报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 宏利基金李宇璐形成“遵循绝对收益原则，平稳穿越复杂的牛熊市场”投资理念，落实于各投资环节 [3][12] - 二级债基代表产品宏利集利，李宇璐任职以来年年正收益，各收益风险指标领先同仓位二级债基 [3][15] - 一级债基代表产品宏利聚利，能稳定为投资者创造正收益，季度胜率优势显著 [3][60] 根据相关目录分别进行总结 宏利基金李宇璐：遵循绝对收益原则，平稳穿越复杂的牛熊市场 - 李宇璐为宏利基金固定收益部基金经理，管理固收 + 基金和纯债基金，代表产品有宏利集利、宏利聚利等 [3][9] - 投资理念为遵循绝对收益原则穿越牛熊市场，落实于投资各环节，包括系统化大类资产配置、纯债“核心 + 卫星”策略、股票基于绝对收益投资、转债清晰定位投资 [3][12] 二级债基代表产品：宏利集利 收益风险特征：少有的年年正收益含权类二级债基 - 李宇璐任职以来每年正收益，是 2022 年以来少有的年年正收益含权类二级债基，风控指标多数年份优于二级债基指数，长期超额收益明显 [15][18] - 与同仓位二级债基对比，在绝对收益获取和收益风险性价比指标上更突出，累计收益、最大回撤控制能力、夏普比率、calmar 比率领先多数同策略二级债基 [18] 资产配置策略：基于安全垫积累动态调整仓位，极端行情下敢于大幅降仓 - “+”资产主要是股票，转债投资比例小，近四期平均转债、股票仓位分别为 5.88%、15.94% [20] - 基金经理适度择时，极端行情大幅调仓，其他时段小幅度调整 [20] 纯债部分投资风格：高评级信用债打底，关注地方债交易机会 - 债券端采用票息策略打底 + 利率债仓位交易增厚思路，偏好高等级中票、企业债，利率债以政金债为主 [27] - 债券组合构造分散，前五大重仓债券配置比例不超 20%，久期中枢 3 - 4 年，有显著久期择时特征，地方政府债是久期策略重要工具 [30][34] 转债部分投资风格：配置底仓品种，追求确定性 - 转债部分精简，持券数量少，以大盘银行转债为主，股性仓位低，以债性和平衡型转债为主，为组合提供稳健收益 [36] 股票部分投资风格：红利 + 泛科技轮动策略 - 以红利 + 科技板块为主要配置方向，根据行情阶段性配比倾斜，2024 年以来放大泛科技板块配置权重 [44] - 2023 年及以前股票组合分散，2024 年以来提高组合集中度，换手率 2 - 3 倍，对泛科技领域部分公司长期持有 [50] - 电子、机械设备等行业季度收益贡献靠前，机械设备行业相对收益突出，体现选股能力 [58] 一级债基代表产品：宏利聚利 收益风险特征：稳定地为投资者创造正收益 - 定位于适度配置可转债增厚收益的一级债基，2023/11/20 策略改造后低仓位运行，能持续创造稳定正收益 [60] - 2024 年以来连续 7 个季度正收益，季度胜率 100%，多数季度相对一级债基指数有超额收益 [60] - 持有期收益有“时间增强”特征，持有时间延长，收益平均值、中位数及正收益概率提升 [63] - 与同仓位一级债基相比，相同收益水平下夏普比率更优，收益风险性价比高 [67] 资产配置策略：以绝对收益为目标，基于市场环境动态调整 - 近四期平均可转债配置比例约 14.63%，风险敞口低，契合低波动、绝对收益目标 [68] - 转债资产配置比例变化大，遵循“逢低增配、逢高减仓”逆向操作，极端市场环境阶段性空仓 [68] 纯债投资策略：以金融债打底 + 地方政府债交易 - 2023 年末起形成“核心仓位聚焦金融债，交易仓位聚焦地方政府债”策略，灵活管理仓位，参考地方债与国债利差调整 [73] - 久期策略灵活，预判利率下行拉长久期，反之削减久期风险敞口，债券组合构造越发分散，前五大重仓债券配置比例一般不超 30% [76] 转债投资策略：坚持以深度研究创造价值，擅长自下而上精选个券 - 转债组合精简，多数时间转债数量 10 - 40 只，比宏利集利有更强收益增厚属性 [82] - 行业配置以银行转债打底，比例更低，腾出仓位布局弹性方向，配置环保、国企改革、泛科技领域 [82] - 股性仓位比宏利集利高、债性仓位低、中小市值转债仓位多 [85]

股指期货市场表现 - 上周四大期指主力合约全线下跌，中证1000期指跌幅最大为-5.80%，上证50期指跌幅最小为-2.72% [3] - 全部合约平均成交量均较上上周上升，IH合约成交量上升幅度最大为18.96%，IC合约上升幅度最小为13.60% [3] - 四大期指上周五合计持仓量表现分化，IM持仓量上升幅度最大为11.64%，IF上升4.16%，而IH持仓量下降-2.10% [3] - 截至上周五，IF、IC、IM和IH当季合约的年化基差率分别为-4.13%、-10.17%、-12.27%和-1.89%，较上上周IF和IH贴水加深，IC和IM贴水收窄 [3] 跨期价差与套利机会 - 截至上周五，IF、IC、IM和IH当月与下月合约的跨期价差率分别处于2019年以来96.70%、90.20%、89.30%和89.10%的历史高分位数水平 [4] - 以年化收益5%计算，剩余20个交易日，IF正反套下月合约基差率需分别达到0.72%和-1.30%，按收盘价看目前IF主力合约不存在正反套机会 [4] - 沪深300、中证500、上证50和中证1000指数未来一年分红对指数点位的影响预估分别为77.00、82.49、68.09和64.38点 [4] 市场情绪与预期 - 因主要分红时间结束，分红对四大期指主力合约影响微小，市场避险情绪显著升温 [4] - 各品种跨期价差均处于历史偏高位置，显示市场预期出现分化 [4] - 从期指期限结构看，远月合约年化基差率较近月合约更具优势，但需警惕流动性风险 [4] 卖方策略观点汇总 - 7家券商认为A股市场短期将延续震荡，但中期仍存在上行空间 [5] - 4家券商认为年底到明年初政策或资金的积极变化可能带来上行机会 [5] - 3家券商认为美联储降息概率高且通胀稳定对市场形成支撑 [5] - 5家券商认为当前A股估值处于较低水平，具备投资性价比 [5] - 3家券商指出ETF资金净流入显示部分资金仍在布局 [5] - 行业方面整体看好AI产业链、上游资源行业和高股息资产的结构性机会 [5]

AI产业链投资逻辑 - 投资围绕三条主线：规模定律仍有效使算力投入为主要动力、识别能跑通闭环的商业模式、着眼于终端需求而非供应链博弈[7][8] - 投资逻辑是动态捕捉模型范式、应用形态与算力效率相互推动中的主要矛盾变化[8] - 中国与海外大模型呈你追我赶态势 未来重点是应用端出现更好用产品及B端实现工作流赋能[9] AI板块估值情况 - A股AI板块整体估值处于合理甚至偏低区间 支撑来自互联网巨头未来数年AI投入确定性高[10] - 海外算力基于2026年盈利预测市盈率在15至25倍 未达泡沫化程度 国产算力估值略高但长期成长空间确定[10] - 估值衡量更侧重公司产业竞争地位及自身能力变化 短期利润和静态PE评价相对滞后[10] 未来投资策略与关注方向 - 投资策略灵活 紧密跟踪AI产业商业模式变化 商业化验证是驱动市场重新定价核心因素[11] - 坚持紧密跟踪模型迭代 随着模型成熟将加大对下游应用和终端关注[11] - 组合构建通过自下而上方式评估 保持风险收益比吸引力[12] 政策驱动与产业机会 - 政策支持可弥补算力投入和芯片制造短板 加速产业发展[13] - 未来投资方向集中在算力、应用、终端 国产算力板块具备高投资胜率与赔率[14] - 互联网龙头有望在AI应用发展中率先受益 新终端如机器人是市场空间最大方向之一[14] 具体细分领域机会 - 智能驾驶是AI在端侧落地最快领域 产业脉络清晰 人形机器人方向也较为看好[14] - 半导体国产化进程、存储周期、机器人、自动驾驶是具备性价比方向[15] - 国内半导体周期与海外错配 在海外贝塔趋弱背景下国内因经济复苏和政策支持呈现淡季不淡特征[15]