2025年12月18日，在昆山举行的光合组织2025人工智能创新大会（HAIC2025）上，中科曙光发布并展出了全球领先的大规模智能计算系统——scaleX万卡 超集群，这也是国产万卡级AI集群系统首次以真机形式亮相。 作为 "AI计算开放架构"最新重磅成果，scaleX万卡超集群可支持多品牌加速卡以及主流计算生态，并实现400+主流大模型、世界模型等适配优化。在实际应 用中，该超集群可覆盖大模型训练、金融风控、地质能源勘探及科学智能等多元场景。 "AI计算开放架构" 由中科曙光协同20多家AI产业链企业共同推出，以共享若干关键共性技术能力，依托系统工程思维推进智算集群创新。通过scaleX万卡超 集群，AI企业可降低智算集群研发门槛，并从技术"单点突围"走向产业"生态共进"，将开放理念转化为可落地普惠算力。 优势1：全球首创单机柜级640卡超节点。scaleX万卡超集群由16个曙光scaleX640超节点通过scaleFabric高速网络互连而成，可实现10240块AI加速卡部署， 总算力规模超5EFlops。作为世界首个单机柜级640卡超节点，scaleX640采用超高密度刀片、浸没相变液冷等技术，将单机 ...

经济观察网12月18日，光合组织2025人工智能创新大会(HAIC2025)在江苏昆山举行。作为国内首个聚 焦"AI计算开放架构"的行业大会，本次大会汇聚了来自芯片、服务器、存储、超节点、AIPC以及大模 型、智能体和行业应用等环节的产业链上下游机构与企业，覆盖从底层算力到系统平台再到应用落地的 完整链条。与会多方围绕开放架构下的算力协同、软硬件适配和生态共建展开交流，集中展示国产智能 计算在体系化推进中的阶段性成果。 在人工智能加速走向规模化应用的背景下，HAIC2025以"产业大集"的形式搭建跨领域协同平台，将推 动国产计算生态从单点突破向系统化、开放化演进，为智能计算产业的持续发展提供现实路径。 ...

聚焦"AI计算开放架构" 光合组织2025人工智能创新大会即将举办 编辑：王永乐 广告等商务合作，请点击这里 光合组织秘书长任京暘向媒体介绍光合组织2025人工智能创新大会相关情况。中新网记者 孙自法 摄 光合组织秘书长任京暘介绍说，光合组织2025人工智能创新大会将首次大规模集中展示国产人工智能 (AI)加速计算全栈技术，发布AI计算开放架构联合实验室行动计划，基于该架构打造的全球领先大规模 智算超集群系统也将亮相。该系统采用中国自主研发的高速互联网络技术，在算力密度与系统性能上实 现双重突破，验证了开放技术路线的可行性与竞争力。 光合组织2025人工智能创新大会将设立六大分论坛，邀请百余位专家分享前沿案例，促进产业全链协同 创新，为中国AI计算的可持续发展提供开放平台与实践样板。 据悉，光合组织自成立以来，始终以构建自主可控、开放协同的国产计算生态为使命，旨在汇聚产业全 链、共破发展瓶颈，目前已有超6000家合作伙伴，建成28个生态适配中心。(完) 来源：中国新闻网 中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)中国国内首个以"AI计算开放架构"为核心的行业盛会——光合组织 2025人工智能创新大会(HAIC2 ...

产品发布与核心特性 - 中科曙光在世界计算大会上发布全球首个单机柜级640卡超节点ScaleX640 [1][3] - 该设备由1台浸没液冷换热模块和2台浸没液冷专用计算机柜组成 高约3米 长宽近3米 [3] - ScaleX640实现了20倍算力密度的提升 并可支撑未来百万卡级算力集群扩展 [1][3] - 传统方案需十几个机柜实现的算力 ScaleX640单机柜即可超越 [3] 技术创新与性能优势 - 采用浸没相变液冷核心技术 发热部件完全浸没于特殊冷却液中 依靠液体在35℃沸腾汽化带走热量 [3] - 设备工作温度稳定在35摄氏度以内 系统能效比控制在极低的1.04水平 意味着96%的电力被直接用于计算 [4] - 相比传统风冷方案 可节电30%以上 [4] - 通过一体化紧耦合设计 实现单机柜内640卡超高速互连 在MoE万亿参数大模型训练等场景中可实现30%至40%的性能提升 [4] 产业生态与战略意义 - ScaleX640遵循由中科曙光联合20余家产业链伙伴共同发起的"AI计算开放架构"理念 [5] - 该架构开放了从部件、系统到软件、数据集等五个层面的技术能力 以推动算力普惠与生态共建 [5] - 设备支持多品牌加速卡 在软件层面兼容主流计算生态 使用户能够灵活选用国产算力 [5] - 可快速部署万亿参数大模型训练、高通量推理及科学智能等高端应用 有效缓解国产智算在应用适配不足、软硬件割裂等方面的痛点 [5]

大赛概况与规模 - 2025全国大学生计算机系统能力大赛——智能计算创新设计赛（先导杯）于11月15日至16日在合肥举行线下决赛及颁奖典礼 [1] - 大赛由系统能力培养研究专家组发起、全国高校计算机教育研究会主办、中科曙光与中国科学技术大学联合承办 [1] - 比赛吸引1200余所高校的近万名学生参与，最终58支战队获奖 [3] 赛题设置与模式创新 - 本届“先导杯”设立三道赛题直击AI落地工程化难题：“MoE语言模型端到端效率优化”、“ONNX Runtime算子性能优化”以及“GMRES算法优化” [3] - 大赛率先引入“教学训赛”综合培养模式，从赛题前沿性、场景覆盖面、产教融合度等方面进行升级 [3] - 比赛致力于打造赛题关联技术更新、竞赛支持环境更强、全国参与度更高的智能计算创新设计大赛 [3] 公司战略与行业影响 - 中科曙光高级副总裁表示，公司牵头20多家产业上下游发布中国首个AI计算开放架构，意味着中国AI产业进入开放新阶段 [3] - 公司认为对于复合型AI人才的需求将会持续攀升，“先导杯”作为唯一的智能计算赛道，有责任与社会各界共建AI人才培育机制 [3] - 中科曙光智能计算首席科学家指出，当前AI人才需求是爆发式增长，尤其是进入大模型时代后需求增长速度极快 [4] 产学研融合与生态建设 - 参赛代表队反馈中科曙光的算力平台对学生十分友好，完全可以媲美CUDA，并且公司提供了免费的学习资源和有针对性的线上答疑 [4] - 本届“先导杯”是中科曙光“以赛促教、以研促产”理念的体现，公司通过比赛让做应用的人也能参与到IT生态建设中 [4] - 公司长期关注人才教育，推出“先导杯”、开发者社区、智能计算联合实验室、专项基金等多元措施，携手全国近1000所院校探索“AI+人才培养”新模式 [4]

行业数据开放趋势 - 欧洲中期天气预报中心向全球用户开放实时数据目录，包括每日4个预报时次、未来1-15天的全球范围预报数据，最高分辨率达0.1°格点，涵盖温湿度、气压等众多变量[2] - 中科曙光旗下中科天机发布高分辨率气象数据共享计划，开放全球12公里及中国区域3公里分辨率、15天逐小时输出的160余项气象要素模式数据[2] - AI时代数据开放共享已成为必选项，中国2022年数据产量达8.1ZB，但80%高质量公共数据仍处于沉睡状态，训练行业大模型存在60%的数据供给缺口[2] 政策与市场驱动 - 中国已形成中央统筹加地方试点的发展格局，31个省份出台数据要素市场化改革方案，12个国家级数据交易所陆续运营[3] - 福建省建成全省统一数据汇聚平台，接入2000多个政务系统，汇聚数据超1400亿条，公共数据开放平台向社会开放近4万个数据目录和6000多个接口，累计提供1.5亿次数据下载服务[3] - 据中国气象局预测，到2030年中国气象数据开放量将突破500PB，带动相关产业规模超5000亿元[4] 中科天机数据优势 - 提供更高分辨率的中国区域数据，全球12公里数据基础上额外提供中国区域3公里数据，更好满足新能源、低空经济等领域需求[4] - 数据输出频率更高，保证15天360小时数据全部逐小时间隔输出，而ECMWF对90小时以上数据采用3小时和6小时间隔输出[5] - 数据获取成本更低，国内用户可免费下载，而获取ECMWF一年全球160余项气象要素需约190万元，不含国际带宽费用[5] - 提供更便捷的数据可视化服务，用户可在官网直接使用可视化平台，而ECMWF数据需通过第三方平台实现可视化[5] 技术支撑与产业协同 - 中科天机数据共享由七大底层技术支撑，包括动力与物理深度融合技术、全球自由变焦技术、气象AI大模型技术等[5] - 中科曙光协同产业链20多家企业发布国内首个AI计算开放架构，通过算、存、网、电、冷、管、软七大维度协同创新[6][7][8] - 开放架构构建了可持续发展的AI生态体系，推动AI产业从单打独斗走向协同创新，类似安卓系统通过开放生态催生应用爆发[8]

核心观点 - 国产计算产业面临顶层设计统一要求与产业技术碎片化的核心矛盾 需要领军企业推动开放协同生态建设[1][2][12][13] - 中科曙光通过发布AI计算开放架构和共享气象数据 构建从底层算力到上层应用的产业生态闭环[5][37][51][53] 产业现状与挑战 - 国内算力厂商技术标准私有化 形成算力孤岛导致资源浪费和协同内耗[5][11][33] - 异构算力适配困难 用户需重复投入研发资源 抬升使用成本并拖慢创新速度[11][34] - 芯片功耗进入千瓦时代 散热能力成为算力有效释放的关键制约因素[15][16] 企业战略与行动 - 中科曙光联合超20家产业链企业发布国内首个AI计算开放架构 推动系统级集群创新[5][37] - 开放五层技术能力：部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集层 支持多品牌加速卡兼容CUDA生态[38][40] - 共享高分辨率气象数据：全球12公里/中国区域3公里分辨率 覆盖160余项要素 最长15天逐小时模拟[44][52] 技术优势与布局 - 液冷技术历经三代迭代：冷板式→浸没式→浸没相变式 实现数据中心节能30%+ 单机柜功率密度达750千瓦以上[18] - 全栈能力覆盖高端计算、存储、云计算等IT基础架构核心环节 具备产业链纵向打通能力[21][22] - 2025年上半年营收58.50亿元同比增2.41% 归母净利润7.29亿元同比增29.39% 扣非净利润5.69亿元同比增55.20%[26] 生态赋能案例 - 能源电力：清华长三角研究院利用气象数据实现46天风速雷电预测 保障电网运维安全[44] - 农业生产：中国农业大学实现田块级精准决策 西北玉米项目达成增产与节水节肥双赢[44] - 航空安全：东航依托沙尘精细预测调整航班 保障飞行安全并减少延误[46] - 金融保险：浙商财险推动服务从灾后理赔向灾前防范转变[47]

公司动态 - 中科曙光旗下企业中科天机宣布向全球共享高分辨率气象数据 包括全球12公里与中国区域3公里分辨率的高精度模式数据 时间尺度最长达15天 支持逐小时更新 涵盖温度、风场、降水等160余项气象要素[1][2] - 中科曙光联合20余家产业链上下游企业发布国内首个AI计算开放架构 并开放覆盖部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集等五个层面的关键技术能力[2] - 中科曙光基于AI计算开放架构设计的AI超集群系统实现千卡集群大模型训推性能达到业界主流水平2.3倍 模型开发效率提升4倍 GPU算效增加55%[3] 行业发展 - 中国AI产业规模2024年超9000亿元 同比增长24% 企业数量超过5300家[5] - 截至2025年6月底 中国5G基站达455万个 千兆宽带用户达2.26亿户 算力总规模居全球第二[5] - 中国在大模型领域通过低成本、高性能、开源共享模式实现突破 DeepSeek凭借算法创新与开源策略改写全球人工智能竞赛规则[3] 技术突破 - 通过集群创新突破高端AI芯片垄断 实现算力领域的技术突围[3] - AI计算开放架构以GPU为核心进行高效率紧耦合系统设计 联动芯片、整机、大模型、行业应用等产业链上下游企业协作[4] - 标准建设在数据标注、模型评估、安全伦理等多个领域推进 建立AI计算开放架构联合实验室[5] 生态建设 - 通过技术共享与开放协作降低创新门槛 实现不同企业技术产品的互联互通[4] - 建立健全法律法规和伦理准则 发布《全球人工智能治理倡议》 倡导以人为本、智能向善的发展理念[5] - 气象数据被视为AI应用最佳领域之一 成为大模型和大数据开发的重要突破口[2]

产业技术生态发展路径 - 产业技术生态存在垂直整合和开放标准两种发展路径 智能手机生态已清晰展示两种路径差异 [1] - 2025年人工智能成为行业变革核心变量 中国计算产业面临路线选择问题 [1] - 国内算力资源存在技术标准不互通问题 形成算力孤岛现象 [1] 中科曙光战略选择 - 2025年9月5日中科曙光联合产业链超20家企业发布国内首个AI计算开放架构 [1] - 公司选择开放共建路线 打破行业闭门造车格局 扮演修路人角色 [2] - 公司定位为产业协同问题解决者 体现领军企业责任担当 [2] 产业发展背景 - 国家战略层面推出《算力基础设施高质量发展行动计划》和《信息化标准建设行动计划》 要求构建自主统一算力大市场 [3] - 产业处于强竞争弱合作状态 私有接口协议导致资源浪费和协同内耗 [4] - 技术不兼容造成异构算力适配困难 用户需重复投入研发资源 [4] 技术瓶颈与突破 - 芯片功耗进入千瓦时代 传统风冷技术难以满足散热需求 [5] - 芯片工作温度每升高10度失效率可能翻倍 过热宕机造成巨大损失 [5] - 公司自2011年布局液冷技术 经历三代技术迭代 冷板式液冷到浸没相变液冷 [6] 技术成果与优势 - 液冷方案较传统风冷节能30%以上 单机柜功率密度从几十千瓦提升至750千瓦以上 [6] - 同等机房面积可容纳计算能力提升数倍至数十倍 [6] - 公司具备高端计算、存储、安全、数据中心和云计算全栈能力 [7] 业务布局 - 硬件产品包括服务器和分布式存储系统 其中ParaStor存储在中国移动集采中标且多行业份额领先 [8] - 软件服务涵盖全栈云能力和城市云建设运营 [8] - 业务贯通上游核心部件至下游算力服务全产业链条 [8] 财务表现 - 2025年上半年营业收入58.50亿元 同比增长2.41% [10] - 归属于母公司净利润7.29亿元 同比增长29.39% [10] - 扣非净利润5.69亿元 同比增长55.20% [10] 开放架构设计 - AI计算开放架构定义为面向大规模智能计算场景的GPU核心高效紧耦合协同创新体系 [15] - 开放五个层面技术能力：部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集层 [16] - 支持多品牌加速卡适配 兼容CUDA等主流软件生态 [16] 数据共享计划 - 公司开放共享全球12公里分辨率和中国区域3公里分辨率气象数据 覆盖160余项要素 [17] - 提供最长15天逐小时模拟数据 解决高质量气象数据获取难成本高痛点 [17] - 数据应用于能源电力、农业生产、航空安全和金融保险等领域 [17][18] 应用成效 - 清华长三角研究院利用数据提供46天风速雷电预测 保障电网运维安全 [17] - 中国农业大学实现田块级精准决策 西北玉米项目实现单产提升与节水节肥双赢 [18] - 东方航空依托精细预测调整航班避开沙尘 保障安全减少延误 [18] - 浙商财险推动保险服务从灾后理赔向灾前防范转变 [18] 生态构建 - 通过架构开放和数据共享建立产业生态循环 [20] - 开放架构提供协同创新基础 共享数据注入生态燃料 [20] - 最终目标为共建开放普惠的中国智能计算产业生态 [21]

软件ETF表现 - 盘中换手率6.78% 成交额3.27亿元 近1月日均成交5.67亿元居可比基金第一 [3] - 近3月规模增长18.03亿元 新增规模位居可比基金第一 [3] - 近3年净值上涨17.05% 成立以来最高单月回报39.35% 最长连涨月数3个月 连涨涨幅69.40% 上涨月份平均收益率10.06% [3] 行业基本面 - 计算机行业2025H1收入明显提速 净利润显著改善 算力板块在CAPEX提速、技术升级、供给改善驱动下收入高增 [4] - 信创增长持续景气 预计下半年继续加速 品类有望拓展至工业软件等领域 [4] - AI应用贡献比重显著提升 降本增效下盈利改善显著 业绩拐点将至 [4] 指数成分结构 - 中证软件服务指数前十大权重股合计占比62.05% 包括科大讯飞(13.93%)、金山办公(8.15%)、同花顺(7.39%)、恒生电子(6.39%)等 [4] - 权重股单日表现突出 指南针涨8.50% 拓维信息涨5.32% 同花顺涨4.65% 润和软件涨4.03% [6] 产业技术进展 - 中科曙光协同20多家产业链企业发布国内首个AI计算开放架构 推出AI超集群系统 [3] - 开放多项技术能力 启动AI计算开放架构联合实验室建设 [3] 投资渠道 - 场外投资者可通过软件ETF联接基金(012620)布局AI软件投资机遇 [6]