文章核心观点 - 数据安全领导者Varonis Systems宣布其Varonis for AWS在AWS Marketplace新的AI Agents and Tools类别中可用，为客户提供便捷获取和部署AI代理解决方案的途径，加速AI创新 [1][3] 产品信息 - Varonis平台可在AI时代保护数据，能发现和分类AWS资源及工作负载中的敏感数据，自动修复配置错误，优化数据访问并识别可疑活动 [2] 公司优势 - 公司是数据安全领域的领导者，与传统网络安全公司不同，其云原生数据安全平台通过AI自动化持续发现和分类关键数据、消除暴露并检测高级威胁 [6] - 全球数千个组织信任Varonis保护其数据，客户可使用其实现多种安全成果，包括数据安全态势管理、数据分类等 [7] 合作意义 - 通过在AWS Marketplace提供Varonis，为客户提供简化的方式访问Varonis for AWS，帮助他们更快更高效地购买和部署代理解决方案 [3] - 随着AWS Marketplace中AI Agents and Tools的推出，客户可显著加速采购流程以推动AI创新，减少供应商评估和复杂谈判所需时间，且通过AWS账户集中采购，可保持对许可、付款和访问的可见性和控制权 [3] 相关资源 - 了解AWS Marketplace中Varonis的更多信息，可访问https://aws.amazon.com/marketplace/solutions/ai-agents-and-tools/ [4] - 了解Varonis解决方案可访问www.varonis.com，还可安排30分钟演示查看其实际运行情况，查看Varonis集成情况，访问博客并在X、LinkedIn和YouTube上参与讨论 [8] 联系方式 - 投资者关系联系人为Tim Perz，电话646 - 640 - 2112，邮箱investors@varonis.com [8] - 新闻媒体联系人为Rachel Hunt，电话877 - 292 - 8767（分机1598），邮箱pr@varonis.com [8]

July 15, 2025 03:21 PM GMT Crypto-to-DC Conversion Analysis MORGAN STANLEY RESEARCH July 15, 2025 Morgan Stanley & Co. Stephen Byrd Global Head of Thematic & Sustainability Research Stephen.Byrd@morganstanley.com +1 212 761-3865 Jamil Ohayia Global Thematic Strategist Jamil.Ohayia@morganstanley.com +1 212 761-4776 Morgan Stanley does and seeks to do business with companies covered in Morgan Stanley Research. As a result, investors should be aware that the firm may have a conflict of interest that could affe ...

Global Data Center Capacity Growth to Increase 6x Given the surge in AI capex - led by the Big 4 US Hyperscalers - we introduce our Global Data Center Model, which projects worldwide data center capacity growth of +23% pa until 2030. However, our latest AlphaWise survey suggests energy is not the only constraint to building new / bigger data centers. Our new Global DC screen highlights stocks - by geography and sub- sector - exposed to this theme. M Key Takeaways M Global Insight Global Infra, Tech, Utiliti ...

报告行业投资评级 - 对阿里巴巴、腾讯、百度给出买入评级，对金山云给出中性评级，对神州泰岳给出卖出评级 [4] - 对GDS和VNET等数据中心运营商中的GDS给出买入评级，对VNET未明确提及评级但在相关分析中涉及，对金山云给出中性评级，对神州泰岳给出卖出评级 [4] 报告的核心观点 - 英伟达获美国政府许可向中国出售H20 AI GPU，有望缓解中国芯片短缺，刺激云服务平台资本支出和数据中心运营商订单量，市场或积极反应，但H20出口数量不明 [1][2] - 3月以来股价逆风因素或在2025年下半年转为顺风，虽对2025年二季度超大规模企业资本支出和数据中心订单量谨慎，但随着中国芯片供应改善，下半年资本支出有望环比增加 [3] 根据相关目录分别进行总结 事件动态 - 7月15日英伟达宣布获美国政府许可向中国出售H20 AI GPU并计划交付，还将推出适用于中国的新RTX Pro GPU [1] 影响分析 - 市场或对英伟达恢复向中国出口AI GPU消息积极反应，有望缓解芯片短缺对云服务平台资本支出和数据中心运营商订单量的影响，新RTX Pro GPU有潜在需求，但H20出口数量不明 [2] - 3月以来股价逆风因素或在2025年下半年转为顺风支持股价表现，虽对2025年二季度超大规模企业资本支出和数据中心订单量谨慎，但下半年随着中国芯片供应改善资本支出有望环比增加 [3] 公司评级 - 买入评级公司包括云服务平台中的阿里巴巴、腾讯、百度，数据中心运营商中的GDS和VNET；中性评级为金山云；卖出评级为神州泰岳 [4] 后续关注 - 云服务平台和数据中心2025年二季度财报预计8月中下旬公布；美国AI芯片出口规则更新；GDS的C - REIT上市 [4] 数据图表 - 预计阿里巴巴和腾讯资本支出在2025年二季度见底，下半年环比恢复 [8] - 展示中国云业务中阿里云、腾讯云与企业服务、百度云和金山云的收入增长对比 [10] - 呈现GDS和VNET历史12个月远期EBITDA倍数 [14] - 给出GDS每股美国存托凭证（ADS）价值对EV/EBITDA的敏感性分析 [15] - 给出VNET每股ADS价值对EV/EBITDA的敏感性分析 [16] 目标价调整 - 将GDS 12个月目标价上调至40美元/39港元，反映GDS中国的净债务金额，因5.8亿美元可转换债券处于实值状态，转换价格为每股24.5美元，损益预测和估值方法不变 [16] 评级与投资银行关系分布 - 截至2025年7月1日，高盛全球投资研究对2968只股票有投资评级，全球股票评级分布为买入49%、持有34%、卖出17%；投资银行关系方面，买入评级中有62%的公司、持有评级中有57%的公司、卖出评级中有40%的公司在过去12个月接受过高盛投资银行服务 [33] 评级定义 - 分析师将股票推荐为买入或卖出列入区域投资名单，未被列入买入或卖出的有活跃评级股票视为中性；总回报潜力是当前股价与目标价的差异，包括股息；价格目标对所有覆盖股票是必需的 [46][47] 全球产品与分发实体 - 高盛全球投资研究为全球客户生产和分发研究产品，在不同国家和地区由不同实体负责分发，如澳大利亚由高盛澳大利亚有限公司等 [50]

股价表现与评级调整 - Palantir Technologies Inc (PLTR) 股价上涨0 9%至149 86美元 此前Mizuho将其评级从"underperform"上调至"neutral" 并将目标价从116美元上调至135美元 [1] - 分析师看好公司在8月初公布的第二季度财报中可能实现连续第五个季度的收入加速增长 [1] - 2025年至今股价累计上涨96 3% 同比涨幅高达417 7% 昨日创下150 62美元的历史新高 [1] - 40日均线自4月中旬以来持续提供支撑 [1] 市场预期与波动性 - 尽管股价表现强劲 但20位覆盖该股的分析师中有17位给予"hold"或更低的评级 12个月共识目标价106 46美元较当前水平低28 2% [2] - 过去一年中 Palantir股价表现往往超出分析师的波动性预期 Schaeffer波动性评分(SVS)达到84分(满分100) [2]

公司财务表现 - 2026财年第一季度营收846万美元 同比增长1% [6] - 电信产品及服务业务营收831万美元 同比下降1% [6] - DaGe平台收入从463美元增至10938美元 同比大幅增长 [6] - 指挥通信业务首次贡献109241美元收入 [6] - 大数据业务产生27310美元收入 [6] - 营业成本增至831万美元 毛利率降至152521美元 同比下滑78% [6] - 营业费用214万美元 同比下降9% [6] - 净亏损201万美元 同比扩大21% 每股亏损004美元 [6] 公司战略方向 - 重点发展高利润率数据驱动业务线 优化运营效率 [2] - 通过有机增长扩大用户基础 构建高参与度生态系统 [3] - 目标服务中国超10亿用户 未来拓展至其他区域市场 [3] 公司业务结构 - 核心业务为中国移动支付和充值平台解决方案 [3] - 正在开发增值技术产品以扩大用户覆盖 [3] - 形成电信服务 DaGe平台 指挥通信 大数据四大业务板块 [2][6] 公司财务状况 - 截至2025年5月31日持有286万美元现金及等价物 [6] - 营运资本盈余940万美元 股东权益1620万美元 [6] - 总资产5571万美元 流动负债3949万美元 [6] - 已发行普通股59408429股 [6]

财报发布安排 - 公司将于2025年7月30日美股开盘前发布2025年第二季度财报 [1] - 财报材料将通过公司官网investors vertiv com提供 并附有演示文稿链接 [1] - 管理层将于美东时间当天上午11点召开财报电话会议 [1] 投资者沟通渠道 - 电话会议直播可通过官网投资者关系栏目观看 [2] - 会议录像将在直播后保留30天供回放 [2] 公司业务概况 - 公司通过硬件 软件 分析及持续服务组合 保障客户关键应用持续运行与业务扩展 [3] - 业务覆盖数据中心 通信网络及工商业设施 提供从云端到网络边缘的电力 冷却及IT基础设施解决方案 [3] - 总部位于美国俄亥俄州 业务遍及130余个国家 [3] 联系方式 - 投资者关系联系人：全球财务与投资者关系副总裁Lynne Maxeiner [4] - 媒体联系人：Ruder Finn公司Antonia Caamaño [4]

文章核心观点 - 公司宣布其中国房地产投资信托基金（C - REIT）在上海证券交易所的首次公开募股（IPO）成功完成，零售发行因认购水平高提前结束，吸引机构和零售投资者强烈兴趣，预计8月初上市交易 [1] 公司概况 - 公司是中国领先的高性能数据中心开发商和运营商，设施位于主要经济中心及其周边，数据中心净面积大、电力容量高、密度和效率高且关键系统有多重冗余 [2] - 公司对运营商和云服务保持中立，客户可访问主要电信网络、中国和全球大型公共云，提供托管和增值服务，有24年服务交付记录，客户主要是超大规模云服务提供商等 [2] - 公司持有DayOne Data Centers Limited 35.6%的非控股股权，该公司在国际市场开发和运营数据中心 [2] 联系方式 - 投资者和媒体咨询可联系GDS Holdings Limited的Laura Chen，电话+86 (21) 2029 - 2203，邮箱ir@gds - services.com [3] - 也可联系Piacente Financial Communications的Ross Warner，电话+86 (10) 6508 - 0677，邮箱GDS@tpg - ir.com；或Brandi Piacente，电话+1 (212) 481 - 2050，邮箱GDS@tpg - ir.com [3]

产业投资基金设立 - 奥飞数据参与投资设立产业投资基金"天泽奥融"，认缴出资2亿元人民币，持有40%份额，基金总出资额达5亿元人民币 [1] - 基金合伙人包括万联天泽资本(普通合伙人，认缴4900万元，9.8%)、广州复朴道和(普通合伙人，认缴100万元，0.2%)、广州上市公司高质量发展基金(有限合伙人，认缴2.5亿元，50%)及奥飞数据(有限合伙人，认缴2亿元，40%) [3] - 基金已于7月14日在中国证券投资基金业协会完成私募投资基金备案手续 [2] 基金投资方向 - 基金将专项投资于奥飞数据全资子公司广州奥融科技有限公司 [2] - 投资事项还需履行相关决策程序，最终能否投资奥融科技尚存在不确定性 [2] - 广州上市公司高质量发展基金旨在通过精准私募股权投资推进广州上市公司高质量发展和产业链建设 [3] 子公司及业务发展 - 奥融科技为奥飞数据全资子公司，系广州南沙大型数据中心的投资主体，部分楼栋已建成并交付客户使用，经营情况良好 [4] - 若投资顺利完成，将有助于奥融科技的后续经营与发展 [4] - 在人工智能发展背景下，数据中心特别是智算中心市场需求将进一步扩大 [4] 公司战略布局 - 公司正积极推进广州南沙、廊坊固安、天津武清、张家口怀来、成都双流等大型数据中心、智算中心项目的建设与交付工作 [4]

If executives and board members aren't buying their own company's shares, why should you? For the better part of the last three years, no trend has garnered more attention on Wall Street than the emergence of artificial intelligence (AI). The ability for AI-empowered software and systems to make split- second decisions without human oversight is a game changer for virtually all industries around the globe. Though a laundry list of companies in and out of the tech sector have benefited from the hype surround ...