截至2026年1月9日收盘，中证金融科技主题指数(930986)强势上涨2.39%，成分股星环科技(688031)上涨 15.86%，东信和平(002017)上涨10.00%，税友股份(603171)上涨10.00%，博彦科技(002649)，拓尔思 (300229)等个股跟涨。金融科技ETF汇添富(159103)收涨2.38%，最新价报0.95元。拉长时间看，截至 2026年1月8日，金融科技ETF汇添富近1周累计上涨2.10%。（以上所列股票仅为指数成份股，无特定推 荐之意） 华鑫证券表示，2026年AI应用将迎来"黄金元年"，这主要得益于三大拐点：第一，技术的逐步成熟， 2025年GPT-5、Gemini 3、Qwen-Max等模型已具备强工具调用、多模态理解、自主规划能力；第二，政 策持续护航，提出深入实施"人工智能+"行动的意见并指出形成商业化应用；第三，市场需求共振，从 B端降本增效到C端普及。 国泰海通证券指出，工信部等四部门印发《汽车行业数字化转型实施方案》重点攻关智能机器人、智能 检测设备等关键装备；AI领域，月之暗面获大额融资、Meta高价收购Manus，验证Agent商业化前景； 数字人 ...

数据中心制冷设备 - 数据中心作为高耗能单元 其制冷系统能耗占比较高 提升能效与降低PUE成为核心刚性需求 为高端制冷方案创造市场空间 [1][5] - 技术路径呈现多元并行、快速迭代特征 冷源侧大型冷水机组仍扮演重要角色 磁悬浮压缩机等核心部件受益于技术升级 [5] - 面对算力密度提升带来的散热挑战 产业链对液冷方案的布局逐渐增强 部分国产公司在数据中心制冷方案方面储备丰富 关注英维克等 [1][5] - 上游压缩机等零部件有望受到数据中心制冷需求的带动 关注汉钟精机等 [1][5] 巨星科技业绩与经营 - 公司预计2025年实现归属于上市公司股东的净利润24.19亿元至27.64亿元 较上年同期增长5.00%至20.00% [2] - 预计2025年扣非后净利润23.09亿元至26.54亿元 同比增长0.20%至15.20% [2] - 2025年美国关税政策变化带来扰动 抬升行业平均售价 并使公司二季度生产和交付节奏受明显影响 [2] - 随着三季度越南和泰国新产能投放 以及新产品尤其是电动工具产品显著增长 预计全年公司收入同比基本持平 [2] - 跨境电商等直销业务、新品销售成为毛利率提升的重要支持因素 公司新接订单同比增长 [2] 涛涛车业业绩与产能 - 公司预计2025年实现归属于上市公司股东的净利润8.00亿元至8.50亿元 较上年同期增长85.50%至97.10% [3] - 预计2025年扣非后净利润7.89亿元至8.39亿元 同比增长87.54%至99.42% [3] - 业绩增长归因于聚焦市场需求、提升经营效率、加快海外产能建设及拓展多元化销售渠道 [3] - 北美基地第一条生产线已实现产能跨越 单人单日产能可比肩国内工厂水平 正积极筹备第二条生产线 [3] - 越南基地产能大幅提升 可充分支持美国市场电动高尔夫球车等产品需求 正在建设泰国生产基地以增强对美供应能力 [3] 工业自动化与西门子战略 - 西门子2025财年净收益连续第三年创下新高 达104亿欧元 同比增长16% [4] - 基于强劲业绩和清晰战略路径 西门子已将中期营收增长目标区间上调至6%-9% [4] - 公司计划以数字业务为增长引擎 以工业AI为创新前沿 在全球工业数字化转型浪潮中扩大领导地位 [4] - 西门子展示了工业AI助手Industrial Copilot的应用案例 可在设备调试过程中辅助程序开发 提升工程师效率 [4] - 工业智能体的有效应用有利于AI时代的制造业流程重塑 顺应AI技术发展并与生态伙伴共建软硬件一体化解决方案至关重要 [4]

文章核心观点 - 传统工业数字化因系统割裂、仅能“呈现问题”而触到天花板，工业AI需跳出“概念空转”，成为生产提效的核心引擎[4] - 广域铭岛（Geega）的工业智能体实践，通过“感知-决策-执行”架构和“问题驱动、反向改造、持续演化”的方法论，实现了从“流程管控”到“解决问题”的质变，并带来了显著的量化效益[4][6][11] - 工业AI的成功落地关键在于嵌入具体业务流程，从最具痛点的跨系统、跨部门场景入手，并通过AI反向推动数据与系统改造，实现能力的持续沉淀与复用[30][31][32][33][34] 平台核心能力与转型路径 - **核心能力边界**：平台核心能力概括为连接工业世界的复杂性、沉淀工业知识的可复用性、通过智能体实现业务的可自治性[11] - **转型第一阶段：工业软件产品化与标准化**：起点是将吉利集团内部数字化经验外化，将MES、WMS、设备管理、能源管理、质量管理等系统模块化封装，从定制化系统变为标准化产品[12][13] - **转型第二阶段：构建GOS工业操作系统**：推出GOS工业操作系统，统一计算环境和应用门户，实现数据、算力、接口在同一环境下互通，为AI提供可运行的统一生态，强调“系统协同”[14] - **转型第三阶段：AI平台与智能体落地**：2023年底全面向AI转型，在GOS之上衍生出工业AI应用平台，推出业务智能体（AIAgent），对既有工业软件进行赋能，让系统从“被动响应”变成“主动决策”[15] - **转型第四阶段：工厂大脑与流程自动化**：在智能体成熟后推出“工厂大脑”，以问题驱动的PDCA机制实现企业持续改善，AI参与问题分析并负责经验沉淀与知识库建设[15] 主机厂真实项目实践与量化效益 - **领克成都工厂实践**：构建一体化数字基座，部署设计研发协同、工艺质量提升、高级计划排程等工业软件，实现全生命周期数字化管理，应用效益包括质量损失成本降低13%、物流配送效率提升10%、年度能耗成本降低10%、订单交付周期缩短15%[16] - **领克余姚工厂实践**：搭建统一数字化平台，重点部署供应链协同管理和柔性高级计划排程方案，应用效益包括订单交付周期缩短15%、库存成本降低10%、物料齐套率提升20%、作业效率提升10%[16] - **极氪宁波工厂实践**：建立全连接工厂基座，部署多个智慧场景，使得设备故障率减少10%、设备开动率提升11%[17] - **代表性场景案例：停线问题闭环管控**：利用工厂大脑机制，打通跨域数据，AI自动结合知识库进行故障定位并推送决策建议，在单个基地，该场景每年节省的工时及停线损失挽回价值达到748万元左右[28] - **排产智能体ROI表现**：应用后生产效率提高30%、人工工时减少40%、设备利用率提升15%、库存周转率提高20%[24] 工业智能体的架构与开发 - **体系架构设计**：主要由感知层、决策层和执行层三个层级构成，感知层负责实时数据采集与监控，决策层利用机器学习等技术进行智能决策，执行层通过与现有工业系统协作执行业务指令[18] - **标准化组件与低代码开发**：平台提供设备管理、生产调度、仓储管理等标准化工业组件和模块，通过低代码平台实现“像搭积木一样”的拖拽组合，降低个性化开发难度[21] - **智能体开发流程**：包括数据准备、模板选择、参数配置、验证上线、持续学习等关键环节[22] - **开发成本与周期**：开发周期通常为1到3个月，客户侧投入中培训成本占比约为15%-20%[23] - **排产智能体工作流程**：包括接收生产需求、需求分析与约束设定、计划推荐、验证与调整、下发执行[26][27] - **排产智能体优化能力**：具备多目标优化能力，能综合考虑设备利用率、生产周期、能源消耗、人工工时、订单优先级等多个因素[28] 行业落地方法论与挑战 - **方法论要点一：从问题出发，明确业务目标**：AI必须嵌入具体业务流程，从最具痛点的跨系统、跨部门、缺乏闭环的场景入手，如停线问题、能源浪费、维修履历分散等[31][32] - **方法论要点二：反向定义，用AI倒推数据与系统改造**：确定场景后，反向梳理问题涉及的系统、缺失的数据结构、需封装的知识，实现从“数据记录”向“数据理解”的跃迁[33] - **方法论要点三：持续演化，场景拉动与能力沉淀**：每个智能体的诞生都成为平台能力的积累，问题处理的经验沉淀入知识库，形成可被后续AI调用的“企业经验模型”[34] - **AI替代人工的核心瓶颈**：目前智能体主要是“辅助”而非“替代”，完全替代面临业务标准化缺失和物理世界“非理性”干扰两大挑战[29]

行业趋势与核心观点 - 全球制造业正经历深刻变革，数字化、网络化、智能化是席卷而来的浪潮 [1] - 数字化转型已从高端装备制造业的“选择题”转变为关乎生存与长远发展的“必修课” [1] - 人工智能是应用于工业和制造业的全新手段，将推动形成“AI与先进制造新生态” [1] - 数字化转型是一场深刻的认知与思维革命，需要将数字化能力深度融入核心业务 [2] 关键技术驱动因素 - 工业软件是高端智能装备的“大脑”与“灵魂”，通过“软件定义”实现异构系统的互联互通与“一脑多控”是关键 [1] - 数字孪生、仿真与在线编程等数字化解决方案可优化生产工艺，帮助企业在短时间内实现降本增效 [2] - 应用数字孪生、人工智能等关键技术构建集成平台，可提升装备的精度、效率与可靠性，并推动服务化等新模式创新 [3] - 高端装备制造数字化的本质在于深度融合信息技术与制造技术，实现全链条智能化重构 [3] 企业实践与战略方向 - 中国电子商会致力于推动信息技术与实体经济的深度融合，助力高端装备全面数字化，打造“中国制造”向“中国智造”跨越的核心引擎 [1] - 百度集团提出AI正以智能提升、成本下降之势，驱动产业迈向自主智能体与物理智能的新阶段 [2] - 国机智能在国内率先开展“油液检测”技术，通过对设备润滑油的定期“抽血式”分析，为大型装备提供状态监测与运维指导 [2] - 联想作为实体制造业企业，正在开展智能化转型实践，并认为精细化管理、全球化发展、服务化转型是装备企业重要的战略机遇 [3] - 中电海康瞄定小微特机器人赛道，打造集群式创业模式，以集群模式共同破解行业难题，推动产业链上下游高效联动 [3] 应用场景与价值创造 - ABB机器人通过数字化解决方案全面赋能电子行业全产业链智能化升级 [2] - 海康集团以产业集群内生态产品为例，分享在面向特种场景下，针对市场分散、需求复杂、痛点突出等问题的解决方案 [3]

政策与战略意义 - 我国公布首批15家领航级智能工厂培育名单 标志着智能制造进入从数字化网络化迈向智能化的关键跃升期 [1][3] - 领航级智能工厂引领创新范式生产方式供应链形态全面变革 通过智能制造母工厂模式带动产业链协同升级 [3] - 未来将集中资源重点打造领航工厂高端品牌 使其成为代表中国水平具备全球竞争力的智能化标杆 [17] 工厂实力与技术渗透 - 领航级智能工厂的人工智能技术在生产场景中渗透率超过70% 显著高于卓越级工厂超过45%的渗透率 [4] - 领航级工厂的研发周期平均缩短38% 卓越级工厂平均缩短29% 展现了智能制造的巨大价值 [5] - 工厂采用岛式生产等新模式 例如某汽车工厂将流水线改为16个独立又协作的生产小岛 实现灵活组合调整工序 [6][9] 生产效率与质量提升 - 某汽车智能工厂产品研发周期从420天缩短到240天 产品导入周期从40天压缩到15天 制造效率提升30% [10] - 某发动机生产企业通过人工智能与精益管理深度融合 几乎实现高端发动机制造零缺陷 [12] - 采用近百个数字虚拟台架使生产线更智能 生产效率提升10%以上 [14] 产业体系与发展方向 - 我国已培育基础级先进级卓越级领航级智能工厂组成的庞大梯队 领航级被誉为金字塔塔尖 [15] - 未来智能工厂将朝更加柔性智能绿色的方向发展 鼓励探索应用工业智能体工业大模型等前沿技术 [15][18] - 将持续促进制造业数智化转型 鼓励领航级工厂输出先进经验与系统解决方案 赋能产业链上下游 [16][18]

活动概况 - 第十四届中国创新创业大赛工业智能体高质量发展活动在北京汽车博物馆举办 [3] - 活动包含主旨报告、资源清单发布、合作签约及创新中心授牌环节 [3][4] 政策与资源支持 - 发布《中关村丰台园工业智能体服务资源清单及应用场景清单》 [3] - 服务资源清单涵盖落地政策、生态构建、专业服务和空间载体四方面核心支持 [3] - 获奖企业最高可获得300万元资金支持及300平方米零租金空间 [3] - 最高给予1000万元园区打造补贴 [3] - 提供丰台创新中心、华夏幸福创新中心AI+产业园、国联数智供应链创新园等合计1.68万平方米政策优惠产业空间 [3] 应用场景与产业合作 - 发布13项应用场景清单，覆盖轨道交通装备设计与运维、高铁智能运维、智能制造与物流供应链三大领域 [3] - 应用场景清单来自中车工业研究院、通号设计院、国联股份等龙头企业 [3] - 现场进行多项合作签约，标志工业智能体产业协同创新进入实质阶段 [4] - 首批三家工业智能体创新中心获得授牌，分别为丰台创新中心&丰科世纪孵化器、华夏幸福创新中心AI+产业园、国联数智供应链创新园 [4] 行业观点与未来方向 - 工业智能体被定位为人工智能与工业深度融合的载体，是培育新质生产力的关键抓手 [4] - 呼吁工业智能体打破传统生产模式局限，实现从规模经济向需求响应经济的变革 [3] - 未来将持续完善政产学研用金协同生态，通过专项服务团队提供一对一全流程服务，推动优质项目落地转化 [4]

活动概况 - 第十四届中国创新创业大赛工业智能体高质量发展活动于11月19日在北京汽车博物馆举办 [1][3] - 活动主题为“平台化赋能智能体定义”，聚焦工业智能体技术创新与应用推广，推动人工智能与实体经济深度融合 [1][3] - 活动由工业和信息化部火炬高技术产业开发中心、北京市丰台区人民政府联合主办，多家工业互联网及信息化机构支持承办 [3] 赛事成果与项目情况 - 大赛聚焦研发设计、生产制造、质量管控等七大核心方向，通过“揭榜挂帅”机制吸引200余个优质项目报名参赛 [3] - 经过多轮评审，最终评选出一等奖2个、二等奖4个、三等奖12个，优胜奖35个 [3] - 一等奖获奖团队代表包括南京理工大学知识产权学院（高校组）和冶金自动化研究设计院有限公司（企业组） [4] 政策与产业支持体系 - 北京市丰台区构建“政策护航+场景牵引+生态支撑”的产业发展体系，为创新项目落地提供全生命周期服务支持 [3] - 中关村丰台园发布工业智能体服务资源清单，提供四大核心支持：落地政策支持（获奖企业最高可获300万元资金支持及300平方米“零租金空间”）、生态构建支持（最高给予1000万元园区打造补贴）、专业服务支持（包括憨猴科技14万卡时国产算力等资源）、空间载体支持（提供合计1.68万平方米政策优惠产业空间） [5] 应用场景与产业合作 - 发布13个高质量应用场景，覆盖轨道交通装备设计与运维、高铁智能运维、智能制造与物流供应链三大领域，来自中车工业研究院、通号设计院、国联股份等龙头企业 [6] - 活动现场举行3组校企及企业间合作项目签约，以及4组合作方达成落地意向，标志工业智能体产业协同创新进入实质阶段 [6] - 丰台园首批三个工业智能体创新中心（丰台创新中心&丰科世纪孵化器、华夏幸福创新中心AI+产业园、国联数智供应链创新园）获授牌 [6] 平台与行业资源 - 中国工业互联网研究院介绍“人工智能赋能新型工业化供需对接服务平台”，已集聚2000余项供给资源、1200余家供给企业，达成供需对接300余次 [9] - 活动同步发布《工业智能体企业数智化转型的核心抓手》一书，阐述工业智能体在六大领域的转型价值 [9] - 行业专家分享“工业智能体+工业互联网平台”双轮驱动、个性化智能体探索、工业大模型赋能实践等主题经验 [9]

活动概况 - 第十四届中国创新创业大赛工业智能体高质量发展活动在北京举行，主题为“平台化赋能 智能体定义”，聚焦工业智能体技术创新与应用推广 [1] - 活动由工业和信息化部火炬高技术产业开发中心、北京市丰台区人民政府联合主办，旨在推动人工智能与实体经济深度融合 [1] - 大赛吸引200余个优质项目报名参赛，最终评选出一等奖2个、二等奖4个、三等奖12个、优胜奖35个 [1] 获奖与支持政策 - 中关村丰台园为获奖企业提供最高300万元资金支持及300平方米“零租金空间” [1][2] - 获奖企业整合获得14万卡时国产算力、硬件验证平台和知识产权服务等专业支持 [2] - 提供丰台创新中心、华夏幸福创新中心AI+产业园、国联数智供应链创新园等合计1.68万平方米政策优惠产业空间 [2] 平台与资源发布 - 国内首个工业大模型、人工智能赋能新型工业化供需对接服务平台亮相，已集聚2000余项供给资源、1200余家供给企业，达成供需对接300余次 [1] - 发布《中关村丰台园工业智能体服务资源清单及应用场景清单》，整合15项全链条服务资源与13个高质量应用场景 [1] - 13个应用场景覆盖轨道交通装备设计与运维、高铁智能运维、智能制造与物流供应链三大领域 [2] 政府支持与生态建设 - 丰台区构建“政策护航+场景牵引+生态支撑”的产业发展体系，为创新项目落地提供全生命周期服务支持 [2] - 丰台区将持续完善“政产学研用金”协同生态，推动更多优质项目落地转化 [2]

第八届中国国际进口博览会概况 - 第八届进博会于11月5日至10日在上海举办，共有155个国家、地区和国际组织参与，4108家境外企业参展 [1] - 整体展览面积超过43万平方米，规模再创新高 [1] - 西门子自2018年首届参展以来，在前七届进博会上共计接待超过400个参观代表团，并与超200家合作伙伴现场签订合作协议 [2] 西门子对中国市场的战略与布局 - 中国是西门子全球最重要的市场之一，公司全球业务遍及200多个国家和地区，覆盖40多个行业，服务超40万家客户 [4] - 在中国构建了由20个研发中心、24个生产制造基地以及20多个数字化创新赋能中心组成的全方位生态体系，覆盖超5万家客户和近万家供应商 [4] - 公司战略概括为“全球技术赋能，本土智慧创新，构建韧性生态” [5] - 在中国标准化组织中拥有超过130个专家席位，参与起草超过250项国家标准，30余项行业标准及40余项团体标准 [5] - 今年3月在中国市场发布18款本土创新产品，其中16款新品实现全价值链本地化 [6] - 在中国设立超过20个数字化创新与赋能中心，与高校及研究机构累计合作科研项目超过880个 [6] 工业AI的发展机遇与挑战 - 未来十年，人工智能、高端智能制造、能源转型等领域将成为中国产业升级的关键 [7] - 工业AI被视为一次根本性的范式革命，其深远程度堪比电力对世界的重塑，将推动工业从“自动化”迈向“自主化” [1][15] - 中国人工智能专利数量占全球总量的60%，已居世界第一 [5] - 中国拥有活跃在工业价值链上各环节的600多万家制造型企业，为AI应用提供了丰富的场景和数据 [5][10] - 工业AI规模化落地的关键能力包括：数据驱动的闭环能力、AI与行业知识的深度融合、生态协同的共创能力 [8] - 制约工业智能体应用的因素集中体现在部署成本高、专业人才缺乏和技术成熟度不足三大方面 [11] 工业智能体的应用与前景 - 调研显示超八成受访企业认可智能体，但目前仅8%进入多场景应用阶段，43%的企业尚未部署 [11] - 生产制造（44%）、研发设计（32%）和运行维护（25%）是企业部署工业智能体的三大核心场景 [14] - 工业智能体的核心特征在于高度“自主性”，能自主感知、规划并调用工具协同完成任务 [12] - 西门子通过数字孪生技术验证智能体可靠性，并推出Industrial Copilot降低对专业人才的依赖 [11] - 未来工厂的组织模式将从“人管理机器”转向“人与智能体协同工作” [12]

政策核心目标 - 加快打造具有全球影响力的"人工智能+制造业"融合发展示范区 [1][1] - 围绕强化关键供给、促进应用推广、构建支撑体系、优化要素保障四方面提出16条政策措施 [1][1] - 推动广东制造业数字化改造、智能化跃升 [1] 产业基础与优势 - 广东省人工智能核心企业超过1600家，构建了以华为昇腾生态、腾讯混元大模型为代表的全栈式产业链 [1] - 产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大 [1] - 一大批工业大模型、工业智能体迭代升级，为制造业转型升级带来新引擎 [1] 强化关键供给措施 - 以"千模赋能百行"为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等优势行业，建设垂直领域大模型和场景专用小模型 [2] - 推动建设工业领域数据集和工业知识语料库，加强工业数据开发利用 [2] - 通过"算力券"等政策工具降低企业算力使用成本，省财政对符合条件的项目择优予以支持 [2] - 推动人工智能赋能重点工业软件、智能装备、工业互联网平台迭代升级 [2] 促进应用推广措施 - 健全制造业企业智能化"诊断—改造—推广"体系，注重"以诊促改、诊改联动" [2] - 推动编制细分行业数智化改造指南和典型案例集，为不同企业提供清晰指引 [2] 构建支撑体系措施 - 推动深圳、东莞等地市建设人工智能应用中试基地，开展工业模型应用、技术验证等工作 [3] - 培育国家级制造业数字化转型促进中心，鼓励建设人工智能赋能中心、大模型中心等平台载体 [3] 优化要素保障措施 - 依托省市产业发展、科技创新等专项资金，发挥省级产业发展投资基金引领作用 [3] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务，打造"粤智贷"品牌矩阵 [3]