人工智能术语框架 - 人工智能是一个广泛领域，专注于创造能执行需要类似人类智能任务的机器，如学习、推理或决策[4] - 机器学习是人工智能的一个分支，使计算机无需显式编程即可从数据中学习，能够识别模式并基于历史信息做出预测[4] - 深度学习是更高级的机器学习形式，使用多层人工神经网络，擅长处理复杂的高维数据，如图像、视频和自然语言[4] - 生成式人工智能旨在根据从大型数据集中学习到的模式创建新内容，包括文本、图像、音频甚至代码[4] 人工智能的商业重要性 - 人工智能正以前所未有的速度被广泛应用，因其直接关联企业的效率、盈利能力和竞争力，公司正积极将其融入日常运营以实现大规模快速决策[6] - 人工智能的真正影响力在于能够将预测转化为自动行动，如触发警报、推荐补货数量、优先选择配送路线或在供应风险演变成中断之前发出预警[6] - 人工智能在数据量庞大、决策可重复、信号嘈杂或快速变化的环境中尤其强大，非常适合市场营销和供应链运营[6] - 最有效的人工智能系统是在人工监督下运行的决策系统，旨在增强而非取代判断，需使用MAPE、MAE等传统统计精度指标进行持续评估[6] 人工智能在市场营销中的应用 - 个性化功能利用机器学习技术根据用户过去的行为定制内容，分析点击、购买记录、滚动模式和会话行为等信号以确定最可能促成转化的信息或产品[12] - 视觉推荐无需用户明确要求即可优化显示内容，利用余弦相似度等方法将用户与相似内容进行匹配，应用于亚马逊的产品轮播和Netflix的推荐板块[12] - 由生成式人工智能驱动的聊天机器人已成为标准客户触点，可回答问题、推荐后续步骤并全天候完成交易，必要时转接人工客服[12] - 预测分析利用机器学习模型在客户流失或营销活动效果等结果发生之前进行预测，通过比较线性回归和XGBoost等模型确定预测销售结果的最佳模型[12] 市场营销与供应链的协同 - 营销活动会引发需求冲击，成功的广告宣传、促销或产品发布可立即刺激需求，人工智能应帮助预测需求并自动标记其对供应链的影响[15] - 将市场营销和供应链联系起来的是共享数据，双方必须在SKU标识符、地理区域、销售渠道、日历和促销元数据方面保持一致[15] - 市场营销关注点击率和订单量，供应链关注订单满足率和准时足量交付率，当两者对绩效的看法不一致时会导致客户不满和运营效率低下[15] - 供应链漏斗是销售漏斗的运作镜像，始于市场营销活动产生的需求信号，经供应计划、生产或采购、物流配送，最终到达客户服务和交付绩效[16] 现代供应链挑战及人工智能应用场景 - 现代供应链面临复杂性、不确定性、速度和可持续发展四项普遍挑战，复杂性源于管理多层级网络、漫长交付周期及日益增多的限制因素[19] - 不确定性由促销需求激增、天气干扰、季节性变化及牛鞭效应等因素造成，需求的微小变化会在上游被放大[19] - 企业越来越依赖人工智能来更准确地预测需求并在问题发生之前采取积极主动措施，人工智能在预测和需求规划中发挥关键作用[19] 人工智能在预测和需求规划中的应用 - 现代人工智能预测模型通常将ARIMA或ETS等时间序列方法与XGBoost或神经网络等机器学习技术相结合，时间序列模型分析历史需求数据检测季节性和周期性模式[22] - 为评估模型可靠性，需使用平均绝对百分比误差以百分比形式衡量预测值与实际值的偏差，平均绝对误差以数据本身相同单位表示平均预测误差[22] - 偏差衡量预测是否持续高估或低估需求，长期高估导致库存过剩，低估导致缺货，F1分数在预测客户流失等事件时平衡精确率和召回率[22] - 企业通常先进行更高层次预测如全国总需求，再细化到特定地区、渠道或SKU，人工智能能够随新数据流入实时更新预测结果[23] 人工智能在库存优化中的应用 - 人工智能可根据产品重要性、周转率或利润贡献对其进行分类，自动确定合适的服务水平目标，并根据预测误差和交货周期波动计算安全库存[26] - 通过多级优化降低系统总库存，人工智能评估整个网络找出存放库存最佳位置，这种系统级视角可降低整体库存成本同时提高服务一致性[26] - 人工智能可根据最新需求数据、供应状况和绩效结果每周甚至每天自动更新补货点和订货量，消除人工库存盘点的滞后性和猜测性[26] - 人工智能模型可模拟不同场景，确定库存持有成本与缺货风险之间的理想平衡点，使领导者能够充分了解财务影响后再做决策[26] 人工智能在物流和运输领域的应用 - 具有时间窗口和实时重新规划功能的路径规划意味着人工智能可根据交付时间承诺不断解决车辆路径问题，并在途中出现交通、天气或新订单时立即重新优化路线[29] - 预计到达时间预测利用人工智能结合实时交通状况和历史驾驶员表现，比依赖通用估计更准确地预测到达时间[29] - 预测性维护可监控车队和物料搬运设备，在故障发生之前检测到故障，减少停机时间并防止意外故障[29] - 码头动态调度功能使人工智能能够根据当前拥堵情况、货运量和紧急程度，自动将卡车分配到最有效的装卸位置以保持作业顺利进行[29] 人工智能在供应商和风险管理中的应用 - 供应商评分卡使人工智能能够追踪多个供应商的准时交付率、百万分之质量缺陷率和交货周期差异，持续评估数据并自动标记问题[33] - 预警系统利用人工智能技术监测新闻、天气预报、港口活动和地缘政治数据，在潜在干扰影响运营之前发现并应对，使企业能够提前制定备选方案[33] - 自然语言处理可以读取供应商合同，提取重要条款如交货周期、违约金条款或排他性限制，并提醒决策者当前绩效是否偏离约定范围[33] 人工智能在仓储和自动化领域的应用 - 计算机视觉利用摄像头和人工智能技术实时检测错拣商品、损坏商品或库存数量错误，在商品到达顾客手中之前减少错误，比人工盘点有显著进步[37] - 任务编排通过根据当前需求和可用产能自动协调人类工人和自主机器人，来确定谁应该做什么以及何时做[37] - 任务优化通过分配优先级、管理队列以及优化任务在设施内的执行地点来改善工作流程，仿真软件可利用机器学习模拟不同优化方案[37] - 货位优化根据ABC周转率对库存进行排序，人工智能将周转率最高的商品放置在靠近包装或装货区的位置，以减少运输时间并提高吞吐量[37] 人工智能在可持续发展和ESG中的应用 - 按发货或SKU进行碳核算可以让人工智能计算每次产品运输对环境的影响，并在做出决策之前评估减少燃料排放的替代路线[40] - 减少浪费利用人工智能对退货进行分类，优先考虑哪些产品可以重新入库、回收或翻新，还可根据保质期预测重新订购易腐烂商品[40] - 循环流程使人工智能能够推荐维修、翻新或再利用方案，而不是默认丢弃，有助于向循环供应链转型使产品重新循环利用[40] 机器学习技术分类 - 监督学习在预期结果已知时使用，人工智能通过对已标记示例进行训练并学习预测未来值，常用于需求预测、预计到达时间预测和质量评分[44] - 无监督学习不需要预先标记结果，人工智能自行寻找数据中的结构，如将相似门店或SKU聚类在一起或检测设备传感器数据中的异常情况[44] - 强化学习通过反复试错做出决策，并随时间从行动结果中学习，在不确定性较高环境中如动态定价或调整库存策略时尤其有用[44] 机器学习模型演进 - 线性回归是应用最广泛、最基础的机器学习模型之一，根据过去行为预测未来结果，速度快、易于解释，广泛应用于高管仪表盘和财务建模[47] - 决策树根据简单决策规则将数据划分为多个分支，具有很强的可解释性，适用于预测和表格形式的业务数据[50] - XGBoost是一种先进集成方法，构建多个小型决策树并将它们组合提高准确率，擅长处理结构化供应链和营销数据中多种输入因素的交互作用[50] - 神经网络在识别复杂模式方面非常强大，适用于非结构化数据或基于传感器的数据，如图像、音频或实时物联网数据流[50] 大型语言模型与迁移学习 - 大型语言模型利用海量公共文本数据进行训练，学习人类语言结构和含义，能够理解并回应从未见过的句子，具有泛化能力[56] - 迁移学习利用规模较小、特定于业务的数据集对预训练的语言学习模型进行微调，使人工智能在保留广泛语言理解能力的同时针对特定领域进行专门化训练[56] - 检索增强生成技术使人工智能不仅依赖于训练期间学到的知识，还会主动从可信来源实时检索外部知识后再生成响应[59] 人工智能统一视角与新兴趋势 - 分层模型中，营销需求信号如点击率、营销活动效果、网站流量和预购意向被实时捕捉为意向信号，输入到人工智能需求预测层[63] - 数字孪生是真实供应链的虚拟副本，可模拟港口关闭、供应商延迟或需求激增等中断情况，在实际发生任何事件之前测试应对措施[66] - 生成式人工智能智能体能够更主动地进行规划工作，如总结风险、制定采购建议，并根据运营数据创建标准操作流程，自主运行监控实时数据[66] - 大型语言模型副驾驶允许规划人员以对话方式与供应链系统进行交互，获得清晰易懂且基于公司内部数据的答案[67]

活动概况 - 活动由汉滨区发展和改革局牵头举办，汉滨区人民检察院、人民法院、司法局、税务局等8个部门参与，二十家民营企业代表出席 [1][3] - 活动于11月3日下午在五里工业园区成功举行，主题为民营经济领域优化营商环境普法宣传 [1][3] 活动核心内容 - 活动为民营企业量身定制法治课，各部门业务骨干进行专题授课 [3] - 汉滨区司法局阐述司法行政服务企业发展的职能作用 [3] - 汉滨区人民检察院介绍护航民营企业优化营商环境的创新举措 [3] - 汉滨区人民法院结合审判实践解析企业合同风险防控要点 [3] - 汉滨区税务局详细解读最新税收优惠政策，旨在助力企业降本增效 [3] - 律师事务所对《中华人民共和国民营经济促进法》核心条例进行宣传解读 [3] 企业参与与反馈 - 互动答疑环节中，安康宏源泰纺织有限公司、安康哇厂智慧供应链管理有限公司等企业代表就合同履行、税收申报、权益保护等问题踊跃提问 [3] - 各部门业务骨干对问题逐一回应、精准解答，现场交流氛围热烈 [3] - 参会企业认为活动内容务实、针对性强，普及了实用法律知识，打通了政企沟通渠道 [3] 活动意义与未来计划 - 此次活动是汉滨区优化营商环境、服务市场主体的具体实践，提升了企业的法治意识和风险防范能力 [3] - 汉滨区发改局表示将以营商环境服务宣传周为契机，持续创新服务方式，完善政企沟通机制 [4]

公司动态 - 上海宣固供应链管理有限公司于近日成立，法定代表人为梁毅，注册资本为1000万元 [1] - 公司经营范围包括供应链管理服务、国际与国内货物运输代理、装卸搬运、报关业务及货物进出口等 [1] - 该公司由德邦股份（股票代码：603056）旗下宁波宣德德邦供应链管理有限公司全资持股 [1]

公司基本信息 - 公司名称为绥芬河市三喜供应链有限公司 [1] - 法定代表人为李春峰 [1] - 注册资本为100万元人民币 [1] 公司经营范围 - 核心业务为供应链管理服务 [1] - 业务范围包括货物进出口和技术进出口 [1] - 销售产品涵盖金属结构、各类建筑材料、建筑装饰材料、轻质建筑材料、建筑防水卷材产品、保温材料 [1] - 同时经营五金产品批发、建筑用钢筋产品销售以及高品质特种钢铁材料销售 [1]

进博会概况 - 第八届中国国际进口博览会于11月5日至10日在上海国家会展中心举办 [2] - 共有155个国家、地区和国际组织参与，4108家境外企业参展，展览面积超过43万平方米，两项数据均创历史新高 [2] 期货市场与大宗商品贸易 - 期货品种与全球商品贸易紧密关联，成为全球商品贸易背后的风险管理工具 [2] - 上期所纸浆期货为造纸行业提供了有效的风险管理工具，并于今年9月10日新增胶版印刷纸期货及期权、纸浆期权 [2] - 自2013年铁矿石期货在大商所上市以来，国内铁矿石衍生工具体系逐步完备，包括场内期货、期权以及商品互换、场外期权等场外业务 [3] - 在大豆、豆油、豆粕等期货产品的全面覆盖下，嵌入衍生品的贸易形式已成为油脂产业链风险管理中不可或缺的一部分 [4] - 全球棕榈油贸易中，中国价格的影响力正在逐渐显现 [4] 参展企业动态与战略 - 金光集团APP（中国）连续八年参与进博会，作为上期所“产业培训基地”项目在浆纸行业首次落地的企业，公司认为期货市场对其产品风险对冲和套期保值起到了重要作用 [2][3] - 全球铁矿石生产商淡水河谷再度亮相进博会，公司期待借助进博会平台强化品牌形象并分享减碳实践 [4] - 全球四大粮商嘉吉、邦吉、ADM、路易达孚集体亮相农产品展区 [4] - 嘉吉计划在进博会期间与各行业伙伴在谷物、牛肉、动物营养、铁矿石等领域签署多项战略协议，总金额约28亿美元 [5][6] - 国贸股份作为进博会“全勤生”，展示了其八大产业链业务，并在日常经营中积极运用期货工具进行风险管理 [6] 供应链管理 - 供应链企业在进博会服务贸易展区展示其串联与流通作用 [6] - 国贸股份为客户提供采购、分销、价格管理、物流、金融、市场研发等一站式产业综合服务 [6] - 供应链企业在帮助上下游企业承接资源、平抑价格波动、助力保供稳价、保障粮食和能源安全中扮演重要角色 [6]

合作主体与形式 - 镇江经开区大港街道伯先新村社区党委与厦门卓屿供应链管理有限公司党支部举行结对共建签约仪式 [1] - 合作以党建联建为载体，通过组织共建、资源共享、先锋共培、优势共生构建"四共四互"融合发展格局 [1] 合作领域与目标 - 合作领域涵盖民生保障、安全生产、环境治理、政策落实 [1] - 合作目标是推动双方深度合作，争创政企共建示范标杆 [1] 未来合作机制 - 双方将从组织建设互促、学习资源互享、安环工作互动、服务民生互通四方面入手 [1] - 将成立共建工作联络小组，定期研讨解决共建过程中的新情况和新问题 [1]

公司基本信息 - 新成立公司为重庆新铝时代供应链有限公司 [1] - 公司法定代表人为何峰 [1] - 公司注册资本为2000万人民币 [1] 公司经营范围 - 公司经营范围包括许可项目，如国营贸易管理货物的进出口 [1] - 一般项目包括普通货运车辆道路货物运输（总质量4.5吨及以下） [1] - 业务涵盖机械零件、金属制品、智能机器人、工业机器人销售 [1] - 涉及汽车零配件零售、模具销售、机械设备销售及特种设备销售 [1] - 提供普通机械设备安装服务、电子及机械设备维护 [1] - 技术服务包括技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广 [1] - 提供工业设计、专业设计、采购代理及供应链管理服务 [1] - 业务包括国内贸易代理、机械设备租赁、工业机器人安装与维修 [1] - 经营技术进出口、通用零部件制造、汽车零部件研发及旧货销售 [1]

公司基本信息 - 新成立公司名称为上海亦如初供应链管理有限公司 [1] - 公司法定代表人为丁剑宇 [1] - 公司注册资本为100万人民币 [1] 公司经营范围 - 核心业务为供应链管理服务和物联网应用服务 [1] - 业务涵盖货物进出口与技术进出口 [1] - 销售范围广泛，包括包装材料、塑料制品、金属容器、纸制品、竹制品及新型膜材料等 [1] - 提供设计服务，包括平面设计、图文设计制作及广告设计代理 [1] - 提供配套服务，包括会议展览、市场营销策划、文化艺术交流及企业管理咨询 [1] - 开展技术相关服务，包括技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让及技术推广 [1] - 许可经营项目包括包装装潢印刷品印刷和食品用纸包装容器制品生产，由分支机构经营 [1]

文章核心观点 - 四川省通过完善通道网络、提升枢纽能级、创新运营模式等举措，推动中欧班列（成都）实现高质量、规模化发展，开行数量和质量位居全国前列 [1][4] 国际通道网络体系建设 - 构建北至俄罗斯、中至欧洲、南跨里海及黑海的三线并行“陆上直达+铁海联运”多元化通道，形成3种南通道运输模式 [5] - 创新“澜湄蓉欧快线”“越桂蓉欧快线”品牌，畅通东南亚经成都中转至欧洲的全程铁路直达通道 [5] - 首发孟加拉包机经成都中转至欧洲的亚蓉欧“空铁联运”国际班列，并开行“蓉欧非”铁海联运川货班列 [5] 集结中心枢纽能级提升 - 成都国际铁路港集装箱年办理能力达120万标箱以上，中远海运多式联运中心、集装箱共享中心竣工投用，建成土耳其、俄罗斯2个国别贸易码头 [6] - 推动“智慧陆港”建设，实现通道网、物流网、数联网“三网”融合，上线公共服务平台数据交换中心，集成共享200余项数据 [6] - “智慧陆港”使企业实现“0跑动、0等待、秒办理”，作业效率提升40% [6] 市场化运营服务水平 - 打造波兰马拉等3个运控中心，设立英国伦敦等10个境外联络处，建设德国杜伊斯堡等42个海外仓 [7] - 创新开行公共班列、精品班列、定制班列等多样化班列，推动夹江茶叶、温江花卉、晶硅光伏等特色及优势产品出口 [7] - 实现挪威三文鱼、俄罗斯帝王蟹等全球生鲜高效直达，东南亚榴莲、山竹等水果直通本地市场，其中泰国榴莲进口价格降至每斤20元以内，较过去30-35元/斤便宜三分之一 [7] 特色枢纽经济发展 - 布局建设欧洲产业城，推动国际供应链、国际贸易、临港智能制造等产业发展 [6] - 敦豪、白俄铁等供应链管理企业前50强中80%以上落户四川，引进厦门象屿、迪拜传奇等50余户进出口贸易龙头企业，落地TCL、重汽成商等300余家临港制造企业 [6] - 建成亚蓉欧国家(商品)馆集成展销36个国家(地区)特色商品，打造“一带一路”跨境金融服务平台，聚集中介服务、法律服务机构千余家 [6] - 创新“班列+文旅”模式，今年国庆中秋双节期间成都国际铁路港文商旅体融合发展区接待游客90.1万人次 [6] 班列运营组织模式创新 - 率先开展中欧班列“一单到底、两段结算”运费机制改革，为企业降低税负成本2% [7] - 创新针对国际铁路运输订舱企业的“运费贷”融资产品，缓解轻资产货代类企业融资压力 [7] - 联合重庆打造中欧班列(成渝)品牌，实现价格、规模、政策“三协同”及境外资源信息共享，自2021年以来累计开行超2.5万列 [7]

公司新设与股权结构 - 威胜供应链（湖南）有限公司于近日成立，法定代表人为王赜，注册资本为5000万人民币 [1][1] - 新公司经营范围涵盖供应链管理服务、进出口代理、信息咨询服务及普通货物仓储服务等 [1][1] - 该公司由威佳创建有限公司全资持股，威佳创建同时持股威胜集团有限公司及威胜信息技术股份有限公司等公司 [1] 业务范围与战略布局 - 新设公司业务范围聚焦于供应链管理、进出口代理及信息咨询，显示公司可能旨在加强其供应链整合与国际化运营能力 [1] - 通过设立专注于供应链服务的子公司，公司可能寻求优化其物流、仓储及贸易相关业务的效率 [1] 集团关联与资本投入 - 威佳创建有限公司作为控股股东，其对外投资涉及威胜集团及威胜信息技术股份有限公司，表明新公司是威胜关联企业体系内的新业务实体 [1] - 5000万人民币的注册资本规模反映了公司在供应链业务板块的初始资本投入水平 [1]