合作关系状态 - 公司目前与阿里巴巴暂无合作关系 [1] 业务领域与产品 - 公司长期深耕工业互联网领域 [1] - 已构建覆盖软件、硬件及系统化解决方案的多元化产品矩阵 [1] 市场与客户 - 下游客户包括煤矿、金矿、磷矿、铜矿、铁矿、铅锌矿、石膏矿等多类矿山场景 [1] - 业务逐步向化工等相关领域延伸拓展 [1] 发展战略 - 公司持续聚焦核心赛道打造核心竞争力 [1]

活动概述 - 太原市工信局于9月23日组织2025年工业互联网一体化进园区“百城千园行”小店数字经济专业镇站活动 [1] - 活动参与者超过100人，包括各县市区及开发区工信部门领导、制造业重点企业、数字化服务商及小店数字经济专业镇相关企业代表 [1] 活动核心内容 - 省工信厅官员系统解读了工业互联网相关政策 [3] - 山西移动专家就人工智能发展及应用进行专题讲解 [3] - 海尔卡奥斯专家分享了工业互联网赋能企业数字化转型的实践经验 [3] - 省评测中心专家阐述了工控安全防护体系建设和能力提升路径 [3] - 与会人员现场观摩了山西（太原）数字经济场景创新中心，感受多元数字化应用场景 [3] 未来规划 - 市工信局下一步将全面推动工业互联网在制造业领域的规模化应用 [4] - 计划加速工业互联网和人工智能的深度融合与双向赋能，为全市新型工业化发展注入数智动能 [4]

行业活动与国际合作 - IASP2025世界大会在北京举办 吸引40余个国家和地区的科技园区 领军企业及政府机构参与[1] - 中关村工业互联网产业园与韩国首尔经济振兴院签署合作谅解备忘录 聚焦企业跨境落地服务 联合技术研发 国际市场拓展 园区运营管理经验互鉴四大方向[2] - 日本京都研究院实地考察园区 围绕园区运营 企业服务 技术创新等核心议题展开交流[2] 公司战略与定位 - 中关村工业互联网产业园定位为具有全球影响力的工业互联网创新发展策源地 总规划面积达45万平方米[2] - 重点布局智能装备 能源电力 电子信息 航空航天四大核心领域[2] - 构建覆盖工业互联网网络 工业自动化 工业软件等七大细分领域的全产业链生态体系[2] 业务进展与成果 - 园区一期于2024年11月正式开园 已引进49家优质科技企业[3] - 依托绿色智慧园区建设 政策红利释放 产业集群协同效应等优势扩大国际合作版图[3] - 联合北方工业大学 国家工业信息安全发展研究中心等机构共建共性技术平台与实训基地[3] 政策支持与机制创新 - 石景山区推行"一产业一链长"工作机制 重点培育工业互联网 人工智能等战略性新兴产业[3] - 系统推进产业生态构建与链式协同发展[3] - 园区作为该机制下的核心载体与示范标杆[3] 未来发展计划 - 持续深化与海外科技企业 产业园区的合作 为中国科创企业搭建国际通道[4] - 总结园区建设经验 为全球工业互联网产业发展提供可复制推广的中国智慧[4] - 助力构建开放 协同 共赢的全球创新生态[4]

工业互联网2.0核心战略 - 工业互联网正进入2.0阶段，核心路径是智能工厂与数智平台的结合 [1] - 工业智能体被提出作为中国制造下一个规模复制的新范式 [1] - 工业互联网解决联接和数据问题，工业智能体则解决智能决策和自主优化问题，两者是双向奔赴的关系 [2] 技术实现与产品化路径 - 公司将“联接”拆解为可交付、可量化的六个动作：感知、网关、控制、处理、信息、服务，并封装进端到端产品链 [2] - 筛选出六大客户愿意买单的场景方案：产业治理、安全生产、双碳治理、企业治理、精益制造、供应链管理 [2] - 开发“灵犀工业操作系统”作为数智平台载体，将开发、协同、模型、执行四段流程封装为低代码平台 [2] - 实测数据显示，该平台使开发效率提升59%，运营成本下降70%，项目交付周期从6个月缩短到3个月 [2] AI大模型的工业应用方法论 - 提出AI大模型适配工业碎片化的五条方法论：交互智能化、知识结构化、流程嵌入化、任务模块化、迭代持续化 [3] - “智能工厂×数智平台”模式强调从硬件到软件再到服务的全方位赋能，形成完整生态系统 [3] 国际化战略与市场拓展 - 公司正在筹备国际化路线，计划向海外输出工业互联网和工业智能能力 [4] - 选择轻工行业作为最佳试验场，因其产品迭代快、生产线灵活、贴近消费端 [4] - 战略目标是帮助出海的中国企业凭借先进的数智化能力参与国际竞争，从输出产品和硬件转向输出软硬一体的智能解决方案 [4] 人才培养与核心理念 - 提出“博士下车间”的人才培养理念，让技术人员深入生产一线以更快成长为行业专家 [5] - 与高校合作建立工业互联网学院，培养既懂制造又懂数据的复合型人才 [5] - 最终愿景是让每台设备会思考，每条产线自进化，每个企业拥有数字生命力 [5]

大会概况 - 2025全球工业互联网大会于9月6日在沈阳工业博物馆开幕 主题为"数启新章 智造新质" 核心命题为"人工智能+" 吸引全球行业精英共话工业互联网创新发展[1] - 大会持续至9月8日 期间举行创新发展成果展览交流活动 工业互联网供需两侧头部企业云集现场 运用大模型 AR/VR等互动方式和具身智能机器人等智能产品展示前沿技术和设备应用[3] 中国联通展示 - 重点展示"元景"装备制造行业应用与工业具身智能机器人两大核心 基于元景大模型与MaaS平台 以"AI+工业机理模型"协同打造风电装备 飞机运维等平台 现场用CCD光学筛选机解决不良品检测难题[4] - 依托格物具身智能系统实现百种千型万机7X24小时管理 通过机器人实物演示机房自主巡检 可自动开关机机柜 大幅提效降本[4] 国网辽宁电力展示 - 数智低空服务网以"电网造"无人机构建"4000米半径 40分钟响应"服务圈 覆盖电力巡检 山火防控等场景[4] - "源网荷储"全环节电碳表可追踪一度电全链条碳排放 为企业减排 政府管控提供数据支撑[4] - 电力服务工业企业依托大数据搭建监测平台 追踪全省工业用电态势 成为经济运行"风向标"[4] 中国移动展示 - 九天基础大模型作为全参数全场景通用大模型 具备"高安全 全国产"优势 可体验智能报告生成[5][6] - AI赋能工业应用聚焦辽河油田与鞍钢 为油田搭建三大业务场景 服务5万员工 为鞍钢落地烧结篦条识别等应用[6] - AI4S科学智算装置节点算力达300PFlops 已与沈阳药科大学达成合作[6] 华为展示 - 昇腾384为大模型提供强劲算力 Atlas300板卡适配工业质检[7] - AI行业应用联合辽宁钢铁 化工企业 展示钢铁大模型 化工生产网等落地成果[7] - TSN工业交换机解决IT&OT融合网络时延问题 保障工业控制等敏感场景需求[7] 中国铁塔展示 - 央地合作项目将超20万座通信塔升级 通过"铁塔+5G+AI"落地"森林眼"防火 矿山监测等场景[8] - 通信基础设施建维能力突出 展示冬奥会 辽宁高铁等5G建设成果及智能运维平台[8] - "铁塔视联"慢直播平台依托全国铁塔资源 实时直播30余个景点[8] 中国电信展示 - 息壤算力平台实现跨域异构算力调度 省内布局3个公有智算中心[9] - 数据要素应用覆盖沈阳 鞍钢等 具备全链条产品能力 全国场景应用领先[9] - 模型安全优势显著 通用版模型护栏三方测试第一[9] 新松公司展示 - "松羿"轮式人形机器人集成移动与双臂系统 通过视觉深度学习实现物料搬运 多模态导航适应复杂环境[10] - 智能类人双臂平台自主可控核心技术 双臂重复定位精度±0.05mm 可自主完成饮水机接水[10] 沈鼓集团展示 - 智鼎工业互联网平台支撑"整零共同体" 赋能产业链协同[10] - 十万空分产品为15万等级空分装置提供机组 效率达90%以上 体积重量缩减[10] - 云远程监测平台覆盖600余家用户 2.5万台设备 提供预知性维护[10] 区域数智转型 - 建立五项支撑机制 双层培育体系 推进"三试点"协同[11] - 中小企业链式转型以特变 沈变为例 建云平台实现全链可视 推动136家企业转型[11] - 现场演示新松"松羿" 沈自所智元机器人 展示东北亚具身智能创新中心建设[11] 中科院自动化所展示 - 具身智能控制系统赋能半导体制造 效率提升90%以上 推动无人化生产[12] - 数字孪生技术结合大算力算法 提升装备运维效率 革新防务装备装配[12] - 新一代工业具身智能平台攻克高精度操作难题 通过智元 星海图等机器人遥操作演示[12]

工业互联网平台发展 - 安徽省累计培育省级重点工业互联网平台92家 新增22个[1] - 平台连接设备及点数超1100万个 集聚工业模型及工业App超3.5万个[1] - 服务企业突破50万家 区域发展指数稳居全国第六[1] 数字化转型服务 - 遴选261家服务商纳入资源池 覆盖14个重点行业及31个业务场景[2] - 完成964家规上企业数字化诊断 组织100余家服务商开展精准供需对接[2] - 聚焦新一代信息技术和光伏储能等重点行业领域[2] 人工智能技术应用 - 推动人工智能赋能新型工业化专项行动方案[3] - 加速人工智能大模型在研发生产质检等工业关键场景落地[3] - 起草工业元宇宙应用场景培育工作方案[3] 智库服务体系建设 - 专家委员会集聚230名专家和约100家服务商 链接5家国家级单位资源[4] - 组织69场培训咨询活动 派出专家108人次[4] - 联动电信服务中心服务约3600家企业和16个园区集群[4]

工业经济总体表现 - 规模以上工业企业82家 2023年规上工业总产值155.7亿元 2024年达177.8亿元 [1] - 规上工业增加值2023年增长19.9% 2024年增长14.1% 连续两年领跑全市 [1] 产业能级提升 - 近三年累计储备工业项目330个 总投资超900亿元 [2] - 山东电力设备公司掌握特高压交流变压器核心技术 西门子能源海上风电变压器市占率行业前列 金钟科技获国际CMMI5级认证 [2] - 济中智立方 未来云谷 望岳智谷 大学科技园等新兴产业载体串珠成链 [2] 产业集群发展 - 人工智能产业集聚40家重点企业 规划算力4600P 构建二环南路产业带 [3] - 新能源装备产业汇聚50家企业 2024年产值70.4亿元 带动山东能源互联网产业集聚区产值超340亿元 [3] - 空天信息产业聚集15家重点企业 2024年营收131.6亿元 [3] - 高端软件产业拥有37家重点企业 打造220个市级以上产品案例 2024年规模354亿元 [3] 数字化建设 - 累计建成5G基站5481个 确定性网络1.45万公里 [4] - 打造国家级省级试点示范15个 国网电力"火石"平台连接工业设备超170万台 [4] - 培育13家亿元级数字化服务企业 2024年规上信息传输软件业营收156.1亿元 [4] 科技创新成果 - 2024年登记技术合同1400余份 成交额突破100亿元 [5] - 新增国家级专精特新小巨人2家 省级54家 数量较上年翻番 [5] - 省级瞪羚企业22家 同比增长2.6倍 [5] - 年均引进海外留学人员300余人 青年人才2万余人 近三年集聚院士22名 [5]

行业背景与发展趋势 - 工业自动化与信息化正以前所未有的速度融合 工业数据采集在变革中扮演举足轻重的角色 [1] - 工业4.0时代推动工业互联网技术发展 对专业知识的迫切需求持续增长 [1][2] 出版物核心信息 - 《工业互联网数据采集技术与应用》教材于2025年7月1日正式出版 定价59.9元 ISBN号为9787302694199 [1] - 该书属于"面向数字化时代高等学校计算机系列教材" 同时被列为教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会规划教材和湾华大学出版社"十四五"规划教材 [1][4] 技术内容覆盖范围 - 全书从基础到实践全方位剖析工业数据采集核心技术 包括PLC数据采集、工业以太网数据采集、嵌入式数据采集及基于ZigBee的无线数据采集 [1] - 第二章详细介绍PLC基本原理、硬件架构与编程方法 并通过实战案例展示实际应用 [2] - 第三章聚焦工业以太网PROFINET和EtherCAT两大协议 通过项目实例剖析实施步骤 [2] - 第四章探讨嵌入式系统架构、硬件选择与操作系统 以STM32微控制器为例讲解数据采集任务设计与实现 [2] - 第五章全面介绍ZigBee技术在无线传感器网络中的应用 提供从理论到实践的全方位指导 [2] 教学资源与特色 - 配备源代码、教学课件、教学大纲、教学进度表、实验手册及习题题库等丰富资源 [2] - 实用性与案例丰富性突出 通过大量真实案例将技术原理转化为具体可操作的实践技能 [2] 目标受众群体 - 适合物联网、工业互联网等专业学子使用 [3] - 适合自动化、智能制造、物联网等领域工程技术人员及技术爱好者作为自学参考 [3]

工业互联网数据采集技术与应用 核心观点 - 工业数据采集技术在工业自动化和信息化中发挥重要作用，本书提供全面实用的技术教材 [2] - 内容涵盖PLC、工业以太网、嵌入式、ZigBee无线等数据采集技术，结合案例讲解应用方法 [3][4][5] - 配套资源包括源代码、教学课件、实验手册等，适合高校教学及工程技术人员自学 [9][10] 技术内容架构 工业互联网概述 - 介绍工业互联网背景、体系架构及重要性，重点分析工业数据采集技术方案与工业网关选型 [3] - 涵盖工业数据特点、采集设备认知及实验平台概述 [3] PLC数据采集 - 解析PLC结构、工作原理及编程方法，通过实战案例展示工业数据采集应用 [3] 工业以太网数据采集 - 对比PROFINET与EtherCAT协议，包括设备连接、通信协议及网络拓扑，附实际项目实现过程 [4] 嵌入式数据采集 - 阐述嵌入式系统架构与ARM处理器特性，以STM32为例详解GPIO、ADC/DAC等模块的采集任务实现 [4] ZigBee无线数据采集 - 从协议栈到硬件模块设计，结合CC2530单片机与传感器节点案例说明无线采集应用 [5] 教材特色 - 技术覆盖全面，包含概念、原理与实践案例 [6][7] - 案例驱动教学，突出工业生产场景中的技术落地 [7][8] 目标受众 - 高校物联网、工业互联网专业教材，自动化及智能制造领域技术参考用书 [10]

人工智能服务实体经济数字技术融合创新大会 - 大会主题为"人工智能服务实体经济数字技术融合创新"，吸引了来自高校、研究机构和企业的1200多名代表参加，覆盖通信、工业、医疗、消费等多个领域 [1] - 企业代表积极探索利用人工智能优化供应链决策，将生成式AI融入产品生产设计和客户服务等流程 [1] - 在人工智能模型升级到千亿级参数的当下，"用不起"与"不会用"的问题仍然存在，共建共创、融合发展、打破模型壁垒和拆解能力模块可能是实现"AI普惠"的关键 [1] 人工智能在工业生产中的应用 - 展示了一条药品分拣的具身智能产线，实现了工业机器人的"跨品牌组队"，五台不同厂商的机器人通过一个智能平台连接，能够自适应识别和自主学习换产 [6] - 普通产线更换包装需要两三天时间调整，而使用机器人只需训练半个小时即可完成 [8] - 智能平台的最大作用是将不同品牌的机器连接起来并发挥其长处 [8] 工业智联网基建的挑战与进展 - 产线柔性切换的具身智能变革对工业智联网基建的承载能力提出了更高要求 [10] - 5G-A网络与AI的融合正在从底层重构智能制造的协作逻辑，既像高速轨道让千亿级参数的AI模型在生产线上运行，又如同精密齿轮以99.999%的可靠性将瞬时决策转化为零损耗的执行 [10] - 构建了普惠速成的元景MaaS平台，提供零代码、低门槛的大模型开发应用工具集，打造了40多个行业大模型和100多个行业场景智能体应用，助力企业实现降本、提质、增效 [10]