产品核心功能 - 产品为全国首个城市级AI旅行卡 整合全市文旅精选并连接AI翻译 交通出行 商圈优惠 游玩指南等入境游常用功能 [1] - 采用NFC智能卡形式 游客手机一碰即可在网页端自动打开专属页面 无需下载额外APP [1] - 专属页面提供智能翻译支持145种全球语言 并包含入境与离境指南 通信网络设置 支付方式说明等实用信息 [1] - 升级版支持在全球APP中跨应用使用 实现视频通话即时翻译和双语字幕实时显示 [2] 用户权益与优惠 - 卡内附赠15元城市公交地铁额度 支持在全国300多座城市通用 [1] - 为首期游客准备价值超700元的城市优惠礼包 涵盖景点 餐饮 文娱演出 购物促销等多种权益 [2] - 游客可在海上世界-明华轮 深业上城 青青世界等深圳知名文旅景点享受专属福利 [2] 发行与获取方式 - 首批AI旅行卡共发放2万张 [2] - 外籍游客可携带护照前往深圳宝安国际机场 深圳湾口岸和岗厦北地铁站指定领取点免费获取 [2] - 领取点有工作人员提供现场指导和答疑 确保游客顺利激活并熟悉功能 [2] 未来发展规划 - 未来产品功能和权益将持续扩展 计划接入更多科技文旅 潮流生活 艺术展演等新兴业态 [3] - 将结合深圳旅游的四季主题与大型活动 不断叠加各类优惠 打造无限延伸的"福利券" [3] - 公司旨在不断优化面向外国游客的数字化服务体验 打造"一卡畅游"的智慧文旅新生态 [3]

AI旅行应用市场现状 - AI旅行助手类应用自2023年大模型技术普及后成为重点场景，但现象级应用仍不多见[2] - 当前AI旅行体验已比一两年前的同类产品有显著提升，但距离"完全体"人类地陪水平仍有差距[2][30] AI旅行攻略功能评估 - AI能生成包含每日规划、餐饮选择、预算分配等类目的图文并茂攻略，将用户50字左右的提示词扩充至600字左右[10][14] - 攻略内容具体到时间段行程规划与路线安排，提供店名推荐、排队信息和人均价格等细节[14][16] - 与传统工具相比，AI攻略在图片数量和排版可视化方面更具优势，但个性化程度不足[14][19] - 用户仍需对AI生成的攻略进行大量个性化编辑，例如添加特定兴趣点如桌游店等[16][18] 实时交互与语言服务能力 - AI代打电话预订餐厅功能被证明最具实用价值，能解决外语游客的预约难题[20][22][23] - 实时翻译功能存在交互笨拙问题，沟通延迟导致关键信息错失，影响用户体验[20] - 菜单翻译功能效率不如直接拍照翻译，生成全新菜单界面反而增加社交尴尬[25][27] - 语言应用需达到极致实时性才能实现真正无缝体验，当前速度仍是主要瓶颈[27] 行业竞争格局与发展方向 - 传统应用如Google Maps和Booking.com在路线规划和信息查询方面已形成成熟体验壁垒[29] - AI旅行助手由马蜂窝开发，该公司正探索AI酒店砍价、攻略转播客等创新功能[31] - AI最大价值在于解决物理世界的行动问题，而非替代行前规划过程[29][30] - 行业竞争焦点从"可行"转向"无缝"，需跨越数字信息与物理行动之间的鸿沟[27][30]

AI旅行助手市场发展现状 - 多家在线旅游平台近期接连上线AI大模型，可为用户快速生成定制旅行攻略 [1] - AI助手能根据用户输入的时间、目的地等需求，在十几秒内生成包含天气提醒、避堵建议的完整行程 [1] - 部分平台AI助手具备“问一问”功能，用户对景点或文物拍照即可获得专业讲解 [4][6] AI旅行规划的优势与效率提升 - 使用AI规划行程可大幅缩短攻略制作时间，此前用户自行筛选景点、机票酒店需花费大半天，AI仅需十几秒即可完成 [1] - AI助手可结合实时数据推荐方案，例如为上海至三亚5日家庭游推荐上午直飞航班，避免红眼航班困扰老人和孩子 [2] - 系统能自动匹配机场到酒店最优接送方案，并根据口碑榜真实用户评价优先推荐一线海景亲子酒店等特色住宿 [2] AI生成内容的准确性与“幻觉”问题 - 当前AI旅行攻略存在“AI幻觉”，会混合正确与错误信息，可能生成七拐八绕的路线或提供过时、错误的语料信息 [1] - 用户反映若完全依赖AI攻略，在实际旅行中会遇麻烦，因出游容错率很低，问题对不熟悉当地的人尤为明显 [1] - 行业承认所有AI都会出现幻觉，但概率不同，正通过反思模型进行二次校验，并利用客户真实点评作为样本驱动迭代 [7] 平台数据资源的竞争壁垒 - 旅游平台多年积累的用户反馈和关联旅游产品构成特有资源，是一般AI平台无法获得的核心优势 [7] - 商旅平台AI助手依托自身产品库和用户口碑构建信息库，通过官方验证、开放时间等维度提升推荐准确性 [4] - 行业模型正朝准确度、精度越来越高，算力要求越来越低的方向发展，旨在提升终端用户信赖度 [7] 用户使用行为与体验反馈 - 用户当前典型使用模式是先让AI生成大概行程，再自行查阅其他旅游攻略进行核实，效率仍高于全靠自己搜索 [1] - AI规划相对粗略，景点间交通接驳等细节不够细致，但能快速帮助用户了解知名景点和大致行程天数安排 [1] - 部分用户已习惯依赖AI程序进行整体规划，包括推荐住处附近景点路线和基于饮食偏好推荐周边知名餐厅 [2]

投资评级 - 维持"买入"评级 [2][9] 核心观点 - 全域布局与科技升级：黄山AI旅行助手全面接入DeepSeek大模型，智能交互、场景服务及伴游体验全面升级 [2] - 多重利好驱动增长：受益于交通条件改善（池黄高铁开通）、酒店项目改造及天气条件改善，进山客流有望进一步增长，收入业绩预计稳增 [2] - 盈利预测：预计2025-2027年归母净利润分别为3.54亿元、3.93亿元、4.36亿元，对应PE分别为25X、22X、20X [2] 财务表现 - 2025H1营业收入9.4亿元，同比增长12.7%；归母净利润1.27亿元，同比下降3.87%；扣非归母净利润1.23亿元，同比下降0.88% [6] - 2025Q2营业收入5.37亿元，同比增长7.91%；归母净利润0.9亿元，同比下降15.53%；扣非归母净利润0.88亿元，同比下降13.34% [6] - 毛利率同比下降4.78个百分点至45.43%，主要受景区资源有偿使用费增长影响；期间费用率同比下降1.33个百分点至21.71% [12] - 净利率同比下降1.98个百分点至15.58% [12] 业务运营 - 游客接待量增长：2025H1黄山景区进山游客226.41万人，同比增长5.82%；索道及缆车运送游客437.60万人次，同比增长3.95% [12] - 分业务收入表现：酒店/索道及缆车/景区/旅游服务/徽菜业务收入同比分别增长8.82%/15.19%/40.61%/17.44%/6.17% [12] - 景区业务高增长原因：门票减免政策收紧导致有效购票人数及平均客单价增加 [12] - 毛利率变动：酒店/索道及缆车/景区/旅游服务/徽菜业务毛利率同比分别-3.39/-14.3/+19.13/-2.47/-10.03个百分点 [12] 项目进展与战略 - 资源整合与产品创新：整合黄山景区及市内资源，推出8款"一站式"高端定制产品，"四趟索道"轻松游系列销售近10万套 [12] - 短期项目：汤泉大酒店改造于2025年6月投入运营，北海宾馆环境整治改造预计2025年9月完工 [12] - 长期项目：花海艺境、黄山旅游CBD、黄山国际大酒店升级改造工程稳步推进 [12] 市场与估值数据 - 当前股价11.98元，总股本7.29亿股，每股净资产6.38元，近12月最高价13.98元，最低价10.14元 [10] - 预测每股收益：2025-2027年分别为0.49元、0.54元、0.60元 [18] - 估值指标：2025-2027年市净率分别为1.79X、1.66X、1.53X，净资产收益率分别为7.2%、7.5%、7.6% [18]

AI旅游行业现状 - 用户对AI旅行产品的使用呈现组合式特点 常结合chatbot类 传统OTA大厂类 通用型AI产品和旅行垂类产品进行规划[6][7] - 仅有少部分用户完全依赖AI规划行程 多数仍保持半信半疑态度 常需结合人工定制师意见[7][8] - 产品可用性显著提升 体现在信息整合 可视化地图生成 旅伴管理等功能 但可靠性仍存不足[8][12][14] 市场竞争格局 - AI旅游领域已出现明显整合趋势 Layla收购Roam Around Mindtrip收购Thatch等案例显示行业加速整合[17] - 传统OTA巨头对AI持保守态度 Airbnb和Booking高层均表示对AI旅游规划前景持观望态度[21][22] - 创业公司面临资源挑战 在用户数据积累和上游资源方面与传统OTA存在差距[20] 创业者特征 - AI旅游创业者背景多元 包括科技大厂人才 连续创业者和行业专家[23][24] - 创业者普遍具有旅游行业背景或热情 遵循应用层创新特征 注重场景痛点挖掘[24] - 商业化路径分化 部分选择B2B解决方案快速变现 部分坚持社区优先策略[25][26] 产品分类 - chatbot类：包括chatGPT 豆包 DeepSeek等通用聊天机器人[6] - 传统OTA大厂类：如Booking Expedia 飞猪 马蜂窝等平台内置AI功能[6] - 通用型AI产品：包括搜索类(夸克 秘塔)和Agent类(Manus 扣子空间)[6] - 旅行垂类产品：国内有圆周旅迹 指北旅行等 国外有Wanderboat Mindtrip等[6]