更为关键的是，出于对"法律环境日新月异，过时信息即是风险"的考量，Alpha法律系统以每日10万条 以上的增量持续更新数据库，确保律师获取的每一份文书、每一条法规都是最新的版本，实现了"一手 信息无延迟"，从根本上杜绝了因援引失效法条或遗漏新近判例带来的执业风险。 简单+智能：从检索工具到智能助手 如果说海量数据是Alpha法律系统的"骨架"，那么顶尖的自然语言处理技术则是其"灵魂"。传统的法律 检索要求律师必须具备将复杂案情"翻译"成精准关键词组合的能力，这个过程本身极易产生偏差。 Alpha系统深度融合自然语言处理(NLP)技术，使用者只需用日常语言描述案情，系统便能自动解析案件 核心要素，精准匹配相关案由、法条和判例，极大地规避了因关键词选择不当造成的主观误差和信息遗 漏。 而对于法律工作中常见的高频案件类型，Alpha不仅提供案例列表，更能进行深度分析。系统可对某一 类争议焦点下的海量判决进行自动梳理，生成涵盖胜败诉比例、核心裁判观点、赔偿数额区间、关键证 据采信情况等维度的智能综述报告。这使得律师能在几分钟内，掌握可能需要数日人工研读才能总结出 的类案裁判规律和司法实践倾向，将分析效率提升至全新高度 ...

公司核心业务与模式 - 公司（艾语智能）利用AI技术解决小额信贷贷后管理难题，专注于传统律所不愿承接的、标的额约1万元人民币的小额逾期案件[1] - 公司业务并非简单的“催收”，而是通过AI提供分期陪伴方案，帮助逾期者还款并摘掉“老赖”标签，致力于信任重建[1][4] - 公司商业模式清晰：若有人欠款1万元，可协商分期（如每月500元）偿还，公司同时提供法律援助询问，直接交付结果[17] 技术应用与差异化 - 公司技术路径明确区分“假AI”（基于规则）、“老AI”（如卷积神经网络，缺乏泛化能力）和“新AI”（具备强泛化能力），并坚持用“新AI”解决老问题[14][15][24] - 公司将AI应用于法律文书（副文本）场景，但与美国OpenAI投资的Harvey不同，公司专注于提供最终的法律服务结果，而非律师工具[13][15] - 公司利用多模态AI能力（如图生文），在知识产权保护等领域对抗黑产变形，用3天时间跑通反侵权技术[4][16] - 公司系统通过AI批量处理案件，机器负责整理材料、提交法院并跟进，律师仅需开庭，实现了“AI律所”的工业化效率，小团队可管理4万个案件[4][29] 市场选择与竞争策略 - 公司主动放弃红海竞争，专攻“别人解决不了的事”，选择无人竞争或同行放弃的领域，例如逾期一年以上、传统律所因利薄而不接的小额批量案件[16][18][28] - 公司选择市场时遵循“场景与技术相乘”的漏斗原则，要求市场非萎缩、技术需用“新AI”，且第一曲线与第二曲线需具备相关性[13][27] - 公司定位的细分市场具有低毛利但数量巨大的特征，如小额信贷逾期立案及知识产权保护[28][29] 运营与效率 - 公司高度重视人均效率，将其作为关键业务指标[35] - 公司强调高管需深入一线，通过亲身实践（如跑法院、与法官交流）来了解真实情况并积累行业知识（Know-how），而非仅听汇报[19][36] - 公司注重交付给客户的任何材料（邮件、短信、PPT等）的质量，亲自过手以确保品质[35] 创始人认知与商业理念 - 创始人认为创业的底层逻辑是“爱上客户的问题，不要爱上自己的解决方案”，核心是以客户为中心[19] - 创始人坚信“所有的商业价值都是社会价值的变现”，将社会价值置于商业价值之前，秉持“商业向善，AI向善”的理念[2][41][47] - 创始人认为在甲乙方关系中，稀缺方才是甲方，公司因能解决别人无法解决的问题而在客户关系中保持强势，且从未调整过价格[38] - 创始人通过立案产生司法压力，然后为借款人提供更长的分期还款计划（如12期或24期），帮助其度过难关，立案后回款率可能提升至原来的10倍或20倍[36][45] 行业发展与机会 - 创始人认为AI应用市场巨大，类比蒸汽机和内燃机，应用层机会远多于底层模型优化，因此公司主动放弃对模型的微调，等待技术自然成熟[10] - 法律AI领域存在差异化机会，中国法条制与美国判例制的不同，决定了法律AI产品的交付结果和方法完全不同[13] - 行业专业知识（Know-how）是细分领域AI应用的关键，其特征包括：模型不知道且推理不出、能每日积累经验、经验能反哺模型做得更好[30]

平台发布与背景 - 国内首个聚焦“丝路电商”的全球海外法律合规风险查询平台“规海星图”于12月5日正式发布，旨在破解企业在跨境贸易中面临的签署效率低、法律合规难、操作成本高等痛点 [1] - 随着上海“丝路电商”合作先行区深入推进及全球数字贸易蓬勃发展，中国企业出海步伐加快，海外法律合规风险已成为制约企业国际化发展的关键因素，对企业合规能力提出更高要求 [1] 平台价值与功能 - 平台致力于为企业提供一站式风险预警与全生命周期指引，将专业律所的跨境合规实务经验与科技工具深度融合，帮助企业在起航前清晰识别风险 [7] - 平台以“法律工程化”为底层方法论，将海量法规政策转化为可搜索、可比对、可计算的结构化数据，使企业能在数分钟内完成过去需数周的合规核验，实现从“凭经验”到“看数据”的决策转型 [13][14] - 平台关键能力包括结构化法律模型、跨境场景知识库、规则引擎及智能问答系统，数据查询模块涵盖境外法律、法院案例、知识产权等全球多国数据库，支持关键词检索、地域筛选及PDF下载 [13][14] - 平台实现了涉外法律服务的“工具化、场景化、普惠化”，使中小企业也能以可负担的成本获取全球规则图谱 [13] 行业挑战与趋势 - 在数字贸易格局重塑下，企业面临供应链安全、数据合规、消费者保护、反倾销调查等系统性合规压力，跨境电商还同时面临平台治理与算法规则的双重要求 [5] - 企业全球化竞争比拼的不仅是产品与技术，更是规则能力、应变能力与合规能力，合规能力是企业全球竞争的一项基础能力 [5][14] - 生成式AI正重塑法律知识的生产方式，将推动更多合规能力从“人工输出”走向“智能嵌入”，未来法律科技将成为企业运营体系中不可或缺的基础模块 [14] - 在国际竞争加剧、规则体系重塑的背景下，科技赋能法律服务、构建可视化、可计算、可预测的合规能力，正成为中国企业高质量出海的重要支点 [15]

平台发布与背景 - 国内首个聚焦“丝路电商”的全球海外法律合规风险查询平台“规海星图”于12月5日正式发布 [1] - 平台发布旨在破解企业在跨境贸易中面临的签署效率低、法律合规难、操作成本高等痛点 [3] - 平台发布活动主题为“赋能丝路电商，护航合规出海” [1] 企业出海合规挑战 - 海外法律合规风险已成为制约中国企业国际化发展的关键因素 [3] - 全球数字贸易发展对企业跨境贸易及国际合作中的合规能力提出更高要求 [3] - 企业面临供应链安全、数据合规、消费者保护、反倾销调查等多重系统性合规压力 [10] - 跨境电商企业同时面临平台治理与算法规则的双重要求 [10] - 企业全球化竞争比拼的不仅是产品与技术，更是规则能力、应变能力与合规能力 [10] 平台功能与价值 - 平台致力于为企业提供一站式风险预警与全生命周期合规指引 [12] - 平台以“法律工程化”为底层方法论，将海量法规政策转化为可搜索、可比对、可计算的结构化数据 [21] - 平台通过结构化法律模型和规则引擎，将分散复杂的海外监管要求转化为可计算、可复用的“法律数据”，使企业能在数分钟内完成过去需数周的合规核验 [20] - 平台数据查询模块包括境外法律数据库、法院案例数据库、知识产权数据库等，汇聚全球多国法律条文、司法案例和知识产权信息，支持关键词检索、地域筛选及PDF下载 [21] - 平台展示了结构化法律模型、跨境场景知识库、规则引擎及智能问答系统等关键能力 [20] 行业意义与专家观点 - “规海星图”是法律与科技结合的实践成果，旨在为企业远航提供清晰的规则指引 [7] - 平台回应了跨境电商企业在面对各国知识产权、数据隐私、消费者保护及税务规则时的核心痛点，合规是企业出海的压舱石 [12] - 平台实现了涉外法律服务的“工具化、场景化、普惠化”，使中小企业也能以可负担的成本获取全球规则图谱 [20] - 平台是上海推动涉外法律服务体系现代化的一次有益尝试 [10] - 面对企业“走出去”在国际合规、跨境争端解决中的需求，需通过数字技术、法律研究与产业场景融合，形成可用、可复制的智能化法治产品 [20] 行业发展趋势 - 在国际竞争加剧、规则体系重塑的背景下，科技赋能法律服务、构建可视化、可计算、可预测的合规能力，正成为中国企业高质量出海的重要支点 [22] - 合规能力是企业全球竞争的一项基础能力，法律服务供给侧需向专业化、产品化方向升级 [21] - 生成式AI正重塑法律知识的生产方式，将推动更多合规能力从“人工输出”走向“智能嵌入”，未来法律科技将成为企业运营体系中不可或缺的基础模块 [21]

公司概况与高光时刻 - Robin AI曾被视为明星AI法律科技公司，在2024年拿下瑞银、辉瑞、百事、GE等13家世界500强客户[1][4] - 2024年公司年收入达到1000万美元，美国业务增长6倍，并被《星期日泰晤士报》列入英国增长最快的前十家科技企业[1][4] - 公司拥有豪华团队，CEO Richard Robinson来自全球头部律所高伟绅，CTO James Clough是帝国理工机器学习博士[4] - 2024年1月获得2600万美元B轮融资，之后B+轮追加融资达2500万美元，投资方包括淡马锡、软银、谷歌早期基金等一线机构[4] 商业模式与产品特点 - Robin AI采用“AI参与，但人力兜底”的商业模式，交付的不是纯SaaS产品，而是由律师团队、合同分析师、运营人员组成的“准服务体系”[1][6] - 公司内部养着几十名持证律师，在印度建立外包团队，AI生成的合同初稿必须经过人工复核才能交付[7] - 产品深度整合Anthropic Claude，推出Robin AI Reports，号称能同时分析几千份合同，承诺将审查时间减少80%、成本降低75%[4] 失败原因与财务状况 - 2025年财报曝光1400万美元净亏损，亏损额超过1000万美元的年收入，导致计划中的5000万美元C轮融资流产[7] - 商业模式被质疑为“技术包装的法律外包”，成本结构呈线性增长，每新增客户就需新增人力，规模越大业务越重[7][8] - 融资链条收紧后，现金流爆裂，CTO被降职后离职，传播主管、战略高管接连跑路，员工规模从200多人缩减至100人[7] 行业对比与启示 - 法律科技行业对AI热情不减，Juro与ChatGPT达成合作，Harvey、Legora等AI新秀在合同起草、批量审查上快速扩张[8] - Harvey在2025年完成1.5亿美元融资，估值高达80亿美元；Legora估值突破18亿美元；Eudia在A轮获得超亿美元投资[8] - Harvey的成功在于将整个法律流程交给模型重写，实现“技术复利”，模型每提升10%可覆盖场景成倍扩张，产品价值呈指数级跳跃[9] - 资本押注能跑出“软件曲线”的模式，而Robin AI因人力依赖度高、毛利结构偏弱、可扩展性有限，在融资环境收紧时最先暴露问题[8][9]

白皮书发布与行业背景 - 活动由三尺法科技与上海知信律师事务所联合举办，成功发布《问题基金处置研究白皮书》[1] - 私募基金行业进入深度调整期，问题基金风险凸显，投资者维权与基金处置亟需专业指引[3] - 问题基金风险处置关系投资者利益与市场信任，构建标准化处置流程有助于化解风险并修复市场信心[5] 白皮书核心内容与亮点 - 白皮书以十年风险演化为主线，揭示行业周期与结构性调整规律[7] - 总结资产估值难、投资人协调难、管理人缺位及跨区协调难等行业痛点并提出解决路径[7] - 通过典型判例解析相关法律焦点，为机构提供可操作的法律解决方案[7] - 构建从风险诊断到资产纾困的闭环处置路径，为行业提供系统化、可操作的指引与方法论[7][9] 风险基金治理趋势与创新实践 - 风险基金治理正面临从"事后风险处置"向"事前事中全链条合规"的深刻转型[11] - 《私募投资基金监督管理条例》确立的财产接管机制，为解决基金管理人失能困境、避免资产贬值提供了专业化治理新工具[11] - 通过"资金流向与运作模式"的独立性审查实现合法业务剥离，为保护良性资产、维护投资人权益确立了关键标准[11] - 这些创新实践标志着风险基金治理正在构建一个涵盖法律规制、司法审计、自律管理与投资人监督的多元、立体的现代化治理体系[11] 活动意义与公司角色 - 发布会搭建了一个跨领域、高层次的交流平台，标志着业界正从分散的个案处理迈向系统化的共识构建[13] - 三尺法科技作为金融与法律深度融合的科技服务平台，致力于将专业知识应用于机构风险治理与市场建设[13] - 公司通过"私募合规护航计划"提供合规培训、法律咨询、政策解读及定制化服务，以推动行业稳健发展[13]

公司核心产品与荣誉 - 公司旗下核心产品“权利卫士App”在深圳法律服务博览会(2025)法律科技产品大赛中荣获“法律科技引擎奖” [1] - 该奖项体现了行业对其技术创新与实践价值的双重认可 [1] 产品功能与服务特点 - 产品集拍照、录像、录音、网页截取、录屏等多种取证功能于一体 [4] - 通过可信时间戳服务实现电子数据的即时固化与防篡改 [4] - 产品服务于法律专业人士，也面向广大公众开放，用户可随时随地以亲民价格完成取证 [3] 行业痛点与解决方案 - 产品有效解决了电子证据“取证难、取证贵、司法认定复杂”的行业痛点 [4] - 大赛以“技术赋能”为主题，旨在推动法律科技从实验研究走向实际应用 [4] 市场认可与业务规模 - 公司的可信时间戳服务已累计服务超过20万名律师、2万家企业及数十万用户 [6] - 签发时间戳数量突破600亿次 [6] - 使用其作为电子证据的裁判文书已超过11.6万篇，证据效力已获得司法实践广泛认可 [6] 公司发展历程与未来规划 - 产品是公司在可信时间戳领域深耕二十年的成果 [3] - 公司表示将继续深耕法律科技领域，持续优化可信时间戳服务 [6] - 公司将推动电子取证向数字化、智能化方向升级，为构建高效、便捷的司法服务体系贡献力量 [6]

融资与估值 - 法律服务平台Harvey获得EQT AB旗下基金5000万欧元（约合5900万美元）的战略投资 [2] - 此次投资前，公司在6月刚完成由Kleiner Perkins和Coatue领投的3亿美元E轮融资 [2] - E轮融资后公司估值升至50亿美元 [2] 业务与技术模式 - 公司成立于2022年，通过技术工具帮助律师简化工作流程 [3] - 平台独特之处在于将基础AI模型与法律行业专业知识相结合 [2] - 用户可调用包括与律商联讯合作提供的数据库资源，并能在项目中进行安全协作，实现复杂重复法律任务的自动化处理 [3] - 公司能够根据基础AI供应商每周发布的最新功能快速调整产品 [2] 市场地位与客户 - 美国百强律所中有45家正在使用Harvey的技术方案 [4] - 公司年度经常性收入已达1亿美元 [4] - 公司在全球58个国家拥有700家客户 [4] 投资者背景 - 投资方包括EQT Growth、Kleiner Perkins、Coatue、红杉资本、Google Ventures、Elad Gil、OpenAI创业基金以及律商联讯母公司RELX Ventures [2] 战略与扩张计划 - 此次战略投资旨在支持公司的国际扩张计划 [2] - 对EQT而言，此次投资标志着其增长战略从原先以欧洲为主拓展至美国市场 [2] - 公司正专注于国际业务拓展，上月已在悉尼设立办事处，本周即将在多伦多开设办公室，并计划于2026年第一季度在印度设立分支机构 [4]

项目竣工与资产状况 - 研发中心及总部基地项目于2025年9月按计划建设完毕并通过政府各项验收 达到预定可使用状态 [1] - 项目位于江苏省南京市鼓楼区幕府创新小镇丽地路1号 以自有资金建设的建筑面积约2.6万平方米 [1] - 项目将转为固定资产和投资性房地产 并采用成本模式进行后续计量 [1] 资产运营与战略规划 - 公司拟将部分自有资金建设的物业用于对外出租 具体为南京市鼓楼区丽地路1号通达海2号楼2、3、4层及3号楼 [1] - 出租旨在吸引法律科技产业链上下游优秀企业入驻 共同打造司法智能化产业园和法律科技创新载体 [1] - 该计划有助于提高资产整体运营效率 增加资产收益 并与公司自身业务相互助力赋能 [1]

公司业务与运营 - 律士家科技核心业务涵盖合同审查和立案检索等AI法律应用 已开发近百款AI法律应用 为中小微企业提供法律解决方案 [1] - 公司采用"AI+人工"结合模式 AI处理制式化合同审查 人工处理重要销售合同及合作合同审查 [2] - 平台与十几家律所达成合作 实现AI一键向人工提交审查及合规咨询需求 覆盖纠纷调解和立案检索等场景 [4] - 公司团队规模为9人 于10月8日整体迁至临港零界魔方办公 [1] 办公搬迁与成本控制 - 从上海陆家嘴30多平5A级办公室搬迁至临港85-90平独立办公室 月租金从近1.7万元降至零租金 [2][4] - 团队中3人成功申请免费人才公寓 服务器电费成本显著降低 [2] - 获得临港50万算力补贴 有效缓解高算力成本压力 [2] 临港创业扶持政策 - "超级个体288行动"为创业项目提供3年零租金办公和首年免租金人才公寓 涵盖8类创新业态和8项配套政策 [4] - "创客十二条"政策提供最长2个月免费住宿服务 发放专属权益礼包 简化人才落户审批流程 [8] - 2024年累计发放各类人才补贴资金超8000万元 [8] - 零界魔方运营一个月内已有110余个创业项目通过评审 预计吸引500多位青年人才 近三成创业者来自上海以外地区 [1][4] 临港创新生态体系 - 构建多层次孵化培育体系 包括2家国家级孵化器和1家市级高质量孵化器 13家区级孵化载体和13家科创驿站 14家高校科创平台 [8] - 浦软临港·创客之家为萌芽期项目提供最长三年免费孵化期 提供创业指导、资源对接和政策解读服务 [7] - 有效期内高新技术企业达1596家 认定上海市制造业单项冠军8家和专精特新"小巨人"企业37家 增长规模与增长率居上海市前列 [11] - 引进高能级实验室和重大科技基础设施 完善"基础研究-技术攻关-成果转化-产业发展"创新生态链 [11]