公司融资与定位 - Humanify（人格智能）完成数千万元种子轮融资，由五源资本领投，奇绩创坛跟投 [2][3] - 公司成立于2024年，定位为模型+操作系统的基础设施公司，目标是创造“像人的AI”，而非仅做Agent [3] - 公司核心愿景是让AI具备类人认知与自主意识，与人建立长期关系，降低沟通成本 [5] 核心问题与解决方案 - 公司旨在解决两大核心问题：让AI不仅拥有智商，更拥有情商；让AI从数字设备窗口融入现实生活 [15] - 解决方案是构建一个具备“类人认知”和自主意识的模型基座，该基座自然形成一个操作系统，即“模型就是操作系统，操作系统就是模型” [15] - 公司名称Humanify寓意赋予AI人格和“像人”的属性 [16] 对下一代AI与AGI的愿景 - 真正的AGI应让人无法分辨其与人的差别，关键在于交互体验的“自然” [17] - AGI的门槛是AI从实用工具转变为能与人建立关系的认知存在 [18] - 下一代AI产品应从工具走向具备类人认知与自主意识的智能体，陪伴是高效实用的前提 [5][45] 技术挑战与路径 - 让AI具备“认知”（如情商、直觉、主动性）的主要难点在于：观测人类潜意识与直觉本身就很困难，且缺乏相应的标注数据 [28][33] - 现有心理学研究多为观测性和解释性，缺乏从第一性原理指导技术实现的框架 [29][40] - 实现自主性的技术前提包括：构建真正的实时推理系统，以及具备长期记忆和上下文理解能力 [36] - 公司认为Transformer架构可以作为认知的基座（CPU），并会跟随学术界在模型架构上的进步 [37][38] - 实现“类人”体验需要从模型后训练和认知架构层面入手，让能力涌现，而非脚本化模拟，这要求公司必须涉及模型训练，而非仅做工程套壳 [6][50][51] 产品形态：AI操作系统 - 公司的操作系统是一个运行在内核之上的“运行时”环境，与现有操作系统（如安卓）不冲突，可共存于同一内核 [53][56] - 该OS旨在提供无图形用户界面的自然交互，核心是语音，因为语言是人与人最自然的交互方式 [34][55] - 第三方（如企业）可通过SDK和API接入该OS，在其设计的“自主生命体”基础上进行训练和组合，以创造类人体验（如银行客服） [57][58] - 在AI OS定义下，传统的以功能为边界的APP体验将不存在，取而代之的是不同服务提供商的能力在认知层面进行整合的新生态 [61][62] 市场机会与竞争分析 - 当前面向个人生活的、有温度的AI产品存在缺失 [12] - 多模态能力（语音、视觉）在泛化任务上远未成熟，这是行业现状，也是大厂正在投入资源解决的问题 [46][47][66] - “认知”技术和基于此的操作系统目前没有标准答案，处于真空状态，这为创业公司提供了创造空间 [65] - 巨头存在路径依赖，更关注在已有范式（如Chatbot、AIGC、多模态）上投入能带来确定性商业回报的领域 [66] - 操作系统获得市场依赖生态，先发优势能获得生态定义权和品牌认知优势 [67] - 认知操作系统的设计自由度和体验自由度很大，足以容纳具有不同特色的竞争者存在 [67] 创始人理念与公司战略 - 创始人认为，超越产品与市场匹配，创始人与市场匹配是更核心的竞争力，源于创始人内心的热爱与信念能支撑公司跨越困难 [68][71] - 公司的长期使命是“构建人人都可以抵达的人机共生时代”，其体现就是“AI知己”，这是5到10年甚至更长时间的目标 [44] - 公司战略是做“AI时代的AOSP”，专注于“模型+操作系统”这一技术路径 [44] - 创始人预计，乐观来看，3-5年内就会出现认知层面与人表现相当的模型 [74]

行业需求与市场表现 - 美国Meta公司的新款Ray-Ban Meta智能眼镜在发布后48小时内几乎在所有门店售罄，演示预约已排至次月，公司决定加大投资以提升产能 [1] - 全球最大眼镜制造商依视路陆逊梯卡第三季度销售额实现了两位数的同比涨幅 [1] - 国内“双11”期间，夸克AI眼镜上线11小时登顶天猫智能眼镜销售额Top1 [1] - Rokid Glasses自9月1日开放销售以来，5天售出4万台，累计交互次数超1500万次，用户日均佩戴时长达8小时 [1] - 国际咨询机构IDC预测，2026年中国智能眼镜厂商的出货量预计将占据全球市场的45% [8] - 全球手机规模约12.4亿部，而眼镜规模超过15亿台，且眼镜迭代周期更短，市场潜力巨大 [9] 行业发展的核心制约与挑战 - 行业爆发的核心制约在于硬件本体的极致化与供应链的成熟度 [2] - 2025年需求端爆发式增长，但供给端面临产能瓶颈，Rokid年初预测全年出货10万到15万台，实际需求远超预期，大量订单需顺延至明年交付 [3] - AI眼镜硬件架构提出新挑战，需在极小空间内颠覆传统电子工程，实现“感官优先，前后协同” [4] - 为实现“感官优先”，需与供应链进行深度定制化开发，涉及光机、波导片、电池、柔性电路板等底层设计，定制难度超出供应链正常出货的良率水平 [4] - AI眼镜是在极小的腔体内进行立体装配，工艺要求极高，需在窄镜腿内集成摄像头、光机、多级转轴、传感器及按键，并满足防水、耐汗等指标 [4] - 国内AI眼镜的当前规模不足以支撑产业链的投入，硬件成本下降遵循量价关系，需行业出货量达到百万级甚至千万级时成本才会实质性下降，尤其在200万台以内的规模阶段需要品牌厂家共同投入 [5] - 物理材料的限制是制约行业“iPhone时刻”的硬伤，未来突破依赖于基础材料革命，如碳化硅材料带来的高透过率玻璃及更高密度电池技术，小型化发展取决于芯片厂商是否愿为品类采用更小制程 [6] 供应链应对与产能规划 - 面对产能缺口，行业正在进行紧急的节奏重构，Rokid在9月产能告急后，已与上下游伙伴完成节奏重构，包括备货计划、产线扩容、工厂扩产等 [4] - 预计到今年12月、明年1月，整个供应链体系将具备百万台级别的交付可能性 [4] - 阿里巴巴已增加产线并攻克了一些工艺难点，但供应链成熟需要时间，长期来看眼镜会构建成熟的自有供应链 [5] 商业模式与产品策略 - AI眼镜是目前少数能够形成硬件驱动型闭环商业模式的AI设备，通过硬件售卖完成商业变现 [7] - 为增强硬件变现能力，时尚属性成为关键切入点，夸克AI眼镜发布侧重时尚和轻便的系列，并提供太阳镜款 [7] - Rokid选择与暴龙眼镜联名，推出专为亚洲脸型定制、单框重量仅38.5克的智能眼镜，结合视光专业技术与时尚设计 [7] - 硬件销售仅是入场券，未来将由“AI OS”重构，手机时代的App交互模式在眼镜场景下将被压缩为一句话或一个眼神驱动，App将向Agent化改造 [7] - 阿里巴巴将AI眼镜押注为“继智能手机之后最重要的个人移动入口”，投入了包括夸克应用模型、通义千问大模型底座在内的全栈技术能力，认为若无应用模型根据场景调优，硬件就只是传声筒 [8] 行业竞争格局与市场路径 - 行业“百镜大战”已不可避免，竞争格局扑朔迷离，参与者包括阿里、百度等大厂及Rokid等创业公司 [8][9] - Rokid认为大公司有能力但可能还在观察或小规模试水，竞争不会轻松，但自身优势在于没有退路，全部赌注押在这一赛道 [9] - 阿里巴巴强调体系化竞争壁垒，是从软硬件能力、体验、外观到应用模型的全方位竞争 [9] - 中国市场正走出一条与海外不同的路径，不同于海外由Meta等一两家巨头垄断，中国市场地域广阔、渠道分散、用户需求多元，AI驱动的硬件革命模式更符合主流技术趋势和行业发展趋势 [9] - 当前行业状态被形容为“功能机时代，百花齐放”，市场需求远未被满足，还有很大成长空间 [9]

MagicOS 10系统发布 - 公司正式发布全球首个具备自进化能力的AI智能体操作系统MagicOS 10，标志着从OS到AI OS的技术跃迁 [1] - 该系统以"五维进化"路径重新定义智能终端操作系统核心标准，并链接用户、产业、开发者三方资源 [1] AI OS五维进化路径 - 五维进化包括模型能力升维、系统内核升维、协同边界升维、服务效率升维、多模交互升维，系统性解决传统OS生态割裂等痛点 [2] - 智能体YOYO依托魔法大模型3.0端云矩阵，能预判需求、理解意图并自主操作，覆盖3000+场景，自动化执行步骤最深达14步 [2] - YOYO支持200+主动服务场景，如自动提醒抢票、生成消息回复等，黄金周期间全国超1300万用户使用，11万用户定制出行攻略，370万用户使用问屏和视频通话功能 [3] 生态互联能力 - MagicOS 10打破数据、设备与服务壁垒，成为唯一支持iOS、鸿蒙、安卓、Windows全品牌互传的系统，可与苹果设备同步消息，与Mac/Windows协同办公 [4] - 系统支持"一语投屏"到所有品牌电视，并与超140家品牌车企实现智慧互联，新增碰一碰交互体验，支持传图、视频、文档及社交共享 [4] 系统性能与安全 - 系统首创"零重力通透设计"，通过材质自适应与内容重组实现通透视效，平衡美学与功耗 [4] - AI通话反诈功能依托大模型识别诈骗话术，端侧实时检测AI合成变声，蜂鸟架构三大引擎提升流畅性，实现"越用越顺" [4] 三方协同进化驱动 - 公司通过用户共创、产业共生、生态共荣构建三方飞轮效应，用户侧"YOYO许愿池"计划已收集超3万条建议，实现上千次功能迭代 [6] - 产业侧与阿里巴巴、比亚迪等伙伴合作，拓展智能体服务、车联、家居等场景，超4000个生态MCP与智能体接入，覆盖3000+高频场景 [6] - 生态侧升级"荣耀远航计划"，推出AI智能体生态激励计划，吸引全球100多国超35万开发者加入，降低开发门槛并加速技术落地 [7] 战略与行业影响 - MagicOS 10实践"1×3×N"生态战略，以开放生态取代零和博弈，推动行业从参数之争转向体验之争 [7] - 公司聚焦AI OS五维进化，革新产业协作范式，赋能行业伙伴开启智慧新未来 [7]

公司战略与产品发布 - 荣耀在深圳举行全球开发者大会暨AI终端生态大会，系统阐释MagicOS 10的品牌战略与发展路径 [1] - 公司推出全球首个具备自进化能力的AI智能体操作系统 [1] - 公司CEO表示真正的AI OS需要完成以人为中心的价值跃迁，其三大进化驱动为用户共创、产业共生、生态共荣 [1] 操作系统技术架构升级 - MagicOS 10在五大层面实现进化：大模型底座从端云协同进化为面向智能体进化 [1] - 系统框架层从资源和性能调度向AI智能体能力调度进化 [1] - 智慧互联层从跨设备互联向跨智能体互联进化 [1] - 系统应用层从依赖指令的APP向意图理解与自主决策的智能体进化 [1] - 人机交互层从传统图形界面向多模态自然交互进化 [1] AI智能体核心能力 - 智能体YOYO基于荣耀魔法大模型3.0，构建了"看见、记忆、执行"三大核心能力 [2] - YOYO完成从被动工具到主动伙伴的角色升级，用户可一键唤醒以使用AI追色、复杂指令修图、自由指令生图等功能 [2] 跨平台互联与生态合作 - MagicOS 10实现了与iOS、鸿蒙、安卓、Windows等主流系统的深度互联，成为行业首个实现全品牌智能联通的系统 [2] - 用户可轻松跨设备传输图片、视频和文档 [2] - 公司与阿里巴巴在大模型、智能体服务生态等方面开展合作 [2] - 公司与比亚迪一起探索智能终端与新能源汽车的智慧互融方案，覆盖生活、娱乐、出行、购物、办公等高频场景 [2]

白皮书核心发布 - 中国汽车工程学会与吉利汽车研究院在SAECCE 2025上联合发布行业首份以AI Car为主题的白皮书《Al Car的初步畅想与探索实践》[1][3] AI Car的产品定义与本质 - AI技术将颠覆智能终端开发范式，推动汽车成为具身智能体（AI Car）[3] - AI Car将扮演司机与伙伴两个核心角色[3] - AI Car的本质是由驾驶、座舱、底盘、动力等多个子智能体有机融合的超级智能体[3] 十大关键技术判断 - VLA将改变自动驾驶系统设计逻辑，成为驾驶智能体基础模型[3] - 世界模型作为对真实世界的极致压缩，将成为理解预测未来的基础工具[3] - 算力优化与数据闭环是驾驶智能体实现高效自迭代的核心抓手[4] - 超拟人交互将重塑人车关系，助力座舱智能体迈向终极形态[5] - 基于端云协同、大小协同的交互功能智能分配将成为座舱应用范式[6] - 在多端互联推动下，AI OS将加速从座舱开始落地应用[6] - 智能底盘与动力将成为精准动态控制、保障行车安全的运动控制大脑[7] - AI将赋能形成智驾+底盘更大的端到端系统，重构驾乘体验[8] - 动力电池向集实时感知、自主决策、动态响应的智能电池系统转型[9] - AI赋能下的全局最优能量策略将重塑车辆全周期能量管理范式[10] 对产业与企业的影响及建议 - AI Car产品变革将改写企业生存发展逻辑，战略目标由造好车转型为运营智能体[10] - 数据成为影响企业竞争力的核心战略资产，性能成本竞赛转为生态体系间价值网络对抗[10] - 企业突围需遵循生存三角新法则：定义智能体独特人格与价值主张以焕新品牌[10] - 资源配置需深挖全流程数据价值，打造开发至体验闭环，并搭建跨职能AI大研发团队[10][11] - 博弈逻辑要求整车企业加速构建全生态资源整合能力，提升跨终端智能协同体验以强化用户粘性[11]

行业AI战略升级 - 主要手机厂商vivo、OPPO、荣耀在一周内集中发布新品，将AI能力从“工具层”升级为系统级能力，AI OS成为核心卖点 [2] - 智能体能力显著增强，旨在实现复杂任务“一步到位”，提升用户体验 [2] - 跨端互联互通成为行业共同发力点，覆盖汽车、智能设备及苹果设备等，实现跨端共享 [3] 主要厂商AI功能对比 - 荣耀Magic8全系配备专属AI按键，一键启动具备自进化能力的智能体YOYO，YOYO能进行视频通话、应用交互及跨平台比价，并接入超过4000个生态MCP和智能体，可自动执行3000个场景 [2][3] - vivo的蓝心小V智能助手升级了连续对话能力，基于上下文理解和记忆解答问题，其蓝心智能开放平台已与超过50家生态伙伴合作，接入100多类意图，引入200多项服务 [2][3] - OPPO的新版小布助手能结合用户过往行为数据（如信用卡账单、旅行攻略）提供针对性推荐，并整合多维数据以精准捕捉用户潜在需求 [2][3] 用户理解与意图识别 - 厂商强调对用户的深度理解，OPPO称可整合地理位置、行为习惯等多维数据，无需依赖单一APP即可精准预判用户需求 [3] - vivo会对用户信息进行“筛选与沉淀”，识别有价值的“个性化线索”，以提升意图识别的精准度 [3] - 手机生态的丰富带来了更多元的任务执行场景，覆盖生活服务、办公软件及健康应用等领域 [3] 行业影响与未来展望 - 智能终端被视为本轮AI竞争的流量入口，多种AI功能在手机上的整合对现有软件生态构成潜在威胁 [3] - 根据宣传口径，手机AI在用户意图理解和物理世界感知方面的发展，使其被认为具备成为未来入口的潜力 [4]

核心观点 - Perplexity CEO Aravind Srinivas 提出公司的终极目标是构建类似 Windows、Mac、Android 或 iOS 的操作系统，认为操作系统是 AI 时代的终极战场 [2][14] - 公司计划通过推出自有浏览器「Comet」获取用户跨平台上下文数据（如交易、浏览历史），以实现深度个性化和构建 Agent 能力 [2][11][13] - 浏览器被视为构建 Agent 的最佳途径，因其具备容器化操作系统特性，可代表用户执行跨应用操作 [11][13] - 公司正通过预装合作（如 Motorola）和浏览器开发挑战 Google 在 Android 生态的主导地位 [5][6][9] 战略布局 浏览器战略 - 计划下月推出「Comet」浏览器，未来将开发 Mac 和 Windows 版本 [5][11] - 浏览器可解决移动操作系统权限限制问题，实现跨应用数据抓取与操作（如比较 Uber/Lyft 价格） [11] - 通过浏览器获取用户交易记录、购物历史等跨平台数据，建立比 ChatGPT 更深入的个性化能力 [13] 合作与分销 - 与 Motorola 达成预装合作，新款 Razr 手机将预装 Perplexity 应用，潜在覆盖数百万用户 [5] - Google 通过 Play Store 权限施压 OEM 厂商（如要求默认 Gemini），但反垄断审查为公司创造合作机会 [6][7] - 正与电信运营商、OEM 厂商洽谈合作，计划复制 Google/Microsoft 的预装模式 [9] 技术架构 - 在 iOS 端使用 Apple EventKit SDK 集成提醒、播客、地图等功能，但无系统级控制权限 [10] - 当前 Agent 能力聚焦于信息检索（如歌曲、视频推荐），而非基础功能（如设置闹钟） [10] - 需利用前沿推理模型快速积累用户数据，通过数据压缩降低未来运营成本 [16] 行业竞争 - OpenAI 被曝研发自有浏览器，Google 可能被迫出售 Chrome（Yahoo/OpenAI/Perplexity 均有意收购） [3][5] - ChatGPT 通过「登录集成」策略获取用户数据，但缺乏跨平台上下文信息（如 Amazon 购物记录） [12][13] - Microsoft Copilot 凭借 Windows 预装优势占据市场，尽管技术评价不及 Perplexity [9] 其他动态 - 正以 180 亿美元估值融资，资金将用于加速 Agent 技术研发 [16] - 参与 TikTok 竞购但成功率低，主要障碍是字节跳动不愿放弃算法控制权 [17] - 已改善与出版商关系，抓取数据时严格遵守 robots.txt 协议 [15]