政策文件与目标 - 广东省印发《加快数字社会高质量建设实施意见》 [1] 人工智能基础设施与平台建设 - 强化人工智能应用基础 统筹布局可信计算平台、数字身份认证等支撑系统建设 [1] - 加快建设国家人工智能应用中试基地 积极布局省级中试平台 [1] - 鼓励地市结合产业特色建设细分领域中试平台 [1] - 推动人工智能业务中台与行业应用共性平台建设 [1] 人工智能应用与服务发展 - 打造人工智能应用服务链 [1] - 深入挖掘具身智能体等技术应用场景 [1]

公司战略与经营重点 - 公司正通过技术创新和产品升级来回应市场需求，并将持续创造用户价值作为经营重点 [2] - 公司着力构建覆盖不同细分市场的品牌格局 [2] - 公司致力于整合人工智能大模型、一体化压铸、半固态电池以及高压快充等技术，将未来的汽车打造为更懂用户的智能伙伴 [2] 公司业绩与市场表现 - 2025年公司新能源汽车销量为104万辆，同比增长21% [2] - 2025年公司自主品牌销量超过150万辆，同比增长超9% [2] 行业趋势与公司定位 - 汽车的角色正在超越传统的交通工具，向“移动智能终端”和“第三生活空间”演变 [2] - 公司正探索“具身智能体”这一技术概念 [2] - 传统车企面临通过电动化与智能化转型，在“十五五”期间实现品牌向上与市场突破的核心课题 [3] - 以公司为代表的国内主要车企的表现，将直接影响甚至决定产业链的健康发展与消费潜力的释放程度 [3] 政策影响与市场观点 - 汽车以旧换新政策对市场有拉动作用，其成效源于供需两侧的协同：汽车产业的技术进步使得新产品更具吸引力，而政策补贴则降低了消费者的换购门槛 [2] - 公司的经营动向常被视为观察行业发展的风向标之一 [3]

中国5G成功的关键因素 - 5G全产业链的迭代速度是核心助力，从网络升级、产业推动到业务探索均保持高效推进 [2][6] - 初期5G曾面临终端成本高、功耗大的问题，但随着标准完善、技术升级与产业协同，国内5G终端及芯片设计在成本控制、功耗优化和行业渗透率上实现了快速突破 [2][6] - 国家政策的持续引领至关重要，从“扬帆计划”到“扬帆升级计划”，一系列扶持政策为5G发展提供了有力保障，成为推动中国5G领先全球的关键支撑 [2][6] 6G发展的核心目标与能力 - 6G必须摆脱传统移动通信的管道角色，核心建设目标是将“通感算智”能力深度融入无线网络，这是6G实现业务拓展和超越5G的关键 [2][6] 6G重点聚焦的应用场景方向 - 一是传统交互类通信的升级，充分发挥高速率优势，打造沉浸式、虚拟场景交互体验 [3][7] - 二是挖掘新兴具身智能体与传统行业的真实需求，例如机器人在何种场景下需要6G支撑、如何通过端网协同满足行业应用 [3][7] 6G时代的终端生态图景 - 传统手机将升级为AI手机，眼镜、手表、手环等可穿戴设备持续丰富 [3][7] - 无人机、无人车、机器人将成为未来终端的“新三大件”，终端形态将呈现前所未有的多样性 [3][7]

文章核心观点 - 金融智能体是依托行业最佳流程与数据、具备专业水准的金融代理人，其应用不应局限于低价值劳动密集型领域，而更适用于高价值技术密集型领域[4][9] - 金融智能体的广泛应用需解决三大核心问题：明确应用领域与法律地位、筑牢可靠性与经济性基石、破解数据数量与质量的瓶颈[4] AI前沿技术的迭代创新 - 技术迭代从单模态迈向多模态，最新大模型能处理文本、视觉、语音等多模态数据，生成新的非结构化内容，突破了文本交互的局限性[5] - 发展路径从AI助理演进至AI代理，具身智能体集成多种技术，能培育感知、学习、交互、行动和决策的代理能力，金融智能体可培育专业水准的金融代理人[5] - 模型训练从高能耗转向低能耗，以DeepSeek-V3为例，其性能与GPT-4o相当，但训练成本远低于后者，中国科技巨头正完善独立自主的AI生态[6] 金融智能体的应用领域与法律地位 - 生成式AI在金融业能创造直接商业价值，已在银行、保险、证券、基金、财富管理等机构部署，替代人类员工的部分岗位，且替代趋势正从劳动密集型延伸至知识密集型岗位[7] - 应用案例显示，百度的数字信贷经理智能体撰写尽职调查报告，时长从1天减少到1小时，数据准确性超过98%[9] - 金融智能体更适用于高价值技术密集型领域，如市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等，智能投资顾问可能替代60%以上的投资顾问岗位[9] - 应用将改变金融业人力资源结构：增加懂AI与金融的复合型管理人才；更多专业、技术性岗位被金融智能体替代；更多操作性、劳动密集型岗位外包给数字化服务企业[9] - 必须尽早确立金融智能体的法律地位，明确其行为边界、与客户的法理关系、管理者的决策责任，并建立评估审核制度[10] 金融智能体的可靠性与经济性基石 - 人工智能仍存在未能消解的安全风险，如数据投毒、参数窃取等，以及技术缺陷，如模型幻觉、模型歧视、算法共振、隐私泄露等[11] - 金融智能体应用的基石是可信任，需满足高可靠性、可解释性、经济性与合规性要求[11][12][13] - 高可靠性要求部署先进安全工具，在市场分析中克制模型幻觉，在客户筛选中避免模型歧视，在量化交易中防止算法共振，在身份验证中抵抗AI虚假，在客户服务中消解机器冰冷，在账务处理中达成零误差[12] - 可解释性要求模型能展现基本推理路径和逻辑，实现从结果正确向过程可解释的跨越[12] - 经济性可通过预训练行业级模型再调适企业级模型来实现，以降低边际成本，提高投入产出比[12] - 合规性监管应遵循“高中初小”原则，即占领技术高地、形成中国方案、将风险消灭在萌芽、实现风险概率与成本最小化，并构建价值共生生态，促进科技企业与金融机构深度合作[13] 金融智能体的数据数量与质量瓶颈 - 金融是数据密集型行业，当前数据共享存在三大短板：公共数据局部行政分割；非公共数据局部流通不畅；行为数据集开发应用不足[14] - 全国移动支付用户超过9亿，数字化支付是主要数据入口，但数据大户与金融机构间的数据共享尚未形成成熟模式[14] - 解决数据问题需从三方面着手：公共数据开放共享，以“原始数据不出域、数据可用不可见”为原则，通过模型、核验等形式提供，地方政府如上海、浙江、福建、深圳已建立数据共享平台[15] - 非公共数据共同使用，需创新技术手段推动私密信息匿名化，按市场化方式建立“共同使用、共享收益”的新模式，支持金融机构与互联网平台、物流企业等“数据大户”建立数据分享机制[15] - 建设专业化的产业数字金融数据库，需涵盖足够数量的公共与非公共数据、结构完整的交易与行为数据、质量达标的结构化与非结构化数据、统计准确的周期性与即期数据、专业细分的多维度与多模态数据，一家互联网大厂正策划牵头兴建金融业一体化数据库[16]

文章核心观点 - 东风汽车将自身定位全面升级为“全球领先的绿色智能移动出行服务合作伙伴”，并设定了2026年具体的销量目标，以响应国家战略和行业变革 [1] - 公司强调将“安全”作为核心责任，并将“创造用户价值”视为发展的源头活水，通过产品向上、服务向上实现品牌向上 [2] - 面对行业智能化浪潮，公司已发布“天元智能”技术品牌，并在智能驾驶、智慧座舱及人工智能应用方面进行深度布局，计划在“十五五”期间实现L3、L4级智能驾驶的大规模量产 [3][7] 公司战略与定位 - 公司定位全面升级为“全球领先的绿色智能移动出行服务合作伙伴” [1] - “十五五”开局之年（2026年）发展目标：整体销量挑战325万辆，其中新能源汽车170万辆，汽车出口60万辆 [1] - 将国家“扩大内需”、“绿色智能转型”等战略转化为企业行动 [1] 财务与运营表现 - 2025年，公司新能源汽车销量达到104万辆，同比增长21%，渗透率同比提升7个百分点 [1] - 2025年，自主品牌销量超150万辆，同比增长超9%，销量占比超60%，同比提升5个百分点 [1] - 2025年，公司经营效益同比增长30%，自主新能源乘用车单车利润实现扭亏为盈 [7] 产品与技术发展 - 在智能化方面，公司发布“天元智能”技术品牌，构建“一核双基双元”体系：“一核”为全栈自研的太极大模型，“双基”包括天元电子电气架构与开源天元OS，“双元”为天元智驾与天元智舱 [3] - 已掌握L2.9级城市NOA核心算法，L4级智能驾驶已在15省、35市开展示范运营 [3] - 岚图汽车发布L3级智能架构“天元智能架构”，搭载青云安全行驶平台与鲲鹏智驾系统 [3] - 智能座舱接入DeepSeek、豆包等大模型，实现“视觉+语音+生物感知”三位一体交互 [3] - 计划在“十五五”期间实现L3、L4级智能驾驶辅助大规模量产 [7] - 以猛士科技为例，推出豪华电动越野猛士917和智能越野SUV猛士M817，依托纵置PHEV架构和智能越野域控制技术 [2] 市场与行业背景 - 2025年，国内乘用车市场累计零售销量约2374.4万辆，同比增长3.8% [6] - 2025年，新能源乘用车累计零售1280.9万辆，同比增长17.6%，渗透率为53.3% [6] - 2025年1-11月，中国汽车产业同比增长11.4%，以旧换新申请量占总销量比重超三分之一 [6] - 从2026年开始征收5%的车辆购置税 [7] 未来发展举措 - 以提质增效为抓手，将价值保护贯穿全价值链运营管理，体系化提升盈利能力 [7] - 推动自主乘用车事业跨越发展，推动商用车事业跃升进位和零部件事业加快转型，打造金融事业价值高地，合资事业稳基拓新，海外事业突破发展 [8] - 通过技术创新来消纳因购置税征收带来的用户购车成本增加 [7] - 通过生态合作、场景互联满足用户需求，并通过优良供给创造需求 [2][3]

文章核心观点 - 中国消费市场正经历从“价格战”到“价值战”的深刻变革，消费新逻辑是以新需求引领新供给、以新供给创造新需求 [1] - 家电与汽车两大行业的领军企业正通过科技创新、智能化转型和生态化竞争，推动行业高质量发展，共同激活国内消费市场新动能 [20] 消费市场新趋势 - 消费逻辑转变：消费者不再仅仅为品牌买单，更关注产品背后的核心技术与实际价值，行业竞争从“价格竞争”转向“价值竞争” [3][6][20] - 政策与市场环境：2025年国家综合整治反“内卷”以来，汽车市场价格趋稳，行业利润率不断提升 [6] - 供给与需求协同：汽车产业增长是供需两端协同发力的结果，供给端科技创新刺激换新需求，需求端政策优惠降低换车门槛 [5] 东风汽车：转型实践与未来目标 - 销量里程碑：2025年，东风汽车新能源汽车销量首次突破百万辆，达到104万辆，同比增长21%；自主品牌销量超150万辆，占比超过60% [7] - 科技自立与创新：公司坚定不移推进高水平科技自立自强，以科技创新和场景驱动创造差异化；已搭建覆盖乘商全品类的五大新能源平台，马赫混动发动机热效率突破48% [9] - 智能化布局：2025年发布“天元智能”技术品牌，构建“一核双基双元”智能体系；全栈自研的太极大模型实现L4级智能驾驶在15省35市的示范运营；提出“具身智能体”概念，将汽车打造为智能伙伴 [11] - 未来销量目标：2026年目标整体销量325万辆，其中新能源汽车170万辆，汽车出口60万辆 [11] 格力电器：战略升级与企业家精神 - 品牌梦想升级：公司战略从“好空调，格力造”升级为“好电器，格力造” [12] - 坚守实业与创新：公司强调作为实体企业敢于投入和尝试，即使失败也是积累；投资银隆虽遇挫折但打通了技术通道，为未来厚积薄发奠定基础 [14] - 直播带货目的：公司负责人进行直播带货主要目的是推广技术，而非单纯卖产品 [14] - 企业文化：公司倡导“刀刃向内”、追求完美的工作狂文化，认为有争议才有价值 [14] 智能化：行业共同发展方向 - 智能家居演进：行业正从“单品智能”向“全屋智能”演进，设备间联动是智能家居的灵魂操作 [14] - 汽车属性转变：汽车正超越出行工具属性，演变为“第三生活空间”和“移动智能终端” [16] - 跨界融合场景：提出车家互联场景，如车到家前自动连接家电提前开空调，在家可调控车内空调；商用车加载格力空调可实现车机与温控衔接，助力冷链运输 [16] 行业转型与生态竞争 - 思维转变：在供给侧改革引领下，企业要彻底改变思维，成为创造者而非跟随者 [17] - 企业担当：东风汽车将主动扛起中国汽车产业智能化、绿色化、融合化的央企担当，以科技创新和场景驱动创造差异化，满足并创造用户需求 [19] - 未来竞争形态：家电行业将从“单品智能”迈向“全屋智能+绿色低碳”的生态化竞争；汽车行业将在“十五五”期间实现L3、L4级智能驾驶的大规模应用 [20] - 共同目标：两个行业均致力于通过创新供给满足甚至创造新需求，在实现自身高质量发展的同时，为激活国内消费市场注入新动能 [20]

纪要涉及的行业或公司 * **行业**：A股市场、人工智能(AI)产业链、商业航天、人形机器人、工程机械、光伏、锂电设备、固态电池、船舶、轨交、房地产[1][2][3][4][5][6][7] * **公司**：徐工机械、中联重科、山推股份、恒立液压、杭叉集团、天合光能、弘元绿能、浙江龙泰、恒和精密、涛涛车业、先导智能、可科技、利元亨、纳克诺尔、德龙激光、先惠技术、联合科技、胶沉超声、海木星、微导纳米、美埃科技[5][8][9][10][11][14] 核心观点和论据 * **2026年A股市场主要趋势**：科技驱动的牛市，AI将继续引领成长板块，周期反转和成长崛起的趋势将延续[2] * **2026年有望反转的行业**：2025年表现不佳的船舶和轨交行业有望在2026年迎来反转，房地产行业也可能出现否极泰来的机会[3][4] * **工程机械板块前景**：该板块大部分龙头企业未来三年业绩复合增速预计在20%-30%之间，例如徐工机械自推荐以来已实现三年翻倍增长，未来仍有较大潜力[3][5] * **AI产业链发展前景**：由资本开支驱动，上游基础设施如光模块、光设备需求显著增加，液冷技术等基础设施迎来发展机遇，具身智能体应用（如人形机器人、自动驾驶、无人机）将在2026年迎来更多机会[3][6] * **商业航天发展潜力**：通过可回收火箭、卫星制造成本和发射成本的降低实现民用化，太空算力、太空能源以及月球商业活动带来巨大想象空间，具有极高的发展潜力[3][7] * **光伏行业近期发展**：组件价格大幅上涨，例如天合光能组件报价已从之前的7毛左右上涨到8毛2以上，有些甚至达到1块多，表明行业正在逐步反内卷，若价格能传递至电站端并被接受，市场有望实现反转[3][11] * **锂电设备板块周期反转**：经历了22至24年的调整期后，从24年第四季度开始复苏，25年迎来新一轮产能周期启动，营收增速和归母净利润增速均转正，25年股价上涨103%[12] * **固态电池产业化影响**：预计将在26年至27年迎来产业化拐点，26上半年将有大量固态电池中试线、产线落地和验收以及相关招标活动，将推动锂电设备板块估值提升，测算固态电池从25年至30年的市场规模增长超过15倍[13] 其他重要内容 * **成功投资案例**：过去几年挖掘了多只十倍股，例如浙江龙泰自去年推荐以来涨幅达420%，还有恒和精密、涛涛车业等股票均取得了显著涨幅[8] * **工程机械公司具体表现**：徐工机械连续两年每年涨幅约50%，目前市值已达1300多亿，中联重科的PE估值在2026年大约为12倍，PB估值在1.2至1.3倍之间，恒立液压在2025年的涨幅达到110%，杭叉集团在2025年上涨了50%以上[9][10] * **光伏公司业绩预期**：弘元绿能2024年业绩亏损，但2025年第三季度盈利5.3亿元，前三季度累计盈利超过2亿元，预计其2025年全年大概率实现盈利[11] * **锂电设备需求端复苏**：动力锂电和储能锂电需求全面复苏并好转，国内头部电池厂的新一轮扩张周期延续至26年，海外市场增速稳定，如欧洲24-27年的年均增速为17.6%，美国则为28.6%[12] * **储能市场增长预期**：预计国内独立储能新增装机占比将持续增加，并且全球储能锂电设备市场规模将在24-27年增长2-3倍[12] * **具体投资建议公司**：推荐两个方向，首先是设备龙头，包括先导智能、可科技和利元亨；其次是固态核心增量环节，包括干法设备（纳克诺尔、德龙激光）、滚压设备（先惠技术）、叠片机及等离子体设备（联合科技）、封装检测设备（胶沉超声、海木星）、ALD设备（微导纳米）以及洁净室设备（美埃科技）[14]

文章核心观点 - 启境品牌通过公布顶级供应商名单，作为其传达豪华定位和“三个百万级”体验的核心策略，旨在快速建立高端品牌认知并确立长期竞争优势 [1][4] - 启境的核心竞争力在于华为乾崑智能汽车解决方案的全栈技术赋能，以及华为与广汽深度协同的开发模式，共同打造“具身智能体” [4][5] - 启境首款车型定位为“最美猎装轿跑”，通过整合顶级供应商资源与华为乾崑智能技术，旨在实现百万级颜值、驾控与智能的融合升级 [6][13][17] 品牌定位与市场策略 - 启境通过公布劳斯莱斯、奥迪A8、尊界S800等同款或同源供应商名单，借力供应商品牌势能，帮助消费者快速建立品牌高端认知 [4] - 该策略避免了新品牌从零开始的漫长爬坡，先赚足市场关注，同时为未来抢占市场打下地基 [4] - 作为华为乾崑“第一境”，启境是华为乾崑唯一技术、团队、流程、理念四大资源毫无保留投入的品牌，代表了华为在智能汽车领域的最高战略意图 [19] 供应商与豪华硬件配置 - **车漆**：采用巴斯夫“云中倒影”车漆方案，与千万级豪车劳斯莱斯幻影同款，要求具备闪烁质感、细腻质感和极高鲜映性 [7][8] - **玻璃**：选择福耀科技，联合定制开发“三层镀银工艺”玻璃，能反射97.6%的红外线，该技术已在保时捷、宾利、宝马7系等顶级豪车上标配 [8][10] - **驾控系统**：采用博世IPB制动系统（BBA同款）、马牌SportContact 7轮胎（曾获11项独立测试冠军）、大陆-欧摩威款制动卡钳（沃尔沃同款ATE品牌设计），组成“操控铁三角” [10] - **车灯**：首搭华为最新一代百万像素智能车灯，采用奥迪旗舰同款技术，供应商为星宇科技 [15] - **座椅**：选择尊界S800同款延锋ActiveSafe零重力座椅，后躺角度可达148°，并能联动辅助驾驶 [15] 华为乾崑智能技术赋能 - **智能驾驶**：启境首款车型搭载华为乾崑智驾ADS 4 Max超阶版，并标配L3级有条件自动驾驶所需的全套硬件架构 [13] - **架构创新**：ADS 4系统的核心在于WEWA架构，能利用扩散生成模型技术模拟极端场景，生成超百万级难例数据，构建“AI教AI”的自主学习闭环 [13][14] - **功能提升**：ADS 4 Max超阶版新增防侧向挤压、防夹心追尾功能，并能进行“防御性驾驶”，提前识别风险并采取行动 [14] - **全栈解决方案**：华为乾崑赋能还包括鸿蒙座舱HarmonySpace 5、乾崑车控、乾崑车载光、乾崑车云，实现智能技术的全面搭载 [4][15] - **数字底盘**：乾崑车控中的HUAWEI XMC数字底盘引擎，实现车身、电机、悬架、转向等部件的中央集中控制，控制处理能力提升10倍、协同控制器件数提升5倍 [15] 产品开发与合作模式 - 华为与广汽的合作开辟了全新范式，华为此次专注于IPD与IPMS理念的输出，不再掌握品牌定义与终端销售 [5] - 在开发过程中，华为车BU派出几百人与广汽团队共同办公，深度磨合，将华为乾崑的技术潜力释放到极致 [5] - 华为乾崑的严苛把控将启境打造成“具身智能体”，供应商方案的每一个细节都被打造至极致 [5] 电池安全标准 - 电池方案为广汽弹匣电池+宁德时代电芯，满足新国标要求 [17] - 华为团队提出了更苛刻的安全标准，从电芯设计、热电安全等5个维度，提出144项设计要素和86大项电池包测试标准 [19] - 具体测试标准远超国标：浸水试验达国标96倍（2880分钟 vs 国标30分钟），盐雾试验是5倍，机械冲击是2.8倍 [19] - 启境团队对华为提出的高标准“照单全收”，体现了对安全“绝不妥协”的态度 [19]

文章核心观点 - 2025中国数字汽车大赛·数字环驾中国大赛通过真实路况长途测试，系统检验了新能源汽车的综合表现，为行业技术迭代与协同创新提供了真实动态的数据支撑 [1] - 赛事构建了“赛、研、用”融合的产业新模式，其核心价值在于深度融合“产学研用”，锤炼技术与人才，并为行业宣传与良性发展起到示范引领作用 [1][2] - 基于赛事形成的实测报告揭示了新能源汽车在广泛使用中面临的突出问题，并对产业未来发展路径和消费者观念转变提出了系统性建议 [4][6][7] - 新成立的数字环驾中国大赛运营基地旨在构建长效机制，将赛事积累的数据、模式与资源系统整合，以持续推动行业高质量发展 [3][8][9] 赛事概况与模式创新 - 赛事历时30余天，跨越10余个省份，行程1.8万公里，全程最大温差达23摄氏度，系统检验了新能源汽车在续航、智驾及极端环境适应性的综合表现 [1] - 赛事创新性地将高校赛道与真实道路测试相结合，使高校团队得以直面并攻克行业实际难题，提供了实验室难以模拟的验证场景 [2] - 赛事不仅是比赛，也是一个人才培养模式和新经济模式的探索，致力于培育能将数字技术转化为经济价值的“数字工程师” [3] - 同日，“数字环驾中国大赛运营基地”正式揭牌成立，旨在通过系统整合赛事积累的数据、模式与资源，构建推动技术迭代、标准完善与生态协同的可持续发展平台 [3] 测评方法与样本构成 - 测评核心理念为“看得懂、信得过、用得着”，致力于从普通消费者的真实用车视角出发评估车辆表现 [4] - 测评车队覆盖当前市场主流的纯电动和插电混动车型，其中自主品牌占比达到83.3%，价格区间集中在10万元至30万元 [4] - 测试采用长距离耐力行驶与短途深度体验相结合的方式，单日最长行驶里程约900公里，系统性考察车辆在连续变化环境下的三电系统稳定性、热管理效能及整体可靠性 [4] 揭示的新能源汽车现实问题 - **能耗南北差异**：北方低温环境下，纯电动汽车的续航达成率普遍在50%至60%，南方地区则多在60%至80%，提升低温环境下的能效管理是行业需持续攻关的方向 [4] - **充电体验地域差异**：北方线路受低温影响，车辆充电功率普遍受限，单次充电时间较长，车队日均需进行2至4次补能；南方线路充电过程相对更便捷规律 [5] - **智能驾驶辅助系统局限性**：相关系统在高速公路上表现较好，但在气候恶劣、道路情况复杂的路段，在车道线识别、障碍物感知与响应等方面仍有提升空间 [5] 对产业未来发展的启示 - **技术研发需从“参数竞赛”转向“场景定义”**：需攻克宽温域电池热管理、低温兼容的超快充技术，优化全域能量效率；智能驾驶系统需建立针对复杂路况的感知与决策模型 [6] - **竞争本质已成为“系统集成能力”的竞争**：车企必须构建先进的整车架构，实现三电、热管理、智驾等模块的高效协同，在成本约束下追求更高的全场景可靠性 [6] - **补能网络需从“充电桩”升级为“复合服务能源站”**：核心矛盾已从“有无”转为体验“好坏”，调研显示超95%的用户在充电期间会停留在车内并有多元需求，未来竞争力在于“时间价值转化效率” [7] 对消费者选车与用车的建议 - **购车决策应注重“场景化”**：例如，城市通勤用户可更关注智驾系统的拥堵应对能力，长途自驾爱好者则应优先考量车辆的通过性与补能兼容性 [7] - **车主角色应从“驾驶员”转变为“能源管理员”**：平缓驾驶与预判性能量回收有助于节能；低温长途出行时，“高频短补”策略通常比“单次充满”更节省总时间 [7] 后续计划与长远布局 - 2026年赛事计划进一步扩展测试范围，补全在新疆、西藏等地区的高温高湿等极端环境数据，并深化与高校合作，持续丰富具有中国路况特征的数据库 [5] - 数字环驾中国大赛运营基地将统筹未来赛事的策划组织、商业合作、内容创新与数据运营，致力于将赛事打造为具有广泛影响力的专业赛事IP [8] - 基地计划以专业测评为基础，逐步向公众科普、自驾体验等维度拓展，构建“以赛促业、以数聚才、以事聚势”的产业服务平台 [9]

公司技术布局与产品谱系 - 公司深耕工业机器人核心零部件与整机关键技术研究 在伺服电机 伺服驱动器 运动控制器 减速机及机器人动力学等方向取得突破 [1] - 公司成功开发六轴机器人 SCARA机器人 焊接机器人 协作机器人等全系列产品 负载范围覆盖3kg至600kg 形成完整的产品谱系 [1] - 公司已开发可用在人形机器人上的关节模组等核心零部件 [1] 公司对人形机器人产业的规划 - 公司未来将持续关注人形机器人产业发展 [1] - 公司对投资者关于研发制造人形机器人的提问进行了回应 表明已具备相关核心零部件技术基础 [1][2]