来源：北京日报客户端 转自：北京日报客户端 11月19日，第十四届中国创新创业大赛工业智能体高质量发展活动在北京汽车博物馆举办。为助力工业 智能体发展、落地，北京丰台发布《中关村丰台园工业智能体服务资源清单及应用场景清单》，挂牌一 批工业智能体创新中心。 主旨报告环节，中国工业互联网研究院院长鲁春丛深入解读了工业智能体赋能新型工业化的政策导向与 实践路径。中国航空工业集团信息技术中心原首席顾问宁振波结合工业场景实际，呼吁工业智能体打破 传统生产模式局限，实现从"规模经济"向"需求响应经济"的变革。 中关村丰台园现场发布了工业智能体服务资源清单及应用场景清单。服务资源清单涵盖落地政策、生态 构建、专业服务和空间载体四方面核心支持，包括获奖企业最高可获300万元资金支持及300平方米"零 租金空间"，最高给予1000万元园区打造补贴，提供丰台创新中心、华夏幸福创新中心AI+产业园、国 联数智供应链创新园等合计1.68万平方米政策优惠产业空间等。13项应用场景清单来自中车工业研究 院、通号设计院、国联股份等龙头企业，覆盖轨道交通装备设计与运维、高铁智能运维、智能制造与物 流供应链三大领域。 现场，多项合作签约，工业 ...

2025高工金球奖评选活动 - 被誉为"锂电行业奥斯卡"，是前瞻行业发展的风向标，旨在激励技术创新和品牌建设 [1] - 目前已有超过160家企业参与评选，活动正在持续更新参评企业名单 [1] - 评选流程分为三个阶段：自荐提名（即日起至10月20日）、审核入围（10月21日至11月3日）、颁奖典礼（11月20日） [21] 杉杉科技 - 是国内第一家专业从事锂离子电池负极材料研发生产销售的高新技术企业，已发展成为全球规模最大的锂电负极材料供应商 [2] - 国内拥有八地十一研发生产基地，总产能布局70万吨，并在芬兰规划建设10万吨一体化工厂 [2] - 是行业第一家通过IATF16949认证和第一家智能制造新模式应用企业，产品进入全球最知名客户供应链 [3] - 在高能量密度、高安全性锂离子电池关键材料制造技术领域获得国家科学技术进步二等奖，动力电池用人造石墨负极材料获国家制造业单项冠军表彰 [3] 思谋科技 - 是工业智能体全球领军企业，以"大模型+全栈机器人技术"深度融合，构建自进化工业智能体 [5] - 已构建完整的工业智能体软硬件产品生态，包含自研工业多模态大模型、智能工业平台、智能传感器及工业机器人AI-AOI设备 [5] - 在全球范围内率先实现工业级具身智能规模化量产落地，已服务全球300家行业头部企业 [5] 一特新材 - 是聚焦锂电池高分子功能材料领域的高新技术企业，2022年建成全自动化智能工厂 [7] - 产品线涵盖正极分散材料、负极分散材料、磷酸铁锂前驱体分散材料、正极无氟粘结材料、导电胶粘结材料等 [7] - 已获评"江苏省专精特新中小企业"、"2024年江苏潜在独角兽企业"等荣誉，客户覆盖国内主流一线锂电池企业 [7] 时代高科 - 自2001年创立以来专注于高端智能制造装备，业务涵盖锂电池烘烤装备、整厂物流与仓储装备、高端自动化清洗装备三大领域 [9] - 是国家级专精特新"重点小巨人"企业、制造业单项冠军，核心产品荣获"中国优秀专利奖" [9] - 在全球设立五大研发生产基地及多个海外服务网点，交付足迹遍布20余个国家和地区 [9] 金力新能源 - 是国内较早从事湿法锂电池隔膜研发生产销售的高新技术企业，国内已布局五大生产基地，并规划欧洲和北美市场 [11] - 拥有国内外授权专利330余项，是锂电池隔膜国家标准起草单位，国家级专精特新"小巨人"企业 [11] - 主营产品厚度覆盖2-25um，包括湿法隔膜基膜、多种涂层隔膜及固态电解质膜等，可根据客户需求定制 [11] 柠檬光子 - 是专注于高端半导体激光芯片及光源解决方案的高科技企业，产品线覆盖VCSEL、HCSEL和EEL三大类 [13] - QuantaHeat激光器产品以高效节能智能化特点被锂电池头部客户看重，应用于涂布干燥、陶瓷浆料干燥等场景 [13] - 截至2025年拥有近100项专利，B+轮融资达数亿元，半导体激光芯片制造项目签约落地南通，总投资约1亿元 [14]

文章核心观点 - 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》正式发布，明确提出了未来五年将实施的“十大工程”，这些工程的落地将推动“十五五”时期中国在科技自立自强、全面深化改革、社会文明、人民生活品质、美丽中国建设及国家安全等方面取得显著进展 [2] 产业创新工程 - 工程旨在通过一体推进创新设施建设、技术研发和产品升级，加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展，并前瞻布局量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等未来产业，使其成为新的经济增长点 [3] - 实施重点包括聚焦国家战略需求，采取超常规措施全链条推动集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件等重点领域技术攻关，同时加强基础研究投入，强化龙头企业构建自主可控产业链，并促进实体经济与数字经济深度融合，优化创新生态环境 [3] 工业互联网创新发展工程 - 工程系统推进网络、技术、应用、安全等多个维度，需夯实网络设施底座，加强工业互联网网络、标识、平台、安全等领域关键技术攻关，提升工业芯片、工业软件、工业控制系统等供给能力 [4] - 技术创新方面将发展工业模型与人工智能，推动工业大模型开发应用，并聚焦研发设计、生产运营等场景打造具备智能决策能力的工业智能体，应用方面将培育跨行业跨领域综合型、行业特色型及技术专业型工业互联网平台，推动设备及业务系统上云，开展智能工厂梯度培育，并推动“链网协同”以支持工业互联网与重点产业链深度融合 [4] 房屋品质提升工程 - 工程聚焦安全、舒适、绿色、智慧四大核心维度，旨在通过全流程精细化管控构建房地产发展新模式，推动住房从“住有所居”迈向“住有宜居” [6] - 实施需确保安全耐久、健康舒适、绿色低碳及数字化智慧化，并通过加强设计、施工、验收与交付的全流程管控，辅以政策支持和机制创新来确保品质，同时尊重地域特点，融合自然与人文环境 [6] 医疗卫生强基工程 - 工程核心是推动从以治病为中心转向以人民健康为中心，目标是到2027年使基层医疗卫生机构布局更合理，设施条件改善，力争居民15分钟可达最近医疗服务点，到2030年进一步健全基层医疗卫生服务体系，提升基本公共卫生服务均等化和基本医疗服务均质化水平 [7] - 实施需优化基层医疗卫生机构规划布局，健全乡村医疗卫生体系，并通过三大行动优化服务供给，强化人才支撑，提高县区医疗卫生数智化服务水平，并构建强有力的保障与激励机制 [7] 重要生态系统保护和修复重大工程 - 工程以碳达峰碳中和为牵引，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，内容包括严守生态保护红线，加强生物多样性保护，开展生态保护修复成效评估，完善生态补偿机制，加强重要江河湖库系统治理和生态保护 [8] - 实施需攻克关键技术难题以提升生态监管效率和精准度，推进系统治理与多元共治，建立长效管护与考核机制，并推动“生态惠民”与价值转化，探索“绿水青山”转化为“金山银山”的路径 [8] 国防发展重大工程 - 工程是国家战略体系的重要支柱，关系到国家安全和军队现代化建设，也是推动科技创新和产业升级的力量，涵盖从载人航天发射港到智能化边防管控体系，从军事设施建设到高精尖武器装备研发 [9] - 技术突破与创新是关键支撑，需织密网络信息体系，加强数据资源开发利用，构建智能化军事体系，并升级武器装备以构建“空天地一体、多维度覆盖”的立体网络 [9] 军事理论现代化推进工程 - 工程需明确理论创新方向与路径，解析对手军事理论体系，前瞻设计反制概念，并建立从“战略—需求—规划—项目”的合理逻辑关系及转化链路 [11] - 实施要创新研究方法，构建跨领域、跨学科、跨平台的协同攻关机制，强化“理技融合”以结合理论引领与技术实现，并打通理论到实践的转化链路，加强实践检验以形成螺旋式上升路径 [11] 马克思主义理论研究和建设工程 - 工程要求加强马克思主义理论研究，深化经典著作研究，加强对马克思主义中国化理论创新成果和重大现实问题的研究，特别是聚焦习近平新时代中国特色社会主义思想的研究 [12] - 学科和人才队伍建设是重要保障，需加强马克思主义理论一级学科建设，打造老中青相结合的骨干队伍，加强全国高校马克思主义学院建设，并计划用5年左右时间重点建设约200种精品教材，同时推动马克思主义理论“走出去” [12] 中华优秀传统文化传承发展工程 - 工程坚持保护为主、抢救第一、合理利用、加强管理的方针，做好文物保护工作，抢救保护濒危文物，实施馆藏文物修复计划，加强新型城镇化和新农村建设中的文物保护 [13] - 实施需进一步完善非物质文化遗产保护制度，开展少数民族特色文化保护工作，并创新文化表达与传播方式，推动传统文化创造性转化和创新性发展，鼓励社会力量广泛参与 [13] 新时代立德树人工程 - 工程是培养担当民族复兴大任时代新人的战略举措，要求构建德智体美劳全面培养的教育体系，确保青少年忠于党、国家、人民和社会主义，落实立德树人根本任务成为各级各类教育的核心使命 [14] - 实施需加强思想政治教育，融入学科体系、教学体系、教材体系、管理体系各方面，实现全员、全程、全方位育人，具体包括构建大思政格局，创新育人路径，统筹价值引领、实践体验、环境营造，并深入实施素质教育 [14]

物博会核心概况 - 2025世界物联网博览会于10月31日在无锡开幕 主题为"万物智联 无尽前沿" [1] - 近400家中外企业参与 包括20余家世界500强企业和40余家上市企业 [1] - 展示物联网在人工智能 大数据等技术加持下对生活和生产的深刻影响 [1] 智慧生活应用展示 - 智慧生活馆展示智能家电 可穿戴设备 AI机器人 智慧出行等前沿产品 [1] - 设有外骨骼机器人 AI健康检测仪 智能助听器等健康管理与适老关怀产品 [1] - 场馆外设自动驾驶体验区 包括新款无人小巴和高级智驾车辆 [1] 行业专业应用与技术 - 物联能力馆 行业应用馆及智联生态馆聚焦智能传感器 先进通信技术 物联网操作系统等底层技术突破 [1] - 重点展示"车路云一体化"和"工业智能化"两大方向的深度融合 [1] - 中科创达 吉利展示"车路云一体化"系统解决方案 京东 华智 浪潮展示工业互联网与智能装备应用 [1] 国产化与自主创新 - 行业企业以自研为目标 在软硬件设计 研发和生产方面加紧国产替代努力 [2] - 蓝创智能科技的生态环保智控设备传感器为自研 精度效率不低于外国产品且价格具吸引力 [2] 重大成果发布 - 开幕式发布《2025全球物联网十大趋势洞察》由7家国内外行业组织联合编制 [3] - 江苏省MEMS传感器与专用集成电路制造技术重点实验室揭牌 [3] - 发布5G-A"四融合"城市级车路云一体化实践成果和5G NTN卫星物联网全球试验网 [3] - 华为云CloudRobo平台发布首批工业赋能实践成果 [3] 产业生态与无锡发展 - 设立空天物联网 智慧环保等生态展区 展现物联网技术的跨界融合与生态拓展 [1] - 无锡作为中国物联网"发轫地" 2024年物联网规上列统企业实现营业收入超2500亿元 [4] - 无锡涌现航天新气象 中科光电 天安智联 海澜智云等细分领域头部企业 [4]

工业智能体技术框架 - 工业智能体的核心能力依赖记忆、规划、工具使用三大技术支柱，三者协同推动系统从简单指令执行者升级为自主决策、协作创新的复杂系统 [5] - 记忆机制演进分为五个阶段：从依赖LLM上下文窗口的瞬时记录（L1），到连接外部知识库的被动检索（L2），再到具备经验内化能力的主动学习（L3），进而发展为多智能体协作的分布式共享（L4），最终实现类似人类文化传承的进化式记忆（L5） [8][9][11] - 规划能力进化路径清晰：从线性推理（L1）、反应式规划（L2）、全局规划（L3）、协同规划（L4）到自主目标规划（L5），决策深度不断提升 [12][14][15] - 工具使用能力实现从被动调用到主动创造的跨越：包括指令驱动（L1）、目标驱动（L2）、工具编排（L3）、协同使用（L4）和工具创造（L5）五个层级 [16][18] 能力成熟度模型 - 论文创新性提出工业智能体五级能力成熟度框架，从L1流程执行系统到L5自适应社会系统，清晰定义各阶段核心价值与应用边界 [2][18] - L1流程执行系统专注于指令翻译和结构化信息提取，典型场景包括数据库查询、工业图纸生成 [18] - L2交互式问题解决系统具备软件交互和知识辅助决策能力，应用于网页自动化、金融市场分析 [18] - L3端到端自主系统实现数字工程、科学发现和具身交互，覆盖软件开发、材料设计等领域 [18] - L4协同智能系统执行多智能体业务和复杂系统仿真，应用于智能制造调度、供应链优化 [18][19] - L5自适应社会系统具备自主目标生成、价值进化能力，支撑去中心化组织运营、智慧城市治理 [18][19] 评估体系与方法 - 评估体系围绕基础能力验证与产业实践适配两大维度展开 [20][22] - 记忆能力评测聚焦信息存储与检索准确性，如MemoryAgentBench测试精准检索、长程理解能力，3DMem-Bench通过2.6万+轨迹评估空间记忆推理，QuALITY数据集以5000字长文档考验文本记忆深度 [23] - 规划能力评测从逻辑推理到动态决策分层考核，基础层使用GSM8K、HotpotQA，进阶层采用TextAtari（10万步游戏决策）、FlowBench（51个跨域工作流） [23] - 工具使用能力评测覆盖API调用、工具组合与容错性，ToolBench、API-Bank覆盖400+真实API，ComplexFuncBench、NESTFUL针对嵌套工具链等复杂场景 [23] - 产业实践评测向场景化、高保真方向发展，金融领域使用FinRL Contests考核风险控制，医疗领域用MedAgentBoard验证诊断准确性，软件领域以SWE-bench（2294个GitHub真实漏洞）评估代码修复能力 [23][27] 行业应用全景 - 数字工程领域：智能体承担从需求分析到部署的全流程任务，AutoDev框架模拟人类开发团队协作，CVDP基准覆盖硬件设计与验证任务 [28] - 科学发现领域：LLMatDesign自主设计新材料晶体结构，AgentDrug实现药物分子优化，AI Scientist-v2生成首篇AI撰写的同行评审论文 [28] - 具身智能领域：PaLM-E实现端到端embodied推理，ECoT框架提升机器人复杂任务泛化性，世界模型生成仿真场景用于自动驾驶训练 [28] - 金融服务领域：TradingAgents模拟多角色协作优化交易策略，Risk-Engineering框架通过三级压力测试评估极端市场稳定性 [28] - 医疗健康领域：MedChain构建交互式临床病例库支持多步诊断推理，ChestAgentBench优化放射科诊断精度，MedSentry通过5000+对抗性提示测试安全性 [26][29] - 复杂系统仿真：CitySim模拟个体行为预测城市动态，InvAgent优化库存管理应对供应链波动 [32] 技术挑战与未来趋势 - 面临四大核心挑战：技术瓶颈（长时序可靠性、跨模态对齐、实时性不足）、评测困境（真实性vs可复现性、成本vs效率、隐私vs数据质量）、落地障碍（系统兼容性、组织信任与转型、安全与伦理） [31][33] - 未来突破方向包括统一范式与跨模态融合、语言与推理深度结合、开放基准与生态构建 [31][33] - 工业智能体本质是AI从感知智能向认知智能的跨越，具备理解业务、规划策略、创造价值的能力 [31][33] - 智能体将作为数据引擎生成合成数据、决策助手提供专业知识支持、协作伙伴提升效率、创新载体突破人类认知局限 [33]

文章核心观点 - 制造业正经历从数字化向“自主进化型智能体生态”的深刻转变，智慧工厂成为企业竞争力的核心驱动力 [1][3] - 人工智能、数字孪生、5G等关键技术正重塑生产流程，实现运营效率的显著提升和成本的大幅降低 [3][5][7][9] - 工业AI市场前景广阔，政策支持与技术突破共同推动其加速落地，但人才匮乏与信息安全是转型过程中的主要挑战 [11][12] 制造新纪元：智慧工厂成为竞争核心 - 德勤2025年调查显示，92%的美国制造业高阶主管认为智慧制造是未来三年企业竞争力的主要驱动力 [3] - 近一半受访者将提升营运效率列为导入智慧制造的首要价值，78%的高阶主管计划将超过20%的现有预算投入相关计划 [3] - 制造业智能化转型已成为大型企业的必答题，受访企业均为年营收5亿美元以上、员工超千人的公司 [3] 智能新员工：AI如何重塑生产流程 - 上美股份无人车间通过AI叫料系统、AGV机器人及42组工业机器人，实现全流程无人化操作，每天完成25.2万次标准化操作 [3] - 美的集团荆州工厂的14个智能体覆盖38个核心生产场景，在“工厂大脑”指挥下以秒级响应完成传统人工小时级任务，平均提效80%以上 [1] 工业Copilot：从“人控”到“智控”的蜕变 - 施耐德电气与微软推出的工业Copilot系统，结合Azure AI与工业自动化解决方案，旨在提升生产力并重塑人机协作 [5] - 施耐德电气的IACS智能库区及无人行车系统实现全流程无人化作业，满足单天1.3万吨产能需求，并探索5G技术以进一步提升性能 [7] 关键技术：驱动工业智能化的核心力量 - 数字孪生技术实现工厂全要素数字化映射与优化，在船舶、工程机械等行业帮助提升生产效率10-25%，降低运营成本10-20%，提高产品良率5-10% [7][9] - 广汽传祺宜昌工厂通过为工具和零部件分配独立IP，构建数字孪生世界，实现从订单到整车下线全过程的透明化与精准控制 [11] 变革挑战：人才与安全的双重考验 - 德勤调查指出，35%的高管认为让现有员工适应智慧工厂是主要挑战，人才匮乏问题突出 [11] - 信息安全是企业重要忧虑，包括未经授权存取、知识产权盗窃和营运系统中断等风险 [11] 未来展望：工业AI的广阔前景 - 2024年全球工业AI市场规模为436亿美元，预计到2030年将跃升至1540亿美元，年复合增长率达23% [12] - 政策层面，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》将人工智能技术运用提升至国家战略高度，推动工业全要素智能联动 [11] - 中国十五冶和西门子联合共创的工业智能体在炼铜企业参数调控采纳率达94%以上，预计年经济效益超100万元 [12]

核心观点 - 广东省出台《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2025—2027年)》，提出16条政策措施，旨在推动制造业数字化改造、智能化跃升，加快打造具有全球影响力的“人工智能+制造业”融合发展示范区 [1] 产业基础与规模 - 广东省拥有全部31个制造业大类，制造业规模约占全国八分之一，形成了9个万亿元级产业集群 [1] - 全省人工智能核心企业超过1600家，构建了全栈式产业链 [1] - 在人工智能领域拥有9家国家级创新平台和近200家省级平台，包括鹏城国家实验室、福田实验室等 [2] 强化关键供给措施 - 方案以“千模赋能百行”为牵引，聚焦电子信息、智能家电等优势行业，建设垂直领域大模型和场景专用小模型 [1] - 推动建设工业领域数据集和知识语料库 [1] - 通过“算力券”等政策工具降低企业算力使用成本，培育高价值工业智能体 [1] 推动规模化应用措施 - 健全制造业企业智能化“诊断—改造—推广”体系，实施“人工智能+制造业”标杆建设行动 [2] - 推动数智化“链式改造”，带动中小企业普及应用 [2] 构建支撑体系措施 - 推动深圳、东莞等地建设人工智能应用中试基地，开展工业模型应用、技术验证、系统适配等工作 [2] - 培育国家级制造业数字化转型促进中心，鼓励建设人工智能赋能中心、大模型中心等平台载体 [2] - 促进人工智能场景创新应用和供需精准对接 [2] 优化要素保障措施 - 依托省市专项资金和产业发展投资基金，支持人工智能赋能制造业发展 [2] - 鼓励金融机构推出融资服务，建设工业信息安全服务平台 [2] - 发挥产业人才专项政策效能，培育智慧工匠 [2]

文章核心观点 - 广东省政府发布《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，旨在通过16条具体措施，系统性推动人工智能技术赋能制造业，促进产业数字化转型和智能化升级 [1][6][13] 强化工业人工智能关键供给 - 推动工业模型创新发展，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，支持培育垂直领域大模型和场景专用小模型，鼓励地市设立“模型券”支持企业购买服务 [7][14][15][16] - 加强工业数据开发利用，支持建设高质量的行业数据集和包含生产工艺参数、设备运行数据等的工业知识语料库，推进国家工业互联网大数据中心广东分中心建设 [7][17][18] - 支持工业智能算力应用，鼓励企业利用韶关数据中心集群等智算资源，通过“算力券”等政策降低使用成本，并建设边缘数据中心，在感知设备、控制单元等部署轻量化算力模块 [7][19][20] - 打造高价值工业智能体，聚焦研发设计、生产运营等重点场景，支持广州、深圳等地市建设智能体领域创新中心，培育感知、决策类智能体 [7][21][22] - 培育工业软件和智能装备，推进核心软件攻关，推动人工智能与工业互联网协同赋能，加快工业大模型与数控机床、机器人等设备深度融合 [7][23][24] 推动工业人工智能规模化应用 - 加强咨询诊断和改造指引，分行业梳理应用场景和实施路径，开展“人工智能赋能制造业高质量发展地市行”活动，编制典型案例集 [9][25][26] - 打造人工智能应用标杆，实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车等细分行业，支持“行业模型+专用模型+智能体”渗透应用，并开展智能工厂梯度培育 [9][27] - 推动数智化“链式改造”，支持工业企业建设数智化供应链，基于工业大模型开展协同制造等应用，并支持地市培育产业链供应链数智化转型行业平台 [9][28] - 带动中小企业普及应用，提速推进6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点，推动模型算法在中小企业重点场景落地，并建设核心软件中小企业服务平台 [9][29][30][31] - 建设智能化工业园区，围绕先进制造业集群核心承载园区等重点园区，打造高标准数字园区，支持发展个性定制、协同制造等新模式，并鼓励建设智慧园区管理平台 [9][32][33] 构建工业人工智能支撑体系 - 发展壮大赋能应用载体，支持深圳、东莞建设国家级人工智能应用中试基地，支持广州、深圳建设具身智能训练场体系，并培育省级制造业数字化转型促进中心 [10][35][36][37] - 加快创新平台提质升级，创建人工智能领域制造业创新中心等平台，开展模型算法技术攻关，对成效突出的平台优先推荐为国家级并予以资金支持 [11][38][39] - 推动技术成果落地推广，支持建立“人工智能+制造业”产品和服务场景的全流程培育对接机制，开展工业操作系统应用推广行动，并组织“揭榜挂帅”攻关 [11][39][40] 优化工业人工智能要素保障 - 加强财税金融支持，依托省市产业发展等专项资金和省级产业发展投资基金提供支持，鼓励金融机构推出“粤智贷”等融资服务，并落实相关税收优惠政策 [11][42][43] - 培育复合型人才队伍，发挥产业人才政策效能引进培育高层次人才，设计智慧工匠培训课程体系塑造“粤工AI学校”品牌，并举办人工智能职业技能赛事 [11][44][45] - 筑牢信息安全防线，建设省级工业信息安全服务平台提升安全态势感知能力，推动企业建立人工智能安全工具库，并组建应急支撑队伍开展诊断服务和演练 [11][46]

核心观点 - 广东省计划通过实施人工智能赋能制造业行动方案，推动制造业企业全流程智能化升级 [1] - 方案将发挥广东市场广阔、场景丰富的优势，加速人工智能在制造业各环节的渗透和应用 [1] 重点行动与实施路径 - 率先实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工、泛家居、生物医药等数十个细分行业 [1] - 推动企业围绕研发设计、生产制造、经营管理、产品服务、供应链管理等高价值场景创新应用人工智能技术 [1] - 部署工业领域大模型和场景专用小模型，提升模型协同效率，建设一批工业智能体高效运作、多场景高度集成的示范工厂 [1] - 将分批遴选省级人工智能融合应用标杆项目，并对符合条件的项目择优给予资金支持 [1] 产业链协同与中小企业支持 - 创新推广数智化“链式改造”模式，通过链主企业建设数智化供应链，基于工业大模型开展协同采购、协同制造、协同配送等应用，带动上下游企业共同改造 [2] - 推动工业互联网平台企业开展技术创新、产品开发和标准制定，为产业链上下游提供人工智能解决方案 [2] - 支持地市对带动效果突出、赋能作用显著的数智化供应链协同平台、融合人工智能的工业互联网平台择优予以资助 [2] - 依托中小企业数字化转型城市试点政策，聚焦智能终端、新能源汽车、纺织服装等30多个试点行业，推动模型算法在中小企业重点场景落地应用 [2] - 对符合条件的中小企业智能化改造项目予以资金支持，并支持建设核心软件服务平台，推动中小企业应用融合人工智能的工业软件 [2]

政策核心目标 - 推动人工智能赋能广东制造，促进制造业数字化转型、智能化跃升 [3][16] - 加快打造具有全球影响力的人工智能赋能制造业高质量发展示范区 [11] 关键供给强化措施 - 以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，培育垂直领域大模型和场景专用小模型 [8][17] - 推进核心软件攻关工程，实施技术攻关项目，推动人工智能赋能重点工业软件迭代升级 [4][18] - 通过“算力券”、“训力券”等政策工具对符合条件的企业予以资金支持，降低算力使用成本 [5][17] - 支持企业建设高质量的行业数据集和工业知识语料库，推进建设国家工业互联网大数据中心广东分中心 [3][17] 规模化应用推广 - 实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工等超10个细分行业 [8][19] - 支持工业企业建设数智化供应链，基于工业大模型开展协同采购、协同制造、协同配送等应用 [7][19] - 提速推进6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点，对符合条件的中小企业智能化改造项目予以资金支持 [12][19] - 打造高标准数字园区，推动先进计算中心、新一代通信网络等新型基础设施建设应用 [19] 支撑体系建设 - 支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地，支持广州、深圳建设具身智能训练场体系 [13][20] - 创建一批人工智能领域制造业创新中心等创新平台，将人工智能能力作为新设平台的重要参考 [13][20] - 支持建立“人工智能+制造业”产品和服务场景的培育和对接机制，促进场景创新应用和供需精准对接 [13][20] 要素保障优化 - 依托省市产业发展、科技创新等专项资金，发挥省级产业发展投资基金引领作用 [6][21] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务，打造“粤智贷”品牌矩阵 [6][21] - 引进和培育高层次、复合型、实践型人工智能人才和团队，设计智慧工匠培训课程体系 [21]