外贸与宏观经济 - 2025年中国外贸进出口总额达45.47万亿元人民币，同比增长3.8% [1] - 出口额为26.99万亿元，增长6.1%；进口额为18.48万亿元，增长0.5% [1] - 中国继续保持全球货物贸易第一大国地位，与240多个国家和地区有贸易往来，与190多个国家和地区进出口实现增长 [1] - 高技术产品出口额达5.25万亿元，同比增长13.2% [1] - “新三样”及风力发电机组等绿色产品出口分别增长27.1%和48.7% [1] - 自主品牌产品出口增长12.9%，占出口总值比重提升1.4个百分点 [1] - 有进出口记录的经营主体超过78万家，民营企业进出口26.04万亿元，增长7.1%，占进出口总值比重提升至57.3% [1] 医疗健康与医药政策 - 国家医保局就《药品真实世界医保综合价值评价系列指南（试行）》公开征求意见，旨在建立全国统一的药品真实世界医保综合价值评价体系 [1] - 工信部与国家药监局公布2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅入围单位名单，共有182个单位上榜 [3] - 国家卫健委发布了《突发事件创伤伤员医疗救治规范（2025年版）》和《突发事件烧伤伤员医疗救治规范（2025年版）》，以提升相关医疗应急处置能力 [3] - 第六批国家组织高值医用耗材集中带量采购开标，纳入药物涂层球囊、泌尿介入两大类12种耗材，共有440个产品中选，预计2026年5月前后落地实施 [6] - 自2020年以来，国家已组织六批高值医用耗材集采，成功采购9大类142种医用耗材 [6] 产业与科技创新 - 工信部表示将加快突破全固态电池、高级别自动驾驶等技术，以提升产业链供应链自主可控能力 [5] - “十四五”期间，中国新能源汽车市场规模增加3.6倍，动力电池单体成本降低30%、寿命提升40%、充电速率提升3倍多 [5] - 节能与新能源汽车产业发展部际联席会议部署2026年重点工作，包括编制“十五五”智能网联新能源汽车产业发展规划、实施新一轮重点产业链高质量发展行动、进一步扩大汽车消费等 [5] 就业与社会保障 - 人社部表示将对高校毕业生等青年群体推出新一轮促就业政策，并实施稳岗扩容提质行动 [4] - 对于农民工群体，将推动外出就业和就近就业双向发力，培育更多带动就业能力强的劳务品牌 [4][5] 气象服务与健康产业 - 中国气象局等七部门联合出台指导意见，提出到2027年基本建立康养气象科技创新和服务格局，到2030年形成较为完善的业务体系 [2] - 指导意见提出将加强人群健康气象服务，建立人群气象健康风险预警部门联动响应制度，并开发融合气象条件指标的健康保险产品 [2] 其他行业监管动态 - 国家税务总局通报两起网络主播偷税案件，其中一名主播粉丝超3000万，被追缴税费款、滞纳金及罚款共计415.05万元人民币 [6]

文章核心观点 - 中国气象局与国家能源局联合发文 旨在构建覆盖能源生产、供给、储运、市场等全场景的能源气象服务体系 以提升能源产供储销全链条的气象服务能力 支撑能源绿色低碳转型与能源安全[2] - 设定了明确的阶段性目标 到2027年基本建立一体化能源气象服务体系 自主可控的专业数值模式和人工智能模型业务化运行 到2030年关键技术达到国际先进水平 助力实现“碳达峰”阶段目标[3] 总体要求与目标 - 指导思想是贯彻能源安全新战略 发挥气象在能源领域的生产要素作用 重点保障能源供应和电网运行安全 并加强人工智能技术研发与应用[3] - 到2027年目标 建立覆盖能源全场景和短临至月季年尺度无缝隙的一体化能源气象服务体系 自主可控的风能太阳能专业数值模式和能源电力气象人工智能专业模型实现业务化运行 国省两级建立完整的能源气象服务业务[3] - 到2030年目标 能源气象人工智能专业模型得到深入应用 水风光储等气象服务关键技术达到国际先进水平 高质效气象服务助力实现“碳达峰”阶段目标[3] 部门分工与布局 - 建立部门联动、国省协同的能源气象服务体系 中国气象局负责业务整体设计、科技支撑与平台建设 国家能源局负责统筹能源领域气象服务需求并将气象纳入相关规划[4] - 省级气象部门负责建立覆盖本地区重点需求的气象业务 对国家级产品进行优化释用 省级能源主管部门负责提出针对性需求并联合开展灾害风险和资源调查评估[4] - 市县级部门根据本地需求共同开展能源气象服务 推动气象信息在区域能源建设和电网运行中的应用[4] 重点任务：构建全链条能源气象业务 - **任务1：完成全国风电和光伏发电资源普查** 开展多源数据融合应用 形成全国1公里、1小时的网格化资源评估数据集 绘制高分辨率风能太阳能资源图谱[5][6] - **任务2：优化风能太阳能资源监测评估业务** 建立资源动态评估模型 发布月、季、年度风光资源评估报告 打造从数据获取到产品发布的完整业务流程[7] - **任务3：完善无缝隙风能太阳能资源预报预测业务** 改进智能网格预报 建立次季节、季节及以上预测业务 实现重点区域24小时100米高度风速预报均方根误差小于日最大风速的15% 总辐射预报均方根误差小于日最大总辐照度的12% 发展百米级、分钟级快速更新技术[8] - **任务4：强化风能太阳能发电功率预报业务** 推动功率预报在调度中应用 针对不同场景提高服务水平 目标使24小时风力、光伏发电功率预报准确率分别达到87%和89% 建设国省一体化功率预报平台[9] - **任务5：建立流域水电气象预报预测业务** 开展重要水电基地的来水量和发电量月尺度预测 构建中小流域面雨量监测预报业务和降水-径流模型[10] - **任务6：建立能源气象灾害监测预警业务** 强化台风、暴雨等气象灾害对能源的影响分析 提升高影响天气预报准确率和预警提前时效 研发电力设施气象风险阈值与预报模型 形成全国预警“一张图”[11] 重点任务：打造全场景能源气象服务 - **任务7：加强能源工程气象评估服务** 提升大型风光基地、水电工程等对局地气候和生态环境影响的评估能力 提供规划选址、建设和运行全链条气候可行性论证服务[12] - **任务8：加强“沙戈荒”新能源基地气象服务** 开展基地资源禀赋和水风光储互补特性评估以支撑选址设计 研发多时间尺度预测产品以支撑多能互补高效运行[13] - **任务9：加强电网安全气象服务** 绘制重点输电通道气象风险“一张图” 建立电线覆冰、舞动等灾害风险阈值 开展气象影响预报和风险预警服务[14] - **任务10：加强能源调度气象服务** 加强风光资源和发电功率预报在新能源消纳、并网调度中的应用 及时共享高影响天气信息 研发电力负荷精细化预报、水风光储多能互补出力预测等技术[15] - **任务11：探索能源气象服务新场景** 开展分布式光伏、分散式风电监测预报和负荷预测 形成虚拟电厂天气应对策略 探索生物质能、地热能、氢能等气象服务 研发风光发电气象指数和保险产品 探索天气衍生品应用[16] - **任务12：提高能源气象服务质量和效益** 建立服务效果反馈和效益评估机制 针对能源高影响天气过程开展复盘总结 制定产品质量检验规范[17] 重点任务：夯实全要素能源气象支撑 - **任务13：优化能源气象观测网** 在资源禀赋好、波动性大的陆地和海上区域布局通量梯度观测站、风能资源观测站等 开展近地面到边界层加密观测 推进电网、新能源行业气象观测设备纳入统一行业管理[18] - **任务14：强化能源气象业务数据支撑** 建立跨部门数据共享机制 实现多源数据汇集和标准化应用 加强能源气象人工智能高质量数据集建设 拓展数据要素在能源行业的场景应用[19] - **任务15：发展自主可控风能太阳能专业数值预报模式** 基于中尺度和下一代数值预报模式持续改进升级 输出中短期、次季节到季节的预报预测产品[20] - **任务16：加强人工智能等新技术新产品研发应用** 研制时空分辨率不低于1小时、1公里的大气实况分析产品 基于“风清”“风顺”等人工智能模型构建未来0—60天无缝隙能源气象预报产品 研发区域尺度人工智能模型形成1公里、逐15分钟风光资源预报产品 推动AI技术在能源调度和功率预测中的应用[21][22] - **任务17：构建集约高效的能源气象业务服务平台** 打造覆盖能源产供储销运全链条、水风光火核储全领域的业务平台 推动平台与能源调度系统、电力交易平台等互联互通[23] - **任务18：加强能源气象科技创新和人才队伍建设** 共建能源气象创新平台攻关重点技术难题 培养兼具气象和能源专业知识的复合型人才[24] - **任务19：完善能源气象技术标准体系** 制定能源气象监测评估、预报预警、影响评估、数据质控共享等系列标准 推进标准规范在行业内的应用[25] - **任务20：建立健全能源气象服务机制** 针对重大天气过程、迎峰度夏（冬）等关键期 建立能源供应与安全保障联合会商和协同联动机制 鼓励各地建立合作平台和团队[26] 组织实施与保障 - 中国气象局和国家能源局成立联合工作领导小组 由两部门分管负责同志担任组长 共同牵头推进体系建设[27] - 省级气象部门负责建立能源气象服务业务 省级能源部门配合 并将能源气象服务能力建设内容纳入“十五五”气象、能源相关发展规划 积极拓展投资渠道[27] - 加强业务建设、科技人才、项目资金、政策标准等方面支持 并加强经验成效总结与典型案例宣传[27]

政策发布与目标 - 中国气象局、民政部、文化和旅游部、国家医保局、国家林业和草原局、国家中医药管理局、国家疾病预防控制局等七部门联合出台《关于加强协同联动推进康养气象服务高质量发展的指导意见》[1] - 政策目标为到2027年，全国将基本建立部门协同、上下联动的康养气象科技创新和服务格局[1] - 政策目标为到2030年，形成较为完善的康养气象科技创新和服务业务体系，气象与康养全链条、多领域协同发展的效能显著提升[1]

公司荣誉与资质 - 魏县气象局在2025年度全国气象科普教育基地考核中获评“优秀”等次 在全国455个参评基地中 共有133个基地获得“优秀”[2] - 该公司是所在市唯一连续两年（2024年、2025年）获此荣誉的基地类单位[2] - 该公司自2020年11月开馆以来 已获得“全国气象科普教育基地”、“气象研学旅行营地”、“河北省科普示范基地”等多个称号[2] 科普设施与模式 - 公司依托气象科技馆打造了20个特色展项和60套展教品[2] - 公司创新融合VR互动体验技术与传统节气文化景观 构建“游、研、学”三位一体的特色科普模式[2] - 公司与气象科技馆实行“局馆一体”运行机制 以气象科技馆为科普阵地[2] 品牌活动与内容 - 公司精心策划推出“气象小主播”特色品牌活动 常态化邀请中小学生走进气象科技馆参与讲解与模拟播报[2] - 公司紧扣世界气象日、防灾减灾日、全国科普宣传月等时间节点 常态化推进“科普五进”、沉浸式防灾减灾课堂等活动[3] - 活动形式包括知识讲座、气象仪器展示、科普心得征集、手抄报绘制、趣味科学实验等[3] 合作推广与影响力 - 公司与县科协、教体局、图书馆等部门联动协作 已与10余所学校结对共建科学实践基地[3] - 公司累计接待参观学习的公众超9万人次[3] - 公司连续三年成功承办河北省气象局组织的“冀望风云 燕赵科普行”项目[3] - 2025年公司实施河北省科协全民科学素质提升行动——助推“双减”科普进校园活动 全年累计开展各类科普活动40余场[3] 传播渠道与未来计划 - 公司充分依托新媒体传播平台 广泛普及气象防灾减灾知识、节气文化等内容[3] - 公司计划进一步夯实科普阵地建设 持续创新科普服务形式与内容 提升气象科普工作质量与影响力[3]

文章核心观点 - 中国七部门联合发布指导意见，旨在推动康养气象服务高质量发展，将气象服务从传统天气预报升级为深度介入健康风险管理、赋能康养产业的“健康助手”，并计划通过科技攻关和资源普查，将气候资源转化为生产力和差异化发展优势 [1][2][6] 康养气象服务的定义与驱动力 - 康养气象服务以气象资源为核心，研究气象条件对健康的影响，通过监测、预测、评估为公众和产业提供精准服务 [2] - 发展驱动力包括公众日益增长的主动健康管理需求，以及全球变暖导致极端天气事件频发带来的健康隐患，如高温热浪增加热射病风险、极端低温加重呼吸道疾病等 [2] 服务升级：从天气预报到健康风险管理 - 服务模式从告知增减衣物升级为联合有关部门提供风险提示和防范建议，深度介入健康风险管理 [3] - 将加强分区域、分季节、分人群的精细化风险提示服务，并建立部门联动响应制度 [3] - 具体实践案例包括北京、天津等地气象部门已联合医疗机构开展花粉监测预报，每天发布信息以帮助过敏人群 [3] 挖掘与规划气候康养资源 - 中国气候康养资源禀赋优厚，地理地貌和气候类型多样，例如海南保亭年平均气温20摄氏度出头、空气质量优良天数比例超99%，黑龙江伊春夏日平均气温22摄氏度、负氧离子浓度高达每立方厘米2万个 [4] - 指导意见明确将开展全国气候康养资源普查评价，绘制资源“一张图” [4] - 旨在引导各地依托资源图精准定位，形成“一地一特色”格局，避免同质化竞争，例如西北可发展干燥避暑，西南可发展森林康养 [4] 赋能康养产业发展与丰富服务场景 - 将开展医疗保障气象服务，开发气象保险产品，将高温、低温、致敏花粉、流感等气象指标融入健康保险 [5] - 将丰富“气象+文旅”服务场景，打造“气象+中医药”康养示范，发展气候宜居服务 [5] - 指导意见的出台将明确产业发展框架，推动建立统一的服务规范和评价体系 [5] 科技创新与未来发展目标 - 各部门和地方持续加强健康气象科技攻关，例如中国气象局与国家疾控局联合建立的高温健康风险预警模型已实现跨部门信息共享，上海奉贤区在智慧气象系统中嵌入了健康气象管理模块 [6] - 指导意见明确将组建跨部门创新团队，推进科技创新平台建设，并鼓励企业和社会力量参与 [6] - 发展目标：到2027年，全国基本建立部门协同、上下联动的康养气象科技创新和服务格局；到2030年，形成较为完善的业务体系，协同发展效能显著提升 [6]

政策目标与愿景 - 到2027年，全国将基本建立部门协同、上下联动的康养气象科技创新和服务格局 [1] - 到2030年，形成较为完善的康养气象科技创新和服务业务体系，气象与康养全链条、多领域协同发展的效能显著提升 [1] 核心发展举措与资源开发 - 开展气候康养资源普查评价，绘制全国气候康养资源“一张图”，挖掘优质气象服务产品 [1] - 丰富“气象+文旅”服务场景，建设智慧气象互动系统，推广研学旅游课程和路线 [1] - 打造“气象+中医药”康养示范，探索中医药康养气象服务模式 [1] - 发展气候宜居服务，将气候资源转化为康养优势 [1] 精细化服务与风险防控 - 加强人群健康气象服务，为不同人群提供精细化服务 [2] - 强化风险防控产品体系，面向社会公众、医疗机构、养老机构开展分区域、分季节、分人群的精细化风险提示服务 [2] - 完善风险防控联动机制，建立人群气象健康风险预警部门联动响应制度 [2] - 协同推动致敏花粉等防治工作，联合制定标准规范、协同统筹观测设备 [2] - 做好老年康养气象服务 [2] 产业融合与产品创新 - 开展医疗保障气象服务，为医疗保障政策调整、定点医疗机构资源规划配置等提供决策支撑 [2] - 开发气象保险产品，将高温、低温、致敏花粉、流感、气候舒适度等气象条件指标融入健康保险产品 [2] - 助力产业布局优化，提供气象灾害风险评估 [2] 未来服务方向与产品 - 根据不同人群的细分需求，提供个性化康养建议 [2] - 丰富观星赏花、冰雪运动、避寒避暑等特色气象旅游产品 [2] - 引导公众根据气候指标选择康养旅居地区和适宜时段 [2]

行业动态与产品发布 - 中国气象局人工智能气象服务系统“风和”正式上线 这是中国首个生成式人工智能气象服务语言模型 能够通过问答和报告形式提供专业气象服务[1] - “风和”系统拥有5000万词元高质量气象服务语料库和49万条气象场景化问答指令集 并设置了8大类、60余小类气象服务数据接口和个性化工具[1] - 该系统已在多地气象部门落地应用 例如在第十五届全国运动会期间接入了广州气象部门的“穗小天”小程序以提供赛事气象服务[1] 技术架构与核心能力 - 系统基于气象服务基座模型进行智能调度 并通过气象服务智能体平台为开发人员提供工具调用、数据接入和智能体开发支持[1] - 研发团队为提升模型专业性突破了四项关键技术 包括语料库构建技术、知识增训和场景微调技术、深度推理技术以及多智能体协同技术[2] - 多智能体协同技术能面向旅游、交通、能源等不同场景 实现复杂任务的自动分解、规划与能力互补 从而快速生成专业报告[2] 市场趋势与研发背景 - 人工智能正逐渐改变生产生活方式 用户对气象服务的需求从简单查阅转向寻求更个性化、定制化的智能服务[1] - 该模型由2024年中国气象局公共气象服务中心、雄安气象人工智能创新研究院联合清华大学计算机科学与技术系等组成的团队自主研发[1] 未来发展规划 - 展望“十五五”期间 人工智能模型的训练、推理和迭代需要更强大的智算能力和大规模高质量语料库的支撑[3] - 未来需细化相关领域需求对接 丰富细分场景的智能体应用 以推进“人工智能+”气象服务的深度融合并提升整体效能[3]

行业政策与战略方向 - 江西省为落实国家低空经济高质量发展战略，由气象局牵头联合公安、交通及低空经济研究院等多部门，共同推进气象科技对低空经济的支撑赋能[1] - 从全省征集覆盖应急救援、电力运维、文旅保障、物流配送等多元应用场景的方案中，评选出2025年十大低空经济气象服务应用场景，显示行业应用正快速拓展[1] 低空交通与公共安全领域 - 共青城市聚焦低空交通运营安全，整合道路与空域气象数据构建监测网络，研发风险等级预报产品以预警侧风、低能见度等影响，旨在优化路线规划并提升运行效率与安全性[2] - 萍乡市围绕警务低空巡航与应急处突需求，打造实时精准气象服务模式，重点监测城区及近郊低空气象要素并建立突发天气快速预警通道，以提升巡航覆盖面与处置效能[4] 能源与基础设施运维领域 - 国网赣州供电公司针对电力巡检无人机作业，整合风速降水等要素研发逐小时气象专报，建立监测预警联动机制以规避不利天气，旨在保障飞行安全、提升作业效率并降低运维成本[6] - 中国铁塔南昌分公司聚焦通信设施巡检维护，构建全域气象监测与风险预警体系，重点监测大风雷暴等天气影响并建立运维气象风险等级标准，以指导安全作业安排[12] 文体赛事与特殊活动保障 - 为保障国际航联跳伞世界杯赛事，相关部门构建了监测会商预警全流程保障机制，借助移动雷达捕捉气象动态，每日推送3次多高度逐小时气象数据，为12国参赛运动员提供精准气象服务[8] - 南昌市结合飞行表演机型特点，整合移动雷达与人工观测数据优化保障方案，重点监测风力能见度等要素，每日更新垂直风场与温度场数据并推出双语专报[16] 物流与资源管理应用 - 针对山区无人机物流投递，赣州市等部门打造海拔适配与路径精准的气象服务产品，通过实时推送预警信息优化投递时间窗口，以规避山谷阵风等风险并提升物流投递准时率与安全性[14] - 江西省林业局针对林业防火与病虫害防治需求，研发低空飞行气象服务产品，监测森林区域能见度风力等要素并建立火险等级与巡护适宜度关联模型，以优化低空巡护方案[10] 地质监测与飞行培训领域 - 江西省地质调查勘查院针对山地丘陵地质灾害监测，依托气象平台降雨能见度等信息优化无人机巡航安排，在汛期气象窗口期开展侦察与应急巡查，经AI识别隐患后巡航完成率从60%提升至95%[18] - 江西航空职业技术学院围绕飞行培训全流程需求，构建基础预报定制服务与实时预警体系，细化起降阶段云高能见度风速等指标预报，并建立逐小时训练适宜度评估产品以保障培训安全[20]

会议概况 - 第二届金融气象学术年会于1月11日在广东省广州市召开 [1] - 会议主题为“深化气象金融联动，服务高质量发展” [1] - 会议由中国气象学会金融气象专业委员会组织，复旦大学、广东省气象局承办，国家气象信息中心、中国气象科学研究院、上海市金融稳定发展研究中心、中国人民财产保险股份有限公司等单位共同协办 [1][2] 会议目标与意义 - 旨在搭建高层次、跨领域的交流平台，持续增进金融行业与气象部门交流与合作 [1] - 推动金融气象产学研用融合发展 [1] - 共同探索气象与金融深度融合的新路径、新模式 [1] - 为提升经济社会应对气候风险能力、培育新质生产力注入强劲动能 [1] 与会人员与影响 - 气象因素对金融市场、保险、投资等领域有深远影响，有效促进了金融业和实体经济的发展 [1] - 吸引了来自气象、金融、能源、农业等相关领域单位及高校的研究学者 [1] - 中国气象学会副理事长矫梅燕，复旦大学副校长陈志敏，中国工程院院士、复旦大学大气科学研究院院长张人禾等出席 [1] 会议议题与成果 - 年会围绕五个分论坛展开：金融气象指数及天气衍生品的开发与应用场景，保险气象创新与风险减量，投融资气象服务与绿色金融实践，巨灾风险量化与气候压力测试，ESG与企业气候信息披露、巨灾债券设置 [2] - 会议促进了科研与应用的交流合作，分享金融气象研究成果和最佳实践 [2] - 会上发布了我国首个金融气象AI模型“熵机”（version 1.0） [2] 行业进展与未来方向 - 各地在气象指数研发、投融资产品开发等方面取得了实质性进展 [1] - 金融气象专业委员会未来将继续瞄准国家战略，坚持需求导向，强化人才培养，聚焦核心基础难题 [2] - 未来将强化精准气象服务的成果转化，推动金融领域学术研究走深走实 [2]

会议核心议题 - 省委农村工作会议聚焦粮食安全、农资保供和为农服务，共绘“十五五”时期“三农”发展新蓝图 [1] 供销社系统举措与目标 - 供销社作为农资流通主渠道和农业社会化服务国家队，将强化农资供应和农业社会化服务支撑 [1] - 2025年全系统计划储备销售化肥1100万吨、农药1.83万吨，并通过集采集配联盟平抑农资价格 [1] - 2025年计划完成土地托管1697万亩，依托为农服务中心提供耕种管收全流程服务 [1] - 下一步将推进“千县千社质量提升行动”，加快完善“2+4+N”国家战略性农资应急保障体系 [1] - 计划打造1小时农资配送服务圈，新建改造一批庄稼医院和为农服务综合体 [1] - 将在配方肥推广、绿色农资升级等方面持续发力 [1] 粮食安全保障与产业发展 - 会议明确坚持向科技、管护、防控和市场要粮 [2] - 河南省粮食产量已连续9年稳定在1300亿斤以上 [2] - 2025年以来粮食收购量稳定在800亿斤以上，坚持市场化与政策性收购并重 [2] - 《河南省粮食安全保障条例》施行，为粮食安全筑牢法治屏障 [2] - “美豫粮油”品牌持续擦亮，粮食产业经济总产值稳定在3000亿元以上 [2] - 下一步将围绕“1+2+4+N”目标任务体系，深化粮食购销和储备管理体制改革 [2] - 推动粮食产业向品牌化、标准化、集群化转型，从“保产量”向“提质量、增效益”跨越 [2] 气象科技服务农业 - 提升农业防灾减灾能力、强化科技和装备支撑为气象服务农业指明方向 [3] - 气象科技是“向科技要粮”的重要组成部分，关乎农业综合生产能力提升 [3] - 开封市已建成103个智能气象观测站、36个土壤水分站，“地空天”一体化观测体系实现墒情、苗情、雨情动态监测 [3] - 针对冬小麦田间管理、病虫害防控等任务，2026年将加密“田块级”监测站点，细化灾害预警指标 [3] - 将为特色产业打造“一县一品”气象保障，通过方言版预警、乡村大喇叭等渠道让服务直达农户 [3]