前不现实[10] 银发经济市场规模与特点 - 中国银发经济年产值高达7万亿元,但在整体GDP中占比仅为6%,老年人的消费力相对较低[14] - 2021年中国老年人年人均收入为32027.4元,其中城镇老年人47270.8元,农村老年人14105.4元,老年人整体并不富裕[16] - 新银发人群(50-65岁)经济宽裕,自有房产率高,每天超过10小时个人可支配时间,催生出社交、出行、自娱等丰富需求[11] 银发经济消费趋势与风险 - 60后、70后新老人受教育程度较高,收入和消费水平大幅提升,带入老年期的消费习惯多样化,推动旅游、老年用品、智能设备等行业利好[14] - 银发经济中存在低端下沉市场的"坑老"套路,包括99元超低价旅行团、保健品营销、收藏品理财和电信诈骗等[16] - 互联网平台改变了银发人群接收信息的方式和消费行为,重新建构他们的生活[11] 养老观念与产业转型 - 新银发人群养老观念转变,传统"奉献式""养儿防老"理念逐步瓦解,更关注自我需求,提出品质人生的养老升级理念[11] - 银发经济涵盖一、二、三产业,产业链长、业态多元,将催生更多新产业和新赛道[14] - 长寿时代打破传统"学习—工作—养老"人生逻辑,老年期成为继续学习、创造、发展的"第二人生"[20]
破解“银发”需求难题 “赛博养老”时代到来?
中国经营报· 2025-10-30 03:28
银发经济市场概况 - 中国60周岁及以上老年人口达31031万人,占总人口的22% [3] - 中国65周岁及以上老年人口达22023万人,占总人口的15.6%,老年人口抚养比为22.8% [3] - 2024年中国银发经济市场规模达8.3万亿元,预计2030年将超20万亿元 [3] - 2024年中国智慧养老市场规模约6.80万亿元,预计2025年将达7.21万亿元,年均复合增长率达12.34% [1] 智慧养老产业发展 - 智慧养老产业正迎来高速发展期,消费市场从产品设计到渠道布局全面革新 [1] - 2024年中国智能养老设备市场规模达到1560亿元,较上年增长20%,预计2025年将达1840.8亿元 [7] - 政策是重要推动力,工信部与民政部2025年6月联合启动为期三年的智能养老机器人应用试点计划 [8] - 试点要求居家养老服务机器人产品需完成不少于200户家庭应用验证,部署不少于200台套设备 [8] 养老服务模式创新 - 北京市朝阳区构建覆盖区、街乡、社区“三级”和老年人“周边、身边、床边”的“三级三边”养老服务体系 [1][3] - 朝阳区共建成运营区域养老服务中心19家,养老机构83家,社区养老服务驿站166家,老年餐桌271个,各类养老床位2.4万张 [3] - 建成全市首个养老大数据平台,整合多源数据,建立全区统一的老年人口数据库与养老服务供给图谱 [3] - 打造线上线下一体化服务调度中心,通过微信小程序和96083热线电话实现“一刻钟”养老服务圈的快速响应 [4] 智能养老产品与技术 - 智能养老产品呈现百家齐放景象,包括情感交互类机器人、护理机器人、生命体征探测、睡眠监测等设备 [8][9] - 北京夫优华智能科技有限公司的核心技术是建立公共支撑底座系统,可连接机器人、轮椅、智能传感设备等 [7] - 相关产品将定位精度控制在2厘米内,导航轨迹精度达到5厘米,并能跨过一定高度的门槛 [7] - 产品正从被动响应向主动关怀演进,通过多模态深度自然交互技术识别老人情绪和语气变化 [7] 市场挑战与机遇 - 朝阳区将从中度老龄化跨越到重度老龄化,老龄人口规模将超过100万,对养老需求提出重大挑战 [2] - 核心挑战在于让机器适应千差万别的家庭环境,养老护理依赖AI智慧仍然有限 [2][7][9] - 行业初期存在产品良莠不齐的“乱象”,如渠道混乱,产品质量等问题 [7] - 北京市首个“老龄友好智慧体验中心”正式启动,作为居家适老化改造公共样板间,在老人和企业之间架设桥梁 [6]
3亿人的养老焦虑有救了?
虎嗅APP· 2025-10-25 21:16
行业市场概况 - 养老机器人行业快速崛起,机器人等硬件设备融入养老的趋势已不可逆转[3] - 2023年中国养老机器人市场规模约为66亿元,相比2020年的38亿元增长了近一倍,预计到2030年市场规模有望达到183亿元[3] - 2024年至2025年上半年,中国有116亿元以上资金涌入智慧养老相关领域,机器人等硬件设备是主要投资标的[3] - 到2050年全球老年人口数量将超过21亿人,占总人口比例约为16%;中国截至2024年底60岁及以上人口有3.1亿人,占总人口的22%[11] - 未来5年中国老年人口数量将增长到5亿人以上,占总人口的38%,这将加剧护理人员短缺,实际护工缺口可达千万人以上[11] 主要参与者与产品类型 - 互联网大厂、具身智能、家用智能机器人、无人驾驶、工业自动化等领域的龙头企业都在孵化各类养老机器人产品[4] - 养老机器人赛道主要包括三类产品:护理机器人、康复机器人和陪伴机器人,其中康复机器人是目前最成熟的赛道[9] - 埃斯顿的失能老人移位机器人已获得FDA医疗认证;科大讯飞的陪伴机器人进驻了多个养老院;腾讯的机器人"小五"可取快递、推轮椅及危险报警[4] - 傅利叶开发了30多款机器人产品,覆盖全身及康复全周期,其GR-3配备了全感交互系统,可实现多模态感知[4][9] - 陪伴机器人在养老机器人市场占比约为6%,随着AI大模型发展,该类产品市场正以强劲势头增长[21] 技术发展与挑战 - 养老机器人发展仍处于早期阶段,在机器人设计上对老年人需求的挖掘还远远不够[16][17] - 部分产品存在实用性不足的问题,如外骨骼设备性价比不如传统辅具,动物形态机器人可能吓到认知症老人,自动处理排泄物设备有侧漏风险[18] - 技术准确性有待提高,如毫米波雷达系统存在误报和漏报摔倒的情况;部分机器人因体积过大无法在紧凑环境中灵活操作[19][20] - 陪伴机器人面临交互挑战,因老人口音、口齿不清等原因难以实现顺畅交流,对于认知症老人来说机器人可能显得"可怕"[21] - 具身智能行业处于高速发展期,核心待解决问题包括认知理解、运动控制、数据来源等;养老机器人可能是整个产业中最后才能落地的场景[22] 产品功能与市场定位 - 护理机器人可帮助护理人员减少30%左右的体力劳动,帮助老人减轻焦虑;日本的PARO机器人能让难过的老人平静下来[10] - 智能设备如可监测老人生命体征、辅助翻身的智能床垫已在养老院落地使用;夜间巡视机器人可弥补人力不足[9] - 傅利叶的上肢康复产品ArmMotus EMU加入力反馈技术,可实时感应使用者状态并修正运动轨迹,未来可用于养老场景[9] - 未来5到10年左右,完全自动化的养老机器人有望进入家庭,辅助完成家务和照顾工作,成为一种赛博"保姆"[3] - 短期内真正能帮助照护者的产品更可能赢得市场;除了功能,让老人重拾尊严和希望也是产品力的重要部分[24][28] 行业发展生态 - 傅利叶面向开发者和研究者开源人形机器人的硬件架构、数据集和工具链,以推动产业发展迭代[22][23] - 养老机器人研发需要大量资金,实现量产至少需要5亿元资金支持;行业良性循环需要强有力的购买力支持[30] - 老年人群体支付意愿和支付水平较低,导致很多养老机器人商业化较差;找到医保、商业保险等支付方对行业发展潜力至关重要[31] - 需要医疗机构、养老机构和家庭加强软硬件环境建设,增强网络部署,以充分释放护理机器人的潜力[24] - AI和机器人只是养老的前端,配套的服务体系特别是医疗服务体系仍然是必不可少的,这也可能是未来竞争的决赛战场[24]